如何用插值与拟合matlab实现现一维插值

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关于一维插值的问题
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新手, 积分 10, 距离下一级还需 40 积分
:@ 最近学习Matlab里面插值时遇到的问题,以下是我从《Matlab7.0从入门到精通》里抄的段程序:
x=0:1.2:10;
xi=0:0.1:10;
yi_nearest=interp1(x,y,xi,'nearest');
yi_linear=interp1(x,y,xi);
yi_spline=interp1(x,y,xi,'spline');
yi_cubic=interp1(x,y,xi,'cubic');
yi_v5cubic=interp1(x,y,xi,'v5cubic');
subplot(2,3,1);
plot(x,y,'ro',xi,yi_nearest,'b-');
subplot(2,3,2);
plot(x,y,'ro',xi,yi_linear,'b-');
subplot(2,3,3);
plot(x,y,'ro',xi,yi_spline,'b-');
subplot(2,3,4);
plot(x,y,'ro',xi,yi_cubic,'b-');
subplot(2,3,5);
plot(x,y,'ro',xi,yi_v5cubic,'b-');
运行完结果显示:
??? Attempt to execute SCRIPT interp1 as a function.
Error in ==& test1 at 5
yi_nearest=interp1(x,y,xi,'nearest');
小弟不知道哪里有问题,请高手指教
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你的MATLAB是什么版本?
在7.0上没问题
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原帖由 danb03 于
20:40 发表
你的MATLAB是什么版本?
在7.0上没问题
我的是7.0版本,运行结果的确是显示:
??? Attempt to execute SCRIPT interp1 as a function.
Error in ==& test1 at 5
yi_nearest=interp1(x,y,xi,'nearest');
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我复制了你的程序,试了试,没有发现你说的问题,我用的是matlab R2009a。
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原帖由 honestv 于
20:48 发表
我复制了你的程序,试了试,没有发现你说的问题,我用的是matlab R2009a。
有没有可能是版本问题,回去我用09版或试试!
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关注者: 97
你的机器上有一个自己写的interp1文件,用which命令找到它,将其删除或改名即可。
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插值与拟合-MATLAB学习之四详解.ppt78页
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流量曲线见图 n
用给定的多项式,如y x3-6x2+5x-3,产生一组数据 xi,yi,i 1,2,…,n ,再在yi上添加随机干扰 可用rand产生 0,1 均匀分布随机数,或用rands产生N 0,1 分布随机数 ,然后用xi和添加了随机干扰的yi作的3次多项式拟合,与原系数比较。
如果作2或4次多项式拟合,结果如何? 练习1 练习2 山区地貌:在某山区测得一些地点的高程如下表: 平面区域1200
3600 ,试作出该山区的地貌图和等高线图,并对几种插值方法进行比较。 将估计水塔的流量问题整理成一个完善的建模论文(word 文档)
练习3 谢谢大家 其它问题 自学
温度t 0C 20.5
95.7 电阻R ? 765
1032 例. 由数据 拟合R a1t+a2 方法1.用命令 polyfit x,y,m
得到 a1 3.3940, a2 702.4918 方法2.直接用 结果相同。 一室模型:将整个机体看作一个房室,称中心室,室内血药浓度是均匀的。快速静脉注射后,浓度立即上升;然后迅速下降。当浓度太低时,达不到预期的治疗效果;当浓度太高,又可能导致药物中毒或副作用太强。临床上,每种药物有一个最小有效浓度c1和一个最大有效浓度c2。设计给药方案时,要使血药浓度 保持在c1~c2之间。本题设c1 10,c2 25 ug/ml . 拟 合 问 题 实 例 2 给药方案 ―― 一种新药用于临床之前,必须设计给药方案. 药物进入机体后血液输送到全身,在这个过程中不断地被吸收、分布、代谢,最终排出体外,药物在血液中的浓度,即单位体积血液中的药物含量,称为血药浓度。 在实验方面,对某人用快速静脉注射方式一次注入该药物300mg后,在一定时刻t 小时 采集血药,测得血药浓度c ug/ml 如下表: t
h 0.25 0.5 1 1.5 2 3 4 6 8 c
3.01 要设计
正在加载中,请稍后...基于Matlab的一维插值在曲面三维重建中的应用--《机械设计》2005年07期
基于Matlab的一维插值在曲面三维重建中的应用
【摘要】:提出了基于Matlab的任意闭合型值点的一维三次样条插值方法,并应用于闭曲面的三维重建中。首先对物体进行360°扫描测量,获得物体表面三维条形图。经过曲面切片、型值点提取、点列排序、一维插值、数据融合,得到闭曲面四边形网格图。给出了完整的基于Matlab的算法描述,并通过三维重建实例,验证了方法的有效性和可行性。
【作者单位】:
【关键词】:
【基金】:
【分类号】:TP391.41【正文快照】:
在基于计算机视觉的非接触三维测量中,激光扫描测量是应用较为广泛的一种。激光通过纵向狭缝形成光平面(光刀)截切被测物体,形成纵向光条。对物体进行360°扫描并由摄像机摄取成像,通过图像处理和反求后得到被测物体表面的三维数据,其可视化图形是三维纵向条形图。为了构造曲
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