今日头条广告优化 转码优化技术是怎么实现的

未将对象引用设置到对象的实例。
“/”应用程序中的服务器错误。
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说明: 执行当前 Web 请求期间,出现未处理的异常。请检查堆栈跟踪信息,以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的详细信息。
异常详细信息: System.NullReferenceException: 未将对象引用设置到对象的实例。
string sqlstr = &select * from ArticleCate where id = '& + parentid + &'&;
IDataReader dr = Functions.ExeAsDR(sqlstr);
if (dr.Read())
CateName = dr[&CateName&].ToString();
e:\cneip\example\companyshow.aspx.cs && 行:
[NullReferenceException: 未将对象引用设置到对象的实例。]
companyshow.Page_Load(Object sender, EventArgs e) in e:\cneip\example\companyshow.aspx.cs:54
System.Web.Util.CalliHelper.EventArgFunctionCaller(IntPtr fp, Object o, Object t, EventArgs e) +14
System.Web.Util.CalliEventHandlerDelegateProxy.Callback(Object sender, EventArgs e) +35
System.Web.UI.Control.OnLoad(EventArgs e) +99
System.Web.UI.Control.LoadRecursive() +50
System.Web.UI.Page.ProcessRequestMain(Boolean includeStagesBeforeAsyncPoint, Boolean includeStagesAfterAsyncPoint) +627
版本信息:&Microsoft .NET Framework 版本:2.0.; ASP.NET 版本:2.0.  资讯类手机APP“今日头条”涉嫌侵犯多家媒体著作权事件,近日持续发酵,引得众多关注。“今日头条”称自己只是手机上的搜索引擎,是“新闻的搬运工”,然而有关法律和业内人士指责它是窃贼,“未经允许就运走了版权”。  精准推荐、服务器标准、深度链接、优化转码……原本相对冷门的技术词汇,在这场论战中纷纷成为了争议焦点,各方“公说公有理、婆说婆有理”的解释,也使得真相愈发扑朔迷离。近日,法治周末记者邀请我国知识产权领域的法学专家以及长期关注互联网行业的律师、学者,从多个角度对“今日头条”侵权事件进行了探讨。  焦点一:  搜索引擎还是新闻客户端?  记者:无论是在申明中,还是在接受媒体采访中,“今日头条”方面一直不承认自己是一个新闻客户端,而是不断强调其分发与搜索的功能。这种观点也引起了许多异议,认为“今日头条”并非搜索引擎。如何看待“今日头条”这个软件的性质?  王迁:区别“今日头条”所提供的是搜索引擎还是新闻客户端,对于判断其法律责任并无实质性影响。因为无论是搜索引擎还是新闻客户端,其行为都可能构成侵权。因此,重要的并不是如何称呼,而是分析其行为的性质。例如,雅虎提供搜索引擎技术服务,但在“十一大唱片公司诉雅虎案”中,雅虎的MP3音乐搜索仍然被法院认定构成侵权。  张平:当今的网络服务提供者已经很少存在单一业务模式,大多数情况是既提供技术服务(如搜索引擎)又提供内容服务(如新闻客户端)。在认定网络服务提供者是否侵权时,一定要看它的行为,分析其具体的行为模式是否触犯了法律规定。  焦点二:  “优化转码”属寄生还是共赢行为?  记者:“今日头条”为其抓取的大多数内容做了“优化阅读”的处理,即转码兼容,来优化移动端阅读体验。而有关人士发现这种“优化”主要表现为去掉原网站的广告。如何定性“今日头条”所说的“优化转码”?是否属于“编辑、整理”行为?  游云庭:《信息网络传播权保护条例》规定,网络服务提供者为提高网络传输效率,有权自动存储从其他网络服务提供者获得的作品、表演、录音录像制品,并根据技术安排自动向服务对象提供。但有几个前提:网络服务提供者不改变自动存储的作品、不影响提供作品的原网络服务提供者掌握服务对象获取作品的情况等。  “今日头条”做法的争议点在于,首先,“今日头条”的优化去除了网页上的广告,损害了被其抓取数据的新闻网站的收入,这算不算“影响提供作品的原网络服务提供者掌握服务对象获取作品”?其次,“今日头条”上的新闻网页显示的是“今日头条”网站链接而不是原来新闻网站的链接,容易误导用户,算不算“改变自动存储的作品”?  “今日头条”并不采写新闻,也不像门户网站那样从传统媒体购买内容版权,但依靠其技术优势抓取新闻、推荐新闻,利用移动端优化转码屏蔽新闻网站广告获得用户关注,同时,自己也通过各种广告获得收入。虽然“今日头条”通过技术分析推荐新闻和通过转码优化移动端阅读体验也是技术进步,但就他们的商业模式而言,是建立在寄生并损害原创内容媒体之上的,显然自利性大于共赢性。  刘德良:对“今日头条”去掉被链网站广告的做法,我认为不构成侵权。现在有很多专门拦截网站广告的软件,这种屏蔽掉广告的行为,不能算作版权意义上的编辑整理。把广告内容也看做是链接内容的一部分,这种观点较为牵强,但这种行为本质上有可能涉及不正当竞争。  王迁:对于著作权侵权认定而言,“优化转码”如果是指在用户点击以新闻标题形式出现的链接时,即时进行的格式转换,且不保存转码结果,则属于临时复制,并不构成对复制权和信息网络传播权的直接侵权。深圳法院在涉及手机WAP搜索和转码服务的“蔡骏诉宜搜案”中就明确了这一点。但如果保存了转码的结果,以至于其他用户点击链接时,可以直接从“今日头条”的服务器上获取,则属于直接的信息网络传播行为,在未经许可的情况下构成侵权。与此同时,刻意去除原网站的广告并使用户误认为相关新闻内容源于设链网站的行为,还有可能构成不正当竞争。  焦点三:  精准推荐是否适用技术中立原则?  记者:“今日头条”的经营模式是在研究用户兴趣的基础上,从固定范围抓取的内容中挑选适合的内容推荐给用户。有观点认为这可以理解为把主观设定的编辑标准进行批量化处理,这种人为设定抓取对象的范围、设定编辑标准的智能搜索和精准推荐,已偏离“技术中立”原则,属于汇编行为。如何看待此观点?  王迁教授:技术本身都是中立的。法律规制的是利用技术的行为,而不是技术本身。即使某一技术过程本身是自动的,但利用技术的方式侵犯了他人的权利,技术的利用者仍然要承担法律责任。  例如,在“十一大唱片公司诉雅虎案”中,雅虎公司的MP3搜索引擎对网络中MP3音频的搜索是自动的。在搜索的过程中,搜索引擎还可以自动对MP3音频文件的周边信息进行分析,找到音乐的名称、歌手姓名和唱片公司名称。但雅虎公司利用搜索结果的方式,是列出了各种流行音乐的“榜单”,其中展示了音乐的名称、歌手姓名和唱片公司名称。显然,由于唱片公司并未授权将其旗下歌手所演唱的音乐免费通过互联网传播,雅虎公司完全可以发现其各种流行音乐的榜单中,含有大量未经许可传播的音乐作品,其继续保留链接的行为,构成间接侵权。因此,搜索的过程是否为自动的,并不是问题的关键,关键在于利用技术的方式是否构成侵权。  刘德良:现在很多搜索引擎都会有类似的偏好推荐。如果提供的仅是标题、关键词,只要最终还是让用户点击进入原先新闻网站浏览内容,就不存在侵权问题。只要相关的新闻内容是在被链接的网站或者服务器上,而不是在搜索引擎自己的服务器上,就不构成侵权。这种推荐只是对用户的偏好进行收集,而不是对搜索内容进行编辑,只是为用户提供一种指引、起到了引路的作用。主动通过偏好进行推荐只不过是对用户提供更多的便利而已,不构成汇编行为。
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解读今日头条与搜狐诉讼背后纷争
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针对今日头条,目前已经形成两大舆论阵营,一方是认为今日头条这样的做法是“先侵权后谈合作”,不尊重传统媒体的著作权。而另外一方则认为应该对互联网的创新模式表示宽容。
6月24日,搜狐召开发布宣布对今日头条侵犯著作权和不正当竞争两项行为提起诉讼,要求对方立刻停止侵权行为,刊登道歉声明,并赔偿共计1100万元的经济损失。北京市海淀区法院现已受理此案。
几个小时之后,今日头条召开发布会,公布此前与包括搜狐焦点、搜狐财经、搜狐视频、手机搜狐网、畅游等多个部门保持良好合作往来,搜狐不仅主动要求导流量,还主动为今日头条适配接口。并提供了大量邮件、QQ信息等截图作为证据。
其实,自从6初今日头条拿到1亿美金C轮融资,被估值5亿美金市值之后,就被迫推到了风口浪尖。先是广州日报提出侵权侵权诉讼,虽然之后双方达成和解,广州日报撤诉。但随之而来的是,国家版权局正关于版权问题的立案调查。
然而,各种“侵权”诉讼以及调查的背后,到底是今日头条无视版权,还是发展过程的“必经阶段”,这些纸媒、网媒“前辈”们将如何与“后起之秀”今日头条和平共处?
搜狐诉讼始末
搜狐方面宣称,“今日头条”的侵权模式主要有两种。第一种是直接抓取复制使用搜狐网、搜狐网手机版以及搜狐新闻客户端里的文章、图片,在近期经过媒体的大规模报道之后,“今日头条”迫于压力停止了对搜狐内容的转码侵权。
第二种是更为隐蔽的“深度链接”形式,即采用APP内置的浏览器框架嵌套显示第三方的新闻页面,还在其移动端软件的网页上端设置原文链接地址。但同时,“今日头条”在页面上增加自己的推广内容、评论内容等。
而今日头条的解释是,搜狐其此前与搜狐公司搜狐焦点、搜狐财经、搜狐视频等多个部门都保持着友好的合作往来,搜狐不仅主动要求导流量,还主动为“今日头条”适配接口。
今日头条媒体合作关系的副总夏勇表示,“在此之前,我们没有收到来自搜狐公司合作部门任何书面的停止合作的要求,更未收到其声称我方侵权的函件”。同时,“今日头条”在发布会上出示了搜狐各个频道的求合作邮件以及合作接口对接来往的邮件打印材料。
针对本次诉讼事件,老友记咨询了知名IT与知识产权律师赵占领,解释如下:
一、关于使用别人内容,只要取得授权,就不存在法律争议。在没有正式协议的前提下,邮件往来可以作为合作证据,但法律效力不高,如果其他传真、IM工具沟通等内容佐证,证据链条可以更完整。此次今日头条呈现的邮件材料中,搜狐方面的工作人员都是采用搜狐的公司邮箱,法律效力相对较高。
二、在未取得对方授权的前提下,今日头条是否构成侵权分为三种。
第一种,今日头条将对方内容直接抓取到今日头条自己的服务器并进行呈现,这种确认是侵权行为。
第二种,直接呈现对方的完整网页内容,用户通过点击直接到对方的网站,这种与百度搜索引擎类似,是不够成侵权的。
最大的争议在于第三种形式,也就是今日头条利用技术实现的“转码优化”功能。
转码优化是通过缓存技术,把对方内容抓取过来并进行了符合今日头条呈现形式的内容进行了优化,但用户点击的时候,还会进入对方的链接。关于这种行为是否界定为侵权,还存在一定的争议。
三、今日头条在“转码优化”的过程中,如果保留了内容和对方的链接,但是把对方的广告给“优化”掉了,这种就构成不正当竞争,因为其破坏别人的商业模式。
此外,赵占领律师提到另外一个问题,如果搜狐需要对今日头条进行侵犯著作权方面的起诉,那搜狐需要搜集除了自有员工产生的内容之外,其他所有作者的授权证明。这个操作起来非常有难度。
而大成律师事务所上海分所律师李伟华提到,搜狐在起诉侵权之前,先要确认自己对这些内容有无著作权。及时是搜狐自己团队的内容,时事报道是没有著作权的,而其他新闻类文章在未特别公布的情况下,对方转载署名即可。只有社论等创造性文章才有完整的版权。不过,今日头条“深度链接”、“转码优化”这样的行为确实涉嫌违反不正当竞争法。
据了解,北京市海淀区法院现在立案的话,一审就要半年时间,那么这场官司的判决结果出来还需要一段时间。
业内人士指出,搜狐的诉讼更多像一次舆论战。在互联网业内此前不是没有先例,腾讯和360的诉讼耗时两年,虽然最后胜诉,但赔偿金额不值一提,并且,腾讯赢了官司,输了阵势。本次诉讼看来也像是一次舆论的争议。
今日头条高估值惹人“妒”?
今日头条从获得1亿美元C轮融资之后就开始“惹祸上身”。
这款2012年8月上线的产品,其官网描述是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品。上线之后,今日头条的用户增长迅速,并取得首轮500万美元融资,B轮千万美元级别融资。而今年6月初1亿美元C轮融资,估值高达5亿美元,成为一个引爆点。
据公开信息,今日头条目前的激活用户数达1.2亿,月活跃用户有4000万。与今日头条相对应的是另外一则传言,业内著名纸媒《21世纪经济报道》接受阿里巴巴入股,估值为20亿元左右。
极大的估值反差引发了纸媒、门户网站的集体讨论。《21世纪经济报道》前任主编刘洲伟公开表示,这样的估值差只是计算方法的不同,不能代表两家媒体实际实力差距。
而今日头条创始人张一鸣表示,新闻行业需要创作-分发-变现三个环节。今日头条的目的是做好分发这一个环节,并帮助内容生产者实现变现。今日头条通过技术搜索手段,根据用户的微博内容关注、个人阅览新闻习惯等,针对不同类型的用户会提供不同的新闻内容。这种针对不同个人提供不同内容的方式解决了手机屏幕展示内容有限的问题。使今日头条迅速发展起来。
同时,张一鸣也表示今日头条在处理与传统媒体合作方式上面没有做好准备。此后,今日头条将致力于与传统媒体在各个维度进行合作。现在今日头条已经与新华社关于移动端算法进行了技术合作,并与自媒体、传统纸媒等共同商讨内容合作方式。
针对今日头条,目前已经形成两大舆论阵营,一方是认为今日头条这样的做法是“先侵权后谈合作”,不尊重传统媒体的著作权。而另外一方则认为应该对互联网的创新模式表示宽容。
“侵权就是侵权,法律就是法律。把法律和尊重创业放在一起扯,就是捣浆糊。”,知名IT经理人王冠雄如是说,“内容需要渠道、需要吃饭,渠道需要内容、也要吃饭,读者需要更便捷地阅读喜欢的原创内容。三者必须平衡,必须在法律框架下达成妥协。”
然而,博客网创始人方兴东在其微博上表示:“对今日头条的围剿,必将成为中国互联网史上的一大丑事记录在册。无论是有关部门,传统媒体,还是传统互联网公司,以及挥舞知识产权的专家学者,无论多么理直气壮,对一个新兴创业公司的群殴,终究是背离互联网精神的扭曲心态与行为。尤其当做互联网的也丧失了基本的互联网精神,中国互联网将走向何方?”
“纸媒、网媒与今日头条的纷争更像一场‘代沟’的磨合,纠纷之后,大家完全可以达成合作的共识。”自媒体IT老友记创始人余德这样认为。
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(1)今日头条服务器1000台左右,通过代码实现的爬虫功能,在其他传媒的网站和门户上抓取各种信息。如果在网站上抓取到纸媒的内容,优先从纸媒门户上抓取信息
(2)抓取信息后,对有价值的信息通过算法进行分析归类。
(3)推送到有感兴趣的今日头条客户端
(4)用户注册或登录(新浪微博、QQ、人人网)时,通过数据挖掘分析,对用户进行分析,推荐感兴趣的信息。
(5)推送后,根据用户的体验(阅读时间、评论)判断信息是否符合客户需求,再进一步调整推送信息内容。
(6)敏感信息审查
(7)网页转码,手机信息打开纸媒或网站信息,因附带有大量广告或样式信息,下载速度很慢,影响用户体验,转码后保留内容资源,格式更适合阅读。
今日头条核心技术“个性推荐算法”揭秘
日00:00&原创 作者:覃里 编辑:&
  【IT168&评论】互联网给用户带来了大量的信息,满足了用户在信息时代对信息的需求,也使得用户在面对大量信息时无法从中获得对自己真正有用的那部分信息,对信息的使用效率反而降低了,而通常解决这个问题最常规的办法是推荐系统,推荐系统能有效帮助用户快速发现感兴趣和高质量的信息,提升用户体验,增加用户使用产品时间,并有效减少用户浏览到重复或者厌恶的信息带来的不利影响。通常推荐系统越精准,用户体验就越好,用户停留时间也会越长,也越容易留住用户。
  1月20日,新生代移动互联网企业今日头条在北京国家会议中心举办了“算数·年度数据发布会”,数据发布会的主题名为“算数”,实际上指的是“算法”与“数据”。
  众所周知,今日头条是个个性化的新闻推荐引擎。在今日头条CEO张一鸣看来,算法是《今日头条》这款兴趣推荐搜索引擎应用的核心,这也是与传统媒体最本质的区别。今日头条之所以能够非常懂用户,精准推荐出用户所喜好的新闻,完全得益于算法。而正是精准推荐,使得今日头条在短短两年多的时间内拥有了2.2亿用户,每天有超过2000万用户在今日头条上阅读自己感兴趣的文章。
  那么今日头条是怎么做到为每一个用户按兴趣精准推荐新闻的呢?在发布会上,今日头条的技术副总裁杨震原给我们揭秘了今日头条的个性化推荐核心“算法”。
  今日头条的个性化推荐算法原理
  如上图,有3篇文章,让3个用户投票(注:这3个用户是一类人,有相同属性(喜好和偏好)),那第4个用户应该被系统推荐的文章是那篇呢?第4个用户与前3个用户都是一类人,答案显而易见是第一篇文章。
  没错,今日头条的个性化推荐算法原理就是基于投票的方法,其核心理念就是投票,每个用户一票,喜欢哪一篇文章就把票投给这篇文章,经过统计,最后得到结果很可能是在这个人群下最好的文章,并把这篇文章推荐给同人群用户过程就是个性化推荐,实际上个性化推荐并不是机器给用户推荐,而是用户之间在互相推荐,看起来似乎很简单,但实际上这需要基于海量的用户行为数据挖掘与分析。
  今日头条是如何来划分人群和文章
  搞技术的朋友都知道,内容推荐必须基于受众人群,只有在确定受众人群之后才能确定推荐内容,有的放矢才叫精准推荐。
  上面那个例子只是很小的人群,但是现实生活中不会有这样小的人群,而且太小的人群通过推荐投票的方式也很难推荐出很精细的内容,只能推荐出一些热门内容,那今日头条是如何来划分人群?
  我们假定上图这个人群有8万人,只有两类:一类叫喜欢科技的人群,一类喜欢娱乐的人群,我们先分成两类,每类有4万人,我们又找到另一个维度地域:上海和北京,喜欢科技的人有上海和北京的,喜欢娱乐的也有北京和上海的,我们把8万人群分成四组,每组两万,我们再找年龄,30岁以上和以下,我们分成8个人群,每个人群1万人,第1个是喜好科技,位置在北京,年龄30岁以上,这有1万人,我们再以下面的喜欢娱乐,地点上海,人群1万。
  根据人群不同维度,我们可以细分到一个合理的力度。特别需要注意的是:在细分的领域里面投票数既不要太多,但也不要太少,因为太多没有个性化,仅是一个大众关心的话题而已,而投票数太少又没有统计意义,支持度就低了。
  人群特征可以是阅读姓名,年龄,地域,职业等等。同理,文章也是类似的,文章有提到哪些名人,文章发布的时间,文章所属的地区等等,也都有很多特性,这些都是可以去组合起来。
  今日头条是怎样判断一个人属于怎样的人群
  判断一个人属于怎样的人群相对简单。比如地域,用户的在什么区域,就可以认为用户是什么地域的;比如说用户兴趣,可以根据用户的阅读习惯去判断,用户会经常去看科技的文章,那就可以判断用户属于科技的人群;再比如说用户的好友关系,用户在今日头条上面注册了,用户的好友都是娱乐圈的人,则该用户很有可能也是娱乐圈的人;所以通过用户在今日头条上行为,以及用户客观的地理位置信息,就能判断用户到底属于一个什么样的人群。
  今日头条的个性推荐算法公式
  精准推荐最难的不是划分人群,也不是判断用户人群归属,更不是文章属性判断,一个人可以属于多个人群,也有多个文章候选,选那个推荐才是最难的。而今日头条的推荐内容是怎么算出来的呢?
  通过上图的计算公式:W1*候选1的投票率+W2*候选2的投票率+W3候选3的投票率+……=最高分,最后能计算出一个得分,按得分的高低来排序,就可以得到推荐文章的一个侯选,这个过程实际上是一个比较简单的算法,而这在今日头条内部叫逻辑回归。
  总的来说,个性化推荐技术本身并不神秘,归根到底推荐算法关键是还在于对海量用户行为的数据分析与挖掘,也许各家算法略有不同,但最终目的都是殊途同归,为实现最精准的内容推荐而努力中。
参考知识库
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