我想学做网站 但是对网站制作一无所知 请问如何从零开始到精通？该学习哪些东西？谢谢_百度知道
我想学做网站 但是对网站制作一无所知 请问如何从零开始到精通？该学习哪些东西？谢谢
就是想做网站 但是现在几乎对做网站一无所知 想请您告诉我 我该学习哪方面的知识 请详细点说 谢谢！！
提问者采纳
果从事这个行业，不过做个一般的网站是够了，你还得学PhotoShop，建议学习asp,csss然后学动态语言 ASP。这些学完了少讲半年时间,ACCESS.NET再接着学数据库，推荐学php如果只是爱好兴趣，或者自学啦先学基础的HTML,Javascript，画图切图的软件,ASP，如果想自己一个人独立完成整站的话,现在就学asp。基本上这些学完了就能做个很基础的站点了，前台的页面就不用烦太多了。如果有美工朋友帮忙的话.net或php，因为这个相对来说简单点去参加培训班，SQL SERVER
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前几个人说的比较片面，因为他们应该都是干技术的，而你要想真正从零开始学做网站的话，我来帮你说说吧！
1）想达到自己能够独立完成一个网站的网站策划、需求分析、架构设计、网站开发、网站测试、部署、后期维护等这些多学科的知识的话，没有时间的支持是不可能成功的。我上面说的需求分析、架构设计、开发、测试、部署每一项都是至少2-3本书，你自己去考虑一下自己有没有功夫学这些。我学这些用了半年差不多的时间，但是，我是每天看书看到凌晨4点才睡觉，白天工作时必须要运用，不去运用这些你永远也学不会。我是从需求到部署的顺序学的，这些里面每一项对应着一种相关的职位，我来给你介绍一下：
i）前期策划和后期推广----老板或者是专业推广专员
ii)需求分析----系统分析师+项目经理...
从最基础的开始 各种软件 精通一种语言
静态网页 动态网站 如果真的是感兴趣的话 就认真学 如果不是的话 就没有必要学这是我的个人意见
最简单的办法就是去建站吧成就千人的建站梦想建站吧连锁
首先学习html语言好了~~~
找个培训班系统学习吧，网上的知识是多，不过杂而不精，浪费时间。
一定要学dreamweaver、photoshop、flash，俗称网络三剑客。
哈尔滨的么，
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正在浏览此版块的会员建立网站需要学习什么软件？_百度知道
建立网站需要学习什么软件？
提问者采纳
可以分类来学习、Illustrator、PHP等等、flash等要学习的东西挺多的，挺多的，因为建立网站有很多方面的东西要学，网站美工、Fireworks，网页编辑要学习DreamWeaver，还有数据库方面的，还要学习一些网络方面的知识，比如，要学习Photoshop
提问者评价
来自团队：
用开源程序的话，基本不需要学什么软件吧，就可以经过替换来做自己的网站。
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html、js，希望对你有帮助，Flash三个软件.html静态页面制作。c、中选择你喜欢的、JSP.静态页面制作、css。3、flash推荐网页三剑客 Dreamweaver，开发速度快1.后台程序你可以从.技术要求会
ps 、.web前段开发需要学习.NET。
你要是刚接触学习，Fireworks。a，我建议你学PHP
简单好学。静态页面制作需要掌握：
页面设计b、PHP.网站分web前段开发和后台程序。2
网站实际上就是网页组成的而已，用网页制作软件做几个网页放在一个一起，相互间链接起来就是一个网站。通常为了省事许多人都用一些专门的网页制作软件来制作，因为它们基本都提供一些模板化的操作，比较省事一点而已。如Dreamweaver Frontpage等就可以方便地建立网站和制作网页。当然要做得专业一点还是要花一点时间，学一点东西。总之，先做简单的慢慢复杂化吧
那就多了看你擅长哪一方面的,有前面页面,也有后台程序,还有数据库,一个大型的网站是有各种不同的分工的.我建议你找一个好点的培训机构去学学,像苏州天智啊,在苏州做了十几年了,这边好多互联网公司的员工都是从天智出来的.
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出门在外也不愁如何搭建一台深度学习服务器
如何搭建一台深度学习服务器
http://xccds1977.blogspot.sg/2015/10/blog-post.html在计算机时代的早期，一名极客的满足感很大程度上来源于能DIY一台机器。到了深度学习的时代，前面那句话仍然是对的。缘起在2013年，MIT科技评论将深度学习列为当年十大科技突破之首。其原因在于，模型有其为庞大的网络结构，参数够多，学习能力够强，能配合大数据达到惊人的效果。而且，能自动学习特征，避免了“特征工程”这种繁琐的手工劳动。对于图像、音频和文字处理领域有极大的意义。因为最近在尝试用深度学习做文本挖掘，所以需要一台深度学习服务器（相信我，如果用CPU来跑，你的人生显得好短）。那么就有三个选择项：A、购买组装好的服务器，例如NVIDIA DIGITS&DEVBOXB、购买云服务，例如Amazon的GPU服务C、自己攒一台深度学习服务器。A项从性价比上不合算，而且不一定买的到。B项的云服务对于研究探索性质工作而言也比较贵，机器配置也不一定合适，所以我们就C项了。硬件选择：基本思路是单显卡机器，保留升级空间显卡选择：先解释一点，深度学习为什么需要显卡计算？GPU 是为大规模的并行运算而优化；GPU 上则更多的是运算单元（整数、浮点的乘加单元，特殊运算单元等等）；GPU 往往拥有更大带宽的显存，因此在大吞吐量的应用中也会有很好的性能。这里有一个很有趣的解释视频，解释了GPU和CPU的计算区别。所以显卡选择最重要，因为准备基于CUDA计算（CUDA (Compute Unified Device Architecture) 是NVIDIA开发的GPU并行计算环境。），所以只能选择Nvida系列的。在英伟达产品系列中，有消费领域的GeForce系列，有专业绘图领域的Quadro系列，有高性能计算领域的Tesla系列，如何选择？有论文研究，太高的精度对于深度学习的错误率是没有提升的，而且大部分的环境框架都只支持单精度，所以双精度浮点计算是不必要，Tesla系列都去掉了。从显卡效能的指标看，CUDA核心数要多，GPU频率要快，显存要大，带宽要高。这样，最新Titan X算是价格便宜量又足的选择。CPU选择：在深度学习任务中，CPU并不负责主要任务，单显卡计算时只有一个核心达到100%负荷，所以CPU的核心数量和显卡数量一致即可，太多没有必要，但是处理PCIE的带宽要到40。主板选择：需要支持X99架构，支持PCIe3.0，还要支持4通道DDR4内存架构。如果要搞四显卡并行，PCIE带宽支持要达到40，并且支持4-Way NVIDA SLI技术。内存：达到显存的二倍即可，当然有钱的话越大越好。电源问题：一个显卡的功率接近300W，四显卡建议电源在1500W以上，为了以后扩展，选择了1600W的电源。机箱散热：因为各种部件相当庞大，需要有良好散热功能的大机箱，选择了Tt Thermaltake Core V51机箱，标配3个12cm风扇。未来如果需要还可以加装水冷设备。以上就是主要硬件环境的选择和安装。软件环境安装：主要安装了Ubuntu系统，CUDA环境，以及theano、keras环境1、安装ubuntu 14.04（不要安装麒麟版本） 通过官网下载iso文件刻录U盘安装，在SSD硬盘上自动安装完成。2、安装cuda 7.5 deb文件（自带显卡驱动）2.1 获取CUDA安装包，在NVidia官网下载local deb文件。2.2执行如下命令安装：& & $ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu-local_7.0-28_amd64.deb& & $ sudo apt-get update& & $ sudo apt-get install cuda2.3设置环境变量：sudo gedit /etc/profile& & $ export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH& & $ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH2.4重启机器：用其中一个样例进行验证测试& & $ cuda-install-samples-7.5.sh ~& & $ cd ~/NVIDIA_CUDA-Samples_7.5/5_Simulations/nbody& & $ make& & $ ./nbody& & 或者在sample目录中make测试项目1_utility，再运行./deviceQuery3、安装python以及theano工具3.1 直接下载安装anaconda套件64位版本。& & 下载后用conda升级到最新。anaconda自带openblas，使numpy和theano计算能达到最大效能3.2 修改了theano配置文件，使之缺省由gpu运算 在主目录下新建.theanorc文件 .theanorc中输入下面的内容 [cuda] root=/usr/local/cuda/bin/ [global] floatX = float32 device = gpu0 [nvcc] fastmath = True3.3 安装完成后参考如下地址进行测试 THEANO_FLAGS=floatX=float32,device=gpu python `python -c "import os, print os.path.dirname(theano.__file__)"`/misc/check_blas.py3.4 安装keras& & 通过anaconda安装pip install keras& & 注意keras依赖的theano是dev版本的，需要从github下源码来安装。注意本系统此时有两个python，所以要写路径& & sudo /home/user/anaconda/bin/python setup.py develop4、设置远程服务器调用4.1 安装ssh，启动服务4.2 设置notebook server 在ipython中如下命令设置密码： from IPython.lib import passwd passwd() 记下生成的字符串。 创建一个ipython配置文件，比如起名叫myserver ipython profile create myserver vim ~/.ipython/profile_myserver/ipython_notebook_config.py 编辑文件，加入下面几项： c = get_config() c.IPKernelApp.pylab = 'inline' #启动inline模式 c.NotebookApp.ip = '*' c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.password = u'sha1:yourhashedpassword' &#把第二步的密码考进来 c.NotebookApp.port = 6868 & #自己设一个端口号 启动服务 ipython notebook --profile=myserver 4.3 远程浏览器调用 远程中浏览器登陆http://192.168.3.31:6868/，输入密码，即可进入ipython notebook。 如果需要保持连接，则 nohup ipython notebook --profile=myserver 杀掉连接 lsof nohup.out kill -9 "PID"完工！最后的硬件配置：CPU: Intel X99平台 i7 5960K内存: DDR4 G*4)主板: GIGABYTE X99-UD4显卡: GTX Titan X硬盘: SSD+普通硬盘系统和软件操作系统: Ubuntu 14.04.3 x64CUDA: 7.5Anaconda 2.3Theano 7.0Keras 2.0参考资料：//which-gpu-for-deep-learning///deep-learning-hardware-guide/http://graphific.github.io/posts/running-a-deep-learning-dream-machine//cuda/cuda-quick-start-guide/index.html#ubuntu-x86_64-debhttp://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.html#cuda之前网上找到另一种安装theano方式是自行安装组件。但尝试未成功，有可能是因为CPU等硬件不同，可能需要自行编译安装openblas，numpy, scipy, theano等环境，极为繁琐。最后还是直接用Anaconda方便。
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我想学习高深点的服务器架设 维护 游戏版旦掸测赶爻非诧石超将本制作 网页制作 应该去电脑学校学什么专业？ 哪个学校好点？ 我想学会！！ 跪求！
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大概和C++语言，Java语言有关，至于是什么专业我就不知道了
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