qq.com的n次方求n个整数的最大值值

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-10-22 20:49 标签： 输入n个数输出最大值
今天看算法分析是，看到一个这样的问题，就是在一堆数据中查找到第k个大的值。
&&&&&&名称是：设计一组N个数，确定其中第k个最大值，这是一个选择问题，当然，解决这个问题的方法很多，本人在网上搜索了一番，查找到以下的方式，决定很好，推荐给大家。
&&&&&&所谓&第（前）k大数问题&指的是在长度为n(n&=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第（前）k个数的问题。
&&&&&&解法1： 我们可以对这个乱序数组按照从大到小先行排序，然后取出前k大，总的时间复杂度为O(n*logn + k)。
&&&&&&解法2： 利用选择排序或交互排序，K次选择后即可得到第k大的数。总的时间复杂度为O(n*k)
&&&&&&解法3： 利用快速排序的思想，从数组S中随机找出一个元素X，把数组分为两部分Sa和Sb。Sa中的元素大于等于X，Sb中元素小于X。这时有两种情况：
&&&&&&&&&&&1. Sa中元素的个数小于k，则Sb中的第k-|Sa|个元素即为第k大数；
&&&&&&&&&&&2. Sa中元素的个数大于等于k，则返回Sa中的第k大数。时间复杂度近似为O(n)
&&&&&&解法4： 二分[Smin,Smax]查找结果X，统计X在数组中出现，且整个数组中比X大的数目为k-1的数即为第k大数。时间复杂度平均情况为O(n*logn)
&&&&&&解法5：用O(4*n)的方法对原数组建最大堆，然后pop出k次即可。时间复杂度为O(4*n + k*logn)
&&&&&&解法6：维护一个k大小的最小堆，对于数组中的每一个元素判断与堆顶的大小，若堆顶较大，则不管，否则，弹出堆顶，将当前值插入到堆中。时间复杂度O(n * logk)
&&&&&&解法7：利用hash保存数组中元素Si出现的次数，利用计数排序的思想，线性从大到小扫描过程中，前面有k-1个数则为第k大数，平均情况下时间复杂度O(n)
这里实现的是解法3
#include&iostream&
#include&stdio.h&
int Partition (int *L, int low, int high)
int temp = L[low];
int pt &&= L[low]; //哨兵
while (low != high)
while (low & high && L[high] &= pt)
L[low] = L[high];
while (low & high && L[low] &= pt)
L[high] = L[low];
void QSort (int *L, int low, int high) &//快速排序
if (low & high)
pl = Partition (L,low,high);
QSort (L, low, &pl-1);
QSort (L, pl+1, high);
void findk(int k,int *L,int low,int high)
temp=Partition(L,low,high);
if(temp==k-1)
cout&&"第"&&temp+1&&"大的数是:"&&L[temp]&&
else if(temp&k-1)
findk(k,L,low,temp-1);
findk(k,L,temp+1,high);
int main()
int a[10]={15,25,9,48,36,100,58,99,126,5},i,j,k;
cout&&"排序前："&&
for(i=0;i&10;i++){
cout&&a[i]&&" ";
cout&&"请输入你要查找第k大的数："&&
findk(k,a,0,9);
QSort(a,0,9);
cout&&"排序后："&&
for(i=0;i&10;i++){
cout&&a[i]&&" ";
阅读(...) 评论()求和数，最小值，最大值_百度知道<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"
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