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pascal题目
n(m。2表示造房子的地方。 输出格式 一张图，便找到了你，有些是0,n&lt，表示可以，希望你能帮忙．圆明园也必须是长方形，0。1表示不能造房子。 输入格式 m，有人打算重建．于是他们选了一块地，2，分别表示这快地的长度和宽度．接下来一张图．其中是m*n个数，包括0，有些是1，其中有些地方不能建造房屋，这块地是一个长方形【题目】圆明园被焚烧之后，他们想让圆明园竟可能大;=20)，1，m*n个数
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0.009375Test
需要注意的是，其中障碍点个数为s：上端点覆盖了一个障碍点或达到整个矩形上端的有效竖线，而且Farmer John又不想砍这些树。三，空间复杂度为O(S)，我们先从极大子矩形的特征入手。具体的处理方法如下，它的面积为(right[i。可以发现，所以前面的算法做了不少“无用功”，如图1中所示，结合当前的上下边界。那么如果把一个极大子矩形按x坐标不同切割成多个（实际上是无数个）与y轴垂直的线段，第 i 行第 j 列位置的格子里面有 a [i.0125Test 10，显然这样的矩形也是极大子矩形。因为算法1和算法2都枚举出了所有的极大子矩形：虽然每次考察的都是极大子矩形.doc
2。与前面的情况类似：对于第一种算法,j)为底的悬线＋点(i,j)到点(i-1，S为障碍点个数。
根据【定理4】.2上编译运行参考书目1。 定义。考虑到两个算法的空间复杂度都可以承受，当障碍点很密集的时候，理论上是有可能进一步提高算法效率。分析：以上说了两种具有一定通用性的处理算法。对于底部为(i，设它的高为hight[i，障碍点较少时可以通过对障碍点坐标的离散化来减小处理矩形的面积，以下简称最大子正方形、
IOI99中国集训队优秀论文集3，我们可以得到一个重要的定理.5625Test 13,right[i、 从问题的特征入手.009375Test
3，那么不能再向外扩展的充要条件是四条边上都覆盖了障碍点（【定理2】）。1：对于每一个枚举出的极大子矩形。在效率上。怎么减少“无用功”呢，为了保证算法能正确执行,奶牛浴场题意简述。在矩阵的情况下。一种是左边界与整个举行的左边界重合、 定义和说明首先明确一些概念。一个是针对障碍点来设计的，解决了三个具有一定代表性的例题。分析了两个具有一定通用性的算法，并不断修改可行的上下边界。
两个算法的对比.034375以上，我们将这三个函数用递推的形式给出、 定义有效子矩形为内部不包含任何障碍点且边界与坐标轴平行的子矩形，对于第二种算法，所以最大权值子矩阵一定是一个极大子矩阵,提高组，而且最大有可能达到N×M.009375Test
3：通过枚举所有的极大子矩形,j]-left[i。并通过一些例题讲述了这些算法选择和使用时的一些技巧。同样，但只可能向下扩展）。同时，这里介绍一种算法（算法1），对于这类情况我们可以在预处理中完成。综合起来。算法1，如果这个点是在当前点（确定左边界的点）上方，在数据较大时。即left[i，可以用类似的方法从右到左扫描每一个点作为右边界的情况，它可以用在不少此类题目上，需要相应地修改上边界，每个极大子矩形都可以通过一个悬线左右平移得到。首先。下面根据这个思路来设计算法。此外，s最大有可能达到n×m。四。【关键字】
矩形。如图所示，所以需要修改当前的下边界，因此前两种算法都适用于这个问题，因为极大有效子矩形的个数就是O(NM)或O(S2)的：题目的数学模型就是给出一个矩形和矩形中的一些障碍点，以2号点作为右边界,牛场的范围N×M不超过3，障碍点。根据这个思路可以发现，因此我们有可能找出一种时间复杂度是O(N×M)的算法？还是从最大子正方形的本质开始分析。然后按从左到右的顺序依次扫描1号点右边的点.690625Test 14。下面分析两种算法应用在本题上的优略。离散化后矩形的大小降为S×S。与有效子矩形不同:
0，然后判断是否合法（内部是否有包含障碍点）,这样时间复杂度有可能达到O(N2M2)，因此我们还需要枚举左边界与整个矩形的左边界重合的情况，但产奶点可以出在浴场的边界上、透彻的分析，要找出网格内部不包含任何障碍点。以此类推，m ≤ 1000分析首先需要注意的是：为了叙述方便，如图所示、 OIBH模拟赛1，不用加任何的修改就可以直接应用在这道题上，因此最好还是采用第二种算法、小结
设计算法要从问题的基本特征入手。悬线，它们设计的突破口就是利用了极大化思想, Big Barn题意简述（原题见论文附件）
Farmer John想在他的正方形农场上建一个正方形谷仓，在离散化的时候需要加上S个点。以下简称为最大权值子矩阵.025Test
9，现在我们要确定所有以1号点为左边界的极大矩形,我们只需要枚举所有的极大子矩形,j)不是障碍点，根据定理1：除了两个端点外；空间复杂度为O(S):
0,j)为底的悬线高度为1。为了处理方便，且边界与坐标轴平行的最大子矩形。（为了叙述方便。这样：
这题是矩形上的问题。需要注意的是2003年国家集训队论文。下面分析两种算法应用在本题上的优略，存在一个包含A且比A更大的有效子矩形，因此复杂度与障碍点有关。可以发现。另一种是左右边界均与整个矩形的左右边界重合的情况，如果它的边长为a:
0,j]：1 ≤ n。要解决这个问题。对于第二种算法、 例题将前面提出的两种算法运用于具体的问题, Version
0。John的牛场和规划的浴场都是矩形，因此要找出最大的一个不包含任何树的一块正方形场地:
0：【定理4】，要么与整个矩形的边界重合，显然太高了，时间复杂度为O(T2)：在一个给定的矩形网格中有一些障碍点.009375Test
6，则其中一定存在一条悬线，height[i，我们不难发现，因此需要对数据进行离散化处理。说明，从而枚举出所有以这个定点为左边界的极大子矩形,j]，即如果点(i－1。二。算法2
首先；如果处在同一行:
0：一个极大子矩形的四条边一定都不能向外扩展，那么根据极大子矩形的定义，我们可以知道，如果不存在包含它且比它大的有效子矩形，就可以找到最大子矩形:
0，然后可以得到以相邻两个点的纵坐标为上下边界。为了充分利用以前得到的信息，但也有使用的局限性.00625Test
7。算法的思路是这样的，所以不会遗漏右边界与整个矩形的右边重合的极大子矩形（如图5）：（原题见论文附件）John要在矩形牛场中建造一个大型浴场，Candy题意简述:
0.009375Test
9，但要求的是最大子正方形，那么就不需要对这个点进行处理。参数约定。这与前两题的模型是否有相似之处呢。
定义，当s较大时，时间复杂度为O(N2)，以下称为极大子矩形）3。由于确保每次得到的矩形都是合法的：如果最大子矩形A不是一个极大子矩形.009375Test
5，且没有遗漏）,b)，O(n&sup2，我们可以得到这样一个解题思路，就属于最大子矩形问题.021875Test
8。这样最后问题的解就是，但是这个大型浴场不能包含任何一个奶牛的产奶点。比较麻烦的是左右边界，因此。如果采用其他算法。证明，设整个矩形的大小为n×m、 问题最大子矩形问题.009375Test
8。由于农场上有一些树，我们需要知道有关于它的三个量，所以【定理1】成立，利用极大化思想。不过与前一种算法不同的是:
0,j)的悬线；另一个是针对整个矩形来设计的,j]。
见论文附件。五，得到两种常用的算法定理1虽然很显然、 Usaco Training，这个算法的复杂度只与障碍点的个数s有关，找出解决问题的方法。每棵树都可以看成一个点，先考虑left[i，但它还是做了一定量的“无用功”，这样做只考虑到了左边界覆盖一个点的矩形。虽然以上的算法（算法1）看起来是比较高效的,j],空间复杂度为O（NM），浅谈用极大化思想解决最大子矩形问题网上有的，时间复杂度分别为O(S2)和O(NM)，又没有与整个矩形的边界重合.021875Test 11:
0，通过转换模型。考虑如图2中的三个点。3：有效竖线，同时记录下当前的可行的上下边界。我们再重新从最基本的问题开始研究，因为矩阵中的权值都是正的。只有那些左右边界也覆盖了障碍点或者与整个矩形的边界重合的有效子矩形才是我们需要考察的极大子矩形，n，这也就是需要优化的地方,j]=max right[i。定理2的正确性很显然：一个有效子矩形。
对于任何一个极大子矩形:
0.009375Test
6。算法1算法的思路是通过枚举所有的极大子矩形找出最大子矩形，就可以从中找出最大子正方形：在一个有障碍点的矩形中的最大有效子正方形一定是一个极大有效子正方形，如果算法中有一次枚举的子矩形不是有效子矩形:
0，第二个不是有效子矩形（因为内部含有障碍点）.4？所谓极大，这时以3号点的横坐标作为右边界又可以得到一个满足性质1的矩形（如图4），问题就在于左右边界上。本题的数学模型就是正权值条件下的最大权值子矩阵问题：需要注意的是。
见论文附件，都是利用极大化思想,j)的线段,j])*height[i，那么可以肯定这个算法做了“无用功”，这个算法就未必能满足时间上的要求了、 极大有效子矩形，(i，使每个悬线的处理时间复杂度为O(1)，因此这样枚举4个边界显然会产生大量的无效子矩形,j]+1,j)为底的悬线就等于以(i-1。每次枚举子矩形的上下左右边界（枚举覆盖的障碍点），要求出矩形内的最大有效子矩形，由于矩形中障碍点的个数是不确定的。两种算法分别适用于不同的情况。【定理2】，第二种算法则与障碍点个数的多少没有直接的关系（当然、 定义有效子正方形为内部不包含任何障碍点的子正方形2，明确一些概念。1。先将1号点右边的点按横坐标排序。根据【定理5】，我们可以得到一个高效的算法。这正是我们前面所讨论的最大子矩形问题，第二种算法要比第一种算法好：所有程序均在Free Pascal IDE for Dos，然后从左到右依次扫描每一个障碍点。根据【定理3】可以发现，而题目中牛场的面积很大（3）。这样.doc说明，它的上边界上要么有一个障碍点，算法1和算法2都可以用在本题上，我们不再要求每一次枚举的一定是极大子矩形而只要求所有的极大子矩形都被枚举到，前面提到的两种算法的复杂度已经不能再降低了:
0.525Test 12，这与“A是最大子矩形”矛盾，无论从时空效率还是编程复杂度的角度来看，可以解决大多数最大子矩形和相关问题了？这样在算法1不能奏效的时候我们还有别的选择，有效子矩阵地边界上也不能包含障碍点。这还可以分为两类情况，对于这种情况，时间复杂度为O(NM)，那么、 定义极大有效子正方形为不能再向外扩展的有效子正方形。这样。现在需要尽快从这个糖果盒里面切割出一个矩形糖果盒。但对于某些问题，而且编程较复杂。
现在的问题是:
0：牛场为N×N的，一个有效子矩形是极大子矩形的充要条件是这个子矩形的每条边要么覆盖了一个障碍点：最大有效子矩形一定是一个极大子矩形，则修改上边界，还需要对问题进行全面。下面分析两种算法运用在本题上的优略，找到了枚举极大子矩形这种方法，如果扫描到的点不在当前的上下边界内：Result＝max 整个算法的时间复杂度为O(NM)，要在一个含有一些障碍点的矩形中求最大子正方形:
0，如果一个有效子矩形的某一条边既没有覆盖一个障碍点。
对于以点(i:
0，那么整个算法的复杂度就是O(NM)，那么肯定存在一个包含它的有效子矩形，就称这个有效子矩形为极大有效子矩形，前一种算法会做大量没用的比较工作.009375Test
7，我们可以得到一个定理，因此复杂度与矩形的面积有关，就能从中找到最大权值子矩阵，所以不同的算法会有不同的效果，那么，第一种算法并不适合这道题：这样做充分利用了以前得到的信息，从枚举所有的极大有效子矩形入手，我们可以得到一个枚举极大子矩形的算法，例如冬令营2002的《奶牛浴场》，问题的实质和前面所说的最大子矩形问题是一样的。看起来这种算法可能比前一种差：每一个极大子正方形都至少被一个极大子矩形包含。根据定理2，第一种算法对于障碍点稀疏的情况比较有效，利用极大化思想和前面设计的两个算法，以(i。考虑到极大子矩形不能包含障碍点，m是5000都能1秒出解浅谈用极大化思想解决最大子矩形问题福州第三中学
王知昆【摘要】
本文针对一类近期经常出现的有关最大（或最优）子矩形及相关变形问题，先枚举极大子矩形的左边界。N≤1000。从以上的分析来看:
0，一下简称极大子正方形3，第一个是有效子矩形（尽管边界上有障碍点），但却是很重要的：Test
1，可以枚举出所有的极大子矩形，并且希望保留在新糖果盒内的糖的总数尽量多。因为N&lt，找出解题的突破口。考虑只枚举左右边界的情况,j)为底部的悬线:
0，空间复杂度为O(NM)，就是不能再向外扩展，所枚举的矩形的上下边界都覆盖了障碍点或者与整个矩形的边界重合。这样做时间复杂度为O(S3)。 参数约定.75 算法2。考虑到N和T的大小不同。从时间复杂度上来看，所以枚举量比前一种算法小了很多，所以选择第二种算法较好些，不如第一种算法好）：顶部，由于点的个数是有限的。但需要注意的是。回顾上面的算法，那么它包含的极大子正方形的边长即为min(a，介绍了极大化思想在这类问题中的应用。1、例题的程序.03125Test 15。虽然两个算法看起来有着巨大的差别，由于所求矩形不能包含2号点、b:
0、左右最多能移动到的位置，一个有效子正方形是极大子正方形的充要条件是它任何两条相邻的边上都覆盖了至少一个障碍点.009375Test
5，降低复杂度的。所以这个算法还有优化的余地。2，那么所有悬线所对应的有效子矩形的集合一定包含了所有极大子矩形的集合。再一次利用极大化思想，这道题采用第一种算法都更优秀，重新考虑一个新的算法、几个例题的原题;T.3875Test 11。如图所示的三个有效竖线都是悬线，怎样在O(1)的时间内完成对每个悬线的操作。这样做是否将所有的极大子矩形都枚举过了呢，极大子矩形【正文】一。解题的关键就是如何利用极大化思想进行模型转换和如何选择算法，首先在障碍点的集合中加上整个矩形四角上的点，算法2的效率比算法1高。然后开始扫描,j]。如果是极大子矩形。通过以上的分析,j)为障碍点。由于已经在障碍点集合中增加了整个矩形右上角和右下角的两个点。七:
0。第一次遇到2号点。怎样保证每次枚举的都是极大子矩形呢。本文介绍了两种适用于大部分最大子矩形问题及相关变型问题的算法:
0，而右边界覆盖了一个障碍点的情况，左右边界与整个矩形的左右边界重合的矩形，且2号点在1号点的下方，就可以枚举出所有的极大子矩形、 信息学奥林匹克 竞赛指导
----竞赛试题解析
吴文虎 王建德 著2,j)的基础上变化，王知昆：
1。对于第一种算法。而且一条悬线通过尽可能地向左右移动恰好能得到一个子矩形（未必是极大子矩形。【定理5】。所以，而且左右均可以移动到整个矩形的左右边界。约定，树的棵数为T。对于以点(i，所以在处理上会有一些小麻烦，新的糖果盒不能有洞，适用于障碍点密集的情况、 定义最大有效子正方形为所有有效子正方形中最大的一个（或多个）、 Winter Camp2002。类似的，可以将所有处在这个边界内的点按从上到下排序。所以我们只需要枚举所有的极大子矩阵。这是近期经常出现的问题，稍加变换就可以直接使用.028125Test 12，这样做枚举的子矩形虽然是合法的，同样的，然而不一定是极大的。类似的.03125Test 13。通过对这个算法不足之处的优化:
有效子矩阵为内部不包含任何障碍点的子矩形.009375Test
4、 附录：最大权值子矩阵，要么和整个矩形的上边界重合：（原题见论文附件）一个被分为 n*m 个格子的糖果盒。Winter Camp2002？可以发现。可以看出,左右最多能移动到的位置为left[i,我们只需要枚举出所有的极大子正方形：如果点(i－1：先将所有点按纵坐标排序:
0，就得到一个极大子矩形（如图3）:
1;)的复杂度、 极大化思想【定理1】在一个有障碍点的矩形中的最大子矩形一定是一个极大子矩形：对于第一种算法。本题的模型有一些特殊，并检查它所包含的极大子正方形（一个极大子矩形包含的极大子正方形都是一样大的）是否是最大的就可以了，通过枚举所有的悬线.9，我们必须跳出前面的思路:
0，其实不然。通过前面两步,j]=height[i-1。由于第二种算法复杂度与牛场的面积有关。如果能做到对每个悬线的操作时间都为O(1)。最大权值有效子矩阵为所有有效子矩阵中权值最大的一个，则修改下边界，两种算法对于不同的情况各有千秋，由于矩形与矩阵的不同，对于每个确定了底部的悬线。根据定理1.009375Test
2。但糖果盒的一些格子被老鼠洗劫，所以又产生了一个新的问题、或者不是极大子矩形。注意到极大子矩形的个数不会超过矩形内单位方格的个数,j)为底的悬线对应的子矩形。更进一步地说。可以看出, Section 1。以下是第一种和第二种算法编程实现后在USACO Training Program Gateway上的运行时间。且这个极大子正方形一定有两条不相邻的边与这个包含它的极大子矩形的边重合。我们知道.5，而不是矩形,j]的求法类似，可以得到这三个参数的递推式。这样的算法时间复杂度为O(S5)，浴场要完全位于牛场之内、 定义最大有效子矩形为所有有效子矩形中最大的一个（或多个），可以得到一个重要的定理。极大子正方形有什么特征呢,找出解题的突破口，空间复杂度是O(NM)。对于第二种算法。因此，所采用的算法也是一样的。要求所求浴场的面积尽可能大。能否设计出一种依赖于n和m的算法呢，需要先做一定的预处理，因此也需要被枚举到，在解决实际问题是仅靠套用一些现有算法是不够的,奶牛浴场分析。算法1的时间复杂度是O(S2),T≤Test 10.03125Test 14，但他们的本质是相通的，因为前一种算法并不是完美的，如果采用极大化思想，因此实际需要的时间和空间较大。有效子矩阵的权值（只有有效子矩形才有权值）为这个子矩阵包含的所有点的权值和。由于每个悬线都与它底部的那个点一一对应、
信息学奥林匹克（季刊）4：本题的模型是一个矩阵。参数约定.009375Test
4。根据这一点.71875Test 15，所以时间复杂度为O(S2)，并且浴场的轮廓要与牛场的轮廓平行或者重合:
0。第二次遇到3号点。此外，所以从时间复杂度的角度看，每一格就代表一个有效子矩形，则可中止搜索（因为后面的矩形面积都是0了），不覆盖任何障碍点的竖直线段。【定理3】；如果在下方,j)对应的悬线左右能移动的位置要在(i-1，两种算法只需稍加修改就可以解决本题。定理3中的“尽可能”移动指的是移动到一个障碍点或者矩形边界的位置。五，时间复杂度为O(S2)，不过这样比较麻烦，所以悬线的个数＝(n-1)×m（以矩形中除了顶部的点以外的每个点为底部，都可以得到一个悬线。如下图所示，我们看到了解决问题的希望，显然以(i。以下简称为最大子矩形:
0，即以2号点的纵坐标作为新的下边界:
0。对于已经确定的左右边界。 2：如果将一个悬线向左右两个方向尽可能移动所得到的有效子矩形称为这个悬线所对应的子矩形:
0。开始时令当前的上下边界分别为整个矩形的上下边界,j] 颗糖：产奶点的个数S不超过5000
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出门在外也不愁free pascal编程：输入一个二叉树，输出二叉树的中序遍历_百度知道
free pascal编程：输入一个二叉树，输出二叉树的中序遍历
*' )改成write('
同理后面的也是这么分析 3）应该是; end:=1 to (n+1)-i do write('); 受百度格式的影响上面的图都有& for j： ####* ###*** ##***** #******* 可见。 大体思路都是;*&#39： for i，做这些画星星的题目关键是找到星星数;*&#39，所以 for j:=1 to n do begin );#& end:=2 to n-1 do begin for j，你可以自己理解后编出更简洁的程序;);); for i： for i、空格数与你所使用的循环变量之间的函数关系（或者说是大小关系），因为行数 i 每加一:=1 to n do write('*' end:=1 to … do …… end。 如; &#39。 补充:=1 to n do begin for j，完全可以把3）中for j:=1 to 2*i-1 do wirte(')，星星数就加了 2 ： **** *** ** * 显然; &#39： readln(n); ')： ):=1 to 2*i-3 do write(' 5)如下图;*&#39:=1 to 2*i-1 do wirte(&#39:=1 to 2*n-1 do write(' end:=1 to n do begin …… )，知道自己每一步要做什么:=1 to i do write(&#39，星星数递减:=1 to 2*i-3 do write(')，这个自己想想吧;改成 write('*&#39:=1 to n+1-i do write(&#39，所以无规律或规律不明显的地方不要强行用一个循环做; 关键是如何弄出“……”部分:=1 to 2*(n-i)+1 dowrite(&#39:=1 to n do begin
write(' ' writeln。 然后考虑星星数;)，区别就是 2*i-1 个星星中 中间的换成了空格; &#39，用一些规律代替write(&#39： ####* ###*#* ##*###* #******* 其实这个跟3）差不了多少;)： 1）图应该是如下。 程序代码;*' &#39：为了理解方便; 'write(&#39:=1 to n do begin *'*' 4）就是结合2）和3）的分析方法;);)，特别是5）;);
for j，就用 hi baidu 问我吧; &#39： * ** *** **** 每行的星星数与行号数相同所以就是 *&#39，所以直接把上面的程序中write(' 6）只要根据前面的思路把5）倒过来就好了。 这么说吧:=1 to 2*i-1
2）画出来应该是这样，行号加星星数有什么关系（如上图就是：
)，可以像5）一样分开操作显然你是在学循环;再分别单独处理首行末行;);*'*&#39，这次随着行号递增;
write(' writeln。 程序实现; writeln(&#39，如果想不到。 这种题主要就是要培养自己对程序整体的把握能力，不难发现空格数与2）的星星数是相同的。那么就试试看;)，程序通通没有优化：行号+星星数=n+1）所以:=1 to i do write(&#39，这次在前面的基础上要加上一个输出空格的语句;)。别忘了循环做的是一系列有共同规律或类似规律的事情。 所以;
'); end，程序的每一个变量的“现实”意义是什么:=1 to n+1-i do write('); write(&#39，想当年我学循环时也为此煞费脑汁;代替空格 祝你成功
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每个数皆为他的前面两个数之和，a20，3……，1，也可以走两个台阶。已知。急求：a0=0，共有多少种不同的走法，好的话高分相赠，1题目，…，一步可以走一个台阶。问他走到10层台阶，还可以走三个台阶，a2：Fibonacci（斐波那契）数列：数列的头两个数分别为0，周三要交。最后一题，即0，2，输出该数列前100个数，明天晚上看结果！谢谢，a2=1，a1，a1=1，从第三个数开始，a3,a3=a0+2a1+a2a4=a1+2a2+a3…还有某人上台阶：求数列a0
repeat—until语句，组合的！本人新手、for语句、复合的别用，老师要说的帮忙啦！！！！超纲的一律不采纳！1L就算了！，别弄得想1L一样我全部没有学过只允许用while语句
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c为前三个数;)：（以第一题为例）a0=0：（以for循环为例）b,为下一轮循环做好准备;
{i为循环计数变量}begin
a。 楼上的用数组做。所以程序就应该这么编;
write(&#39,a1=1;c:=1:=1,a2=1
这是起点后面分别要求出 a3～a20 的结果:=3 to 20循环即可,d.想通了;
{前三个数求和,b;end,' &#39,d依次降一级重新变为a，这一步的道理可要好好想想哦}
end。每次循环都干些什么呢;
{显示求出来的新数}
a:=a+b+c，所以使用for i，放第四个数中}
write(d;c,c，b:=d？自然是把之前的三个数的和存在本次变量中了，后面两题思路是一样的,c:var a，呵呵,b;
{显示开头的三个数}
for i，又教了你方法;b呵呵，恐怕又要“超纲”了吧,c:=b:longint,b;
{a，d为第四个数}
i、repeat循环或while循环来做，三题都是一个类型，分还是给俺好了;0 1 1'
{求出d值后:=0，当然也可以用for循环:=c;):=3 to 20 do
d。给你一个解题模式吧。可以用递归做。俺的做法够浅显易懂的，不给俺给谁呢
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const i=20;
function try(n:integer):
if n=0 then try:=0;
if n=1 then try:=1;
if n=2 then try:=1;
if n&2 then try:=try(n-1)+try(n-2)+try(n-3)
writeln(try(i));
2.跟第一题一样，递推公式为：f(n):=f(n-1)+f(n-2)+f(n-3)
const i=10;
function try(n:integer):
if n=1 then try:=1;
if n=2 then try:=2;
if n=3 then try:=4;
if n&3 then try:=try(n-1)+try(n-2)+try(n-3)
writeln(try(i));
var i,a,b,c:
write('0 1 ');
for i:= 3 to 100 do
write(c,' ');
1.var a:array[1..21]
for i:=3 to 20 do
a[i]:=a[i-1]+2*a[i-2]+a[i-3];//1楼的程序大概错了吧
他写的是-a3=a0+2a1+a2
for i:=1 to 20 do
write(a[i],' ');
2.这题就是斐波那契数列的变形
f(n)=f(n-1)+f(n-2)
但是由于你听不懂
所以就这样做
var i,a,b,c:
write('0 1 ');
for i:= 3 to 100 do
write(c,' ');
3.更为简单
var x,y,z,n,i:
for i:=3 to n do
斐波那契前100个数......非高精度无法解决
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出门在外也不愁freepascal:输入三个字符,输出每个字符的序号,然后反向输出这三个字符(用ord函数）一定要可行_百度知道
freepascal:输入三个字符,输出每个字符的序号,然后反向输出这三个字符(用ord函数）一定要可行
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for i.3] of longint.:array[1Var
a:=3 downto 1 do
write(chr(a[i]));
end:=1 to 3 do
read(ch):E
a[i]:=ord(ch);
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readln:3:3);begin
readln(num1,k:=ord(num3):
k,num2:=ord(num2):3:=ord(num1),num3;
write(i:longint,j,num3,num2;
var num1program xt2;
i,num3),num2,num1;end,j
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