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python（17）
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鸡蛋的方法：
for i in xrange(26):&&& print chr(i+ord('A'))
我的方法：
for ch in xrange(0x41, 0x5A): &&& print unichr(ch)
参考知识库
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Python（3）
& & 原文链接 & &
& & &事先说明哦，这不是一篇关于Python异常的全面介绍的文章，这只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和小结性质的文章。什么？你还不知道什么是异常，额...
1.Python异常类
&&& Python是面向对象语言，所以程序抛出的异常也是类。常见的Python异常有以下几个，大家只要大致扫一眼，有个映像，等到编程的时候，相信大家肯定会不只一次跟他们照面（除非你不用Python了）。
尝试访问一个没有申明的变量
ZeroDivisionError
SyntaxError
IndexError
索引超出序列范围
请求一个不存在的字典关键字
输入输出错误（比如你要读的文件不存在）
AttributeError
尝试访问未知的对象属性
ValueError
传给函数的参数类型不正确，比如给int()函数传入字符串形
2.捕获异常
&&& Python完整的捕获异常的语句有点像：
except Exception1,Exception2,...,Argument:
exception_suite
#other exception block
no_exceptions_detected_suite
always_execute_suite
&&& 额...是不是很复杂？当然，当我们要捕获异常的时候，并不是必须要按照上面那种格式完全写下来，我们可以丢掉else语句，或者finally语句；甚至不要exception语句，而保留finally语句。额，晕了？好吧，下面，我们就来一一说明啦。
2.1.try...except...语句
&&& try_suite不消我说大家也知道，是我们需要进行捕获异常的代码。而except语句是关键，我们try捕获了代码段try_suite里的异常后，将交给except来处理。
&&& try...except语句最简单的形式如下：
exception block
&&& 上面except子句不跟任何异常和异常参数，所以无论try捕获了任何异常，都将交给except子句的exception block来处理。如果我们要处理特定的异常，比如说，我们只想处理除零异常，如果其他异常出现，就让其抛出不做处理，该怎么办呢？这个时候，我们就要给except子句传入异常参数啦！那个ExceptionN就是我们要给except子句的异常类（请参考异常类那个表格），表示如果捕获到这类异常，就交给这个except子句来处理。比如：
except Exception:
exception block
&&& 举个例子：
... except ZeroDivisionError:
print &Error:Divisor must not be zero!&
Error:Divisor must not be zero!
&&& 看，我们真的捕获到了ZeroDivisionError异常！那如果我想捕获并处理多个异常怎么办呢？有两种办法，一种是给一个except子句传入多个异常类参数，另外一种是写多个except子句，每个子句都传入你想要处理的异常类参数。甚至，这两种用法可以混搭呢！下面我就来举个例子。
floatnum = float(raw_input(&Please input a float:&))
intnum = int(floatnum)
print 100/intnum
except ZeroDivisionError:
print &Error:you must input a float num which is large or equal then 1!&
except ValueError:
print &Error:you must input a float num!&
[root@Cherish tmp]# python test.py
Please input a float:fjia
Error:you must input a float num!
[root@Cherish tmp]# python test.py
Please input a float:0.9999
Error:you must input a float num which is large or equal then 1!
[root@Cherish tmp]# python test.py
Please input a float:25.091
&&& 上面的例子大家一看都懂，就不再解释了。只要大家明白，我们的except可以处理一种异常，多种异常，甚至所有异常就可以了。
&&& 大家可能注意到了，我们还没解释except子句后面那个Argument是什么东西？别着急，听我一一道来。这个Argument其实是一个异常类的实例（别告诉我你不知到什么是实例），包含了来自异常代码的诊断信息。也就是说，如果你捕获了一个异常，你就可以通过这个异常类的实例来获取更多的关于这个异常的信息。例如：
... except ZeroDivisionError,reason:
&&& type(reason)
&type 'exceptions.ZeroDivisionError'&
&&& print reason
integer division or modulo by zero
&&& reason
ZeroDivisionError('integer division or modulo by zero',)
&&& reason.__class__
&type 'exceptions.ZeroDivisionError'&
&&& reason.__class__.__doc__
'Second argument to a division or modulo operation was zero.'
&&& reason.__class__.__name__
'ZeroDivisionError'
&&& 上面这个例子，我们捕获了除零异常，但是什么都没做。那个reason就是异常类ZeroDivisionError的实例，通过type就可以看出。
2.2try ... except...else语句
&&& 现在我们来说说这个else语句。Python中有很多特殊的else用法，比如用于条件和循环。放到try语句中，其作用其实也差不多：就是当没有检测到异常的时候，则执行else语句。举个例子大家可能更明白些：
&&& import syslog
f = open(&/root/test.py&)
... except IOError,e:
syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,&%s&%e)
syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,&no exception caught\n&)
&&& f.close()
2.3 finally子句
&&& finally子句是无论是否检测到异常，都会执行的一段代码。我们可以丢掉except子句和else子句，单独使用try...finally，也可以配合except等使用。
例如2.2的例子，如果出现其他异常，无法捕获，程序异常退出，那么文件 f 就没有被正常关闭。这不是我们所希望看到的结果，但是如果我们把f.close语句放到finally语句中，无论是否有异常，都会正常关闭这个文件，岂不是很 妙
&&& import syslog
f = open(&/root/test.py&)
... except IOError,e:
syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,&%s&%e)
syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,&no exception caught\n&)
... finally:
&&& & & f.close()
&&& 大家看到了没，我们上面那个例子竟然用到了try,except,else,finally这四个子句！:-)，是不是很有趣？到现在，你就基本上已经学会了如何在Python中捕获常规异常并处理之。
3.两个特殊的处理异常的简便方法
3.1断言（assert）
&&& 什么是断言，先看语法：
assert expression[,reason]
&&& 其中assert是断言的关键字。执行该语句的时候，先判断表达式expression，如果表达式为真，则什么都不做；如果表达式不为真，则抛出异常。reason跟我们之前谈到的异常类的实例一样。不懂？没关系，举例子！最实在！
&&& assert len('love') == len('like')
&&& assert 1==1
&&& assert 1==2,&1 is not equal 2!&
Traceback (most recent call last):
File &&stdin&&, line 1, in &module&
AssertionError: 1 is not equal 2!
我们可以看到，如果assert后面的表达式为真，则什么都不做，如果不为真，就会抛出AssertionErro异常，而且我们传进去的字符串会作为异常类的实例的具体信息存在。其实，assert异常也可以被try块捕获：
assert 1 == 2 , &1 is not equal 2!&
... except AssertionError,reason:
print &%s:%s&%(reason.__class__.__name__,reason)
AssertionError:1 is not equal 2!
&&& type(reason)
&type 'exceptions.AssertionError'&
3.2.上下文管理（with语句）
&& 如果你使用try,except,finally代码仅仅是为了保证共享资源（如文件，数据）的唯一分配，并在任务结束后释放它，那么你就有福了！这个with语句可以让你从try,except,finally中解放出来！语法如下：
with context_expr [as var]:
with_suite
&&& 是不是不明白？很正常，举个例子来！
&&& with open('/root/test.py') as f:
for line in f:
print line
&&& 上面这几行代码干了什么？
&&& （1）打开文件/root/test.py
&&& （2）将文件对象赋值给& f
&&& （3）将文件所有行输出
&&&& （4）无论代码中是否出现异常，Python都会为我们关闭这个文件，我们不需要关心这些细节。
&&& 这下，是不是明白了，使用with语句来使用这些共享资源，我们不用担心会因为某种原因而没有释放他。但并不是所有的对象都可以使用with语句，只有支持上下文管理协议（context management protocol）的对象才可以，那哪些对象支持该协议呢？如下表：
decimal.Context
thread.LockType
threading.Lock
threading.RLock
threading.Condition
threading.Semaphore
threading.BoundedSemaphore
&&& 至于什么是上下文管理协议，如果你不只关心怎么用with,以及哪些对象可以使用with，那么我们就不比太关心这个问题：）
4.抛出异常(raise)
&&& 如果我们想要在自己编写的程序中主动抛出异常，该怎么办呢？raise语句可以帮助我们达到目的。其基本语法如下：
raise [SomeException [, args [,traceback]]
&&& 第一个参数，SomeException必须是一个异常类，或异常类的实例
&&& 第二个参数是传递给SomeException的参数，必须是一个元组。这个参数用来传递关于这个异常的有用信息。
&&& 第三个参数traceback很少用，主要是用来提供一个跟中记录对象（traceback）
&&& 下面我们就来举几个例子。
&&& raise NameError
Traceback (most recent call last):
File &&stdin&&, line 1, in &module&
&&& raise NameError()
#异常类的实例
Traceback (most recent call last):
File &&stdin&&, line 1, in &module&
&&& raise NameError,(&There is a name error&,&in test.py&)
Traceback (most recent call last):
File &&stdin&&, line 1, in &module&
&&& raise NameError(&There is a name error&,&in test.py&)
#注意跟上面一个例子的区别
Traceback (most recent call last):
File &&stdin&&, line 1, in &module&
NameError: ('There is a name error', 'in test.py')
&&& raise NameError,NameError(&There is a name error&,&in test.py&)
#注意跟上面一个例子的区别
Traceback (most recent call last):
File &&stdin&&, line 1, in &module&
NameError: ('There is a name error', 'in test.py')
&&& 其实，我们最常用的还是，只传入第一个参数用来指出异常类型，最多再传入一个元组，用来给出说明信息。如上面第三个例子。
5.异常和sys模块
&&& 另一种获取异常信息的途径是通过sys模块中的exc_info()函数。该函数回返回一个三元组:(异常类，异常类的实例，跟中记录对象)
... except:
import sys
tuple = sys.exc_info()
&&& print tuple
(&type 'exceptions.ZeroDivisionError'&, ZeroDivisionError('integer division or modulo by zero',), &traceback object at 0x7f538a318b48&)
&&& for i in tuple:
&type 'exceptions.ZeroDivisionError'& #异常类 & &
integer division or modulo by zero #异常类的实例
&traceback object at 0x7f538a318b48& #跟踪记录对象
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(北风_小浦)
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import stringprint(string.ascii_lowercase)print(string.ascii_uppercase)print(string.ascii_letters)
for i in range(97,123):print chr(i)
#!/bin/bashecho {a..z}
print ''.join(map(chr,range(ord('a'),ord('z')+1)))
# zsh:setopt bracecclecho {a-z}
print “a-z”
向你这样。我自己写个p类import pp.p()
print [chr(i) for i in range(ord(&a&),ord(&z&)+1)]
建议宁可省时省运存，莫要省代码省逻辑。同意的掌声通过，
python,别人掏空你的口袋,我来武装你的大脑,涉及英语/职场/生活等任何技能!这个双11,给你好课,只为成就更好的你--各种生活职业技能随意get!
print 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
println 'A'...'Z' ， Groovy表示不服。
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