Python入门篇之函数
投稿：hebedich
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本篇文章将介绍如何将语句组织成函数，以及参数概念以及在程序中的用途,需要的朋友可以参考下
Pythond 的函数是由一个新的语句编写，即def，def是可执行的语句--函数并不存在，直到Python运行了def后才存在。
函数是通过赋值传递的，参数通过赋值传递给函数
def语句将创建一个函数对象并将其赋值给一个变量名，def语句的一般格式如下：
def function_name(arg1,arg2[,...]):
&&& statement
[return value]&
返回值不是必须的，如果没有return语句，则Python默认返回值None。
函数名的命名规则：
函数名必须以下划线或字母开头，可以包含任意字母、数字或下划线的组合。不能使用任何的标点符号；
函数名是区分大小写的。
函数名不能是保留字。
Python使用名称空间的概念存储对象，这个名称空间就是对象作用的区域， 不同对象存在于不同的作用域。下面是不同对象的作用域规则：
每个模块都有自已的全局作用域。
函数定义的对象属局部作用域，只在函数内有效，不会影响全局作用域中的对象。
赋值对象属局部作用域，除非使用global关键字进行声明。
LGB规则是Python查找名字的规则，下面是LGB规则：
1.大多数名字引用在三个作用域中查找：先局部(Local)，次之全局(Global)，再次之内置(Build-in)。
&&& def test(b):
...&&&& test=a*b
...&&&& return test
&&&print test(10)
b在局部作用域中找到,a在全局作用域中找到。
2.如想在局部作用域中改变全局作用域的对象，必须使用global关键字。
#没用global时的情况
&&& name="Jims"
&&& def set():
...&&&& name="ringkee"
&&& print name
#使用global后的情况
&&& name="Jims"
&&& def set1():
...&&&& global name
...&&&& name="ringkee"
&&& set1()
&&& print name
3.'global'声明把赋值的名字映射到一个包含它的模块的作用域中。
函数的参数是函数与外部沟通的桥梁，它可接收外部传递过来的值。参数传递的规则如下：
4.在一个函数中对参数名赋值不影响调用者。
&&& def test(a):
...&&&& a=a+1
...&&&& print a
&&& test(a)
1&&&&&&&&&&&& # a值不变
5.在一个函数中改变一个可变的对象参数会影响调用者。
&&& b=[1,2]
&&& def test(a,b):
...&&&& a=5
...&&&& b[0]=4
...&&&& print a,b
&&& test(a,b)
[4, 2]&&& # b值已被更改
参数是对象指针，无需定义传递的对象类型。如：
&&& def test(a,b):
...&&&& return a+b
&&& test(1,2)&& #数值型
&&& test("a","b")&& #字符型
&&& test([12],[11])&& #列表
函数中的参数接收传递的值，参数可分默认参数，如：
def function(ARG=VALUE)
元组（Tuples）参数：
def function(*ARG)
字典（dictionary）参数：
def function(**ARG)
一些函数规则：
默认值必须在非默认参数之后；
在单个函数定义中，只能使用一个tuple参数（*ARG）和一个字典参数（**ARG）。
tuple参数必须在连接参数和默认参数之后。
字典参数必须在最后定义。
1.常用函数
abs()返回一个数字的绝对值。如果给出复数，返回值就是该复数的模。
&&&print abs(-100)
&&&print abs(1+2j)
2.callable(object)
callable()函数用于测试对象是否可调用，如果可以则返回1(真)；否则返回0(假)。可调用对象包括函数、方法、代码对象、类和已经定义了“调用”方法的类实例。
&&& a="123"
&&& print callable(a)
&&& print callable(chr)
3.cmp(x,y)
cmp()函数比较x和y两个对象，并根据比较结果返回一个整数，如果x&y，则返回-1；如果x&y，则返回1,如果x==y则返回0。
&&& print cmp(a,b)
&&& print cmp(b,a)
&&& print cmp(b,c)
4.divmod(x,y)
divmod(x,y)函数完成除法运算，返回商和余数。
&&& divmod(10,3)
&&& divmod(9,3)
5.isinstance(object,class-or-type-or-tuple) -& bool
测试对象类型
&&& a='isinstance test'
&&& b=1234
&&& isinstance(a,str)
&&& isinstance(a,int)
&&& isinstance(b,str)
&&& isinstance(b,int)
下面的程序展示了isinstance函数的使用：
def displayNumType(num):
&&& print num, 'is',
&&& if isinstance(num, (int, long, float, complex)):
&&&&&&& print 'a number of type:', type(num).__name__
&&&&&&& print 'not a number at all!!!'
displayNumType(-69)
displayNumType(9L)
displayNumType(565.8)
displayNumType(-344.3+34.4j)
displayNumType('xxx')
代码运行结果如下：
-69 is a number of type: int
9 is a number of type: long
565.8 is a number of type: float
(-344.3+34.4j) is a number of type: complex
xxx is not a number at all!!!
6.len(object) -& integer
len()函数返回字符串和序列的长度。
&&& len("aa")
&&& len([1,2])
7.pow(x,y[,z])
pow()函数返回以x为底，y为指数的幂。如果给出z值，该函数就计算x的y次幂值被z取模的值。
&&& print pow(2,4)
&&& print pow(2,4,2)
&&& print pow(2.4,3)
8.range([lower,]stop[,step])
range()函数可按参数生成连续的有序整数列表。
&&& range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
&&& range(1,10)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
&&& range(1,10,2)
[1, 3, 5, 7, 9]
9.round(x[,n])
round()函数返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。
&&& round(3.333)
&&& round(3)
&&& round(5.9)
10.type(obj)
type()函数可返回对象的数据类型。
&&& type(a)
&type 'list'&
&&& type(copy)
&type 'module'&
&&& type(1)
&type 'int'&
11.xrange([lower,]stop[,step])
xrange()函数与range()类似，但xrnage()并不创建列表，而是返回一个xrange对象，它的行为与列表相似，但是只在需要时才计算列表值，当列表很大时，这个特性能为我们节省内存。
&&& a=xrange(10)
&&& print a[0]
&&& print a[1]
&&& print a[2]
2.内置类型转换函数
chr()函数返回ASCII码对应的字符串。
&&& print chr(65)
&&& print chr(66)
&&& print chr(65)+chr(66)
<plex(real[,imaginary])
complex()函数可把字符串或数字转换为复数。
&&& complex("2+1j")
&&& complex("2")
&&& complex(2,1)
&&& complex(2L,1)
3.float(x)
float()函数把一个数字或字符串转换成浮点数。
&&& float("12")
&&& float(12L)
&&& float(12.2)
hex()函数可把整数转换成十六进制数。
&&& hex(16)
&&& hex(123)
5.long(x[,base])
long()函数把数字和字符串转换成长整数，base为可选的基数。
&&& long("123")
&&& long(11)
list()函数可将序列对象转换成列表。如：
&&& list("hello world")
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
&&& list((1,2,3,4))
[1, 2, 3, 4]
7.int(x[,base])
int()函数把数字和字符串转换成一个整数，base为可选的基数。
&&& int(3.3)
&&& int(3L)
&&& int("13")
&&& int("14",15)
8.min(x[,y,z...])
min()函数返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
&&& min(1,2,3,4)
&&& min((1,2,3),(2,3,4))
9.max(x[,y,z...])
max()函数返回给定参数的最大值，参数可以为序列。
&&& max(1,2,3,4)
&&& max((1,2,3),(2,3,4))
oct()函数可把给出的整数转换成八进制数。
&&& oct(8)
&&& oct(123)
ord()函数返回一个字符串参数的ASCII码或Unicode值。
&&& ord("a")
&&& ord(u"a")
12.str(obj)
str()函数把对象转换成可打印字符串。
&&& str("4")
&&& str(4)
&&& str(3+2j)
13.tuple(x)
tuple()函数把序列对象转换成tuple。
&&& tuple("hello world")
('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd')
&&& tuple([1,2,3,4])
(1, 2, 3, 4)
3.序列处理函数
1.常用函数中的len()、max()和min()同样可用于序列。
2.filter(function,list)
调用filter()时，它会把一个函数应用于序列中的每个项，并返回该函数返回真值时的所有项，从而过滤掉返回假值的所有项。
&&& def nobad(s):
...&&&& return s.find("bad") == -1
&&& s = ["bad","good","bade","we"]
&&& filter(nobad,s)
['good', 'we']
这个例子通过把nobad()函数应用于s序列中所有项，过滤掉所有包含“bad”的项。
3.map(function,list[,list])
map()函数把一个函数应用于序列中所有项，并返回一个列表。
&&& import string
&&& s=["python","zope","linux"]
&&& map(string.capitalize,s)
['Python', 'Zope', 'Linux']
map()还可同时应用于多个列表。如：
&&& import operator
&&& s=[1,2,3]; t=[3,2,1]
&&& map(operator.mul,s,t)&& # s[i]*t[j]
如果传递一个None值，而不是一个函数，则map()会把每个序列中的相应元素合并起来，并返回该元组。如：
&&& a=[1,2];b=[3,4];c=[5,6]
&&& map(None,a,b,c)
[(1, 3, 5), (2, 4, 6)]
4.reduce(function,seq[,init])
reduce()函数获得序列中前两个项，并把它传递给提供的函数，获得结果后再取序列中的下一项，连同结果再传递给函数，以此类推，直到处理完所有项为止。
&&& import operator
&&& reduce(operator.mul,[2,3,4,5])& # ((2*3)*4)*5
&&& reduce(operator.mul,[2,3,4,5],1) # (((1*2)*3)*4)*5
&&& reduce(operator.mul,[2,3,4,5],2)& # (((2*2)*3)*4)*5
5.zip(seq[,seq,...])
zip()函数可把两个或多个序列中的相应项合并在一起，并以元组的格式返回它们，在处理完最短序列中的所有项后就停止。
&&& zip([1,2,3],[4,5],[7,8,9])
[(1, 4, 7), (2, 5, 8)]
如果参数是一个序列，则zip()会以一元组的格式返回每个项，如：
&&& zip((1,2,3,4,5))
[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,)]
&&& zip([1,2,3,4,5])
[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,)]
def语句是实时执行的，当它运行的时候，它创建并将一个新的函数对象赋值给一个变量名，Python所有的语句都是实时执行的，没有像独立的编译时间这样的流程
由于是语句，def可以出现在任一语句可以出现的地方--甚至是嵌套在其他语句中:
&&& def fun():
&&&&&&& ...
&&& def func():
&&&&&&& ...
可以将函数赋值给一个不同的变量名，并通过新的变量名进行调用：
othername=func()
othername()
内建的callable函数可以用来判断函数是否可调用：
&&& import math
&&& y=math.sqrt
&&& callable(x)
&&& callable(y)
使用del语句定义函数：
&&& def hello(name):
& & return 'Hello, '+name+'!'
&&& print hello('world')
Hello, world!
&&& print hello('Gumby')
Hello, Gumby!
编写一个fibnacci数列函数：
&&& def fibs(num):
&& result=[0,1]
&&& for i in range(num-2):
&&&&&& result.append(result[-2]+result[-1])
&& return result
&&& fibs(10)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
&&& fibs(15)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377]
在函数内为参数赋值不会改变外部任何变量的值：
&&& def try_to_change(n):
& & n='Mr.Gumby'
&&& name='Mrs.Entity'
&&& try_to_change(name)
'Mrs.Entity'
由于字符串（以及元组和数字）是不可改变的，故做参数的时候也就不会改变，但是如果将可变的数据结构如列表用作参数的时候会发生什么：
&&& name='Mrs.Entity'
&&& try_to_change(name)
'Mrs.Entity'
&&& def change(n):
&& n[0]='Mr.Gumby'
&&& name=['Mrs.Entity','Mrs.Thing']
&&& change(name)
['Mr.Gumby', 'Mrs.Thing']
参数发生了改变，这就是和前面例子的重要区别
以下不用函数再做一次：
&&& name=['Mrs.Entity','Mrs.Thing']
&&& n=name& #再来一次，模拟传参行为
&&& n[0]='Mr.Gumby' #改变列表
['Mr.Gumby', 'Mrs.Thing']
当2个变量同时引用一个列表的时候，它们的确是同时引用一个列表，想避免这种情况，可以复制一个列表的副本，当在序列中做切片的时候，返回的切片总是一个副本，所以复制了整个列表的切片，将会得到一个副本：
&&& names=['Mrs.Entity','Mrs.Thing']
&&& n=names[:]
&&& n is names
&&& n==names
此时改变n不会影响到names：
&&& n[0]='Mr.Gumby'
['Mr.Gumby', 'Mrs.Thing']
['Mrs.Entity', 'Mrs.Thing']
&&& change(names[:])
['Mrs.Entity', 'Mrs.Thing']
关键字参数和默认值
参数的顺序可以通过给参数提供参数的名字（但是参数名和值一定要对应）：
&&& def hello(greeting, name):
&&&&&&& print '%s,%s!'%(greeting, name)
&&& hello(greeting='hello',name='world!')
hello,world!!
关键字参数最厉害的地方在于可以在参数中给参数提供默认值：
&&& def hello_1(greeting='hello',name='world!'):
&&& print '%s,%s!'%(greeting,name)
&&& hello_1()
hello,world!!
&&& hello_1('Greetings')
Greetings,world!!
&&& hello_1('Greeting','universe')
Greeting,universe!
若想让greeting使用默认值：
&&& hello_1(name='Gumby')
hello,Gumby!
可以给函数提供任意多的参数，实现起来也不难:
&&& def print_params(*params):
&& print params
&&& print_params('Testing')
('Testing',)
&&& print_params(1,2,3)
混合普通参数：
&&& def print_params_2(title,*params):
&& print title
&& print params
&&& print_params_2('params:',1,2,3)
&&& print_params_2('Nothing:')
&星号的意思就是“收集其余的位置参数”，如果不提供任何供收集的元素，params就是个空元组
但是不能处理关键字参数：
&&& print_params_2('Hmm...',something=42)
Traceback (most recent call last):
& File "&pyshell#112&", line 1, in &module&
&&& print_params_2('Hmm...',something=42)
TypeError: print_params_2() got an unexpected keyword argument 'something'
试试使用“**”:
&&& def print_params(**params):
&& print params
&&& print_params(x=1,y=2,z=3)
{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
&&& def parames(x,y,z=3,*pospar,**keypar):
&& print x,y,z
&& print pospar
&& print keypar
&&& parames(1,2,3,5,6,7,foo=1,bar=2)
{'foo': 1, 'bar': 2}
&&& parames(1,2)
&&& def print_params_3(**params):
&& print params
&&& print_params_3(x=1,y=2,z=3)
{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
&&& #返回的是字典而不是元组
&&& #组合‘#'与'##'
&&& def print_params_4(x,y,z=3,*pospar,**keypar):
&& print x,y,z
&& print pospar
&& print keypar
&&& print_params_4(1,2,3,5,6,7,foo=1,bar=2)
{'foo': 1, 'bar': 2}
&&& print_params_4(1,2)
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Python编程中对于某些需要重复调用的程序，可以使用函数进行定义，基本形式为：def&函数名(参数1,&参数2,&……,&参数N):&&&&执行语句函数名为调用的表示名，参数则是传入的参数，可以更具需要定义，也可以没有。#&例1：简单的函数使用#&coding=gb2312#&定义函数def&hello():&&&&print&'hello&python!'&&&&#&调用函数&&&&&&&&hello()&&&&&&&&hello&python!函数可以带参数和返回值，参数将按从左到右的匹配，参数可设置默认值，当使用函数时没给相应的参数时，会按照默认值进行赋值。#&例2：累加计算值#&coding=gb2312#&定义函数def&myadd(a=1,b=100):&&&&result&=&0&&&&i&=&a&&&&while&i&&=&b:&&&&#&默认值为1+2+3+…&#&&&&&&&&result&+=&i&&&&&&&&&&&&i&+=&1&&&&return&result#&打印1+2+……+10&&&&&&&&print&myadd(1,10)print&myadd()&&&&&&&#&使用默认参数1，100print&myadd(50)&&&&&#&a赋值50，b使用默认值&&&&&&&&55&&&&5050&&&&3825Python 函数的参数传递时，值得注意的是参数传入时若为变量会被当作临时赋值给参数变量，如果是对象则会被引用。#&例3：#&coding=gb2312def&testpara(p1,p2):&&&&p1&=&10&&&&p2.append('hello')l&=&[]&&&&&&#&定义一数组对像a&=&20&&&&&&#&给变量a赋值testpara(a,l)&&#&变量a与对象数组l作为参数传入print&a&&&&&#&打印运行参数后的值for&v&in&l:&#&打印数组对象的成员&&&&print&v&&&&&&&&&&&&20&&&&&&&&#&调用函数后a变量并未被复值&&&&hello&&&#&而对象l数组则增加成员hello&&&&
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3.1&定义类
class ClassName:
&statement-1&
&statement-N&
类定义，像函数定义一样，在执行时才会起作用。你可以把类定义放在任何地方比如if语句的分支，或者在函数内部。 在实际应用时，定义在类中的语句通常都是函数定义，但是其它语句也是允许出现的，并且有的时候非常有用。 当进入一个类定义时，一个新的名称空间被创建，并且被当作局部域来使用。
3.2&类对象
类对象提供两种操作，属性引用和实例化。 属性引用使用标准句法：obj.name. 有效的属性名是类对象创建时类的名称空间内的所有名字。 例如下面的类定义中,MyClass.i和MyClass.f都是有效的属性名。
&&& class MyClass:
&&&A simple example class&&&
def f(self):
return 'hello world'
&&& MyClass.i
&&& MyClass.i = 10
类的实例化使用函数记号，例如：
&&& x = MyClass()
这个实例化操作创建了一个空对象，许多类在实例化时定义了一些初始化操作。例如：
&&& class MyClass():
def __init__(self):
self.data = []
当一个类定义了__ init __ 方法后，类实例化时会自动调用 __ init __ ().
__ init __ 函数还可以有其它参数,例如:
&&& class Complex:
def __init__(self, realpart, imagpart):
self.r = realpart
self.i = imagpart
&&& x = Complex(3.0, -4.5)
&&& x.r, x.i
(3.0, -4.5)
3.3&实例化对象
现在我们可以用实例化的对象做些什么呢？它唯一可以进行的操作是属性引用。有两类有效的属性名，数据属性和方法。 数据属性(data attributes)对应c++中的数据成员，数据属性无需声明，第一次给它赋值时就表明了它的存在。 另一种实例化的属性引用叫做方法(Method).方法是对象内的一个函数。
3.4&方法对象
通常我们调用一个方法的方式是：
但是，由于x.f是一个方法对象，所以它可以存储起来，以便以后调用
&&& class MyClass:
&&&A simple example class&&&
def f(self):
return 'hello world'
&&& x = MyClass()
'hello world'
&&& xf = x.f
'hello world'
你可能已经发现，f名名有一个参数，但是调用时为什么没有使用呢。其实，原因在于 x.f() 与 MyClass.f(x) 是等价的。
&&& MyClass.f(x)
'hello world'
参考知识库
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(2)(1)(1)(1)(3)(1)(2)(6)(5)(5)(6)(2)(2)(2)(3)(1)(2)(2)(1)(11)(29)(1)(2)(2)(1)(2)(3)(4)Python 基础教程
Python 基础教程
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
Python由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。
像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
谁适合阅读本教程？
本教程适合想从零开始学习Python编程语言的开发人员。当然本教程也会对一些模块进行深入，让你更好的了解Python的应用。
学习本教程前你需要了解
在继续本教程之前，你应该了解一些基本的计算机编程术语。如果你学习过PHP，ASP等编程语言，将有助于你更快的了解Python编程。
执行Python程序
对于大多数程序语言，第一个入门编程代码便是"Hello World！"，以下代码为使用Python输出"Hello World！"：
实例(Python 2.0+)
print &Hello, World!&;
Python 3.0+版本已经把print作为一个内置函数，正确输出"Hello World！"代码如下：
实例(Python 3.0+)
print(&Hello, World!&);Python 字典(Dictionary)操作详解
字体：[ ] 类型：转载 时间：
这篇文章主要介绍了Python 字典(Dictionary)的详细操作方法,需要的朋友可以参考下
Python字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等其他容器模型。一、创建字典字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下： 代码如下:dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}也可如此创建字典： 代码如下:dict1 = { 'abc': 456 };dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };注意：每个键与值用冒号隔开（:），每对用逗号，每对用逗号分割，整体放在花括号中（{}）。键必须独一无二，但值则不必。值可以取任何数据类型，但必须是不可变的，如字符串，数或元组。二、访问字典里的值把相应的键放入熟悉的方括弧，如下实例: 代码如下:#!/usr/bin/pythondict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};print "dict['Name']: ", dict['Name'];print "dict['Age']: ", dict['Age'];#以上实例输出结果：
#dict['Name']:& Zara#dict['Age']:& 7如果用字典里没有的键访问数据，会输出错误如下： 代码如下:#!/usr/bin/pythondict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];#以上实例输出结果：
#dict['Zara']:#Traceback (most recent call last):#& File "test.py", line 4, in &module&#&&& print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];#KeyError: 'Alice'[/code]三、修改字典向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例: 代码如下:#!/usr/bin/pythondict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};dict['Age'] = 8; # update existing entrydict['School'] = "DPS School"; # Add new entry&print "dict['Age']: ", dict['Age'];print "dict['School']: ", dict['School'];#以上实例输出结果：#dict['Age']:& 8#dict['School']:& DPS School四、删除字典元素能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。显示删除一个字典用del命令，如下实例： 代码如下:#!/usr/bin/pythondict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};del dict['Name']; # 删除键是'Name'的条目dict.clear();&&&& # 清空词典所有条目&&&&&&& # 删除词典print "dict['Age']: ", dict['Age'];print "dict['School']: ", dict['School'];#但这会引发一个异常，因为用del后字典不再存在：
dict['Age']:#Traceback (most recent call last):#& File "test.py", line 8, in &module&#&&& print "dict['Age']: ", dict['Age'];#TypeError: 'type' object is unsubscriptable五、字典键的特性字典值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。两个重要的点需要记住：1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例： 代码如下:#!/usr/bin/pythondict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'};print "dict['Name']: ", dict['Name'];#以上实例输出结果：#dict['Name']:& Manni2）键必须不可变，所以可以用数，字符串或元组充当，所以用列表就不行，如下实例： 代码如下:#!/usr/bin/pythondict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7};print "dict['Name']: ", dict['Name'];#以上实例输出结果：
#Traceback (most recent call last):#& File "test.py", line 3, in &module&#&&& dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7};#TypeError: list objects are unhashable六、字典内置函数&方法Python字典包含了以下内置函数：1、cmp(dict1, dict2)：比较两个字典元素。2、len(dict)：计算字典元素个数，即键的总数。3、str(dict)：输出字典可打印的字符串表示。4、type(variable)：返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。
Python字典包含了以下内置方法：1、radiansdict.clear()：删除字典内所有元素2、radiansdict.copy()：返回一个字典的浅复制3、radiansdict.fromkeys()：创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值4、radiansdict.get(key, default=None)：返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值5、radiansdict.has_key(key)：如果键在字典dict里返回true，否则返回false6、radiansdict.items()：以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组7、radiansdict.keys()：以列表返回一个字典所有的键8、radiansdict.setdefault(key, default=None)：和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中，将会添加键并将值设为default9、radiansdict.update(dict2)：把字典dict2的键/值对更新到dict里10、radiansdict.values()：以列表返回字典中的所有值
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