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科普： 人脸识别技术是个什么鬼？
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　　最近一段时间，赵薇老公，中国籍新加坡裔富商黄有龙的房产的事儿一石激起千层浪，从房产纠纷到刑事案件，再到“透过冒名”的背后隐情，该事件自娱乐圈到人脸识别行业衍生话题无数。不过不知道人脸识别技术的人肯定很好奇，人脸识别技术是个什么鬼？
　　赵薇老公被冒充卖房 人脸识别技术是个什么鬼-图片来源FaceVisa官网
　　事件原委，司机骗过人脸识别技术冒充赵薇老公
　　赵薇老公黄有龙房产事件牵涉房屋面积为369平方米，位于朝阳公园南路，买主武某妻子与靳某见面、看房，并获得了公证处的公证，该公证系黄有龙委托靳某全权处理这套房产的变更、交易和过户等手续，当时双方并未成交。
　　2014年8月，靳某找到武某某称急于出售这套房屋，房价可以降低，但必须为全款购买。最终武某某以1520万元的价格买下这套房屋，房款全部汇至靳某的账户中，9月武某某获得房屋产权，但此后黄有龙始终拒绝腾退房屋。
　　作为使事件备受关注的核心人物，被告黄有龙的代理人称，黄有龙从未委托任何人出售这套房屋，当他发现房屋被售出后，立即向方正公证处备案，并向朝阳公安报案。黄有龙认为，系他人通过公证，委托授权靳某处理该套房屋。目前，冒名者已经接受了警方询问，并供述了案件事实，案件已立案。
　　经查，北京方正公证处在审核到场办理委托公证的人员是否为黄有龙时，使用人脸验证系统将到场人员与黄有龙身份证照片进行比对，验证分值超过0.6，遂审核通过，认定该人为黄有龙，并为该人办理了公证手续，将处理房屋的权限授权给靳某。
　　法院认为，由于该案涉及未完结的刑事案件，该刑事案件的审理结果直接影响本案的审理结果，故法院裁定中止审理，等待刑事案件的处理结果。
　　科普：人脸识别技术是个什么鬼？
　　说到这里，小编必须来科普一下，人脸识别技术是个什么鬼？
　　人脸识别，特指利用分析比较的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度;它属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。
　　人脸识别技术是技术的一种，用途多多-图片来源FaceVisa官网
　　说过了人脸识别技术，我们回到事件，据说庭审结束之后，法院针对案件提出了相关的司法建议。法院认为，根据公证相关法规规定，办理公证应该审查申请人的身份，但是对于如何审查身份，缺乏具体的规范。此外，当使用技术性手段诸如人脸验证软件系统进行身份审查时，缺乏相应法规作为依据，该软件目前没有统一的标准系统，也缺乏如何验证通过的标准。
　　因此朝阳法院提出，希望办理公证时对申请人的申请流程出台更为明确的相关规范，充分评估现阶段使用人脸验证等技术性手段审查申请人是否具备可行性。对于软件的采用、运行等流程，职责要明确。
　　技术领域有话说
　　小编又针对这一热点话题了人脸识别领域的知牌FaceVisa(慧芯金服)以寻求专业见解。根据FaceVisa副总经理汪太平先生从人脸识别专业角度给出的事件看法，该事件中涉及的人脸识别技术应用存在着诸多不合理现象。
　　FaceVisa方面指出，赵薇黄有龙房产事件相关报道中所提到的公正机构所采用的人脸识别系统的精准度为98.3%，这在国内并不算是高精准度。事件中的人脸识别系统采用“两方对比”的业务流程及0.6的阈值设置的合理性也是值得思考的。同时FaceVisa方面认为：现阶段人脸识别技术已经达到了很高的精准度，但是在某些高风险应用场景还是建议最好不要作为唯一的认证手段，该类应用的出发点建议放在提高工作效率和加强数据安全上会更为合理。
[ 责任编辑：shan ]
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关注Chinabyte人脸识别技术的实际应用有哪些？
人像识别技术到现今为止相对比较成熟了，但是不知道有哪些实际的应用呢？国内外哪些公司比较强，各有什么优势？尤其是和办公等领域的结合。&br&&br&微软的年龄识别&br&&a href=&///?target=http%3A//www.how-old.net& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&How Old Do I Look?&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&img src=&/a3b117e01c3f1c70c9c91da7cc385fda_b.jpg& data-rawwidth=&1095& data-rawheight=&633& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1095& data-original=&/a3b117e01c3f1c70c9c91da7cc385fda_r.jpg&&&br&&br&或者是这个&br&&a href=&///?target=https%3A//koalacam.net/welcome& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&KoalaCam&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&img src=&/1a69f571eb2ebee1b52986a_b.jpg& data-rawwidth=&1016& data-rawheight=&502& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1016& data-original=&/1a69f571eb2ebee1b52986a_r.jpg&&
人像识别技术到现今为止相对比较成熟了，但是不知道有哪些实际的应用呢？国内外哪些公司比较强，各有什么优势？尤其是和办公等领域的结合。微软的年龄识别或者是这个KoalaCam…
提及“人脸识别技术”并不陌生，就在近期一则《赵薇的老公遭司机冒充骗过人脸识别卖掉其千万豪宅》的花边新闻纷纷登上各媒体娱乐版头条，一时间让这个已入市数年的高新技术再度夺得众人眼球。
“人脸识别技术”自20世纪60年代后期研发到20世纪90年代逐步进入市场，技术的性能与准确率能达到98%、99%，甚至有的人脸识别软件在国际标准的LFW数据库中测试准确度能达到了99.15%的准确率，已然超过人眼的辨识能力，因此受到各行各业的大佬争相看好，都纷纷欲试。
今年3月，马云在德国汉诺威展上中就演示“刷脸支付”；10月招商银行正式推出“刷脸取款”服务；“刷脸考试”、“刷脸公证”更是在广州等一线城市运用多年，可以说“人脸识别技术”在慢慢取代以往传统的认证手段，如众星捧月般高调地进入人们的生活中。然而正当这项技术逐步博得众人好感的时候，负面新闻却层出不穷，屡遭打脸。此次明星老公与其司机相似度仅达60%也被骗了，更何况还有相似度极高的双胞胎、3D打印树脂材料人脸面具都能轻易骗过这个所谓“精准度高”的识别软件“法眼”。
有些人也提出一些趣味性的问题：黑人能认得出吗？高清照片放大打印能骗过机器？变胖了或是变丑了机器能认得吗？化了浓妆机器能辨别来？等等。
那么，作为常规支付系统相对保守的银行业为什么也按耐不住先尝鲜呢？
近几年来，通过冒用他人身份证件到银行开户办理业务的情况屡见不鲜，手段、方法层出不穷；虽然各银行常年都邀请专家讲师对柜员进行培训辅导但是对于柜员而言，还是会存在疏漏与误判，给客户、银行造成损失；基于此，银行业引入人脸识别技术来解决人、证一致的问题。
据悉，到目前为止，不仅是招商银行正式投入人脸识别技术，浦发银行、平安银行、微众银行、江苏银行、华夏银行、南京银行等等也已在成立团队研究该业务。
面对屡受“打脸”的技术，银行还要继续“刷脸”吗？
东南银通公司人像识别专家讲师表示，“人脸识别”作为一项新兴的技术，未来在各领域的普及是必然，但现今还未能达到辨别万无一失，如果独立的进行业务办理确实会存在一些误判的现象出现。而作为业务办理的“辅助工具“，效果应该是极好的。银行柜员在运用培训中所学识别暗记肉眼识别的同时，有 “人脸识别”技术辅助辨别，能极大地提升柜员业务办理准确率，降低误判风险。
新的技术的出现总是伴随着褒贬之声，是“赏脸”是“打脸”都在使用中将会日益呈现。银行业先后投入试用人脸识别技术，考虑是业务办理效率，考虑是用户体验，也需考虑更多的风险，如今，银行“刷脸”服务已经开始了，继续与否也待观望。
人脸识别确实不能做到100%准确，但是通过意见司机相似度只有60%就骗过人脸识别门禁的现象说明人脸识别技术的应用被打脸似乎有点偏颇。因为人脸识别的产品在市面上有很多，但是不同厂商的算法精度不一致，所以这个现象的出现还是个别厂商产品的比较结果判断实现疏漏吧。至于双胞胎的判断，微软的技术就可以做出判断，可以参见相关报道。至于树脂面具的防伪辨认，也是可以攻破解决的把。技术的应用和更新总是在不断演进和更新中。作为一种辅助手段，如果能帮助到用户提高效率维持不是一件好事。
基于统一身份认证云平台SmartBIOS、易扩展：人脸识别技术基于历时5年自主研发的生物识别统一身份认证云平台SmartBIOS，提供标准API接口，可实现与应用系统的平滑对接。特有集群技术实现动态负载均衡，可承受高于2000笔/秒的并发能力，单线程比对识别速度最高可达每秒100万次，通过集群技术或多线程同步执行可达到更高的识别速度；独创动态模板融合专利技术：第四代人脸识别算法（TesoFace V4.0）历时8年研发，已申请多项专利，可有效解决照片、视频等防伪性问题，独创动态模板融合专利技术，针对整容、年龄变化、胖瘦等情况，算法拥有良好的识别处理方案；金融级第四代人脸识别算法，识别率高：人脸识别算法在FRGC国际人脸识别挑战赛位居前列，采用深度神经网络学习算法，脸部转动在上下左右30度内可精确识别，超过ISO/IEC 19794-5国际标准的5度要求，可满足不同光线环境的使用要求。；国标小组主要撰稿人，引领行业技术健康可持续发展：在技术标准化方面，公司受邀参与国家标准和行业标准的制定，先后参与信标委、安防标委会等14项国家标准和6项行业标准的制定，并作为常务理事单位加入生物识别产业技术创新战略联盟、中国自动识别技术协会；支持多模式识别：可根据用户需求，配合自主研发的指纹、虹膜以及其他生物识别方式形成多因子认证，更加安全。
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在的人脸识别系统都是基于照片识别，如果在使用的过程中，如果把关人员放水，欺骗者手持一张被验证人的照片，是肯定可以蒙混过关的。
人脸识别 核心提示：在的人脸识别系统都是基于照片识别，如果在使用的过程中，如果把关人员放水，欺骗者手持一张被验证人的照片，是肯定可以蒙混过关的。本文来源：南方都市报 一则花边新闻，让人脸识别技术，成了不少娱乐版的头条。近日有媒体称，赵薇老公黄有龙被告上法庭，原因是有人买了他的房子，却迟迟无法入住，因而提告，要求黄有龙腾屋。可这房子并不是黄有龙卖掉的，而是他的司机卖掉的。那么问题来了，司机为何能卖掉黄有龙的房产？究其原因，竟然是该司机冒充黄有龙到公证处，通过人脸识别技术办理了委托公证证明，委托另一人将房屋卖给了武某。与此对应的一个细节是，某品牌的人脸识别系统广告称，识别率高于98&.3%。该案将于今日在北京市朝阳区人民法院开庭。 南都记者了解到，目前人脸识别技术在广州已经在部门公证、高考等领域得到应用。人脸识别如此高科技含量的技术也被人钻了漏洞，果真是&高科技&不靠谱吗？对此，广州高考人脸识别系统设计与提供公司&&&科大讯飞生物认证产品负责人李钊辉认为，人脸识别虽然是一项高科技产品，但再高科技的产品都需要配合人的使用。&除了人为放水因素，因为现在的人脸识别系统都是基于照片识别，如果通过高仿真蜡像进行多次尝试，也是有可能通过系统的。 人脸识别系统在广州高考考场已应用多年 据了解，早在20世纪60年代末期，就已经开始对人脸识别技术进行研究。到20世纪90年代以来，一些商业性人脸识别系统逐渐进入市场，但性能和准确率有待提高。而人脸识别的应用要到2013年，当时芬兰创业公司U&niqul推出一款基于脸部识别系统的支付平台，支付时只需要面对POS机屏幕上的摄像头点个头，并点击O&K即可。这也是全球第一次将人脸识别运用到支付领域的案例。去年上半年，香港中文大学汤晓鸥教授团队研发出世界上最精确的面部识别软件，在国际标准的LFW数据库中测试准确度达到了99.15%的准确率，超过人眼的辨识能力，推动了人脸识别的应用范围。 人脸识别系统，目前在广州的应用比较有限。在广州市司法局官网上，有对海珠公证处人脸识别系统的信息。据介绍，这个系统的正常运行，使公证员在办理业务的过程中多了一重科技保障。&人脸识别技术的正式启用，结束了公证员仅凭肉眼辨别、判断&此人即此人&以及相貌差异大就无法判别的历史。&从2010年开始，人脸识别技术开始在广州高考考场得到应用。缺证考生被允许先进场，只要通过考场的&考生身份验证系统&识别，就可进入考场考试。该系统包括两方面：一是由公安部提供的身份信息采集，一旦考生使用假的身份证，系统马上能识别出来；二是人脸识别技术，只要让考生当场拍照，所得数据传送到网络系统，与之前采集的身份证的照片，以及报名时拍的照片一比对，马上就能分析出是不是同一个人了。&这样的身份验证前后不过十几秒，省时高效。& 即使号称超高准确率&也不代表人脸识别万无一失& &目前市面上的人脸识别技术都是基于照片的识别。&李钊辉表示，&人脸识别属于生物识别的一种，其基本原理和指纹识别，虹膜识别，视网膜识别的原理相近。首先，都需要把使用者的照片注册到系统中。然后通过比对照片中的特征，比如眼睛距离、鼻子周围轮廓的距离、嘴唇轮廓等信息进行识别。&在识别时，使用者对着摄像头拍摄一张照片，电脑会对输入的照片进行判断。人脸识别主要包括三个关键步骤：首先是人脸检测，从输入的图像中检测并提取人脸;其次是人脸中抽取人脸特征信息;最后是将待识别人脸所提取的特征与数据库中预留的人脸特征进行匹配，判断是否为同一个人。 根据目前市面上不少人脸识别产品公布的准确率，不少都达到了98%、99%。那么，这是不是代表人脸识别就是万无一失？&从理论上来说，99%也不是万无一失。&李钊辉坦言，1%、甚至于百分之零点几的错误率虽然代表几率很小，但如果&真的就是碰上了，就可能会造成损失。&比如赵薇老公的这个新闻，我们也关注了，感觉很震惊。虽然不知道该公证处采用的是哪家公司的人脸识别产品，以及是否在使用上存在问题，但这都给我们从业人员提出一个迫切的任务，就是单纯技术效果还不能完全解决问题，还需要做更多的工作。另外一方面，李钊辉也提出，人脸识别虽然是一项高科技产品，但再高科技的产品都需要配合人的使用。&现在的人脸识别系统都是基于照片识别，如果在使用的过程中，如果把关人员放水，欺骗者手持一张被验证人的照片，是肯定可以蒙混过关的。即使采用了活体检测技术(一种人脸识别过程中，需要使用者做点头，微笑等动作，避免照片欺骗的技术)，通过高仿真的蜡像，多次进行尝试，是有可能通过系统的。 除了照片识别还需加入指纹、声音识别 &我们现在推出一种人脸识别加声纹识别的方案，使用者不仅需要人脸识别通过，还需要声音也能够通过，这种方式让冒认的难度增加很多，可以进一步提升安全性。&李钊辉说。据他了解，第一代高考身份认证系统就以照片的人脸识别为主，近日推出的二代身份认证系统，除了人脸比对外，还包括指纹、二代证和声纹&四合一&的数据比对。考生在登记身份信息时录入身份证，系统紧接着就会提醒拍照、录入指纹，最后还要说出一段指定的口令录入声纹，整个过程不超过一分钟。监考人员如果对考生照片有疑问，就可以核对指纹和声纹等信息，&就算指纹模糊，还有声纹可以对应，四个条件怎么都可以核对出来。& &这将一步提升人脸识别的效果，同时会强化活体检测功能。除了传统的点头、摇头活体检测，还会对用户说话的口型进行比对，避免视频方式欺骗。&李钊辉说，虽然人脸识别技术并不完美，但人脸识别依然是计算机视觉和人工智能研究领域一个重要挑战，在公共安全、执法、移动互联网和娱乐领域都有大量应用。&未来人脸识别的使用不光是高考和安全部门的需要，还可以用于手机移动端，甚至是无介质支付方面。&李钊辉说，比如现在手机A&P&P中，遇到一些大额支付，&除了输入密码外，再加入人脸识别和声纹识别这样的技防手段，无疑可以大大提高账户的安全性。另外，一些社区范围的支付上，甚至可以不需要手机、银行卡等介质，直接通过刷脸来完成。&他介绍，一些社区只需要安装一些人脸识别系统，与会员系统和支付系统对接后，使用者只需要在社区内刷脸，就可以起到支付的效果。 相关这些领域人脸识别已在应用 考勤刷卡、刷指纹都弱爆了，未来打卡要刷脸的话，你怎么办？将人脸识别应用于学校、企事业单位考勤中，个人必须亲自出现在&人脸考勤机&前才能进行签到。 生存状态验证海南社保今年就开始使用一套指纹和人脸识别认证系统，方便退休人员领取退休金。此举还方便了不少异地居住的离退休人员。 实名认证办手机卡、寄领包裹甚至是网站注册，到处都要实名认证。与其在网站上填写一堆信息，直接刷脸的模式似乎更方便也更快捷。 移动端支付今年年初，马云在德国汉诺威展上展出刷脸支付。日前，蚂蚁金服在年度分享日上就透露，支付宝人脸登录有希望在年内上线。 出品：南方都市报科学新闻工作室 主持：陈养凯 采写：南都记者尹来
[责任编辑：杨旭]
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