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微信:biaodianfu
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标点符（钱魏 Way）
Google Analytics功能非常强大，只要在网站的页面上加入一段代码，就可以提供的丰富详尽的图表式报告。Google Analytics的数据采集功能是采用AJAX技术来实现，整体架构如图所示：
我们都知道在使用Google Analytics需要在网站上加上跟踪代码（Google Analytics Tracking Code，简称GATC）
，下面我们就来研究下跟踪代码是如何进行工作的。
谷歌分析跟踪代码(GATC) 检索网页数据如下：
浏览器请求的网页包含跟踪代码。
GATC创建并初始化一个对象的属性与网络相关的跟踪ID在代码中。
GATC执行你自定义任何跟踪方法。
跟踪代码初始化和管理以下信息：跟踪检索查看是否包括广告系列；收集HTTP请求中的各种用户信息的到Google
将访问者HTTP请求包含GATC跟踪信息收集到参数名单。
如下图所示：
看了上面的说明，或许你还是不明白Google Analytics的具体原理，下面就进行更深层次的剖析。
当我们访问带有Google Analyitcs追踪代码的页面时，页面中的GA追踪代码被执行，然后会向Google服务器发送一个1像素的图片请求。（http://www./__utm.gif ）并将所收集到的数据作为请求__utm.gif图片链接的变量一起发送回google服务器。然后经过google服务器的处理发布到我们的数据报告里。Google Analytics统计代码中的Javascript的主要作用是给请求URL赋值。
例如：当访问首页的时候，Google Analyitcs就会发回这样一条数据给Google服务器。
Google到底追踪到了哪些数据呢？通过分析链接里的这些变量，我们就可以知道个大概了。
http://www./__utm.gif
请求文件地址
?utmwv=4.8.9 Google Analyitcs追踪代码的版本
&utmn= utm.gif的唯一ID编号，防止GIF图像缓存
用户访问的主机名（就是我域名）
&utmcs=UTF-8 用户浏览器语言编码
&utmsr= 用户屏幕分辨率
&utmsc=32-bit 用户的屏幕颜色
&utmul=zh-cn 用户浏览器语言设置
&utmje=1 用户浏览器是否支持JAVA
&utmfl=10.2%20r152 Flash的版本
&utmdt=%E8%B1%86%E7%93%A3 当前网页的标题（title里的内容），在这里是经过编码的字符串。
&utmhid= 随机数字
&utmr=- 流量来源，这里为直接来源。
&utmp=%2F 当前页面产生的请求，记录你在这个页面的点击行为及其他自定义的返回值。
&utmac=UA- 帐户字符串。在所有请求中显示。
&utmcc=__utma%3D%3B%2B__utmz%3D.1.utmcsr%3D(direct)%7Cutmccn%3D(direct)%7Cutmcmd%3D(none)%3B 用户Cookie数据。
&utmcc=__utma%3D%3B%2B__utmz%3D.1.utmcsr%3D(direct)%7Cutmccn%3D(direct)%7Cutmcmd%3D(none)%3B
以上都是Cookie里存储的数据，__utma用来分析唯一用户，访问次数，停留时间，新访或回访等等。__utmz用来记录流量来源。__utmv存储细分用户所定义的值。
以上这些并不是全部的返回数据，只是Google Analyitcs追踪的基本数据。如果你的网站开通了电子商务追踪功能或是你自定义了事件追踪。那么在返回Google服务器的链接中就会看到更多的变量值。比如：
&utme 事件追踪数据
&utmipc 用户购买的产品编号
&utmipn用户购买的产品名称
&utmipr 用户购买的产品单价
&utmtsp 运费
&utmttx 税款
当你使用Google Analytics分析时需要你创建 Google Analytics的用户“网站配置文件” ，创建“网站配置文件”的目的是为了方便网站多个管理员从各种对网站不同的关注角度对网站的访问进行分析，每个用户之间的分析数据也是私密性的，尽管它可能需要几分钟额外设立一个新的帐户配置文件，它通常是值得的，因为它可以帮助访问安全性和数据完整性，确保能给你更准确和有用的信息。
当你在网站内创建完成“网站配置文件”，接下来我们再来看看 访问用户、网站管理员、GA(Google Analytics) 大致是怎么样的工作过程。
访问者访问网站
触发到 GATC 代码，根据GATC采集用户信息，放入Google Analytics 日志
通过你创建的过滤器对需要进行过滤的数据进行筛选。
将采用和过滤后的信息放入Google Analytics 的数据库中
管理者通过Google Analytics 的界面查看分析数据
整体工作流程如图所示：
参考链接：
分享到： ()[转载]使用Google&Analytics分析网站的步骤【图文】
Analytics是一个免费的网站分析工具，实施的过程非常简单。注册一个Google帐户，获得一段JS追踪代码，添加到网站，开始获取网站数据。追踪代码工作正常，Porfile状态正常，报告里充满数据。一切OK！实施成功！
&&你是这样实施Google
Analytics的吗？单纯从工具的角度来看，这是一次完整的实施过程。但是从网站分析的角度来看，这是一个极其粗糙的实施过程。这样会造成很多问题。
例如：报告内容混乱，缺少个性化数据，准确性无法保障，等等。这些问题会对以后的分析工作造成很多困难。
&&那么，该如何对网站实施Google
Analytics呢？从网站分析的角度看，一次完整的Google
Analytics实施应该包含七个步骤。这七个步骤有着严格的顺序，并且缺一不可。
&&下面将逐一介绍每一步的内容及原因。
第一步，明确网站需求及目标
<img ALT="" src="/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="/System/uploads/allimg/2570.jpg" BORDER="0" HEIGHT="382" WIDTH="508"
TITLE="[转载]使用Google&Analytics分析网站的步骤【图文】" />&
网站的目标就是一个网站存在的原因，这个目标可以从网站的盈利模式中找到。哪个行为最终增加了网站的盈利能力，这个行为就是网站的目标，也是我们在进行网站分析时的终极目标。第一步中需要明确这个目标，因为我们后面所有的代码实施工作，都要紧密的围绕着这个目标来完成。所有与这个目标相关的数据我们都需要追踪。
第二步，详细了解网站结构
<img ALT="" src="/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="/System/uploads/allimg/2571.jpg" BORDER="0" HEIGHT="378" WIDTH="504"
TITLE="[转载]使用Google&Analytics分析网站的步骤【图文】" />&
网站的结构是什么样的？这些信息对于追踪代码实施和后期的报告配置很重要。就像有人给你介绍了一个女朋友，见面前你要先了解下她一样。什么脸型？大
眼睛还是小眼睛？长头发还是短头发？身高多少？体重多少？有什么爱好？性格如何？等等。如果了解的不够清楚，成功的几率就会很低。实施Google
Analytics也一样，对网站结构了解的越清楚，后面在配置报告时就越轻松。
第三步，设计个性化追踪代码
<img ALT="" src="/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="/System/uploads/allimg/2572.jpg" BORDER="0" HEIGHT="376" WIDTH="501"
TITLE="[转载]使用Google&Analytics分析网站的步骤【图文】" />&
在了解了网站的目标和结构后，我们可以按照具体的需求来设计个性化的追踪代码了。这里的个性化追踪代码是指除了页底的GATC外，自定义的追踪代
码，例如：虚拟页面，事件追踪，自定义变量，等等。按照紧密围绕网站目标的原则，找出所有与终极目标相关的内容，流程，行为等等，然后单独为这部分设计自
定义追踪代码。
第四步，标记所有关注的流量
<img ALT="" src="/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="/System/uploads/allimg/2573.jpg" BORDER="0" HEIGHT="379" WIDTH="502"
TITLE="[转载]使用Google&Analytics分析网站的步骤【图文】" />&
& & 标记流量是为了区分它们。Google
Analytics默认关注三类流量，直接，推介和搜索。而大部分网站流量来源的类别都不止这三类。网站最关心的那部分流量要在这里事先计划好，并且提前
进行标记。另外，还要计划好各类流量间的关系。例如：付费搜索和免费搜索是否都记录为搜索流量？付费广告和免费推介是否都记录为推介流量？等等。
第五步，配置个性化报告
<img ALT="" src="/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="/System/uploads/allimg/2574.jpg" BORDER="0" HEIGHT="375" WIDTH="500"
TITLE="[转载]使用Google&Analytics分析网站的步骤【图文】" />&
前面我们已经明确了网站目标，了解了网站结构，设计了自定义代码，标记了外部流量。这样应该可以保证追踪到的数据完整且正确了吧？基本是这样的。但是数据正确并不代表报告也正确。正确的数据加正确的设置才能获得准确的报告。例如：报告的时区设置。
第六步，代码实施及检查
<img ALT="" src="/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="/System/uploads/allimg/2575.jpg" BORDER="0" HEIGHT="377" WIDTH="503"
TITLE="[转载]使用Google&Analytics分析网站的步骤【图文】" />&
啰嗦了一大堆，终于到了代码实施阶段了，如果前面的几步做的都很严谨的话，代码实施是一个很简单的过程。否则，这一步就成了不断循环和检查的过程了。需要注意的是，在检查定制代码时没有捷径，必须要一个点一个点的手动检查。
第七步，访问并检查报告
<img ALT="" src="/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="/System/uploads/allimg/2576.jpg" BORDER="0" HEIGHT="379" WIDTH="502"
TITLE="[转载]使用Google&Analytics分析网站的步骤【图文】" />&
现在我们已经离成功不远了，前面说过，正确的数据并不代表正确的报告，同样的，即使正确的配置了报告也要亲眼看到数据才可以说：代码实施是正确的，流量标记是正确的，报告配置是正确的。而其中任何一部分出了问题，都表示我们的实施过程不够完整。
从网站分析的角度，完成以上七步工作才表示我们Google
Analytics的实施过程是完整的。而这些也是进行网站分析前的基础工作。
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。Google analytics-添加基础、电子商务追踪代码 - 今日头条()
从本周（）开始就重新接触了Google analytics，因为需要开始负责公司网站数据监测分析等工作，之前也花了很长时间在使用urchin，GA，百度统计，CNZZ等，对比下来还是GA得功能比较强大，目前还没有将百度统计的代码也添加上去，主要是技术部门考虑网站初上影响访问性能等问题。针对GA和百度统计、还有omniture等优缺点我就不一一介绍了，大家都可以查查看到。免费的最强大的就搜索引擎这两家。针对一家网站的上线，从最初的了解需求、知道网站架构、定义个性化的代码到后面的代码部署、参数配置、报告生成等一系列，都需要有整体的认识，也避免以后少走弯路。第一块主要分以下几步：①基本代码部署；②工作状态检查；③数据类型的了解；④电子商务模块代码的添加。首先，基本代码的部署，相对来说，这是比较简单的一个环节，添加Google提供了一段JS代码就能在1~2小时后生成一些报告数据。主要有两种代码形式，一种是传统的追踪代码，添加传统追踪代码的页面代码结构:&html&&head&&title&&/title&&/head&&body&&!—传统追踪代码--&&/body&&/html&另一种是访问性能更高的异步追踪代码：&html&&head&&title&&/title&&!—异步追踪代码--&&/head&&body&&/body&&/html&第二步，就是工作状态的检查，通常在成功添加Google Analytics追踪代码后1-3小时内，就可以在报告中看到网站的数据了。(具体时间可能会受到网络状况的影响，但最长不会超过24小时)。在等待报告数据的过程中，为了保证Google Analytics正常工作，需要对配置文件的工作状态进行检查。配置文件的工作状态大部分是由追踪代码的状态决定的。所以，手动检查追踪代码是一项必不可少的工作。下面分别介绍三种检查追踪代码的方法。自动代码检查，页面代码检查和Httpwatch工具检查。通过这三种方法可以基本保证报告中的数据准确完整。自动代码检查自动代码检查是我们最常用的，也是最简单的一种代码检查方法。Google Analytics的配置文件有自动检查的功能，具体的检查方法是：在添加完追踪代码后，返回Google Analytics账户，在账户名称右侧选择“编辑”配置文件，并在配置文件设置界面的右上角查看当前的工作状态。通常，在第一次添加追踪代码后，配置文件都会显示“追踪代码未验证状”。这时，手动点击后面的“检查状态”链接，可以立即对追踪代码进行检查并获得配置文件的最新状态。如果系统成功检测到了追踪代码，配置文件界面就会显示“等待数据”的状态。Google Analytics将配置文件的工作状态分为三种情况，未验证，等待数据和接受数据。并分别以三种图标显示在配置文件界面中。以下是配置文件的三种工作状态图标及含义:跟踪状态未知或未验证：未验证是最坏的一种状态，表示系统没有在你的网站上检测到追踪代码，这通常有几种原因:1 第一次添加追踪代码后，系统还未来得及检测。这时需要手动进行”检查状态”。2 追踪代码已经被移除，系统无法检查到代码。3 网站因宕机等原因无法访问，系统无法检查到代码。当看到配置文件处于这种状态时，要重写检查网站及追踪代码添加情况。等待数据：等待数据时一种临时的状态，表示系统已经成功检测到网站中的追踪代码，并且正在汇总和处理返回的追踪数据。这种状态一般时间不会很长，当系统开始向报告中写入数据时，等待数据的状态就会结束。正在接收数据：接收数据状态是一种常规的工作状态，表示系统成功检测到页面的追踪代码，并且已经收集到了返回的追踪数据， 现在正在向报告中写入数据。通常在这种状态下你已经可以在报告中看到一些当天的网站数据了。这里需要注意的是，以上三种状态是Google Analytics对配置文件工作状态的描述，并不能保证报告中数据的完整性和准确性。所以，还需要使用其他方法对添加的追踪代码进行进一步检查。页面代码检查页面代码检查是一种比较烦琐的方法，需要人工对页面上的追踪代码进行检查。具体的检查方法是:随机抽取网站中的一部分页面，然后逐一对页面源代码中的追踪代码进行检测。随机抽样检查的准确度取决于抽样页面的多少。有朋友可能会说，我们的追踪代码加在了页面底部的模板中，并且全站都使用的是同一套模板。为什么还要逐一检查？如果你确信你的网站只有一个统一的页面底部模板，那么只需要检查网站中的任意一个页面就可以了。但很多网站的情况非常复杂，我曾经碰到过一个网站同时使用了多套相同的页底模板，而网站的技术人员却不能准确说清这些模板的具体情况。所以，在发现数据出现问题之前对网站页面进行随机抽样检查是一个值得推荐的方法。现在还有一种简单的页面代码检查方法，不需要手工操作，并且快速准确。唯一的缺点是需要一些费用。如果你不在意的话，可以试试SiteScan这个工具。这里需要注意的是:无论是随机抽取网站页面进行代码检查，还是使用工具对整站页面进行完整的检查，都只是对报告数据的完整性检查，但并不能保证报告中数据的准确性。Httpwatch工具检查使用工具检查是另一种对追踪代码的人工检测方法，也是最有效的一种方法。这里是使用httpwatch工具对追踪代码的返回数据进行检查，并判断追踪代码返回的数据是否准确。具体的检查方法是:先安装Httpwatch工具，然后访问安装有Google Analytics追踪代码的页面，获得追踪代码的返回数据。然后对返回数据进行检查。以下是httpwatch获得的一条网站页面的返回数据，通过检查几个关键参数可以判断返回数据是否准确。utmhn与网站主机名是否一致utmdt 与当前页面标题是否一致utmac 与Google Analytics的配置文件ID是否一致一切正常之后，了解一下GA生成的报告，大概分页面类型、事件类型、交易数据、自定义等类型。其中页面类型就是常规的已经生成的指标报告，事件类型可以方便我们追踪用户的下单、下载等触发行为数据，交易数据更多的订单相当信息，以及GA用户的自定义的类型数据。这里面着重介绍一下电子商务开启怎么生成电子商务报告数据，第一步，开通电子商务报告电子商务追踪功能在Google Analytics中默认是关闭的。首先在网站配置文件界面选择要开通电子商务追踪功能的报告，点击后面的修改进入配置文件设置界面。选择开通电子商务追踪功能。开通后可以在报告里看到增加了一个电子商务部分。第二步，电子商务追踪代码定制Google Analytics为电子商务追踪提供了一段单独的代码。这段代码分为三部分。第一部分_addTrans用来启动一个订单，并提供了8个变量存储订单中的数据。第二部分_addItem提供了6个变量来记录订单中每个商品的数据，第三部分_trackTrans将前两部分记录到的数据一起报告给google服务器，并最终显示在我们的报告里。下面是Google Analytics的电子商务追踪代码，其中订单号，订单总价，产品代码，产品价格和购买数量为必填项。pageTracker._addTrans(
"", // 订单号（必填项）
"", // 连署机构
"", // 订单金额（必填项）
"", // 订单税款
"", // 订单运费
"", // 订单来源的城市
"", // 订单来源的省/直辖市/自治区等
"" // 订单来源国家
pageTracker._addItem(
"", // 订单号（必填项）
"", //商品代码（必填项）
"", // 商品名称
"", // 商品所属类别
"", // 商品价格（必填项）
"" // 购买数量（必填项）
pageTracker._trackTrans();详细的说一下前两部分的关系。_addTrans和_addItem是从属关系。_addTrans记录订单级的数据，_addItem记录商品级的数据。订单级的变量内记录整个订单的订单号，订单金额，交易税款，运费，买家所在地区等信息。而商品级的变量内记录买家订单内每件商品的信息。比如商品代码，商品名称，商品所属类别，商品价格和实际购买数量。_addTrans和_addItem的订单号字段必须相同（同一份订单）。_addItem内所有商品的价格相加就是_addTrans的订单金额。举个例子说明一下：一个用户在我的网站买了2本web marketing类别下的《blue whale web analytics note》，商品代码是bluewhale，单价是20元。运费5元。订单号是201024。这时Google Analytics的电子商务追踪代码将记录到这样的信息。pageTracker._addTrans("201024","", "40", "", "5", "", "", "");
pageTracker._addItem("201024", "bluewhale"," blue whale web analytics note ", "web marketing", "20","2" );
pageTracker._trackTrans();为了使电子商务报告有意义，_addTrans里的订单号，订单金额和_addItem里的订单号，商品代码，商品价格和购买数量是必填字段。另外在上面的例子中即使没有买家的国家和城市信息，也不能省略变量的字段。否则会发送错误。熟悉了代码的功能就可以定制自己追踪代码了。让Google Analytics追踪我们需要的数据。定制的过程很简单：1确定每件商品和每个订单中我们要追踪的数据。（比如：商品名称，商品类别，运费等等）2找到网站的技术人员，询问用来存储这些数据的变量名称。（比如：price代表商品价格）3将变量名替换在代码的相应位置，定制电子商务追踪代码。举个例子说明一下：如果你的变量名是这样定义的。产品名称 =& product_name产品代码 =& product_code价格 =& price购买数量 =& num订单号 =& order_number订单总金额 =& order_total那么你的追踪代码应该是这样的。pageTracker._addTrans(order_number,'',order_total,'','','','','');
pageTracker._addItem(order_number,product_code,product_name,'',price,num);
pageTracker._trackTrans();第三步，电子商务追踪代码实施追踪代码的实施页面：电子商务追踪代码要添加在用户完成付款后的收据页面或订单确认页面。为什么要添加在这里呢？因为这里是用户完成交易付款后的最后一个页面，所有的交易都已经发生了。从这里追踪到的数据更加准确。如果是在付款前的页面添加代码，有可能造成报告中的数据与实际交易数据不符。因为用户在付款前的任何步骤都有可能放弃。实施电子商务追踪：电子商务追踪代码部分已经完成定制了，但在实施追踪前还有最后一个问题。你的网站中可能存在以下两种情况。情况一：很多网站给不同的内容和功能页面设置了单独的二级域名，比如：商品页面的地址是shop.bluewhale.cc而付款页面的地址是payment.bluewhale.cc。就是说用户的购物和付款是在两个不同子域内完成的。情况二：很多电子商务网站都在使用支付宝，有可能商品页面的地址是bluewhale.cc而付款页面的地址是。这种情况下用户的购物和付款就是在两个完全不同的域内完成了。这里会产生一个问题，就是cookie无法正确记录和报告买家的真实来源了。这时候需要对常规的Google Analytics追踪代码进行定制。（添加红色加粗部分代码。）&script&
var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : "http://www.");
document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E"));
&script type="text/javascript"&
var pageTracker = _gat._getTracker("UA-********-*");
pageTracker._setDomainName("bluewhale.cc");//情况一时添加此行代码，括号内改为网站的域名
pageTracker._setDomainName("none");//情况二时添加此行代码
pageTracker._trackPageview();
&!-- GA Ecommerce Track Begin --&
pageTracker._addTrans(order_number,'',order_total,'','','','','');
pageTracker._addItem(order_number,product_code,product_name,'',price,num);
pageTracker._trackTrans();
&!-- GA Ecommerce Track End --&
} catch(err) {}&/script&将以上代码添加到你的收据页或订单确认页后就可以在电子商务报告中看到数据了。（具体时间不一定，根据网站的订单频率而定，有时可能会有延迟。）Google Analytics电子商务追踪的第一部分：追踪代码定制和实施已经完成了。有些地方可能写的有点乱，如果你有任何问题，请给我留言吧。
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如果您是第一次知道Google Analytics（分析）,并想把Google Analytics（分析）添加到您的网站上，那么您只需要以下几步
第一步：创建 Google Analytics（分析）帐户
要创建 Google Analytics（分析）帐户，请按以下步骤操作：
1、访问 /analytics/zh-CN/。
2、输入您 Google 帐户的电子邮件和密码，然后点击登录。如果没有 Google 帐户，请点击立即注册创建一个 Google 帐户。
3、点击立即注册。
4、输入您的网站网址，请务必从下拉列表中选择 http:// 或 https://。在帐户名称字段中为该帐户输入一个别名，然后点击继续。
5、输入您的联系信息，然后点击继续。
6、阅读 Google Analytics（分析）服务条款。如果您同意这些条款，请选中是复选框，然后点击创建新帐户继续操作。
第二步：将跟踪代码添加到网页中
1、在创建完成新账户后，会出现你输入的网站的跟踪代码。如图：
2、复制以上javascript代码，添加到您网站每个页面的头部。如图：
如图放在网页的&/head&代添之前
3、将代码加到自定义header里，点击“保存设置”。在24小时后登陆你的analytics，点击“查看报告”可以看到你的分析。如图：
点击 view report,查看报告内容
Google Adwords用户添加过程
由于您有了Google Adwords,对网站投放了adwords,要用Google analytics（分析）查看网站流量的效果。
使用上面的方法你会在报告里发现没有显示Google Adwords的流量，只显示是搜索流量，且不统计不到关键词，或是有Google Adwords的流量，显示很少一部分。
主要原因是没有做好Google Adwords与Google analytics（分析）的关联。所以在一开始就要做好关联工作。
只需要从Google Adwords里生成Google analytics（分析），就自动做好了关联。
在此强调说明，一个Google Adwords账号只能和一个Google analytics（分析）账号关联，如果出现多个账户关联，统计的数据就会出问题，这是Google算法上的问题，目前没办法解决。
1、登陆进入Google Adwords账号.
访问 /adwords
2、在报告和工具下找到Google analytics（分析），点击生成Google analytics（分析），具体生成过程同上。
原文首发于商业新航线，转载时请注明文章出处。
　虽然基础,但对刚起步的站长或网店很有用
　非常感谢，学习了
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