如何根据时域采样 频域数据进行music估计

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&详细说明:使用matlab对正弦信号采样 以及对其进行DFT变换-Matlab sinusoidal signal on the use of sampling, as well as its DFT transform
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&[] - matlab 的 一个 应用实例, 用于绘制 频谱。
&[] - matlab下实现降噪,功率谱计算。%程序中设定采样点数为256个,采样频率为10000hz,
%输入信号为随机噪声和两个正弦的合成信号
%设定的滤波器的截止频率为3500hz
%通过挈比雪肤滤波器,运行程序,比较滤波前后的频域波形
%滤波去除了高频信号
&[] - 信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型;常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等;离散系统结构包括IIR、FIR和Lattice结构;IIR滤波器设计包括模拟和数字低通、高通、带通与带阻滤波器设计,以及基于冲激响应不变法和双线性Z变换法的
&小波分析理论与matlab 7实现&是“MATLAB应用技术”系列丛书之一,以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分,第1部分着重介绍了小波理论基础,包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小
&[] - myfft是一个自编matlab函数,将输入的采样频率个采样点数建立一个数据库后,取出表中的数据进行fft分析,绘制出时频波形进行比较分析
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&[] - 1.产生一个连续信号,包含低频,中频,高频分量,对其进行采样,进行频谱分析,分别设计三种高通,
低通,带通滤波器对信号进行滤波处理,观察滤波后信号的频谱。
2.采集一段含有噪音的语音信号(可以录制含有噪音的信号,或者录制语音后再加进噪音信号),对其进行
采样和频谱分析,根据分析结
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一种基于短采样数据的快速超分辨SSMUSIC算法
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&&基于多级维纳滤波(MSWF)理论,针对跳频通信或突发短时通信等情形下所造成的短采样数据,提出了利用CSA MSWF和Lanczos Algorithm快速实现在有限数据长度相较经典MUSIC算法角度估计性能更优、角度分辨率更高、算法鲁棒性更好的SSMUSIC算法。本文提出的MSWF SSMUSIC方法,不仅保持了SSMUSIC算法在短采样、低信噪比情形下角度估计性能更优、角度分辨率更高、算法鲁棒性更好等优点,而
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