物联网应用技术对于不怎么会用电脑的人学起来会很难吗_百度知道
物联网应用技术对于不怎么会用电脑的人学起来会很难吗
具体了解如何学习物联网应用技术可以到物联商业网上去看看一些物联网的案例，因为如果要嵌入式开发就要懂得C语言那是相对较难的，但是不搞软件开发的话可以学习硬件方面的知识，看看哪些方面可以下手学习的，可能对不懂电脑的人容易接受一些
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努力学习，慢慢就会应用的很熟练了，其实并不难，多练习。就好比一开始不会用筷子，修行在个人师傅领进门
没有多大影响吧应该
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我是一个学物联网专业的学生,对于物联网我很迷茫.在知乎看了很多说法依然没有想法.
楼上一些回答太形而上学了，都是理论，简单的事情整复杂了，非常容易把人往沟里带。本人从事物联网专业（说实话做了不少产品，但目前OSI七层协议都背不全），分享下自己的答案，希望能给题主一些帮助。物联网其实是互联网的一个延伸，互联网的终端是计算机（PC、服务器），我们运行的所有程序，无非都是计算机和网络中的数据处理和数据传输，除了计算机外，没有涉及任何其他的终端（硬件）。物联网的本质还是互联网，只不过终端不再是计算机（PC、服务器），而是嵌入式计算机系统及其配套的传感器。这是计算机科技发展的必然结果，为人类服务的计算机呈现出各种形态，如穿戴设备、环境监控设备、虚拟现实设备等等。只要有硬件或产品连上网，发生数据交互，就叫物联网。不过物联网的概念目前被炒到过热。鄙人大概十年前开始学习嵌入式，那个时候还没物联网、智能硬件这么高大上的字眼。相信很多前辈那时跟我一样，学的是单片机编程，大家都用“单片机”来概括这个行业。大概2012年左右，很多热钱从房市涌出，投入资本市场。正是这个时候，一大波高大上词汇来袭。服务器技术叫“云”，单片机叫“智能硬件”，网络单片机应用叫“物联网”，车载单片机应用叫“车联网”。。。呵呵。这种现象是商业进展的必要性，我们搞技术的只能跟着改头换脸，谁叫发薪水的是老板呢，呵呵。不过受限于技术上的瓶颈，物联网的发展，其实无法像当初互联网那样爆发。或者换通俗一点的说法，大家有没有发现很多物联网的应用，其实是锦上添花的东西，需求性并没有那么强，这也就是为什么很多智能硬件卖得并不是很好的根本原因；正是因为需求性原因，所以商业上也不会出现滴滴打车那样的持续性投入，又一定钳制了技术的进一步发展。到今年，这一波的投资热潮冷却了很多，但是在这波浪潮里，我们的社会还是发生了很多变化。首先是关注物联网的人越来越多，从业者也越来越多。而且很多大学也开设了相关课程，政府也出台了行业鼓励政策。前面我们说过物联网的概念被炒得有点过热，所以在物联网的大群体里，有两类人最为迷茫。其一就是专注物联网的创业者，其二就是物联网专业的学生。鄙人也曾经属于第一类人。物联网的技术前景是广阔的，近些年上市的一些空气净化器产品，穿戴设备，家庭环境监控设备，在过去是不曾有的，在目前的消费背景下，正服务着大众。未来还会有更多的新式设备出现，这些正是物联网技术发展的必然结果，所以投身于物联网的技术研发，是很有前景的一件事。然而物联网的商业前景却是复杂的，特别是对于创业者而言，这不是一个好消息。既然创业，目的肯定是赚钱，然而放眼人类社会，最赚钱的事情，其实归类起来就那么几样。首先是资源、再就是获取资源的工具，以及信息。每个企业，想要活得好，目标只有一个，就是垄断。然而社会上的大部分资源，都是垄断在大企业手里，小企业参与的，往往是跟民生有关的门槛低的行业，竞争激烈，赚钱辛苦。回到计算机行业，虽然计算机行业开放程度很高，然而垄断的存在并不亚于其他行业。英特尔、ARM等公司，基本垄断了处理器行业。微软、Google（Android）、苹果垄断了操作系统。物联网是新兴市场，虽然目前容量不大，但各家各户都盯着，对于创业者而言，无法创造垄断，很难存活。创业者大部分都是小公司，你无论多么牛逼的技术，一旦有市场，大公司都可以迅速投入数倍于你的资金，在非常短的时间内模仿你，超过你，压垮你。你是小公司，宣传推广，也不可能投入像大公司那样的资金及影响力，所以产品再好，也不一定卖得好，这是每个技术型创业者，不得不面对的事实。正是因为上述压力，很多创业者非常迷茫。本人过去四年间一直从事物联网行业，因此结识了很多同行，其中大部分都是创业者。这些创业者非常勤奋，对自己的想法充满热情，也往往敢于坚持。然而这些并没有什么用，大部分创业者，都没有走到今天，因为投资人的钱总是会烧完的。我觉得想走向成功，物联网行业的创业者应该处理好两个问题。首先，应该认识到，计算机行业想突破垄断，对于大企业而言，是技术积累。然而对于个人或小团队而言，唯一的方法是缩小用户群体。就是我们应该专注于一个领域一项技术去解决一个问题。如果你说你的客户是大众每一个人，那你的东西基本一个都卖不出去。但是如果你的客户是“捷达轿车车主”+“装过电子导航系统”，那你的东西会比较好卖。缩小用户群体的好处，是大企业不会来跟你抢饭吃，而你又非常容易精准的找到你的客户并说服他们买你的东西。其次，个人或小团队，不应该有任何一刻在亏本，否则你终会难以坚持。最好的状态，应该是大家都有正职工作（收入），但是比较闲，一起来维护一款小产品，这样的情形，往往容易成功（最后团队或项目被大公司收购，实现财务自由，或职位上升）。对于在大企业进行物联网方向研发的人员，自然不用担心收入问题，然而可能大部分时间，都要接受来自上层的任务分配。作为物联网技术从业者，我们应该认识到，这个行业的技术，还是有很多方面需要突破的，个人将一些觉得需要突破的技术陈列如下，希望在物联网方向的研发人员，可以在闲暇之余，做一下这么几方面的技术积累：1.目前国内低功耗网络技术都做得不好，包括zigbee，其实也被过分夸大宣传。2.传感器和传感输入部分，其实有很大的空间，人之所以聪明，跟手、眼、口、鼻、耳有很大关系，然而计算机的手眼口鼻耳，没一项可以跟人比。由于个人很难在芯片技术上积累，所以只能做做算法，对于视觉识别技术，各个领域，都有非常大的潜力，可以研究积累。3.降低研发难度的工具，可以关注下，目前物联网还属于教学推广阶段，能够快速帮助从业者提高研发效率的工具，可以研究积累。（鄙人正是做这一块）4.特定环境下的语音对话算法，可以研究下。目前所有的语音识别，几乎都不过是语音转文字而已，然后计算机通过词汇分析来执行任务，基本都做不了上下文对话。非特定环境下的语音对话，估计国外的苹果、google，国内的讯飞、腾讯、百度都在研究，个人技术者基本没有必要也没有机会。不过在特定环境下（比如自动导航这个环境，人的指令，只会围绕“导航”这个主题），语音对话是非常有效率的输入输出工具，值得个人研究积累。说完创业者，再来说说各大高校的物联网专业的学习者。其实我个人是不建议在本科搞物联网专业的，因为物联网专业不是基础学科，在本科开设，没能力的学校，也就是一个幌子，会坑不少人。有点能力的学校，也无法指望在当前的教学构架下，能让学生学到点什么。其原因就是，物联网涵盖的内容太多，随便列举列举：1.数电模电、单片机编程技术：要做物联网产品，起码，你能看得懂电路板吧，你得能给单片机写几行代码，点个流水灯什么的吧。要知道，这过去是放到自动化专业四年要学的东西啊。电路板画得好，就算在内陆省会城市，月薪也随便上万的啊，单片机写得好，月薪也一样上万的啊。打什么物联网的幌子啊！2.网络技术：光给单片机编单机程序还不行，你还得能让单片机上网吧，否则叫什么物联网。既然上网，最简单的“客户端-服务器”模型，你好歹得在云端放个服务器吧。且不说服务器程序你要自己写，到阿里云买个服务器，绑定个域名，估计你都得折腾一个礼拜。写服务器程序，那在本科也是一门专业啊，起码VC要学吧（时髦点学java）。你即会上位机，又会单片机，那你是全栈工程师啊，这工资不是更高？3.无线技术：很多产品，光一个单片机还不行，你还得整多个单片机，然后多个单片机互相整个网络，这就涉及到组网。用wifi，功耗太高。用zigbee，光协议就看死你。用蓝牙，人家构架就没这么整过。那只好自己写吧，从驱动到组网协议，你要能写全，还不出问题，那以后还有什么软件构架你整不了啊？4.传感器技术：就目前而言吧，很多传感器都是数字型的，直接丢数值出来，单片机只需连上去就可以用，难到不难。但问题是量多，测温度吧，有温度传感器；测光照吧，有光照传感器；测空气吧，有空气质量传感器；还有加速度传感器、心率传感器、颜色传感器、分贝传感器。。。大学也就四年，学单片机编程估计都要三年，你看你剩下的时间能整几个吧。5.终端技术（App）：物联网物联网，你把用户搁哪啊，总要给用户丢个App来看看产品状态吧，那就得学习App怎么做。iOS和Android你还得都学了，不然用户就得减少一半，呵呵。所以本科开设的物联网专业真的是坑啊，明摆着学校不可能教全的嘛，就算学校愿意教，学生也学不过来啊。给点可行性建议吧：1.明确正确的技术观，物联网是一个行业，而不是一个专业。学好物联网里任何一项技术，都可以独当一面，迅速实现个人价值积累（收入很赞的哦）。如果贪多贪快，除了给自己带来无尽的失望和打击，没什么好处。2.明确正确的发展方向，物联网涉及软硬件、互联网、App等多个领域，作为个人而言，只可能精其一样。如果是做硬件，那就好好学数电模电、应用电路、布线画板、传感器特性等等。如果是做软件，明确方向，一般建议本科阶段学好单片机编程、熟悉一两种传感器或应用，做一两款小产品即可。毕业后，可逐步过渡，学会和其他工程师配合，学会组网应用，多出作品练手。3.实践大于理论，学物联网或者嵌入式一定要勤上手，多出作品。多出作品，不仅可以增长技术能力、了解物联网构架，最重要的是可以提高自信心。人与人的区别，大部分都在教育，而教育成功与否，自信是非常重要的评估法则。当然，由于物联网一般都是系统产品，建议学习者可以基于成熟的构架去做产品，这样容易成功做出完整产品。可以用我们酷享物联系统，也是选择之一。4.毕业后，尽量不要去初创公司，不过初创公司也很少招应届生。一定要去中型企业或大企业的核心团队，哪怕打杂都行。无论未来是打算做市场还是做技术，一定要记得毕业招工作的时候，要想办法进企业的核心研发团队，大公司进不了，就进小一点的，再进不了，就再小一点。可能有人会问，人家不一定要我啊。对，人家不一定要你，你本科期间作出的物联网作品，就是敲门砖。5.就业后，不要急于成功，闷下心思，跟着团队技术带头人做技术。有什么做什么，尽多培养不同领域的应用，多结实靠谱的技术朋友。三五年后，某一天，你会发现你自己有技术、有团队，可以做任何产品的时候，你的路也会宽阔起来。------------------------------------------------------------------------------------------------------好了，广告时间到了，来说说我这两年从事的项目：酷享物联系统，是开源、开放的物联网系统，以主机+设备的方式，原生支持常见家电控制，提供可以嵌入到设备里的无线物联模块（万纳模块）给研发者，研发者可以基于万纳模块，快速实现自己的Idea。万纳模块8个IO无需编程，就可以被配置为数字输入输出、按键、模拟采样（ADC），PWM等各种方式，极大的降低了设备的接入门槛。由于酷享物联系统是开源系统，学习者使用酷享系统学习物联网构架的同时，还可以看到酷享物联系统的实现代码，以及诸多应用案例，以最高的效率，提升自己对物联网的理解。案例：植物栽培助手（不编程案例）双向开关、智能插座（不编程案例）情景面板（不编程案例）LED调光器（不编程案例）空气质量监测仪（开源案例）补充：（）本来不想上照片的，有评论说我做的这几个作品根本没有联网，那我就发几张照片出来打脸，呵呵。请问？系统中所有设备，都可以通过app远程联网查看，控制，怎么不是物联网？？？？？？？？？？？？？？？？请问？系统中所有设备，可以脱离手机，通过网络互为关联，互相触发，怎么不是物联网？？？？？？？？？？？？？？？？？对，说的就是你，让我看论文的那位！！！！！！！！！！！！！好了，希望诸多物联网从业者也好，初学者也好，都能戒骄戒躁，努力积累，实现中国梦！哈哈哈哈
Update—— Sunday 16 Nov. 2014原补充不太正经, 改链到曾经的一个回答上.原回答——
Saturday 19 Jan. 2013看了以上答案，不得不说很多都是毫无建设性。鄙人就所学的简单知识粗略回答一下，有差池忘大神指正。先纠正一下题主。1）物联网这个概念其实只是顺势而行的，在现在整个科技发展潮流来看，下一步的进展大体就是移动互联网以及将更多的电器设备连接进互联网以此得以被操控，让我们的生活更为便捷。因此，物联网这个概念就是在这种环境下产生了，它是一个对现有科技的综合利用和发展方向的系统概括。2）另外，物联网这个概念是国内某些专家提出来的（而在国内至今为止都是做到的人少空头讲的人多，木有法子），在国外它有另外一个更为专业的名词： cyber physical system. 直译过来，就是物物相连的系统。---------------------------------------------------我是分界线----------------------------------------------------------下面是对这个系统的简单的通俗介绍。标准的物联网系统可以大致分为四个层面：感知识别层，网络构建层，管理服务层，综合应用层。1）感知识别层：你应该听说过什么“通过感知识别技术，让物品‘开口说话、发布信息’，是融合物理世界和信息世界的重要一环，是物联网区别于其他网络的最独特的部分。。。”blabla。这些吹得有多响，要实现起来，其实就是通过传感网。感知识别层位于物联网四层模型的最底端，是所有上层结构的基础。在这个层面上，是把成千上万个各种传感器或者阅读器安放在物理物体上，比如氧气传感器、压力传感器、光强传感器、声音传感器等等，形成一定规模的传感网。通过这些传感器，就可以感知这个物理物体周围的环境信息，现在也逐渐兴起利用条形码技术、语音识别技术、RFID（射频识别技术）等等。这时候给人的感觉好像就是这个物体就有点像生物的样子了，能感知。当上层反馈命令时，通过单片机、简单或者复杂的机械可使物理物体完成特定命令。这时候就像个生物了，能感知，也能反应。感知到了信息，怎么发送出去让信息得以被利用？这就要通过网络构建层。2）网络构建层：网络是物联网最重要的基础设施之一。网络构建层在物联网四层模型中连接感知识别层和管理服务层，具有纽带作用，它负责向上层传输感知信息和向下层传输命令，简而言之就是传输数据。这个层面上就是利用了互联网、无线宽带网、无线低速网络、移动通信网络等各种网络形式传递海量的信息。3）管理服务层：这个层面主要就是程序猿和攻城狮的厮杀地。当感知识别层生成的大量信息经过网络层传输汇聚到管理服务层，如果不能有效地整合与利用，那无异于入宝山而空返，望“数据的海洋”而兴叹。管理服务层主要解决解决数据如何存储（数据库与海量存储技术）、如何检索（搜索引擎）、如何使用（数据挖掘与机器学习）、如何不被滥用（数据安全与隐私保护）等问题。简而言之，这个层面就是把收集到的信息进行有效整合和利用，而这个层面往往就是物联网的精髓所在。4）综合应用层：物联网丰富的内涵催生出更加丰富的外延应用。传统互联网经历了以数据为中心到以人为中心的转化，典型应用包括文件传输、电子邮件、万维网、电子商务、视频点播、在线游戏和社交网络等；而物联网应用以“物”或者物理世界为中心，涵盖我们现在常听到比较新鲜的高级词汇比如：物品追踪、环境感知、智能物流、智能交通、智能电网等等。一言以蔽之，物联网应用目前正处于快速增长期，具有多样化、规模化、行业化等特点。这些所谓的智能，其实正正是基于感知识别层收集到的、网络构建构建层传输的、管理服务层挖掘利用的信息，然后再把特定信息反馈给基层物体完成指定命令以此实现。---------------------------------------------------我是分界线----------------------------------------------------------这样子，应该就不难理解其为何说”物物相连的系统“了吧？物体通过网络上传信息给其他物体，也通过网络从其他物体下载信息，很多时候它通过自身安装的单片机就可以判断是否需要采取行动，然后通过机械完成动作。这些都不需要人类进行介入，让我们看起来每个物体就像是生物一样，这就是所谓的智能了。以上，可以理解物联网否？（专业术语欠缺，可能存在大量不妥，时间赶，再补充。）
先戳个标，明天系统回答下。PS：下面的内容主要是系统性梳理。我并没有列举物联网应用，实际上，物联网应用的领域太广了，农业、交通、医疗、物流、工业、安防等等等等，如下图：目前排名第一的答案列举了几个小例子，大家可以把这几个小例子的理念共性地总结下，形成自己对物联网最入门的认识，但不要把它与物联网概念划等号。我这里资料很多，想要看具体案例的，可以在下面回复。2.1 物联网概念
一、世界的物联网物联网（Internet of Things，简称IOT）概念始终处于一个动态的、不断拓展的过程。最初的物联网概念，国内外普遍公认的是MIT Auto-ID中心Ashton教授1999年在研究RFID时最早提出来的。当时叫传感网。其定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。在2005年国际电信联盟（ITU）发布的同名报告中，物联网的定义和范围已经发生了变化，覆盖范围有了较大的拓展，不再只是指基于RFID技术的物联网，提出任何时刻、任何地点、任何物体之间的互联，无所不在的网络和无所不在计算的发展愿景，除RFID技术外、传感器技术、纳米技术、智能终端等技术将得到更加广泛的应用。在国外，物联网概念往往以可视化的形式来深入人心，如图：—来源：《物联网白皮书》物联网体系可以形象地比喻成一棵树木，其由三部分构成：最底层的是树根，即技术部分。由传感器技术&设备、嵌入式处理器技术&设备、连接技术&设备构成，是整个树木赖以生存和发展的根基。技术&设备的发展程度决定了树干和树冠的茂盛程度。传感器技术&设备：压力传感器、温度传感器、湿度传感器等；嵌入式处理技术&设备：微控制器MCU、微处理器MPU、网络处理器等；连接技术&设备：NFC、Zigbee、GPS、WIFI等。树根上面是树干，即软件部分。这是树木的躯干和中枢神经。包括设备驱动软件、服务器端软件和应用客户端软件。树干上面是树冠。即应用部分。这是整个物联网体系的成果，可分为工业性应用和民用型应用两部分。二、中国的物联网。在我国，物联网的覆盖范围与时俱进，已经超越了1999年Ashton教授和2005年ITU报告所指的范围，物联网已被贴上“中国式”标签，其含义为：物联网是将无处不在（Ubiquitous）的末端设备（Devices）和设施（Facilities），包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”(Enabled)的，如贴上RFID的各种资产（Assets）、携带无线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”（Mote），通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络实现互联互通（M2M)、应用大集成（Grand Integration)、以及基于云计算的SaaS营运等模式，在内网（Intranet）、专网（Extranet）、和/或互联网（Internet）环境下，采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面（集中展示的Cockpit Dashboard)等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。简单概括可为：把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，即物物相息，以实现智能化识别和管理。2.2 物联网体系
一、物联网基本要素物联网发展的关键要素包括由感知、网络和应用层组成的网络架构，物联网技术和标准，包括服务业和制造业在内的物联网相关产业，资源体系，隐私和安全以及促进和规范物联网发展的法律、政策和国际治理体系。—参考来源：工业和信息化部电信研究所二、物联网网络架构物联网网络架构由感知层、网络层和应用层组成。
感知层实现对物理世界的智能感知识别、信息采集处理和自动控制，并通过通信模块将物理实体连接到网络层和应用层。网络层主要实现信息的传递、路由和控制，包括延伸网、接入网和核心网，网络层可依托公众电信网和互联网，也可以依托行业专用通信网络。应用层包括应用基础设施/中间件和各种物联网应用。应用基础设施/中间件为物联网应用提供信息处理、计算等通用基础服务设施、能力及资源调用接口，以此为基础实现物联网在众多领域的各种应用。—来源：工业和信息化部电信研究院三、物联网技术体系物联网涉及感知、控制、网络通信、微电子、计算机、软件、嵌入式系统、微机电等技术领域，因此物联网涵盖的关键技术也非常多，为了系统分析物联网技术体系，特将物联网技术体系划分为感知关键技术、网络通信关键技术、应用关键技术、共性技术和支撑技术。1.
感知、网络通信和应用关键技术。传感和识别技术是物联网感知物理世界获取信息和实现物体控制的首要环节。传感器将物理世界中的物理量、化学量、生物量转化成可供处理的数字信号。识别技术实现对物联网中物体标识和位置信息的获取。2. 网络通信关键技术。网络通信技术主要实现物联网数据信息和控制信息的双向传递、路由和控制，重点包括低速近距离无线通信技术、低功耗路由、自组织通信、无线接入M2M 通信增强、IP 承载技术、网络传送技术、异构网络融合接入技术以及认知无线电技术。3. 应用关键技术。海量信息智能处理综合运用高性能计算、人工智能、数据库和模糊计算等技术，对收集的感知数据进行通用处理，重点涉及数据存储、并行计算、数据挖掘、平台服务、信息呈现等。面向服务的体系架构（Service-oriented Architecture ，SOA）是一种松耦合的软件组件技术，它将应用程序的不同功能模块化，并通过标准化的接口和调用方式联系起来，实现快速可重用的系统开发和部署。SOA 可提高物联网架构的扩展性，提升应用开发效率，充分整合和复用信息资源。4. 支撑技术。物联网支撑技术包括嵌入式系统、微机电系统（Micro ElectroMechanical Systems，MEMS）、软件和算法、电源和储能、新材料技术等。5. 共性技术。
物联网共性技术涉及网络的不同层面，主要包括架构技术、标识和解析、安全和隐私、网络管理技术等。四、物联网标准化体系物联网标准是国际物联网技术竞争的制高点。由于物联网涉及不同专业技术领域、不同行业应用部门，物联网的标准既要涵盖面向不同应用的基础公共技术，也要涵盖满足行业特定需求的技术标准；既包括国家标准，也包括行业标准。物联网标准体系相对庞杂，若从物联网总体、感知层、网络层、应用层、共性关键技术标准体系等五个层次可初步构建标准体系。物联网总体性标准：包括物联网导则、物联网总体架构、物联网业务需求等。感知层标准体系：主要涉及传感器等各类信息获取设备的电气和数据接口、感知数据模型、描述语言和数据结构的通用技术标准、RFID 标签和读写器接口和协议标准、特定行业和应用相关的感知层技术标准等。网络层标准体系：主要涉及物联网网关、短距离无线通信、自组织网络、简化IPv6 协议、低功耗路由、增强的机器对机器（Machineto
Machine，M2M）无线接入和核心网标准、M2M 模组与平台、网络资源虚拟化标准、异构融合的网络标准等。应用层标准体系：包括应用层架构、信息智能处理技术、以及行业、公众应用类标准。应用层架构重点是面向对象的服务架构，包括SOA 体系架构、面向上层业务应用的流程管理、业务流程之间的通信协议、元数据标准以及SOA 安全架构标准。信息智能处理类技术标准包括云计算、数据存储、数据挖掘、海量智能信息处理和呈现等。云计算技术标准重点包括开放云计算接口、云计算开放式虚拟化架构（资源管理与控制）、云计算互操作、云计算安全架构等。共性关键技术标准体系：包括标识和解析、服务质量（Quality
ofService，QoS）、安全、网络管理技术标准。标识和解析标准体系包括编码、解析、认证、加密、隐私保护、管理，以及多标识互通标准。安全标准重点包括安全体系架构、安全协议、支持多种网络融合的认证和加密技术、用户和应用隐私保护、虚拟化和匿名化、面向服务的自适应安全技术标准等。2.4 物联网产业
一、产业体系物联网相关产业是指实现物联网功能所必需的相关产业集合，从产业结构上主要包括服务业和制造业两大范畴。—工业和信息化部电信研究院物联网制造业以感知端设备制造业为主。感知端设备的高智能化与嵌入式系统息息相关，设备的高精密化离不开集成电路、嵌入式系统、微纳器件、新材料、微能源等基础产业支撑。部分计算机设备、网络通信设备也是物联网制造业的组成部分。物联网服务业主要包括物联网网络服务业、物联网应用基础设施服务业、物联网软件开发与应用集成服务业以及物联网应用服务业四大类，物联网应用基础设施服务主要包括云计算服务、存储服务等，物联网软件开发与集成服务又可细分为基础软件服务、中间件服务、应用软件服务、智能信息处理服务以及系统集成服务，物联网应用服务又可分为行业服务、公共服务和支撑性服务。物联网产业绝大部分属于信息产业，但也涉及其它产业，如智能电表等。物联网产业的发展不是对已有信息产业的重新统计划分，而是通过应用带动形成新市场、新业态，整体上可分三种情形：一是因物联网应用对已有产业的提升，主要体现在产品的升级换代。如传感器、RFID、仪器仪表发展已数十年，由于物联网应用使之向智能化网络化升级，从而实现产品功能、应用范围和市场规模的巨大扩展，传感器产业与RFID 产业成为物联网感知终端制造业的核心；
二是因物联网应用对已有产业的横向市场拓展，主要体现在领域延伸和量的扩张。如服务器、软件、嵌入式系统、云计算等由于物联网应用扩展了新的市场需求，形成了新的增长点。仪器仪表产业、嵌入式系统产业、云计算产业、软件与集成服务业，不独与物联网相关，也是其它产业的重要组成部分，物联网成为这些产业发展新的风向标；三是由于物联网应用创造和衍生出的独特市场和服务，如传感器网络设备、M2M 通信设备及服务、物联网应用服务等均是物联网发展后才形成的新兴业态，为物联网所独有。物联网产业当前浮现的只是其初级形态，市场尚未大规模启动。二、产业链条梳理产业体系能够对物联网产业的内容有全局性了解，但想明确自身企业在产业链中的位置以及做相应战略规划，就必须知道整个物联网上下游产业链。以我国为例，在物联网概念热炒之前，物联网产业链已经存在，主要以集成商为主角，但集成商又分布在各个行业、地域中。所以目前的物联网产业链基本可以理解为战国时代，同样的模式在不同的地域、行业被不同的集成商控制。产业链上各部分的产业价值占比大约为：（1）传感器/芯片厂商+通信模块提供商→15%；（2）电信运营商提供的管道→15%；（3）中间件及应用供应商+系统集成商+服务提供商→70%；由此可见，在整个物联网产业价值链中，上游硬件厂商所占价值较小，绝大部分由中下游集成商/服务提供商分享，而这类占产业价值大头的公司通常都集多种角色为一体，以系统集成商的角色出现。电信运营商竭力在向两端延伸价值，但产业链的演变不是以运营商的意志为转移的，运营商可以在其中努力扩大产业链的自身价值，通过构建M2M平台和模块/终端标准化来逐步实现，但在实际的商业模式中，要让广大的集成商使用运营商标准的模块和平台，必须价值让利，通过模块的补贴、定制、集采逐步让集成商接纳运营商的标准，进而将行业应用数据流逐步迁移到运营商的平台上。附：全球产业链各环节主要参与者产业定位和规模：三、资源体系物联网发展中的关键资源主要包括标识资源和频谱资源。1.
标识。目前，物联网物体标识方面标准众多，很不统一。但大致有条码表示、智能物体标识、RFID标识、通信标识这四种。2.
频谱资源。物联网的发展离不开无线通信技术，因此频谱资源作为无线通信的关键资源，同样是物联网发展的重要基础资源。目前在物联网感知层和网络层采用的无线技术包括RFID、近距离无线通信、无线局域网（IEEE
802.11）、蓝牙、蜂窝移动通信、宽带无线接入技术等。目前物联网应用大部分还在发展之中，物联网业务模型尚未完全确定，因此根据物联网业务模型和应用需求对频谱资源需求的分析、对多种无线技术体制“物联”带来的干扰问题分析、对频谱检测技术的研究、对提高空闲频谱频率利用率的方法研究、物联网频谱资源管理方式等方面将是物联网频谱资源研究的关键所在。四、我国物联网产业概况1. 产业保持较快增长，部分领域取得局部突破。从2009年至今，我国物联网产业迅猛发展，从1700多亿元增长到6000多亿元，年复合增长率超过三成。同时物联网产业链不断健全，政策环境日趋完善、示范项目示范区建设取得较大成效，使我国物联网产业在量增的基础上实现了质的提升。—表格数据源自历年物联网报告（年为预测）物联网制造业中，我国感知制造获得局部突破，与国外差距在逐步缩小。（1）在光纤传感器在高温传感器和光纤光栅传感器方面获得了重大突破，在石油、钢铁、运输、国防等行业实现了批量应用，产品质量达到国际先进水平。（2）在RFID 领域，我国中高频RFID 技术产品在安全防护、可靠性、数据处理能力等方面接近国际先进水平，产业链业已成熟，在国内市场占据90%的份额。我国已成功研发出自主的超高频产品并打进了国际市场。（3）在工业物联网领域研制成功了面向工业过程自动化的工业无线通信芯片。物联网服务业中，我国三大运营商的M2M服务一直是产业亮点。中国移动和中国电信分别把物联网业务基地升级成为物联网分公司进行市场化经营。中国联通各类近场支付卡发卡量已经超过200 万张，基于WCDMA 网络的企业专网提供智能公交行车监控及调度系统，用户规模超过100 万，覆盖城市已超过200 个。2. 产业体系相对完善，但不同产业环节所处阶段不同。我国物联网产业体系已基本齐全，包括以感知端设备和网络设备为代表的物联网制造业，以网络服务、软件与集成服务、应用服务为代表的物联网服务业。整体看来，我国在M2M 服务、中高频RFID、二维码等产业环节具有一定优势，在基础芯片设计、高端传感器制造、智能信息处理等产业环节依然薄弱；网络通信相关技术和产业支持能力与国外差距相对较小，传感器、低频RFID 等感知端制造产业、高端软件与集成服务与国外差距相对较大。仪器仪表、嵌入式系统、软件与集成服务等产业虽已有较大规模，但真正与物联网相关的设备和服务尚在起步。从全球来看，物联网大数据处理和公共平台服务处于起步阶段，物联网相关的终端制造和应用服务仍在成长培育。3. 我国物联网产业已形成四大发展集聚区的空间格局已初步形成分别以北京、上海、深圳、重庆为核心的环渤海、长三角、珠三角、中西部地区四大物联网产业集聚区的空间格局，其中：（1）环渤海区域以北京为核心，主要借助产学研资源和总部优势，成为我国物联网产业研发、设计、运营和公共服务平台的龙头区域；（2）长三角区域以上海、无锡双核发展为带动，是我国物联网最早起步的区域，产业规模在国内也是最大的，整体发展比较均衡，尤其无锡市作为“国家传感网创新示范区”，集聚了大批物联网龙头企业，在技术研发与产业化、以及应用推广方面发挥了引领示范作用；（3）珠三角区域以深圳为核心，延续其在传统电子信息领域的研发制造优势，成长为物联网产品制造、软件研发和系统集成的重要基地；（4）中西部地区以重庆和武汉为代表，在软件、信息服务、传感器等领域发展迅猛，成为第四大产业基地。
4. 传统设备厂商借助物联网技术探索全新的产品服务模式。与国际上传统产业与信息产业跨界融合的趋势相辉映，我国也出现设备制造业与物联网、互联网融合，创新产品和服务新模式的现象。家电行业借力物联网技术，已经率先开展拓展价值空间并改善产品服务的模式探索。这种创新模式，不仅涉足智能家居领域和家居设备，还将催生融合物联网元素的多种智能产品，如可穿戴设备、智能汽车设备、医疗健康设备、智能玩具等等。传统产业通过与物联网技术深度融合，同时利用互联网的平台服务以及移动互联网的商业模式，形成开放产业生态创新产品和服务的模式，将成为物联网产业发展的重要方向。
今天跟着老师做stm32的嵌入式开发，他念叨了一句话，物联网被中国玩坏了。看到上面高票回答真的，我先致敬，再说一句，太长了不想看。物联网没那么复杂，一个在中国尚未成形没有成熟产业链跑了几年概念的新型科技，咱们学生能指望把它弄得多清楚多明白呢？如果要界定这个东西，百度百科甚至高票答案都写得很清楚，但是也很繁琐，大家总想把一个虚空的东西着急解释清楚定义清楚，以至于它变得深不可测，甚至不想看不愿去了解（吐槽下物联网话题在知乎怎么这么冷=。=）。我凭自己的理解来说几点看法吧：血肉+骨架：嵌入式网+无线传感网络（WSN） 嵌入式学过吧？就是比单片机要高级的那个东东，所谓的智能化控制就是安插芯片，而控制芯片就是嵌入式系统的大招，当然也是基本的，物联网最直观的解释就是物物相连，怎么让物体“开口说话”？传感器的应用现在已经很普遍了，但是因为成本高，在中国民间使用不多，这也是为什么智能家居到了今天还是玩儿单品，联合玩法太费钱，传感器是口，是鼻，是眼，嵌入式是血肉。灵魂：人工智能（AI)这个要的就是算法，”世界是我们的，也是机器人的，最终还是属于会算法的人“。还有传输网络（zigbee，wifi，蓝牙等），接口啥的，这些都是比较基础的，也是必须的啦。至于电信通信方面，我想说真的是打擦边球的感觉，但可惜的是，我们的教学系统却是揉进了大半，不成熟的专业不成熟的教学 体系，也难怪你迷茫。我都学了两年多，经常去图书馆构建构建蓝图，把该学的学了，真正应该学的了解了，就选定一个方向去发展吧！共勉。
（如果觉得读后有帮助，请不要吝惜您的赞！~\(≧▽≦)/~）物联网是在互联网的基础上，通过各种无线射频技术实现物体之间信息实时共享的一种网络。简单地说，物联网通常是在 IEEE802.15.4 协议的基础上，使用无线传感器（一般叫做Zigbee）进行设备与设备之间的通信。举几个简单的例子：运输海鲜时，我们需要保证其温度在某个范围内，并且时时反馈。这时我们可以在冰柜里装一个无线传感器，检测其温度的变化。比如我们可以将其运用到学校的点名中来。我们设想未来的无线传感器都变得像一个徽章那么小，而且足够便宜，那我们可以把无线传感器做成学校徽章，在上课的时候利用一定的算法自动进行点名（我们学校有师兄已经在做这个项目了）。另一个例子是伦敦奥运会的智能垃圾桶，它能在垃圾满的时候自动通知卫生清理部门清理垃圾。引自：引自：　　物联网的产生是因为许多机器设备之间需要自动进行通信。而这种通信通常无须人类的参与，在预先设定好的机制下自动完成，这种设备与设备之间自动通信的需求促使了物联网的产生。那物联网的产生可以使我们从设备与设备之间的通信中解放出来，使设备之间可以自动通信，从而使我们的生活更智能、更高效。我们的环卫工再也不用定时去查看垃圾桶是否满了？我们也不用担心长途运输的海鲜是否因为温度问题而变质？所以，物联网的出现从根本上来说还是为了改善生活质量，提升人们的生活品质。下面列出了一些物联网现在的几个应用案例，有兴趣的朋友可以进一步阅读。----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------案例一：智能家居　　智能家居在国内已经有十多年的发展历程，也有一定的普及，主要集中在对一些独立的家居子系统的研究上，如楼宇(可视)对讲系统、安防报警系统、门禁系统、三表抄送系统、家电智能控制系统等等。 　　完善的家庭安防实际上是将家庭控制被连接到报警设施上。实现对非法闯入的盗窃、抢劫行为和突发事件进行及时报警、抢救和保护功能。 　　从功能上细分，还可分为可视对讲、周界防范、家居安全、紧急求助、无线报警、声光报警、防挟持报警等。而家居安防报警又包括了防盗报警、火灾报警和煤气泄露报警等等。家庭中所有的安全探测装置，如消防类(烟感、煤气泄漏报警器等)、防盗类(门磁、窗磁、各种监测器、防盗幕帘、紧急求救按钮等)，都连接到家庭智能终端，对其状态进行监测。当发生警报时，家庭智能终端将警情根据设置进行各种操作，包括：启动警铃和联动设备、拨打设定的报警电话。如与社区系统相连，还可同时把警情送往小区监控服务器。 　　说到家居安全，门禁应该算是最重要的一环，一套好的门禁装置对于家居的安全防护作用是非常重要的，而在门禁产品不断更新的过程中，很多厂商已经把门禁的功能逐渐向多元化发展。比如说，现在很多产品已经将门禁与社区保安系统相连接，利用一个控制平台控制整个社区的安全，不管哪户人家发生状况，只要一个按键就可将警情传到社区，有些还可以通过网络直接传到公安部门。提高了报警速度，同时也将家庭受侵犯所产生的损失降到最低。　　随着科学技术的不断更新，现在的家居安防概念已由原来的单纯性个体防护逐渐转向多媒体，互联网式防护，不管在哪种情况下发生危险，系统都可自动发出警报。大大提高了家居的安全系数。案例二：智能交通　　智能交通体系复杂、综合性强，但其原理就是对车辆动态信息采集管理，全方位实时调整交通分布，优化路口通行能力等。　　在新加坡，人们能像获得天气预报一样，获得交通堵塞预报。通过埋在路上的传感器和红绿灯上的探头，司机不仅可以看到什么地方在堵车，还能够提前预测，什么地方过10～20分钟会堵车，从而选择更为通畅的道路行驶。　　在瑞典，斯德哥尔摩建立了智慧交通体系，按照不同的拥堵程度对交通收费。通过这样智慧的交通体系，斯德哥尔摩整个汽车使用量降低25%，碳排放量降低14%，在环保、防止污染等方面取得了比预期更好的效果。 案例三：恶劣地区的环境监测和灾害预测　　在法国和瑞士之间，阿尔卑斯山高拔险峻，伫立在欧洲的北部。高海拔地带累积的永久冻土与岩层历经四季气候变化与强风的侵蚀，积年累世所发生的变化常会对登山者与当地居民的生产和生活造成极大影响，要获得对这些自然环境变化的数据，就需要长期对该地区实行监测，但该区的环境与位置，决定了根本无法以人工方式实现监控。在以前，这一直是一个无法解决的问题。　　但在不久前，一个名为Perma Sense Project的项目通过物联网中无线感应技术的应用，成功实现了对瑞士阿尔卑斯山地质和环境状况的长期监控。他们通过对整个阿尔卑斯山脉实现大范围深层次监控，实现了包括：温度的变化对山坡结构的影响以及气候对土质渗水的变化的研究。通过这些研究，他们成功地实现了：一、成功测量偏远与恶劣地区的环境情况；二、通过收集并分析数据的变化情况，预测相关地质灾害。
既然提问，就说明搜索出来的东西不是很理解。我给一句我们老师讲的话：物联网就是给每个实物一个IP可以联网，需要他做什么可以通过网络控制，比如开在单位想开家里的空调，比如钥匙找不到了，可以“给它打个电话”。
物联网就是让地球上所有东西都能通过网络识别、定位、跟踪、监控和管理
这篇文章很好，物联网入门指南。有空可以看看
谈起互联网，国内的谈论最多的就是对全社会做深度数字软化的“互联网+”运动。“互联网＋”作为物联网的入口，将所有产业进行整合作为进入物联网时代的铺垫。殊不知，作为万物之灵的人类，更应是加入物联网时代的排头军。而基于此，大脑的硬件改革时代已经悄然来临。作为整个世界的智慧之源，大脑是社会进化的根本，而在大脑硬件改革时代，怎样帮助大脑去进化才是我们探索的根源。我把大脑的进化分为两部分：一是脑机接口，二是脑脑连接，三是全脑开发。一、脑机接口（brain-computer interface）正像天气预报一样，我们也同样在追逐风暴，这风暴就是脑电的风暴。平日里我们都在谈论头脑风暴，但我们却从没见过过它们。很有幸，在大脑的硬件改革时代，我们不仅能看到头脑风暴，我们也能听到，甚至可以截取脑电（头脑风暴），去控制除了我们身体以外的其他硬件。相信在我们神州大地生长的孩子都看过一个神话故事———《西游记》，其中有一幕镜头，哪吒三头六臂，拿着各种法器和孙猴作战。在工作中我们羡慕过，为什么我们只有两个胳膊去干活，真的忙不过来了，就不能生个三头六臂的一起去忙吗？通过脑机的对接，将脑电信号传到机械手臂上，即可实现对第三条手臂的控制，只需要给大脑一个星期的时间熟悉，它会适应你多出来的第三条手臂，在使用第三条手臂的同时，我们本身的两条手臂可以不受影响正常工作。甚至，机械手臂触碰到东西时，可以模拟出触感信号反馈大脑，告诉大脑它碰到的是什么，有什么形状，温度怎么样。而同样的技术正可以帮助残疾人再生残肢、控制轮椅或作为外骨骼等穿戴设备，迄今为止人工耳蜗是最成功、临床应用最普及的脑机接口。这正是国内外科技大牛不断炫耀的资本，美国杜克大学的Miguel Nicolelis是支持用覆盖广大皮层区域的电极来提取神经信号、驱动脑机接口的代表。该技术是神灯科技母体实验室可以做到的。二、脑脑连接（brain-brain）看过《黑客帝国》的应该知道剧情中的Matrix(矩阵)，Matrix是一个巨大的网络，连接着无数人的意识，系统分配给他们不同的角色，就象电脑游戏中的一样。人类的也不再需要学习，可以直接通过芯片将知识导入脑中（这也正是作者学生时代最期待的）。而这一切定将不是梦，脑与脑的连接，甚至多脑的联接必然出现。想想，你可以调用别人的脑子为你办事，利用别人已有的知识为己所用，是多么美丽而又奇妙的一件事。甚至，随着技术的发展，人的大脑可以和电脑连接起来，将人类的脑电思维上传到电脑上，利用电脑的处理器帮助自己去思考。Miguel Nicolelis先生也在做这样一件事，对两只小白鼠做实验，先将一直小白鼠放在两个不散发味道的奶酪罐中间，奶酪罐中一个放很多奶酪，一个几乎没有。小白鼠经过反复的比较，最后去放奶酪多的那边吃奶酪。同时，Miguel Nicolelis将这只小白鼠的脑电记录下来，而后将该脑电信号第二只小白鼠的脑下皮层的接口中。当让第二只小白鼠去选择奶酪罐时，它没有丝毫犹豫，直奔奶酪多的那边而去。将一个人的脑部信息不通过语言、文字以及一切外界形式，直接传给第二个甚至其他人，这就是脑与脑的联接。也可以直接理解为一定意义上“心灵的沟通”。三、全脑开发（whole brain development）
人脑到目前的状态只开发了10%，甚至更少。如何激发大脑剩下的潜能也是大脑硬件改革的重点。通过自然的进化太过漫长，猩猩的大脑皮层褶皱数是人类的四分之一，而这四分之三的增长用了人类600万到1000万年。怎样快速刺激大脑的开发，也是当今黑科技界的难题。想到《超体》中露西的恐怖大脑，你是感觉兴奋还是恐惧呢？大脑硬件改革时代已经拨开拨开迷雾，迎来了曙光，谁先播种谁先收割。神灯科技做过脑电控制产品，目前致力于脑电检测以及改善睡眠的产品，对脑电或睡眠感兴趣，或想与我们合作，可以到微信关注公众号：神灯科技，或关注微博：神灯生物科技。
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