#### 安装ES head插件
具体请参考github地址：/mobz/elasticsearch-head
# 在线安装head插件
$ cd /letv/elasticsearch-1.7.3/bin
$ ./plugin --install mobz/elasticsearch-head
# 离线安装head插件
# 从github下载head插件对应版本的zip包
$ cd /letv/elasticsearch-1.7.3/bin
$ ./plugin --install head --url
集群中的es服务器都安装一下。安装完成之后，在浏览器输入：http://ip:9200/_plugin/head/&，可以查看显示效果。如下图：
主界面中可以看到集群的情况：
1.主分片与副本的区别是粗细边框
2.界面的右边有些按钮，如：node stats， cluster nodes，这些是直接请求es的相关状态的api，返回结果为json，如下图：
&【节点状态】
curl http://localhost:8200/_cluster/nodes?pretty
"ok" : true,
// 集群状态
"cluster_name" : "if2c", //集群名称
"nodes" : {
"bT7UoS9nR4aVowpZ7KSQXQ" : {
"name" : "test123", //节点名称
"transport_address" : "inet[10.0.2.226/10.0.2.226:8300]", TCP交流IP及端口
"hostname" : "memcached-2", //机器名称
"version" : "0.90.9", ES版本
"http_address" : "inet[/10.0.2.226:8200]", //HTTP查询端口，为插件提供监控
"attributes" : {
"rack" : "racktest123", //机柜ID，跨机柜部署集群，以防某一个机柜断电影响ES服务
"master" : "true" //是否是主节点
也可以查询集群中某台机器的状态：根据IP
curl http://localhost:8200/_cluster/nodes/10.0.2.226?pretty
也可以使用通配符查询
curl http://localhost:8200/_cluster/nodes/10.0.2.2*?pretty
3.在索引下面有info和action两个按钮。info是可以查看索引的状态和mapping的定义。action是对索引进行操作，如：添加别名、刷新、关闭索引，删除索引等。
4.browser浏览界面，这个界面可以同时查看多个索引的数据，也可以查询指定字段的数据。
5.Structured Query查询界面，这个界面可以对某个索引进行一些复杂查询，如下面这个例子是查询product索引，构造boolquery，title字段里查询&产品&关键词，price范围为10到100的记录。
6.Any Request任意请求界面，这个界面可以说是个rest的客户端，可以通过它来对es进行一些请求操作或测试api接口，下面这个例子是把product索引的副本数设置为1，更多的api可以到es官网查询。
阅读(...) 评论()ElasticSearch安装和配置head、bigdesk、IkAnalyzer
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ElasticSearch的安装
http://www.elasticsearch.org/下载最新的ElastiSearch版本。
解压下载文件。
cd到${esroot}/bin/，执行elasticsearch启动。
使用curl -XPOST localhost:9200/_shutdown关闭ES。
ElasticSearch的基本配置（这部分配置可以不理会，取默认值）
编辑文件${esroot}/conf/elasticsearcy.yml
cluster.name：集群名称，es可以自我发现，拥有相同集群名字的es会构成集群。
node.name：节点名称，当前节点的名字。唯一。
node.master：是否允许当前节点成为master。
node.data：是否允许当前节点存储数据。
index.number_of_shards：一个索引默认的shard数量。
index.number_of_replicas：一个索引默认的副本数量。
path.data：数据存储.
path.log：日志存储。
bootstrap.mlockall：是否只使用内存（不使用swap）。
network.bind_host：设置绑定的ip地址，用于访问es。
network.publish_host：与其他node通信的地址，用于cluster间数据传输。
插件安装（head、bigdesk、ik-analyzer）
head，一款H5的数据查看客户端：
cd ${esroot}/bin/。
执行./plugin -install&mobz/elasticsearch-head
bigdesk，状态查看客户端：
./plugin -install&lukas-vlcek/bigdesk/&bigdesk_version&
ik-analyzer，中文分词器：
git clone&/medcl/elasticsearch-analysis-ik.git
mvn clean install（前提是配置了maven）。
将target中的elasticsearch-analysis-ik-xxx.jar复制到${esroot}/plugins/ik/。
复制elasticsearch-analysis-ik(git repository)中config目录下ik内容到{esroot}/config。
配置${esroot}/conf/elasticsearch.yml，在最下方加入：
################################## Analyzer ###############################
alias: [ik_analyzer]
type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
ik_max_word:
use_smart: false
use_smart: true
至此完成。
head:http://localhost:9200/_plugin/head/
bigdesk：http://localhost:9200/_plugin/bigdesk/
ik：curl ‘localhost/idx/_analyze?analyzer=ik_smart’ -d ‘中国人和中国’
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elasticsearch 安装和相关插件安装windows环境图文教程
来源：web前端开发
作者： 荒古禁地
windows系统环境elasticsearch 安装和相关插件安装图文教程，1、下载ElasticSearch（https://www.elastic.co/downloads），2、解压文件，将文件放到C:\Windows\System32\elasticsearch-2.3.3目录下
windows系统环境elasticsearch 安装和相关插件安装图文教程
1、下载ElasticSearch
下载地址https://www.elastic.co/downloads
2、解压文件
将文件放到C:\Windows\System32\elasticsearch-2.3.3目录下
3、通过命令行启动elasticsearch服务
1）右击bin/elasticsearch.bat，以管理员身份运行
2）在浏览器中，访问http://localhost:9200/，出现以下页面及服务启动成功
关闭命令行后，该页面将无法访问，及服务关闭
4、将elasticsearch安装成windows服务
1）配置环境变量path，指向目录C:\Windows\System32\elasticsearch-2.3.3\bin
2）以管理员身份运行命令行，service.bat install/remove/start/stop/manager [SERVICE_ID]来管理服务
5、ElasticSearch相关插件安装（head、bigdesk、ik-analyzer）
head，一款H5的数据查看客户端
1）以管理员身份运行命令行，进入目录C:\Windows\System32\elasticsearch-2.3.3\bin
2）输入安装插件命令：plugin install mobz/elasticsearch-head（输入plugin，可以查看插件命令）
3）通过浏览器访问http://localhost:9200/_plugin/head/地址，即安装成功
本文链接：/c_asp_net/elasticsearch.html
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Elasticsearch安装部署
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散仙，在上篇文章对ElasticSearch整体入门作了个介绍，那么本篇我们来看下，如何安装，部署es，以及如何安装es的几个比较常用的插件.&es的安装和部署，是非常简单方便的，至少这一点散仙在es和solr之间，能够很明显的体现出来，solr的安装是需要依赖servlet容器，比如jetty，或者tomcat等，在下载完毕后，需要拷贝solr的安装部分到web容器里，然后稍作配置，即可启动访问，提供检索服务，当然solr也是非常简单易学的。&es目前最新的版本是1.4.2，散仙使用的版本是1.4.1的，这个版本的es都是封装基于目前最新版的Lucene4.10.2基础之上的，当然lucene和solr的版本是更加密切的，因为他们是同时发布新的版本的。&下面进入正题:&（一）我们需要去es下载一个最新版的es，然后解压到我们的Linux上（散仙在这里是centos6.5）&（二）进入解压后es的根目录下&Java代码&&[root@ph1&elasticsearch-1.4.1]#&pwd&&/root/elasticsearch-1.4.1&&[root@ph1&elasticsearch-1.4.1]#&ll&&总用量&52&&drwxr-xr-x.&2&root&root&&4096&11月&26&15:51&bin&&drwxr-xr-x.&2&root&root&&4096&11月&26&15:51&config&&drwxr-xr-x.&3&root&root&&4096&12月&&4&01:33&data&&drwxr-xr-x.&3&root&root&&4096&11月&26&15:51&lib&&-rw-rw-r--.&1&root&root&11358&11月&26&12:51&LICENSE.txt&&drwxr-xr-x.&2&root&root&&4096&12月&30&05:12&logs&&-rw-rw-r--.&1&root&root&&&150&11月&26&12:51&NOTICE.txt&&drwxr-xr-x.&4&root&root&&4096&12月&26&01:49&plugins&&-rw-rw-r--.&1&root&root&&8438&11月&26&15:45&README.textile&&[root@ph1&elasticsearch-1.4.1]#&&&然后执行，bin/elasticsearch命令，启动我们的es服务，es启动时，主要两个端口号，9200（restful的对外端口）和9300（java api的对外端口），然后我们就可以在我们的windows上的浏览器里输入http://192.168.46.23:9200/，访问我们的es了，得到的信息如下所示：&Java代码&&{&&&&"status"&:&200,&&&&"name"&:&"Skin",&&&&"cluster_name"&:&"elasticsearch",&&&&"version"&:&{&&&&&&"number"&:&"1.4.1",&&&&&&"build_hash"&:&"89dfee2d4",&&&&&&"build_timestamp"&:&"T15:49:29Z",&&&&&&"build_snapshot"&:&false,&&&&&&"lucene_version"&:&"4.10.2"&&&&},&&&&"tagline"&:&"You&Know,&for&Search"&&}&&下面，介绍两款几乎是es必备的插件，而且功能非常强悍：&1，head插件：可以查看索引情况，搜索索引，查看集群状态和分片分布等&2，bigdesk插件：可以查看集群的jvm信息，磁盘IO，索引创建删除信息等，适合查找系统瓶颈，监控集群状态等&它们的安装方法：&第一，离线安装,我们可以下载tar包解压的方式，下载插件的地址&第二，在线安装,直接在elasticsearch的根目录下，分别输入：&bin/plugin --install mobz/elasticsearch-head& 安装head&bin/plugin --install lukas-vlcek/bigdesk& 安装bigdesk&安装完成后，我们就可以分别访问它们对应的http地址，来验证是否安装成功：&head的http访问地址：http://192.168.46.23:9200/_plugin/head/&截图如下：&650) this.width=650;" src="/upload/attachment//f36f42c4-5d28-31c1-a6a7-5e93c3fdbb97.jpg" title="点击查看原始大小图片" class="magplus" width="700" height="305" style="border:0" alt="f36f42c4-5d28-31c1-a6a7-5e93c3fdbb97.jpg" />bigdesk的http访问地址：http://192.168.46.23:9200/_plugin/bigdesk/ ，截图如下：650) this.width=650;" src="/upload/attachment//cbfa5f7a-51f1-3a9a-95f7-b5.jpg" title="点击查看原始大小图片" class="magplus" width="700" height="419" style="border:0" alt="cbfa5f7a-51f1-3a9a-95f7-b5.jpg" />从上图看以看出，这两款插件是非常有用的，可以帮助我们更好更快的，查看索引，集群，机器的io，cpu，磁盘的负载和使用情况。学好这两款插件的使用方法，对我们更好的集群非常有帮助。&欢迎大家关注微信公众号：我是工程师(woshigcs)，更多与攻城师息息相关的内容，尽在此处。&二维码扫描：&&本文出自 “” 博客，请务必保留此出处
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