matlab调用opencv可以调用所有opencv库函数吗

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淘豆网网友近日为您收集整理了关于OPENCV和MATLAB混合编程的接口工具mxopencv的常用函数的文档,希望对您的工作和学习有所帮助。以下是文档介绍:1OPENCV和MATLAB混合编程常用函数Mexopencvook.edu/~kyamagu/mexopencv/1ANN_MLP神经网络2BOWImgDescriptorExtractor类来计算图像描述符中使用的视觉词袋3BOWKMeansTrainer基于k均值类视觉训练视觉词汇使用袋子接近4BackgroundSubtractorMOG高斯的基于混合Backbround/前景分割算法5BackgroundSubtractorMOG2高斯的基于混合Backbround/前景分割算法6Boost增压7CamShift查找一个对象的中心,大小和方向8Canny查找使用[Canny86]算法在图像边缘9CascadeClassifier哈尔基于特征的级联分类为检测对象10DTree决策树11DescriptorExtractorDescriptorExtractor类12DescriptorMatcherDescriptorMatcher类13EM期望最大化算法14EMD计算'最小'之间的工作距离两个加权点配置15ERTrees极随机树16FAST检测边角采用快速算法17FeatureDetectorFeatureDetector类18FileStorage读取或写入的XML/YAML文件存储19GBTrees梯度提高树20GaussianBlur平滑化的图像,使用高斯过滤器21HOGDescriptor直方图面向高斯描述的22HoughCircles发现圈子里使用Hough变换的灰度图像23HoughLines查找使用的是标准的Hough变换的二值图像中的线24HoughLinesP查找一个二进制图像,使用概率Hough变换的线段25HuMoments计算七个胡不变26KNearest这个类实现K-p3x33x3的矩阵计算的RQ分解35RTrees随机树36Rodrigues转换为旋转矩阵旋转向量,反之亦然37SIFT检测关键点和计算SIFT描述38SURF检测关键点和计算SURF描述符39SVD类计算的浮点矩阵的奇异值分解40SVM支持向量机41Scharr计算第一x或y形象衍生Scharr滤波器运营商42Sobel计算的第一,第二,第三,或混合的图像使用扩展Sobel算子的衍生物243StarDetector查找图像中的关键点44StereoBM使用块匹配算法的计算立体匹配类45StereoSGBM使用的半全局的块匹配算法计??算立体声对应的类46VideoCaptureVideoCapture包装类47VideoWriterVideoWriter包装类48adaptiveThreshold一个自适应阈值应用到一个数组49approxPolyDP指定的精度近似于多边形曲线(S)50arcLength计算的轮廓周长或曲线长度51bilateralFilter双边滤波器应用于图像52blur平滑的图像,利用归箱式过滤器53boundingRect计算右上边界矩形的一个点集54buildPyramid构造用于图像的高斯金字塔55calcBackProject计算反投影直方图56calcGlobalOrientation在选定的区域,计算全局运动方向57calcHist计算一组阵列的直方图58calcMotionGradient更新运动历史图像移动的轮廓59calcOpticalFlowFarneback使用贡纳尔Farneback的算法计算密集的光流60calcOpticalFlowPyrLK计算稀疏特征集的光流,使用迭代卢卡斯-puteCorrespondEpilines对于一对立体图像中的点,计算相应的其他图像中epilines68contourArea计算轮廓面积69convertMaps从一个表示将图像转换映射到另一个70convertPointsFromHomogeneous从同质欧几里德空间转换点71convertPointsToHomogeneous从欧几里得次空间转换点72convexHull发现一个点集的凸包73cornerEigenValsAndVecs计算角点检测的图像块的特征值和特征向量74cornerHarris哈里斯的边缘检测75cornerMinEigenVal计算梯度矩阵的最小特征值,poseProjectionMatrix一个旋转矩阵和一个摄像头矩阵分解成一个投影矩阵79dilate扩张的图像通过使用特定的结构化元素80distanceTransform计算出距离为最接近的零像素81drawChessboardCorners查找内部的棋盘角的位置82drawContours绘制轮廓轮廓或填充轮廓83drawKeypoints绘制关键点84drawMatches从两个图像绘制找到比赛的关键点385ellipse绘制一个简单的或厚的椭圆弧或填充一个椭圆部门86ellipse2Poly近似于一个椭圆形的圆弧与折线的87equalizeHist直方图均衡灰度图像中的88erode通过使用特定的结构化元素侵蚀的图像89estimateAffine3D计算两个三维点集之间的最佳仿射变换90estimateRigidTransform计算两个二维点集之间的最佳仿射变换91fillConvexPoly填充凸多边形92fillPoly填充的范围内的一个或多个多边形93filter2D与内核进行卷积的图像94filterSpeckles在视差图过滤噪音小斑点(斑点)ransform的对应点计算的仿射变换,从三对104getDerivKernels返回高斯滤波器系数105getGaussianKernel返回高斯滤波器系数106getOptimalNewCameraMatrix返回新相机矩阵的基础上自由缩放参数107getPerspectiveTransform从四对的对应点计算***变换108getRectSubPix检索像素矩形的图像亚像素精度109getRotationMatrix2D计算二维旋转的仿射矩阵110getStructuringElement返回高斯滤波器系数111getTextSize计算一个文本字符串的宽度和高度的112goodFeaturesToTrack图像上确定强有力的角落113grabCut运行GRABCUT算法114groupRectangles团体候选目标矩形115imdecode从内存中的缓冲区读取图像116imencode图像编码到内存缓冲区117imread从文件加载图像118imwrite将图像保存到指定的文件119initCameraMatrix2D查找3D-ransform反转的仿射变换125isContourConvex测试轮廓凸126kmeans查找周围的集群中心的集群和组输入样本127line绘制线段连接两个点4128make编译MEX功能129matMulDeriv计算偏导数分别乘以矩阵的矩阵产品130matchShapes比较两个形状131matchTemplate对图像重叠区域比较的模1播放器加载中,请稍候...
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1OPENCV和MATLAB混合编程常用函数Mexopencvook.edu/~kyamagu/mexopencv/1ANN_MLP神经网络2BOWImgDescriptorExtractor类来计算图像描述符中使用的视觉词袋3BOWKMeansTrainer基于k均值类视觉训练视觉词汇使用袋子接近4BackgroundSubtractorMOG高斯的基于混合Backbround/前景分割算法5BackgroundSubtractorMOG2高斯的基于混合Backbround/前景分割算法6Boost增压7CamShift查找一个对象的中心,大小和方向8Canny查找使用[Canny86]算法在图像边缘9CascadeClassifier哈尔基于特征的级联分类为检测对象10DTree决策树11DescriptorExtractorDescriptorExtractor类12DescriptorMatcherDescriptorMatcher类13EM期望最大化算法14EMD计算'最小'之间的工作距离两个加权点配置15ERTrees极随机树16FAST检测边角采用快速算法17FeatureDetectorFeatureDetector类18FileStorage读取或写入的XML/YAML文件存储19GBTrees梯度提高树20GaussianBlur平滑化的图像,使用高斯过滤器21HOGDescriptor直方图面向高斯描述的22HoughCircles发现圈子里使用Hough变换的灰度图像23HoughLines查找使用的是标准的Hough变换的二值图像中的线24HoughLinesP查找一个二进制图像,使用概率Hough变换的线段25HuMoments计算七个...
内容来自淘豆网转载请标明出处.OPENCV是做图像处理的,而VC++也可以做图像处理,matlab也可以.这三者的区别在哪那?OPencv是不是像matlab软件一样,图像处理函数都已经写好,就等着用户拿来用就可以了.而VC++则要自己编写.
opencv主要是做一些模式识别中的算法;VC++是微软开发的一个写C++语言的平台,通过这个平台你可以编写C++语言的程序,你在这个平台上使用opencv的库做一些图像处理的算法;matlab是矩阵实验室,可以编写与数学相关的所有程序,也就是说你除了用matlab做图像处理外,还可以做一些统计运算、信号处理、控制仿真等等.一般来说,matlab的编程语言比较容易,但其处理的速度不如opencv来得快.你使用opencv时需要先在VC++中加载它的一些.h和.lib文件,否则你编译时不会通过.这些库文件你可以直接下载opencv.exe安装后加载,也可以下载opencv的binary文件自己通过VC++编译产生.完成这个过程之后,你就可以调用opencv中的函数了.
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MATLAB中的直方图均衡库函数histeq和opencv 中的库函数cvEqualizeHist
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