大数据时代：数据究竟有多值钱？
10:38 来源：企业网D1net 作者：佚名
　　随着大数据在各个领域的深入应用，大数据本身存在的价值也正在凸显， 研究人员与商业用户等分析大数据，是为了洞察客户的真正需求。　　数据有价值，公司离不开数据，但是数据究竟有多值钱呢?分析大数据并从中获取价值的成本到底有需要多少呢?　　在过去，技术专家向高级管理层提供的是历史数据，以便他们能够确定市场趋势。统计数据尽管对在较高层次了解市场趋势以及组织如何做市场很有帮助，但并不足以确定需要开发什么新产品或服务。这些统计数据不会告诉你客户真正想要什么。　　分析师，研究人员以及商业用户分析大数据是为了更快更好地做出决定。通过采用诸如文字分析、机器学习、预测性分析、数据挖掘以及统计等先进的分析技术，企业可以分析之前未被开发的数据。　　公司产生了大量数据，也有能力通过其他来源收集信息，这些来源包括移动应用、传感器、网站、点击流数据以及社交媒体活动等。这些数据可以变成产品。　　收集和分析大量数据，特别是非结构化数据，并不是一件容易的事。目前企业的系统配备无法处理每周500TB的数据，所以没有办法挖掘到能帮助公司开发客户所需的新产品和服务的金块。这导致公司要寻求能解决问题的高性能计算资源，如天气与气候预报、参数化建模及随机建模等来处理大规模的商业化数据。　　大数据分析是利用分析技术对非常大规模且多样性的数据集进行分析，这些数据包括了结构化/非结构化、流数据或批处理数据等不同类型，且在规模上也差异很大，从TB到PB乃至ZB不等。它会检查不同的数据类型以发现隐藏在其中的模式、未知的关联以及其他有用的信息。　　D1Net评论：　　由此可见，上述信息可提供对竞争对手的竞争优势，其结果是商业利益，如更有效的营销以及收入的增加。高性能计算数据分析(HPDA)是用来描述数据密集型HPC市场及高端商业数据分析市场转变的一个术语，这些都是数据价值的体现。&&&&【敬请添加数据堂微信公众号：数据堂联盟】&&&&&&&&二维码：&&&&&&&&中戏2016级新生新生开学报到，软萌妹子主打清纯牌。
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　　大数据跟我到底有啥关系？有疑问的您不妨看看下面这个场景：
　　某比萨店的电话铃响了，客服人员拿起电话。
　　客服：XXX比萨店。您好，请问有什么需要我为您服务 ？
　　顾客：你好，我想要一份……
　　客服：先生，烦请先把您的会员卡号告诉我。
　　顾客：***。
　　客服：陈先生，您好！您是住在泉州路一号12楼1205室，您家电话是2646****，您公司电话是4666****，您的手机是1391234****。请问您想用哪一个电话付费？
　　顾客：你为什么知道我所有的电话号码？
　　客服：陈先生，因为我们联机到CRM系统。
　　顾客：我想要一个海鲜比萨……
　　客服：陈先生，海鲜比萨不适合您。
　　顾客：为什么？
　　客服：根据您的医疗记录，你的血压和胆固醇都偏高。
　　顾客：那你们有什么可以推荐的？
　　客服：您可以试试我们的低脂健康比萨。
　　顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的？
　　客服：您上星期一在中央图书馆借了一本《低脂健康食谱》。
　　顾客：好。那我要一个家庭特大号比萨，要付多少钱？
　　客服：99元，这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃，她上个月刚刚做了心脏搭桥手术，还处在恢复期。
　　顾客：那可以刷卡吗？
　　客服：陈先生，对不起。请您付现款，因为您的信用卡已经刷爆了，您现在还欠银行4807元，而且还不包括房贷利息。
　　顾客：那我先去附近的提款机提款。
　　客服：陈先生，根据您的记录，您已经超过今日提款限额。
　　顾客：算了，你们直接把比萨送我家吧，家里有现金。你们多久会送到？
　　客服：大约30分钟。如果您不想等，可以自己骑车来。
　　顾客：为什么？
　　客服：根据我们CRM全球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录。您登记有一辆车号为SB-748的摩托车，而目前您正在解放路东段华联商场右侧骑着这辆摩托车。
　　顾客当即晕倒。。。
　　也许你觉得这怎么可能，但是这个场景在不久的将来可能真的会实现，今天百度还发布了度秘呢。大数据看透你，更关心你。马上团队就是希望利用大数据，提供贴心个性化的金融服务，做你最温暖的大白，让生活更轻松~bu lalalala~
　　扫扫有惊喜！不信你试试~
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大数据如何创造价值
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来自麦肯锡的报告
大数据如何创造价值
数据正形成一股湍流，渗透进全球经济的各个领域。但这到底意味着什么呢？尽管很多人疑惑重重，将大数据看成是对他们隐私的一种入侵。但从好的一面来看，大数据不仅有益于私人企业，也有益于国民经济及百姓。
比如，如果美国医疗可以创造性和有效地运用大数据来驱动效率和质量，每年来自行业数据的潜在价值，估计可以超过三千亿美元；其中三分之二将体现为国民医疗开支减少8%左右。在私营行业，充分使用大数据的零售商有可能将营业利润率提高超过60%。在欧洲发达经济体中，若政府机关使用大数据，估计仅仅在改善运行效率上就可以节省超过一千亿欧元（1490亿美元），这还不包括以大数据为杠杆减少诈骗、失误和税收缺口。
如今日益先进的技术应用于各类软件，配合持续增长的马力，从数据中提取有价值信息的方式也会显著完善。用大数据在全球经济中各行业创造价值的途径很多。私人公司、政府和公共部门，都有很大的机会利用大数据来提高效率和提升价值。
数据已经成为一个生产要素
麦肯锡全球研究院估计2010年全球企业储存在磁盘上的新数据超过7艾字节，而消费者在个人电脑和笔记本等设备上储存的新数据超过6艾字节。1艾字节相当于美国国会图书馆储存信息的4000多倍。
大数据现在触及到全球经济的每个行业。像实体资产和人力资本等生产中的其他要素，大数据是诸多现代经济活动顺利开展不可或缺的部分。估计截至2009年，几乎美国经济的所有行业里，每个拥有超过1000名员工的公司至少平均储存200兆兆字节的数据（即1999年美国零售商沃尔玛仓库数据的两倍）。
近期内最有潜力通过使用大数据来创造价值的地方是那些最发达的国家。展望未来，发展中国家只要条件适当，将会有巨大潜能利用大数据。比如，亚洲已经成为个人定位数据产生的主要区域，因为那里有大量的手机在使用。2010年，中国估计有8亿多部手机在使用，超过其他国家。此外，发展中国家和地区的一些个人企业在数据使用上比平均水平要先进。而且部分组织可借助其远程存储和处理数据的能力。
在基础科技、平台、数据处理的分析能力和使用者的行为（越来越多的个体经历着数字化的生活）的演变和创新驱动下，大数据的未来发展有无限可能。
大数据如何创造价值
这里列举5个大数据广泛适用，能创造质变性的价值并影响机构的设计、组织和管理的方面。
首先，大数据能提高透明度。仅仅让相关的利益共享者尽可能简单及时地使用大数据就可以创造极大的价值。例如在公共行业，让原本孤立的部门间轻易地共享数据，就能明显减少搜索和处理时间。在制造业中，整合研发、工程和生产单位数据以实现并行工程，就能显著缩短上实时间并提高质量。
其次，让发现需求、寻求变化和提高性能的实验成为可能。当组织机构创建和储存更多数字形式的业务数据时，他们可以收集更多准确和细节的性能参数（实时或近乎实时），从产品库存到人员病假等任何事物。
再次能针对细分人口采取定制行动。大数据允许组织机构高度细分市场，专门定制产品和提供精准服务来满足各种需求。这种方式在市场营销和风险管理领域众所周知，但在其他行业可能是革命性的——比如在形成一种同等对待所有群众的道德观的公共行业。然而即使是已经使用市场细分多年的消费品和服务公司，也开始部署复杂的大数据技术来瞄准促销和广告推广。
还能用自动化算法取代或支持人类决策。复杂而巧妙的分析可以大幅度改善决策、降低风险和发觉有价值的观点。对组织来说，像这样的分析应用，从税务机构能够使用自动化风险引擎标记需进一步检查的候选人，跨越到零售商可以利用算法优化类似于自动库存微调和专柜店与在线销售实时价格响应的决策过程。在某些情况下，决策不一定是自动的，但通过使用大数据技术和科技，而非小样本的个人处理和理解电子表格来分析海量、完整的数据会增强决策。决策也许会变得不同，但一些组织已经着手通过分析来自顾客、员工，甚至嵌入在产品内的传感器中的完整数据来决策。
最后，大数据有助于革新商业模式、产品和服务。大数据能够让公司创造新产品和服务，强化现存功能，并创建全新的商业模式。制造业正在运用来自实际产品使用的数据，来改善下一代产品的发展并建立创新型售后服务。从导航到基于人们驾驶汽车的位置和方式的财险定价，实时定位数据的出现已经创造了一个基于定位服务的全新篇章。
可以预见，大数据应用将成为个体公司竞争和增长的关键基准，也将促进新一波的生产力增长和提高消费者剩余。
策划：徐睿艺
资料：申洪浩
编译：程杰超
校对：张璇
编辑：李华芳
推广：李华芳、申洪浩、程杰超
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大数据究竟值多少钱？
摘要：《2015年中国大数据发展调查报告》显示，2015年中国大数据市场规模达到115.9亿元，增速达38%。面对着庞大的市场，不仅各地政府在积极地“圈地”，各大数据企业亦在从大数据技术和服务领域寻求商机。
　　《2015年中国大数据发展调查报告》显示，2015年中国大数据市场规模达到115.9亿元，增速达38%。面对着庞大的市场，不仅各地政府在积极地&圈地&，各大数据企业亦在从大数据技术和服务领域寻求商机。
　　据了解，当前在中国自称为大数据的企业超过400家，拿到融资的企业超过50家，其中拿到过亿元融资的企业超过17家。不过，80%以上的大数据企业年收入低于亿元，赢利者甚少。
　　&现在很多企业、政府等都拥有大量数据，但这仅是&数据大&，而不是大数据。真正的大数据，是需要进行演算、评估等，从而才能得出其价值。&作为全国第一家大数据资产评估实验室建设方之一，金电联行(北京)信息技术有限公司高级副总裁朱志伟介绍，大数据到底值多少钱?随着实验室在贵阳正式揭牌，我们已开始了大数据价值评估。
　　现象：多地布局 抢占&风口&
　　先看几组数据。一是来自《2015年中国大数据发展调查报告》，目前，大数据已被广泛应用到政府公共管理、零售业、医疗服务、制造业等领域，并催生了万亿元的产业。以大数据在医疗领域的应用为例，2015年中国医疗服务市场规模达到3.1万亿元以上。二是来自贵阳大数据交易所。经过半年多的发展，目前交易金额已突破6000万元人民币，会员数量超过300家。
　　&大数据开启&掘金时代&，因此，在贵阳之后，上海、盐城、武汉、徐州、北京、重庆、哈尔滨等地也在筹建数据交易市场。因为每天都有海量数据产生，各地政府也看到了大数据未来对经济发展、资源有效利用等的促进作用，都在积极布局。&朱志伟向记者介绍了麦肯锡(全球最著名的管理咨询公司)对西方产业数据的评估，大数据将能使欧洲发达国家政府节省至少2000亿欧元的运作成本，每年给欧盟带来400亿欧元的经济增长;使美国医疗保健行业降低8%的成本(约每年3000多亿美元);并使得大多数零售商的营业利润率提高60%以上，帮助制造业在产品开发、组装等环节实现约50%的成本消减。
　　由此可见，大数据的应用确实可以改变很多，不仅政府资源得到有效利用，企业的效率也可以得到相应的提高。
　　尴尬：&数据大&并非大数据
　　朱志伟指出，事实上，大数据产业的核心枢纽是数据交易，而数据资产评估、定价是交易的核心。不过，目前大多数政府、企业确实是拥有很多数据，但仅仅限于&数据大&，而不是大数据，也并不了解自身大数据资产的价值。
　　例如：百合金融联合发起人杜虎就向大数据资产评估实验室坦言，作为一家实名婚恋网，百合网拥有25到40岁这个年龄层人群的9000万条婚恋数据，他们从婚纱摄影、家居购置、房产等有一系列的需求，百合网希望为这些人群提供除婚恋外更多的服务，但对于如何使用这些数据，如何将更多地服务衍伸出去，现在并不清楚。
　　&是什么造成了&数据大&而非大数据的尴尬?我认为这主要是因为此前没有形成一个权威性的数据资产价值评估模型或参考模型，没有关于数据资产价值的精确定义，没有形成系统的数据资产价值评估维度。&朱志伟认为，现在各个行业会产生很多数据，也有很多企业希望进行开发、相关的数据具有价值，但这与探矿一样，在开始的时候是未知的，有可能在我们算出来之后，这些数据并没有多大的用途。可见，大数据价值评估意义重大。
　　未来：建立资产评估标准，制定价格体系
　　近日，由贵阳市政府、中国标准化研究院、清华大学数据科学研究院、金电联行信息技术有限公司、德勤华永会计师事务所五方共同建设的全国第一家大数据资产评估实验室在贵阳正式揭牌。实验室将为企业数据资产进行评估、定价，让数据资产进入企业资产负债表，让企业沉睡的数据资产产生价值。
　　&这也意味着，贵阳将领衔大数据价值评估。&朱志伟透露，实验室已经迎来第一单&生意&，即与人民日报媒体技术公司签约，该公司将把首批500余个多媒体数据资产经过脱敏、脱密后作为大数据实验室首批数据资产评估对象。
　　&每一个公司的数据都要结合行业特点进行评估。&朱志伟说，比如人民日报，这份报纸每天有多少人阅读，读者年龄层次是什么，他们更加偏爱什么内容?这样的数据每家报社每一天都会产生，但它们存在价值吗?实验室通过建模，计算出每一项得分和相对应的市场价格，评估出一个价值。而根据评估的结果，人民日报数据定价在60-70万之间。
　　评估认为，这一大数据服务对于一家中等规模媒体机构每年的价值为50万～80万元，而面对全国众多机构用户，将产生亿元级的数据服务价值。评估后，这一大数据产品，将通过交易为其他媒体或机构用户提供丰富的数据分析(包括新闻历史追踪、传播分析、受众分析、关注度分析等)、决策支持等服务。
　　对人民日报媒体数据资产评估只是一个开始。朱志伟表示，未来，实验室将在贵阳市政府的推动下，发挥五方在国家标准制定、大数据核心算法、人才储备和企业资产评估等不同领域的优势，将贵阳打造为集大数据实践、应用和标准化建设&三位一体&的样本与典范。
　　&大数据产业的核心枢纽是数据交易，而数据资产评估、定价是交易的核心。&朱志伟认为，贵阳作为国家级大数据发展集聚区和大数据产业技术创新试验区，目前已经布局大数据交易所、大数据征信中心、和大数据资产评估中心。大数据资产评估实验室将完善贵阳大数据生态体系，延伸大数据产业链，助力贵阳在大数据资产评估定价领域占据话语权，建立大数据资产评估标准，制定价格体系，奠定贵阳未来在整个中国大数据产业、交易中的核心位置。
　　责任编辑：DJ编辑
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