WorkflowSim&工作流仿真软件介绍
WorkflowSim 大数据工作流仿真软件介绍
现在的大数据应用都非常复杂，并不仅仅能够通过一个或者几个MapReduce任务来描述。更加复杂的描述大数据应用的是工作流
(workflow)。
&(http://www.workflowsim.org/)是由南加州大学(University
of Southern California)的Pegasus
WMS组开发的一套开源工作流仿真软件。WorkflowSim可用于验证图算法(Graph
algorithm)、分布式研究(distributed
computing)、工作流调度算法(scheduling)、资源调度算法(resource
provisioning)等问题的研究。
其工作原理是在暨有的CloudSim仿真软件基础上，提供workflow层次的仿真。工作流可以用有向图来描述(Directed
Acyclic Graph)
DAG，图的任何一个节点都是一个由用户制定执行的任务(task)，节点之间有通过数据输入输出形成的依赖关系(dependency)。工作流引擎会依据其依赖关系按顺序执行，同时执行也会调用用户所选择的调度算法，比如HEFT，MINMIN等等算法已经在WorkflowSim里边实现并且测试通过了。
用户也可以添加自己的调度算法。
在实际运行过程中，因为很多工作流非常大，甚至到达几千上万个任务，而通常我们只有几十个计算节点。这个时候就需要使用task
clustering这个技术来聚合相类似的任务从而形成任务群(clustered
job)，有时候也通用称之为job。每个job包含了多个task，然后提交给运行环境的时候是整体提交的，这样可以节省很多延迟(submission
delay)，等到了某一个计算节点的时候再打开任务群然后分别执行。
如何形成job就需要各种算法，有包括了balanced task clustering可以综合考虑依赖关系的，也有fault
tolerant clustering可以综合考虑规避failure的。这些也都已经在WorkflowSim里边实现。
其行为最为接近Pegasus工作流管理系统。
WorkflowSim是一套开源软件，所有源代码和介绍都可以在/WorkflowSim/找到，使用目前流行的Git做软件版本控制。
使用非常简单，下载完源代码之后，只需要在任何一个WorkflowSim example里边选择所需要的dax
文档，并且修改里边的daxPath变量，即可运行。
比如选择“WorkflowSim-1.0/examples/org/workflowsim/examples/WorkflowSimBasicExample1.java”这个例子，将里边的daxPath改成在你当前环境下的文件路径即可。比如如果你下载到了。
WorkflowSim在config/dax文件夹下面已经提供了很多DAX文件可供仿真。
这些工作流的介绍可以参考：http://pegasus.isi.edu/workflow_gallery/index.php
同时我们还提供WorkflowGenerator可以生成你所需要的任何工作流DAX文件
https://confluence.pegasus.isi.edu/display/pegasus/WorkflowGenerator
如果对WorkflowSim感兴趣并且想进一步开发功能，可建议（但不限于）研究以下方面
基于价格的调度算法，CloudSim本身已经实现了每个task的cost，但是WorkflowSim还没有合适的调度算法。
2. 动态资源调度算法。WorkflowSim目前还是静态的把计算节点建立好然后运行工作流。
3. 多数据中心支持。目前只测试了单数据中心支持。
数据日志支持，讲已有的工作流管理系统的log转换成为trace从而可以在WorkflowSim里边仿真。目前只测试过Pegasus。
可靠调度算法，在仿真Failure的情况下调度算法应该如何变得更鲁棒？目前failure的生成已经开发完成，但是相应的算法还没有。
6. 自适应算法或者分布式算法。目前仅有一个中心调度算法，分布式算法也可以在WorkflowSim上面实现。
7. 基于duplication的算法。在计算节点有余的时候，可以自动复制一部分任务到空闲的计算节点上。
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