聊天机器人&关于聊天机器人，你应该知道，聊天机器人越来越智能，你还把它当机器人吗？
聊天机器人
聊天机器人 &人工智能的大潮之下，Siri、Google
Assistant、Cortana、Alexa&越来越多的机器人进入到人们生活。当它们聪明得像人一样，人机之间的关系就不再是简单的人机交互范畴了。
来自 TechCrunch 的作者 Liraz Margalit
针对这一问题进行了剖析，原文标题（《What
businesses need to understand about
chatbots》）。爱范儿（微信号：ifanr）全文翻译。
未来将会是机器人的时代。而我们这些整天抱着智能手机的人，也将在虚拟助手的导航之下徜徉于互联网。
但是我们的所谓&助手&实际上是缺乏人情味的。Siri
们很快就会越过聊天的界限，进而了解我们的生活习惯、出行路线、个人喜好，乃至于我们最亲密的朋友和关系。
更重要的是，它们永远陪伴着我们，触手可及。
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（图自：）
智能手机用户其实只愿意在很小的一部分 app 上花费时间：这是很多公司的制胜之道。如果这些公司能够通过这些小部分 app
将消费者连接起来，将会达到事半功倍的效果。
这就是聊天机器人的意义。与 app 和 web
搜索相比，聊天机器人更加方便。它能够理解自然语言，然后给出更加个性化的反馈。
不过这个过程可能会带来巨大的心理学影响。与机器人聊天时，我们的大脑更倾向于相信自己是在与人类聊天。这是因为机器人在沟通过程中会给人造成一种错误的心理预期，让用户误认为它拥有一些与人类相似的属性。但实际上，它并没有。
事实上，人类本能地会将动物乃至物体拟人化。这种本能在史前时代就有了。
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（图自：）
计算机其实已经成为人类发挥拟人化本能的一个重要对象。在发展过程中，人们从来没有把它简单认为是一堆软硬件结合的机器。毕竟，计算机有记忆系统，可以给出反馈，还可以感染病毒，自动运行。近些年，为了让它们显得更加温情，计算机身上的人格化属性被不断增强。
然而，聊天机器人不断增长的&人性&会给人类的交互方式带来重大转变；这种转变将会带来风险。
对人们交往的负面影响
人类的大脑有一种内在趋势：喜欢把复杂的事情简单化；而计算机完美地迎合了这一趋势。由于是建立在有限社会线索的前提之上，它并不需要付出太多的认知成本。
聊天机器人不需要像人类那样付出情感，不需要去理解言语之外的线索，因此它与人类的聊天是简单化的。这会导致我们的大脑朝着认知懒惰的方向发展。与聊天机器人的重复交流会触发一种全新心理模式的建立；这与我们在与正常人类沟通的心理状态完全不同。
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（图自：）
与朋友交流，源于我们对于分享的渴望。但与聊天机器人则不同，这仅仅是不同心理状态下的一种欲望：你可以不费吹灰之力实现目标，得到帮助、获取信息、乃至产生一种被陪伴的感觉。你不需要付出什么：无需取悦，无需微笑，无需投入，无需关注。
这似乎特别方便。然而我们一旦开始习惯这种交流，并且逐渐地对&简单沟通&产生依赖。这将会导致另一个问题。
友谊缺失背后的陪伴假象
聊天机器人会困扰我们人类的原始需求和愿望。人类的基本需求来自于大脑的浅层次领域，比如说大脑边缘系统，它主要负责情感和动力。有研究表明，人类期望非对称沟通，而且喜欢在沟通中占据主导地位。
在真实生活关系中，不同的人有不同的&能力&；这种能力是指对他人的影响。在与聊天机器人沟通时，人们希望比对方拥有更多的&能力&。如此一来，人们就会感觉到这个对话过程处在自己的掌控之中，可以将其引向任何想要的方向。
这会让人们在潜意识里觉得自己很棒，从而在某种意义上增强在日常生活中的掌控感。换句话说，为了增强我们的自尊，我们心底有着一种隐秘的想法：希望在生活中拥有至少一种可掌控的关系。没有比聊天机器人更好的选择了。
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（图自：）
然而，在与机器人的相伴过程中，人们会对它们产生产生某种同情心，仿佛它们是真实的人。而且人类的本性是以自我为中心的乃至冷漠的，但是机器人会表现出类似于宠物狗那样的忠诚和无私。它们永远待在你左右，永远有时间陪你。
这种融汇了智能、忠实和自信的属性会让人类的大脑无法抵御。在意识深处，我们渴望被聆听，却不愿意聆听别人。而真正的危险在于：
与聊天机器人的对话，将会导致人们更喜欢与人工智能建立联系，而不是那些容易犯错并且不太可靠的人类。
我们之所以创造技术，是为了给自己某种被人陪伴的幻觉，仿佛我们不再需要朋友一样。结果，当我们愈发依赖科技带来的连通感和掌控感，我们的社会生活将会受到严重影响。
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机器人无疑是很有用的，能够在数字时代完成很多工作。不仅如此，通过将人类的心理概念与计算机技术的发展相联系，我们的知识体系和商业实践都得到了巨大进展。
但是，维持界限却是必要的；对于成熟的 CEO
如此，对于年轻一代的商业领袖尤其如此。那些正在蹒跚学步却已经沉浸在平板电脑的孩子们，未来很有可能成长为喜怒无常的青少年；他们宁愿整天对着机器人，也不愿与真实生活中的朋友共同解决问题。等到成年，不会有机器人教他们那些最为重要、超越时间的商业之道：与你的每一个客户建立睿智、真诚、融洽的人际关系。
聊天机器人越来越智能，你还把它当机器人吗？
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导语：英国《经济学人》杂志近日撰文称，随着App市场走向成熟，基于文本的聊天机器人有望继承App经济的衣钵，成为新时代的科技增长点。
以下为文章全文：
&如果你是开发者，刚刚花了两个星期写了一个了不起的App。你的梦想是什么？肯定是把它展示给每一个iPhone用户。&这是时任公司CEO史蒂夫&乔布斯(Steve
Jobs)八年前推出在线智能手机应用商店时发表的一番评论。起初没有多少人留意这番表态，但它却成为了有史以来增长最快的软件商店之一。自那以后，App
Store累计App下载量超过1000亿次，为开发者创收400亿美元，还通过订阅和其他模式为他们带来了数十亿美元收入。
4月12日在旧金山举行的一次会议上，
CEO马克&扎克伯格(Mark
Zuckerberg)也有望发表类似的言论。他很可能会针对&聊天机器人&推出在线商店和各种编程工具。借助这些基于文本的服务，用户只需要发一条短消息即可查看新闻、组织会议、订餐或预订机票。机器人通常使用人工智能技术开发，但有时候也要依靠人工辅助。科技行业的很多人都希望Facebook的这次活动能够开启又一个增速迅猛、体量巨大的软件经济。那么，机器人是否会像App一样，成为新时代的增长点呢？
由于智能手机软件恰好处于变革阶段，所以时机似乎非常合适。下载量虽然仍在增加，但App经济已经表现出成熟的迹象。咨询公司Activate表示：&独立开发者依托应用商店创造一家企业的梦想已经破灭。&最成功的20家开发商攫取了苹果App
Store近半的收入。开发和推广App的成本越来越高。与此同时，用户的热情却在降低，原因是下载App以及在不同App之间切换变得非常困难。所有下载的App中，约有四分之一只用过一次就遭抛弃。
只有即时通讯App实现了逆势增长。Activate表示，全球有超过25亿人至少使用了一款聊天App。几年之内，这个数字将达到36亿，约占地球人口总数的一半。作为该市场的两大领头羊，Facebook
Messenger及同属于Facebook旗下的WhatsApp月活跃用户均已接近10亿。很多青少年现在通过智能手机发送即时通讯消息的时间已经超过了社交网络。WhatsApp用户人均每周使用这项服务近200分钟。
跟机器人聊天
随着基于人工智能的服务逐步改善，它们也需要一种与真人沟通的方式。聊天机器人便是这样一种选择。在3月30日的发布会上，展示了多款原型产品。然而，要让所有人都信任这样的服务恐怕尚需时日。几天前，微软设计了一款模仿千禧一代的机器人Tay，但它却很快从一些用户和其他聊天服务那里学会了脏话。Tay不得不重新回炉改造。
在这些进展的共同推动下，一套全新的软件生态系统正在逐步成型。自从互联网发展初期，基于文本的服务便已经出现，但机器人经济的诞生只能追溯到去年6月。彼时，拥有1亿多用户的俄罗斯聊天应用Telegram启动了一个机器人项目，并推出了一个&机器人商店&。这个商店目前已经有数千个机器人，包括来自媒体机构的新闻提醒，以及与足球比赛或色情网站相关的内容更新。
与之相关的创业公司也达到数十家，有的提供工具(Chatfuel是一款基于网络的服务，可以让用户帮助Telegram开发机器人)，还有的提供专门的服务(Digit允许用户与自己的银行账户互动，可以从中找到存钱方式；Pana则是一家在线旅行社，可以将用户发送的文本信息转化成订单)。MeKan则为热门企业消息服务Slack(估值已接近40亿美元)的用户组织会议。
还有一些公司希望成为其他服务赖以生存的基础。Assist希望扮演搜索框的角色，帮助用户寻找机器人。另外一家名为Operator的公司则希望成为机器人商务领域的：例如，当用户想寻找某款运动鞋时，系统就会联系附近的店员，或者让他们自己的&专家&来处理订单。Operator的老板罗宾&陈(Robin
Chan)希望能创造一种良性循环：用更多的买家吸引更多商家，再用更多的商家反过来吸引更多买家。
直到苹果和谷歌相继开始大力发展应用商店之后，App经济才真正驶上了快车道。机器人经济也需要巨头的带领，事实上，微软和Facebook都希望扮演这样的角色。多数智能手机使用的操作系统都由苹果或谷歌控制。相比而言，机器人市场尚未出现领头羊。Facebook有望向各类机器人开放其聊天平台(用户已经可以与为数不多的几款机器人聊天，包括Muppets开发的拟人化机器人Miss
Piggy)，并推出一款专门展示这些服务的在线商店。
市场研究公司VisionMobile分析师迈克尔&瓦库伦科(Michael
Vakulenko)表示，由于App存在种种缺点，因此机器人应该有很大的需求。与网页一样，它们都通过服务器托管，并没有安装在用户的设备上，这便可以降低开发和更新的难度。正因如此，机器人可能对企业用户形成吸引力，因为餐馆和商店等企业都已经逐步放弃自主开发App。
对用户来说，使用机器人时的流畅度也在增加，这也引出了它们的另外一个名字：&隐身App&。安装机器人只需要几秒钟，在不同机器人之间切换时也不需要单独点击App图标；而与机器人对话也比跟银行或航空公司的客服代表沟通更易让人接受。
然而，谁也无法保证机器人经济能像App经济一样成功。据美国智库进步政策研究所(Progressive Policy
Institute)估计，后者仅在美国和欧洲就创造了330万个工作岗位。对开发者而言，机器人经济的吸引力并不太明显：如果机器人太容易开发，就意味着竞争将会更加激烈。另外，用户仍然可能会被数量庞大的服务和互动方式包围，并因此感到不堪其扰。另外，要设计优秀的文本界面并非易事。在面向Slack推出第一版服务后，MeeKan联合创始人马蒂&玛丽安斯基(Matty
Mariansky)被用户多样化的沟通方式震惊了。他甚至专门聘请了脚本写手，总共想出了2000多个句子来处理一条会议请求。
聊天应用的流行表明人们愿意与机器人通话。但它的成功与否在很大程度上依赖于&杀手级机器人&&&也就是最适合以机器人形式存在且广受欢迎的服务。风险投资公司Mosaic
Ventures合伙人托比&考培尔(Toby
Coppel)认为，医疗是一个颇有前景的市场。可以让机器人来处理常规疾病，将疑难杂症交给医生来负责。聊天应用Kik于4月5日推出了&机器人商店&，该公司创始人泰德&利文斯顿(Ted
Livingston)预计&即时互动&将会占据主导。他认为，今后的企业不仅要有电话号码和网页，还要拥有自己的机器人。餐馆可以通过即时通讯平台接单&&事实上，中国的一些餐馆已经开始提供这样的服务。
与App一样，机器人也需要通过很多探索来寻找自己的定位。这反过来也取决于提供商对自家平台的管理能力。Telegram允许开发者从事几乎所有的开发工作(但他们还是关闭了与伊斯兰国相关的聊天频道)，微软也承诺尽可能保持开放。开发者和投资者都对Facebook有所顾虑，因为该公司之前就曾有过变幻莫测的历史，导致为其网站开发App的企业陷入困境。
总有一款机器人适合你
微软和Facebook等企业还要地方苹果和谷歌的挑战。后两家公司虽然都在聊天和机器人领域处于落后地位，但他们可能会努力实现赶超，借助其广受欢迎的支付系统吸引开发者。而风险投资公司Andreessen
Horowitz合伙人贝尼迪克特&伊万斯(Benedict
Evans)表示，他们或许会尝试全新的方法，一种可能是让机器人显示在智能手机的通知面板里。
不过，&总有一款机器人适合你&的场景很快就会出现，这也是苹果在介绍其App
Store的广泛用途时使用的经典广告语。然而，与《神秘博士》里的Daleks不同的是，机器人不会试图统治世界。它们会很愿意在人类的智能手机上与网站、App和其他尚未发明出来的东西共存。移动世界仍会继续进化，但无论何时，它都将融合各种各样的不同元素。
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聊天机器人来了 你想买点啥？
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（原标题：聊天机器人来了 你想买点啥？）
还记得微软聊天机器人Tay不？机器人是由人工智能和机器学习技术支持的，在与人类的互动过程中会不断地学习提高。
结果，Tay上线不到一天，就跟网友学会了说脏话，甚至还学会了说仇恨性的言论。微软指责一些网络流氓故意使坏，教会了聊天机器人说一些仇恨性的言论。在Tay机器人上网聊天后不到一天，微软就禁止它再上网了。
为避免再次发生公关危机，微软令其新的聊天机器人忘了希特勒。这个机器人名为CaptionBot，它很擅长于描述简单的生活情景，例如一个人坐在沙发上，一只猫懒洋洋地躺在地上，或一个繁忙的酒店。但是，它似乎不认识纳粹标识及其领导人的照片。当你把纳粹标记和纳粹党党魁阿道夫·希特勒的图片展示给它看的时候，它往往会回复信息说，“我真的无法描述这个图片”，而且还加上一个困惑的表情符。
聊着聊着就商业化了
乍一听到聊天机器人，许多人可能会一头雾水，甚至要反省一下，真人之间的沟通与交流怎么了？回想一下，你有没有受过恶劣客服的气？直接把客服换成机器人怎么样？机器客服不会大吼大叫，也不会发脾气。你只需要敲敲键盘或戳戳触摸屏就可以解决问题了。成千上万的客服专员将面临一大波下岗潮了。
另外，那个莫名其妙叫做“电话”的东西，现在已经很少用来打电话了。对大部分用户来说，聊天（短信以及其他更高级的变种）成了核心功能，也是用户花最多时间的地方。既然用户已对聊天APP轻车熟路，那么，为何不把更多功能放到聊天APP里面，从而让用户不必从一个APP跳到另一个APP、从一个网站跳转到另一个网站？
“陪聊”程序完胜客服
微软推出聊天机器人可不是一时兴起搞的新鲜玩艺，这背后有着巨大的背景：聊天机器人浪潮正裹挟着重大的商业考量汹涌而来。
日前，在F8开发者大会上，扎克伯格发布了聊天机器人Chatbots，作为Facebook的新通讯平台Messenger的主要组成部分，可以帮助企业开发自己的机器人聊天客服。把Messenger这个拥有9亿用户的聊天软件开发为可以让商家与用户通过聊天机器人沟通的成熟平台。
Facebook是近来最大一家发力聊天机器人的公司。Slack和Kik在此领域已有一段时间的积累，但Facebook的加入无疑证明了，聊天机器人之趋势是一个必然。大概18个月前，Kik发布了第一个聊天机器人平台，该公司和开发者与产品经理进行合作，旨在研发一款成功的聊天机器人。
隶属于百胜全球餐饮集团的塔可钟餐馆企业使用人工智能“聊天机器人”，帮助客户通过手机信息交流订餐。它能够像真人一样跟客户沟通，问对方要点什么餐，要不要再加点别的等。目前，许多企业都认为，客户更喜欢使用这种“聊天式的线上交流”，而不是对着屏幕的既有菜单傻傻地做选择题。
智能时代技术拐点或迎人机互动巨变
技术行业已经张开双臂隆重迎接聊天机器人的到来。你可以说这是技术上的一个进步，可是其影响和冲击绝不仅限于技术领域。我们所有人都会受到波及，在人与机器的互动中，经历一次巨大改变。
上世纪八九十年代，机器人是最酷的话题。千禧一代的成长过程也见证了人与机器互动的变迁。当这一代人成为技术公司的领军人物时，他们推出的产品很自然地就融合了人工智能及其进化的元素。微软公司宣布推出崭新的聊天机器人以及与此相关的工具时，的确意味着一件了不起的大事。
若未来趋势真像微软或Facebook预料的那样，未来智能手机用户完全可以通过这种“聊天的方式”获取信息或购买物品，什么APP、搜索引擎都将成为明日黄花。“我相信，我们正在迈向一个转折点。这种聊天式交流将成为人们与数码世界沟通的基本方式，”一直追踪信息化市场趋势的咨询专家马克·贝库说，“对智能手机优先的世界来说，聊天的平台最合用，提供信息也更精准、更迅速。”
最早聊天机器人50多年前已问世
聊天机器人其实早就诞生了，至少比我们想象中的要早得多。聊天机器人就是一个计算机程序，能够使用人工智能与人类交流。人工大脑可以模仿人类的思考和讲话方式。人工智能最近的发展，比如深度学习及神经式网络等，能够让聊天机器人从数据集中学习，进而模仿人类大脑的工作方式。
最早的聊天机器人上世纪60年代问世，由麻省理工学院人工智能实验室的约瑟夫·韦曾鲍姆发明，名叫“Eliza”。她能够处理自然语言，还能充任“治疗专家”，尽管她的技术很初级。她还会用问题去回答问题（因此，她被戏称为现实主义者）。
ALICE，这几个字母是一个缩写，全称叫“人工智能语言计算机实体”。虽然名字冷冰冰的，可是跟她聊过之后，才会发现她很有幽默感。这是一个计算机程序，你可以跟她打字聊天。它曾在2000年、2001年和2004年的勒布纳人工智能奖角逐中三次获胜，并在其他年度中也获过骄人的成绩。ALICE聊天的原理还是比较简单，它有一个对话库。当用户问一个问题后，ALICE通过在对话库中查找相同问题的答案作为回答。原理很简单，但是如果问答资料库足够丰富的话，还是能让人有些惊艳的感觉。
乔姆斯基，这是另一个已问世多年的聊天机器人（聊天程序）。它会先给出一个问题列表，让用户从中选择，然后再给出答案。它“博古通今”，维基百科的知识它全学会了，还从英国科幻小说作家道格拉斯·亚当斯的《银河系漫游指南》中学到了“生命的意义是什么”。
如果没有乐趣，那搞人工智能或聊天机器人还有什么意思呢？的确，聊天机器人“水谷”就解决了这个问题，因为她随时都想跟你做朋友。她被确认为最像人的机器人。她是友好型机器人朋友，有什么问题都可以问她，她都能跟你聊起来，保证“你永远不孤独”！
有些聊天机器人还可以参加竞赛，比如变相的“图灵测试”等。在这些测试中，它们会“忽悠”对方，让对方觉得是在跟真人聊天。最好的例子就是Mitsuku和Rose。斯坦福大学的学生们甚至还开发了一款机器人律师，可以帮用户投诉罚单。这款机器人律师已经有15万人使用过，预计将在纽约正式问世。
本文来源：大洋网-信息时报
责任编辑：黄欢_NN1650
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今天从慕课网学习了图灵机器人的实现，感觉很有意思。视频地址：，因为视频是一年多以前的，现在图灵官网的api接口已经变了，所以视频仅作参考，本文是基于最新api讲解的。
无聊的时候可以找它陪你聊天，想想也挺有趣的，下面就看看具体的实现吧。
聊天功能的实现其实是借用了图灵机器人的第三方jar包，如果仅仅是实现聊天，几行代码就可以搞定了，所以重点其实是布局的实现。
要完成这个聊天机器人，大致需要这么几步：
1、需要到图灵机器人官网注册一个账号，这样在个人中心就可以看到你的API key和secret了，这两个信息代码里面会用到；
2、在个人中心可以设置机器人的一些信息，比如：年龄，爱好，地址等等。。。；
3、下载文档说明和SDK；
以上是准备工作，下面终于开始正式编码啦~
4、建立新的Android工程，并把下载的jar包导入工程（下载的jar包里面有android-support-v4.jar，而我使用的jdk本身包含有这个，所以不要导入这个，不然编译报错）
5、对图灵SDK进行初始化，如下：
SDKInitBuilder builder = new SDKInitBuilder(this)
.setSecret(TURING_SECRET).setTuringKey(TURING_APIKEY).setUniqueId(UNIQUEID);
SDKInit.init(builder, new InitListener() {
public void onFail(String error) {
Log.i(TAG, &onFail() called with: & + &error = [& + error + &]&);
public void onComplete() {
// 获取userid成功后，才可以请求Turing服务器，需要请求必须在此回调成功，才可正确请求
mTuringApiManager = new TuringApiManager(MainActivity.this);
mTuringApiManager.setHttpListener(myHttpConnectionListener);
HttpConnectionListener myHttpConnectionListener = new HttpConnectionListener() {
public void onError(ErrorMessage errorMessage) {
Log.i(TAG, &onError() errorMessage = & + errorMessage.getMessage() + & code = & + errorMessage.getCode());
Toast.makeText(MainActivity.this, &请检查网络是否正常&, Toast.LENGTH_SHORT).show();
public void onSuccess(RequestResult requestResult) {
if (requestResult != null) {
Log.i(TAG, &onSuccess: & + requestResult.getContent().toString());
JSONObject jsonObj = new JSONObject(requestResult.getContent().toString());
if (jsonObj.has(&text&)){
String result = jsonObj.get(&text&).toString(); //接收到的消息
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
6、发送消息到服务器，接收消息的地方见上面代码，至此就完成了发送和接收消息的过程，有木有感觉很简单呢？
mTuringApiManager.requestTuringAPI(new String(sendMsg)); //发送消息
7、关键是需要注意下布局的实现，聊天展示使用的是ListView，根据消息是“接收过来的”还是“发送出去的”来动态加载不同的布局，因此需要准备两套布局，具体实现可以下载代码参考，这里就不详细展开了。
有几点需要说明下：
1、图灵机器人还提供了语音相关的接口，所以可以在此基础上完成语音聊天功能；
2、我的MainActivity是继承的AppCompatActivity，设置requestWindowFeature(Window.FEATURE_NO_TITLE);没有生效，解决办法有两个：一、继承Activity二、加上语句：getSupportActionBar().hide();
3、发送消息的布局视频中原本使用的是LinearLayout，这是有问题的，如果发送的消息太长，会挡住自己的头像，所以我改成了RelativeLayout，Linearlayout试了好几次均没有成功；
代码下载地址：
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