&未来几年，所有的金融企业，包括现在的银行、券商、保险和所有在线上风起云涌做金融生意的运营商，争夺的就是一件事情&&那就是国民财富账户。国民财富账户如今是通过什么样的渠道去会聚、去使用、去体验的呢？那就是指尖上的银行。TalkingData不仅拥有移动数据，同时我们跟线上、线下的大型金融企业、金融机构和金融运营商进行了很多深入的合作。我们举办这样一场发布会，就是想从TalkingData的角度，看一看今天在指尖上所有做金融相关业务的状态是什么样子。&TalkingData执行副总裁林逸飞在TalkingData移动金融应用行业数据报告发布会开场发言中如是说道。
&用数据说话&是TalkingData的一贯秉承的宗旨，这里有个问题是大家比较关心的，那就是TalkingData的数据是怎么来的呢？据介绍，TalkingData有以下几大数据源，首先，通过提供SDK插件，TalkingData可以从8万多款合作应用和游戏的应用端直接掌握数据。第二，TalkingData和安卓类应用商店合作，获取数据。第三，在合规、合法，不侵犯任何合作方利益的情况下，TalkingData采用数据交换和合作的方式，获取更多元的数据。最后，TalkingData还会在线下做布局，采集线下的数据，以此跟线上数据打通、做匹配，形成一个全行业遍布的数据网。
今年年初，这家独立第三方数据服务提供商曾发布报告解读2014年国内移动互联网，当时覆盖的数据蓝本是10亿移动智能设备，而在最新发布的《TalkingData移动金融应用行业数据报告》中，TalkingData覆盖的移动智能设备为13亿。下面就让我们来看看这些智能移动设备向我们揭露了哪些移动金融趋势吧！
移动金融众生相
经过近2年的发展，互联网金融的规模发展迅速，覆盖用户数量巨大。从用户规模上来看，2014年第一季度，移动金融应用的用户数量为3.3亿；而2015年的第一季度，这一数字达到了7.6亿，增幅高达130%。
移动金融用户性别分布较为均衡，整体来看，女性用户较多；从细分行业来看，男性用户相对喜欢证券和理财产品，而女性用户更偏爱银行和生活应用；移动金融用户呈年轻化分布，80后中青年用户成为移动金融的中坚力量，占比达到52.7%，其次是90后，占总体用户的23.2%，与传统线下金融的客户年龄分布有很大的不同。
从用户的地域分布上来看，移动金融应用的用户主要分布在东部沿海及中部经济相对发达的地区，不过从增长速度上来看，三线城市起点较低，因此增长迅猛，潜力巨大。
应用类型方面，主要集中在理财和证券两类上，二者之和高达58.4%；而生活应用、支付类应用，则因行业内存在巨头，所以总体数量相对较少。
从用户规模细分来看，移动保险、移动理财产品整体用户数量相对较少，发展空间巨大。
事实上，在每个用户的设备中，安装的移动金融App数量远不及其他类型的应用，日常打开这些应用的频率也并不高。一方面，金融类应用背后依托的是金融机构提供的服务，服务迁移成本较高，用户粘性好；另一方面，对于绝大多数金融类应用而言，往往只有在需要的时候用户才会开启，目的明确，不会像工具、游戏等类型的应用需要经常打开使用。而不同城市的用户对金融应用的喜好也有所不同。
一线城市的移动金融用户呈现不同的应用偏好，北京用户偏爱理财产品和生活应用，上海用户更关注证券，深圳用户偏爱银行和保险。
从金融应用的使用情况来看，证券类应用日常使用次数最多。
移动金融覆盖率Top20的应用中，支付宝钱包覆盖率最多，高达35.0%；银行类应用数量达到8个，占主流；此外，支付类和证券类应用也较多。
移动金融活跃率Top20的应用中，银行类应用占据7席；闪银和你我贷两款新兴P2P理财产品亦榜上有名，分别位列第8、15位。
移动金融进入高速发展期
在过去的20年中，移动金融经历了年的混沌期（金融机构互联网化：银行、保险等传统金融
机构利用信息技术将业务照搬到网上）、年的萌芽期（互联网金融兴起：第三方支付逐渐成长壮
大，P2P网络借贷开始萌芽，互联网与金融的结合深入到业务领域）、年的初步发展期（互联网金融多样化
：P2P网络借贷快速发展，众筹融资起步， 银行、券商对业务模式进行重组改造，加速建设线上创新型平台），进入2014年至今的高速发展期（互联网金融移动化：互联网金融全面移动化，支付、银行、证券等细分行业相继成熟）。
目前，各大银行、券商，以及互联网新锐企业，都在移动金融领域展开布局。TalkingData认为，从目前的情况来看，大体的产业布局几近完成，各个金融细分领域，都有对应的移动应用和服务可供用户选择。移动金融已经进入高速发展期，支付、银行、证券等细分行业相继成熟，记账、信用卡管理等更多移动金融新形态出现，并且逐渐在功能及用户体验方面高速演进。
除了传统金融行业，互联网企业在金融领域的布局也已经初现端倪。无论是BAT还是京东，都已经开始凭借庞大的用户群，借助互联网及移动互联网向金融领域渗透。
而传统金融企业，也正在逐渐加速向移动互联过渡。
而高速发展的产业，也带来了一些问题和机遇。此前火爆的P2P网贷行业就亟待一套行之有效的方法加以监管，P2P网贷行业利率正在回归理性化；而问题平台数量激增，行业或将大规模洗牌；同时，P2P向移动端快速渗透，移动端将成为未来一段时间各家企业必争之地。此外，HCE的崛起，让互联网公司进入NFC支付领域成为可能；手机厂商直接参与移动支付渐成趋势；免密支付这种新兴的形式，也将助力移动支付飞速发展。。。
不仅发布数据报告，与企业合作是重头
最近一段时间，TalkingData发布报告的频率非常高，这也让很多人觉得TalkingData只是做报告的企业，其实并不是这样，除了服务于6万多应用开发者，TalkingData的客户还包括腾讯、百度、网易、搜狐、360、Google、Yahoo、Zynga、宝开、嘀嘀打车等知名互联网企业，以及中国银联、招商银行、中信银行、平安保险、国信证券、Orchirly、碧桂园、亨得利、全城热恋等传统行业巨头。
TalkingData有几条业务线：首先是开发者服务，第二是数据服务平台，数据观象台就属于这条业务线，第三数据商业化平台，这也是TalkingData的赚钱大部，服务于各大银行和其它传统企业，第四，咨询服务，帮企业做数据分析、APP优化，还有跨界营销等服务。
TalkingData认为，是大数据1.0时代，行业应用主要是大数据采集、存储、处理、挖掘、分析等，解决的是效率问题。是大数据2.0时代，大数据行业应用开始蓬勃发展，包含大数据风控、精准营销、精细化运营、金融分析、大数据预测等等，解决的是大数据价值变现问题。TalkingData首席金融行业专家鲍忠铁指出，&2015年开始进入大数据的2.0时代，也就是大数据变现的时代。此前，所有的厂商、企业都是在解决大数据的效率问题，也就是解决了大数据的存储、分析问题。其实大数据还有更大的魅力，还有更大的价值。TalkingData的愿景是，基于数据帮助所有企业改变决策方式，另外也让所有的企业了解数字化环境。我们的使命就是帮助所有企业进行大数据的价值变现。&
可以说，金融机构做大数据已经有几年的时间了，但由于数据的量和精度不高，他们的大数据应用都偏向于内部数据，大部分金融机构在大数据应用还处于初级阶段，大数据的价值还没有被充分发掘，特别是移动大数据没有被充分利用。在大数据2.0阶段，也就是大数据变现时代，金融机构可以通过使用移动互联网数据，也就是这些描述用户个人属性的数据，补充自己的用户画像。需要注意的是，TalkingData提供的是基于设备的类的数据，而不是每个人的数据，不会提供诸如身份证号、手机号这样的信息。
在移动金融领域银行应用主要关注三个方面，一是利用移动运营统计分析平台洞察客户；二是对移动APP进行优化，提高客户体验；三是移动APP的跨界营销，创造新的业务收入。
鲍忠铁指出，没有经过梳理的数据是没有价值的数据，而TalkingData的强项在于不但有数据，还会对所有的数据打标签，以此形成360度用户画像。再借助360度用户画像，帮助企业做营销、风险评估等数据变现的事情。&通过TalkingData的数据库，我们可以帮助所有客户进行360用户画像。这样就可以知道他的用户的兴趣偏好、生活习惯，以及潜在消费能力等等。我们曾帮助一个银行做精准营销，在没做精准营销之前，他通过广播式投放获客率只有0.38%，首次精准营销后，客户的获客率提升到3%，第二次精准营销之后，客户的获客率达到了5%。&
移动大数据平台是未来驱动各个行业发展和创新的重要工具，TalkingData与其他的数据平台并不相同，真正做到了大数据服务所必需的独立，没有通过与数据相关的具体业务来实现数据变现，而是通过数据本身的价值找到了大数据应用落地的全新方式。通过将移动数据与传统行业的结合，TalkingData实现了很多跨行业的大数据应用创新。
除了定期发布的数据报告外，TalkingData在2014年9月面向公众提供免费数据查询系统&&TalkingData移动数据观象台，通过移动数据观象台，使用者可以方便的查询移动互联网行业的关键数据，比如热门机型、操作系统等，方便用户了解行业动态。除此之外，观象台还具备国内安卓应用排行查询功能，能够提供包括应用覆盖走势在内的安卓应用分类排行榜，。
请参考原文：
&感谢您阅读我的博客，由于作者水平有限，错漏缺点在所难免,希望得到您的批评指正，祝您工作如意，学习顺利！
阅读(...) 评论()TalkingData-移动.数据.价值
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talkingdata怎么读
状态:1个回答日期：回答人:xwf97答：有篇文章说他们的福利，可以参考： 好像也没啥，只有每天免费早餐，种类不太多，就每天都不一样吧！ 还有每天雷打不动的下午茶；一些供过于求的时令水果。 COO不定期发放些无处可买的自制素肉夹馍。 市场部没事儿就发点儿带公司Logo的衣服、杯子...状态:1个回答日期：回答人:huanglenzhi答：TalkingData Game Analytics则是市面上少见的一款产品，目的是帮助那些缺乏数据解读能力的游戏公司绕过繁杂的数据和统计页面去分析数据。它的特点在于其和游戏本身的业务体系和账号有紧密的结合，并利用一套方法论将数据变为量化的价值去展现。 ...状态:2个回答日期：回答人:数据的种子答：据我了解，在业界算是有竞争力的。刚拿到融资，也不差钱。 关键还是他家目前是国内唯一一家独立第三方移动统计分析平台，站位非常好，技术扎实，团队氛围很好。好像现在也在招人吧。状态:1个回答日期：回答人:韩答：作为武汉宜信资深客户经理 借款咨询宜信问题很简单 借款之类的什么都可以问 打我号状态:1个回答日期：回答人:ycqiao问：麻烦回答详细一点，不要感觉、觉得、认为什么的，之前百度知道的类似问...答：先简单说个结论，我个人用的是talkingdata，也推荐你用这个，再展开说一下： 第一条，很简单，这是个看脸的时代，三家的演示后台我都看过：dataeye就一个功能框架放着没有数据，友盟的有数据可是图表配色看的我头晕啊，所以凭演示后台的第一印象...状态:1个回答日期：回答人:xwf97答：看过的都说好。状态:1个回答日期：回答人:数据的种子答：我也在用，好像没有印象有功能需要上传应用埃 你是在使用什么功能？状态:1个回答日期：回答人:魅力趋势答：无论是对于iOS还是安卓的系统，要实现类似TalkingData无马集成那样的功能，都要做到以下几个步骤： 第一：应用截屏和控件属性获取，以在管理后台呈现既视感的操作界面。 相对来说还是比较容易实现的，利用系统本身的API就可以完成，比如iOS是通...状态:1个回答日期：回答人:xwf97问：以前公司一直想用talkingdata的游戏运营分析平台，后来听说要收费就没有...答：不确定理解了你的意思，但是TalkingData只是一个第三方数据统计分析平台，不涉及业务逻辑，所以也不会对手机本地数据进行清除。状态:1个回答日期：到塞班论坛里找,你说的是发声词典吧,下载词典文件放到E/DATA/talkingdictionary目录下,再点图标就能用了。状态:1个回答日期：这三者都是国内针对移动互联网数据分析的公司,与友盟、TalkingData不同,DataEye的方向更加纵深,目前只专注于手游数据分析,专业性更加强;同时,通过数据分析为产品提供研...状态:1个回答日期：三者都内针移互联网数据析公司与友盟、TalkingData同DataEye向更加纵深目前专注于手游数据析专业性更加强;同通数据析产品提供研发、运营策略等服务状态:1个回答日期：m是闭口应答音 talking的发音是:t是爆破音,发音时舌头靠在上齿龈,是轻音,而al的发音是嘴巴成圆形,舌尖触及下齿,振动声带,气流从口中流出,有口腔后部发音,ing发音是舌头先放...状态:1个回答日期：是可以删除的。点功能键,进入应用程序,点选项---整理,找到发声词典选中,点选项---删除,即可。但是本人超喜欢这款词典,感觉很强大,不建议删除。状态:1个回答日期：我已数据包发邮箱收名TalkingDictionary.rar压缩文件收请解压TalkingDictionary文件夹文件夹放手机存储卡(用读卡器)Data文件夹内状态:1个回答日期：一般来说名里有.data的目录再就是有.skn的目录词库文件个头小不了,很可能取名为content 问题可能文件是存在的,是软件没安装妥当一般的解决办法:重新安装或者请购买正版...状态:1个回答日期：下载Talkingdictionary安装包-解压-把解压后Talkingdictionary文件夹里「Data」资料夹内的「TalkingDictionary」资料夹复制至记忆卡上「Data」资料夹内,再把「TalkingDiction...状态:1个回答日期：girl:learning working birthday 读音中均有音【ə:】 more:door always talking 读音中均有音【o:】状态:1个回答日期：互 督由 sing克 又啊 套克因吐(这个think实在是找不到合适的中文来谐音 还有"套克因"尽量读快一点,连读,空格表示短暂的停顿)希望对你有帮助
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　　ZD至顶网软件频道消息：如果说得大数据者得天下，那么，掌握19.1亿（笔者截稿时）移动设备数据的TalkingData可以做哪些事呢？在TalkingData T11全球移动大数据峰会上TalkingData CEO和联合创始人崔晓波表示，“通过四年的发展，今天的TalkingData支撑着众多的移动互联网应用，大家都在选用TalkingData的平台，使用TalkingData的工具，在中国，每台智能手机约有10款应用使用了到TalkingData提供的服务和工具。”
　　据TalkingData的统计，国内智能手机用户平均会安装41款移动应用，经常被使用的占到25款；它们中的30%在使用TalkingData的服务和工具
　　移动数据工具发展第一阶段：统计分析
　　崔晓波认为，移动数据工具的发展可以分为三个阶段，第一个阶段是统计分析时代（2012年），这个阶段的开发者的需求非常简单，只要向他们提供一个工具，让他们可以了解每天有多少客户安装了他们的应用，一共有多上客户在使用他们的应用就可以了。那时，使用TalkingData工具和平台的全是创业公司，像滴滴、唯品会、聚美等等。但是最简单的需求，满足起来也是很复杂的：因为当时手机的ROM有很多BUG，这些错误都需要在TalkingData平台上进行纠错，而纠错是非常复杂的过程，要有很多的数据模型，用很多的方法去算。与此同时，由于移动设备的种类繁多，设备传上来的数据非常的乱，TalkingData需要在数据的标准化上下很大的功夫。
　　在这个阶段的后期，特别是在2012年底、2013年初的时候，很多开发者出现了高阶需求，开始关注留存率，而TalkingData是国内第一家实现了留存率洞察，以及断代分析的公司。留存率分析也促使移动互联网从统计分析开始向垂直细分去发展。此外，移动开发者还提出了移动数据的多维分析需求。也就是说，按照各种各样的维度，去筛选用户人群，洞察客户。TalkingData也在市场上第一个推出了相应平台，夯实了TalkingData做移动统计分析的基础。
　　移动数据工具发展第二阶段：垂直细分
　　到了2013年，移动互联网格局发生了很大的变化，出现了真正赚钱的开发者。2013年是移动游戏高速发展的一年，很多爆款的游戏都是从这一年开始出现的。在这个阶段出现了一个新的群体，他们很重视数据，甚至用数据去做生意，这个群体就是以移动游戏为代表的开发者。他们跟普通的游戏开发者不同，他们需要衡量客户成本，计算回报，更重要的是，他们关注数据。数据能帮我提高赚钱的效率，或者赚更多的钱吗？这是他们衡量数据产品是否有用唯一的标准。
　　崔晓波说道，“在这个阶段里，我们跟很多的移动游戏开发者一起去实验，研究如何构建一个真正帮助他们做生意的数据分析方法。在游戏领域，我们有等级分析、关卡分析等等。我们从游戏行业学到很多，以至于现在市场上对我们有很多误解，某大厂说TalkingData就是一个做游戏分析的公司，但是那只是我们在2013年做的一个分析实验。广告领域也是一样，我们发现整个移动互联网的发展业态不是特别健康。广告网络想去赚广告主的钱，但是效率不够高，怎么办？就是用假流量去骗，广告主手里也有钱，也想往里投，但是怎么办呢？依靠广告网络提供的数据给钱，这是不能接受的。TalkingData那个时候就发现了这个商机，推出移动广告监测平台。目前，这个平台在国内已经是最大的移动广告监测平台，整个移动互联网的广告流量每天有1/4经过我们的监测平台。”
　　与此同时，传统行业也开始转型了，崔晓波指出，招行、银联、平安这类的金融客户，都是从2013年开始接触的。TalkingData投入了很多资源，结合这些金融客户的业务去发展工具，提供他们所需要的服务，并提炼出数据加工的算法。“第二代移动分析的代表是什么？那就是垂直细分。通用产品在其他领域可能是可行的，但数据脱离业务一定是不成立的。”
　　移动数据工具发展第三阶段：数据驱动
　　接下来到了2015年，客户需求变得非常具体。光是看到客户留存率、客户忠诚度，已经不能满足他们，客户需要获得数据洞见，用数据驱动他们的决策。“我们的工具产品经过了三代。我们的秘诀就是只有一个，那就是满足客户的需求。我们名片上只有三个词：移动、数据、价值，我们唯一的价值是给客户创造价值。如果没有给客户创造价值我们就没有价值。不断给客户创造价值就是TalkingData数据工具的故事。”
　　谈到数据体量这个话题时，崔晓波说道，“我们线上平台里每天的入口数据是10个T，每天实际处理的数据是50到60T之间，这就是我们的数据体量。大家都在谈大数据，我们其实不谈大数据，数据大不大是要事实说话的。另外，TalkingData每天服务10亿次交互会话，每天处理事件100亿次。从我们整个数据的加工来看，现在我们已经提供了8个行业，差不多400个体系的数据体量，涵盖消费者活动区域、偏好、人口属性、地理位置等很多信息，下一步我们要做的，就是继续开放我们的数据能力和生态，回馈我们的客户。”
　　据目前TalkingData的产品和服务支持了73000名开发者，TalkingData的平台上服务着9万多款应用和游戏，移动应用Top 100中有30款使用TalkingData的产品，游戏领域前40款也是TalkingData的用户
　　在国内市场奋斗的同时，TalkingData还在积极开拓海外市场，目前已在欧洲、美国、日本等国家设有分支机构，服务当地客户。“移动互联网本身就是跨国的，我们的客户在国外，这就要求我们的服务能够跟上去。今年我们会做一些比较大的事情，下半年会在美国建立TalkingData的研发中心。”
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