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一起高智商犯罪,告诉你什么叫大数据!
来源：iMorning&
　　【雾满拦江，本名崔金生。天涯论坛《煮酒论史》版元老级人物，江湖人称老雾。老雾曾潜心研究企业管理，论著颇丰，《企业红宝书》、《总裁韦小宝》、《像青蛙一样思考》、《职场动物进化手册》、《大商圈&资本巨鳄》等著作可窥其一斑。】
　　以前，这世界是文人的天下，文人最喜欢干的，就是弄出个四六不靠的怪名词，让公众晕眩，文人就倍有成就感。
　　后来，这世上有了互联网，从此文人就没咒念了。
　　互联网行业，因其新，新奇的名词概念层出不穷，什么O to O啦，什么云计算啦，还有什么啦&&最后这个大数据，是目前频繁使用的专业术语。
　　可什么叫大数据?这玩意儿有个卵用?
　　大数据就是big data，或称巨量资料，指的是&&算了，咱们就不咬文嚼字生背概念定义了，术语的定义往往很抽象，罗罗嗦嗦说上一大堆，大脑里边犹如鸿泥雪爪，春梦无痕，根本就记不住。
　　咱们举个屌丝界的高智商犯罪案例，来解释清楚什么叫大数据。
　　话说，在山东济南商河地带，有这么个老兄，天生屌丝，命比纸薄，靠从事殡葬业卖点纸钱花圈之类的谋生。此屌丝人士，家有妻子一枚。
　　屌丝男的脾气有点爆，经常和老婆吵架，有时候还动手打老婆，哐哐哐，啪啪啪!打得老婆实在受不了了。于是老婆义无反顾的决定：偷情!出轨!劈腿!外遇!出去找个温柔的情人!
　　于是屌丝男的妻子，就在外边偷偷找了个情人，该情人是当地的智慧界人士，家里开了养鸡场，脱离了屌丝界，但距土豪还有相当距离。
　　看好了，这里有仨活宝：屌丝男，妻子，以及妻子的情人&&此人极有心计，我们就叫他智慧男好啦。
　　智慧男，担心他与屌丝男妻子偷情事件，被屌丝男发现，就决定花点小钱，请几个杀手界的人士出马，干掉屌丝男。
　　智慧男花了10万元，从天津请了两名杀手界的高人，奔赴山东商河，对屌丝男展开了轰轰烈烈的追杀行动。
　　眨眼功夫，追杀屌丝男行动持续了半年，惊险不断，毫无进展。
　　坦白讲，两名杀手界人士，真的很尽责，极敬业。短短半年时间，他们至少策划了三次大规模追杀。
　　一次是制造车祸，两次是制造爆炸事件，甚至还有一次运用了高科技的遥控炸弹。三次追杀都非常专业，非常成功。唯一的缺憾，就是屌丝男仍然活蹦乱跳。
　　三次谋杀，虽然未遂，但投入的成本是很高昂的。
　　于是两名杀手要求追加预算。
　　智慧男受不了了，眼见这俩杀手也办不成个儿事，玩得挺嗨却兴致勃勃的要求再加钱，如果这俩家伙就这么玩下去，一辈子就靠追杀屌丝男为业谋生，那智慧男岂不是被这俩杀手套牢，惨到家了?
　　智慧男不愧是智慧男，他答复俩杀手：加钱可以，但你们两个，必然要血拼一场，一个杀掉另一个，活下来的人得钱并终结此次行动。
　　俩杀手都是实在人，职业道德过硬，大义凛然地答应了这个条件。
　　日夜晚，两名杀手一起外出。
　　相会于商河王皮村村南。
　　星，黯淡。
　　月，孤悬。
　　风，凄寒。
　　两名杀手相向而立。
　　第一个杀手说：你来了?
　　第二个杀手：我来了。
　　第一个杀手：你不该来的。
　　第二个杀手：为什么?
　　第一个杀手：因为我一直想知道，是你的刀快，还是我的枪快!
　　说话间，第一名杀手突然拨出手枪：啪啪啪啪啪啪啪啪&&
　　可是第二名杀手不动如山，他冷冷的看着第一名杀手：兄弟，你嘴里就别啪啪了，没用的，要知道江湖之上，早就有句话&&
　　第一个杀手：&&什么话?
　　第二个杀手：黑道上买来的破枪，质量是严重靠不住的。你看看，你嘴里啪啪了这么半天，可枪里的子弹根本没射出来吧?
　　第一个杀手：卧槽&&奸商居然把打不出子弹的破枪卖给我，人和人之间，还有没有诚信了?
　　这时候第二名杀手拨刀，仰天长啸：赐予我力量吧，我是希瑞他二大爷&&
　　言讫，第二名杀手手起刀落，第一名杀手伏尸尘埃。
　　而后，第二名杀手把尸体抛入井中，悠然离去。
　　日，济南商河县孙集乡的几个村民在浇地时，从井中淘出了被害杀手的尸体。
　　当地顿时炸了锅。
　　警察蜀黍紧急出动，要说警察蜀黍真不是吃素的，居然很快就把这么个怪案给破了，六扇门还是有高人呀!
　　做为凶案当事人的屌丝男妻子、赢了的杀手被逮进了深牢大狱。而花钱雇请杀手的情人智慧男，却不知所踪。
　　这厮居然逃了!
　　警察蜀黍很生气，曰：好，算你厉害，你居然能够让两个杀手自相残杀，果然有一套!但有一套也没用，不管你是上天还是入地，只要你还在这个世界上，警察蜀黍就能够逮到你!
　　于是警察蜀黍开始侦骑四出，到处去逮逃走的智慧男，逮逮逮逮&&眨眼功夫，逮了两年，却连影子也没逮到一个。
　　警察蜀黍诧异了：卧槽，这厮本事果然了得，中国这么多的警察蜀黍，八方联网四面设伏，居然找他不到，这岂不是奇怪?
　　更奇怪的是，自打智慧男失踪之后，他银行帐户里的钱，居然没有动过。这就让人难理解了，假如这老兄还活着，他总得吃吧?总得住吧?总得花钱&&莫非&&
　　莫非这老兄，已经被人干掉了?
　　警察蜀黍们目光，哗啦啦一声，全都转向了置身事外的屌丝男。
　　这时候大家才注意到，卧槽，这个屌丝男，他的表现好好怪异耶!
　　起初，两名杀手三次行动，都未能要了屌丝男的命，警方只是佩服这老兄运气好，居然几次逃过了暗杀。
　　但直到两年而后，警方才不得不意识到，这名屌丝男，虽然居处于社会的底层，实际上却是个高智商人士。徜如果他知道妻子的情人买凶杀自己，决计不会罢休，他一定会主动迎接命运的挑战，干出点什么名堂来。
　　这厮会干什么名堂呢?
　　这时候警察蜀黍们，想起了屌丝男在两年前、也就是两名杀手三次追杀他未遂时，他所说的一句话。
　　他说：现在的杀手，真是太笨了，费这么大劲也杀不了个人。如果是我的话，杀了人送去火葬场烧掉，看这案子你怎么破?
　　卧槽!警察蜀黍终于醒过神来了：失踪两年之久的智慧男，很有可能已经被屌丝男杀掉，送火葬场里烧掉了，要不怎么会两年时间找不到人?
　　再想想屌丝男的职业，他就是从事殡葬业的，在火葬场有极熟络的人脉交情，干成这事应该不难!
　　警察蜀黍立即冲入火葬场，检查存档资料，查看有无异常。
　　数据检索的结果是：
　　一切正常!
　　火葬场里的尸体，居然都是正常死亡，正常火化，没有异常。
　　这个结果让警察蜀黍好郁闷。
　　然后警察蜀黍又有了个石破天惊的创意构想&&卧槽!好像这周边地区，火葬场不止这一家，这家没问题，那咱们去别家火葬场查查。
　　遍查的结果是，周遭一带的火葬场，全都没有异常!
　　全都正常!
　　完蛋了，侦查彻底进入了死胡同。
　　绝望之际，大数据&&别忘了我们讲这个案例的目的，目的就是要解释大数据&&大数据应声出场。
　　要解决这个匪夷所思的怪案，非得大数据不可!
　　当然，警方在解说这个案子时，自始至终也没提到大数据这仨字。警方毕竟不是互联网业界炒作人士，扯这蛋干什么?
　　&&但实际上，警方侦破这起怪事的思维，千真万确的是大数据思维。
　　这个大数据思维就是&&警察蜀黍无法可想，就一咬牙一狠心，把周边所有火葬场的资料，统统带到警局里，然后大家比对着慢慢研究。
　　这一研究，就研究出一个神奇的怪老人。
　　这个老人，有名有姓，有儿有女，是当地的居民。他渡过了平凡的一生，并在两年前死去。
　　老人死后，他分别在两家火葬场完成了火化流程，其中一家火葬场，正是警方盯住的屌丝男，送老人去火化的。
　　如此一来，事件只能有两种可能：
　　第一种可能：这个老人硬是神奇，他在第一家火葬场火化之后，又精神抖擞的爬起来，在屌丝男的陪伴下，去了第二家火葬场进行第二次火化。
　　第二种可能是，这个老人就是个普通老人，第一家火葬场就把他给烧掉了。而屌丝男以老人之名送入第二家火葬场的尸体，是另一个不明人士的。
　　你来猜猜，结果会是哪一种呢?
　　警察蜀黍立即把屌丝男逮到警局。
　　可逮去也没用，一没凭二没证，警察蜀黍凭什么说，屌丝男两年前焚化的那具尸体，就是智慧男呢?
　　幸好补充线索并不难，警察蜀黍先查到屌丝男曾扔掉一只沙发垫，就立刻意识到，屌丝男的家中，很有可能就是凶案现场。
　　对屌丝男家中的技术分析，果然查验出了失踪的智慧男的血渍。
　　到了这时候，案情终于真相大白了。
　　案情经过就是，当智慧男与屌丝男的妻子偷情，并买凶要杀掉屌丝男之时，屌丝男就立即感觉到了。于是屌丝男就去智慧男家里，找智慧男。
　　屌丝男去的时候，他的妻子正在智慧男的家中，与智慧男亲密偷情中。智慧男担心被屌丝男发现，就陪着屌丝男一道出来了，结果被屌丝男带到家里，哐哐哐，就给弄死了。
　　弄死与妻子偷情的智慧男之后，屌丝男利用自己与火葬场人际关系熟的特点，把智慧男的尸体写成老头的名字，送到火葬场里火化了。
　　虽然老头的名字同时出现在两家火葬场的名单上，但单独查询任何一家火葬场的数据资料，都查不出问题来。除非两家火葬场的名单进行比对，才会发现有个老头被火化了两次。
　　就是在这里，虽然比对的数据量并不大，根本不符合大数据的定义，但其思维，却是典型的大数据思维。
　　大数据的特点，就是大，数据量庞大到无法用任何现成软件来处理的程度。火葬场里的死者名单，明显不符合这个要求。
　　但除此之外，比对几家不同的火葬场死者名单，正是体现出大数据的思维特点&&Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。
　　撇开大量、高速、多样不说，单说说大数据的价值&&我们讲的这个怪案，精典的体现出了大数据的价值：
　　&& 这种价值，就体现在关联指标的重叠之上。简单说，所谓大数据，正和这里所讲述的一家又一家的火葬场死者名单一样，理论上来说根本没有比对关联的意义。即使是互联网专家，也不会神经到把周边火葬场死者名单关联起来。但让你意想不到的，就在这里，一旦你做了这看似毫无意义的事件，就会得出惊人的发现。
　　在这个案子里，惊人的发现是出现了一个火化两次的老头，因而破获了一起绝顶离奇的凶案。而事实上，大数据应用的第一个重要领域，正是犯罪界，余者如预测禽流感、预测美国总统大选、预测博彩业，包括预测地震等等，应用的方法都大同小异。
　　但数据再大，也大不过人的眼皮。一旦眼皮垂下，所见唯有一片黑暗。纵然是再多的聪明心计，也只是枉然。
　　必须要承认，这起案子里所涉及的两个男人，妻子出轨的屌丝男及买凶的智慧男，都不是易与之辈，其心眼之多，远非正常人类所能想象。
　　诸如智慧男，他竟然能够让雇用的两名杀手自相残杀，单说这本事，就足以让普通庸众为之咋舌。
　　而屌丝男，他居然能躲过三次暗杀，并杀掉智慧男送入火葬场火化灭迹，这也不是白给的。在他面前，所有写侦探或推理小说的作家都为之汗颜，这种谋杀方式，当真是神奇了得，神仙放屁，非同凡响。至少到目前为止，我没有读到过比这更具悬念的犯罪小说。而我们这里讲的，是真实世界发生的案子，竟比之于任何虚构作品更为玄奇!
　　屌丝男与智慧男，都不是平凡之辈。但他们的一生，居然是鸡飞狗跳的闹了一场，就这样over了。
　　他们都是极有头脑的人，但他们的视野，太狭窄了。他们就如同几只生活于肮脏洞穴的高智商老鼠，在相互嘶咬中结果了自己的人生。
　　以他们的脑子，如果要是干点正事&&比如说关注一下大数据云计算之类的东东，应该也不会一无所成吧?
　　但他们没有!
　　他们的视野决定了，他们的心计与聪明，都用在搞死自己之上。
　　其实，有些人，也和这两家伙差不多，论脑子足够用，论聪明也过人，单只是一个视野狭窄。说鼠目寸光，也不为过。
　　大数据，说到人生范畴，说的不过是人生的大视野。千万别让自己沦为大数据中的一个不起眼的小数点，千万别委屈了自己那颗蛮有价值的大脑。要开阔你的大视野，在广袤的世界里，迎接你的大数据人生。这样才能对得起、上天给自己的宝贵智商!
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大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。沙发大数据概念的主要技术支持HadoopMapReduce
思维模式转变的催化剂是大量新技术的诞生，它们能够处理大数据分析所带来的3个V的挑战。扎根于开源社区，Hadoop已经是目前大数据平台中应用率最高的技术，特别是针对诸如文本、社交媒体订阅以及视频等非结构化数据。除分布式文件系统之外，伴随Hadoop一同出现的还有进行大数据集处理MapReduce架构。根据权威报告显示，许多企业都开始使用或者评估Hadoop技术来作为其大数据平台的标准。
NoSQL数据库
我们生活的时代，相对稳定的数据库市场中还在出现一些新的技术，而且在未来几年，它们会发挥作用。事实上，NoSQL数据库在一个广义上派系基础上，其本身就包含了几种技术。总体而言，他们关注关系型数据库引擎的限制，如索引、流媒体和高访问量的网站服务。在这些领域，相较关系型数据库引擎，NoSQL的效率明显更高。
在Gartner公司评选的2012年十大战略技术中，内存分析在个人消费电子设备以及其他嵌入式设备中的应用将会得到快速的发展。随着越来越多的价格低廉的内存用到数据中心中，如何利用这一优势对软件进行最大限度的优化成为关键的问题。内存分析以其实时、高性能的特性，成为大数据分析时代下的“新宠儿”。如何让大数据转化为最佳的洞察力，也许内存分析就是答案。大数据背景下，用户以及IT提供商应该将其视为长远发展的技术趋势。
随着数据仓库设备(Data Warehouse Appliance)的出现，商业智能以及大数据分析的潜能也被激发出来，许多企业将利用数据仓库新技术的优势提升自身竞争力。集成设备将企业的数据仓库硬件软件整合在一起，提升查询性能、扩充存储空间并获得更多的分析功能，并能够提供同传统数据仓库系统一样的优势。在大数据时代，集成设备将成为企业应对数据挑战的一个重要利器。板凳大数据概念的结构大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三个层面来展开：
第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。#4楼大数据概念的特点大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。《计算机学报》刊登的“架构大数据：挑战、现状与展望”一文列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性，对当前的主流实现平台——并行数据库、MapReduce及基于两者的混合架构进行了分析归纳，指出了各自的优势及不足，同时也对各个方向的研究现状及作者在大数据分析方面的努力进行了介绍，对未来研究做了展望。
大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，处理速度快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第四，只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为4个“V”——Volume（数据体量大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity（处理速度快）、Value（价值密度低）。
从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。
大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。#5楼大数据概念的意义、用途、弊端1.变革价值的力量
未来十年，决定中国是不是有大智慧的核心意义标准（那个”思想者”），就是国民幸福。一体现到民生上，通过大数据让事情变得澄明，看我们在人与人关系上，做得是否比以前更有意义；二体现在生态上，看我们在天与人关系上，做得是否比以前更有意义。总之，让我们从前10年的意义混沌时代，进入未来10年意义澄明时代。
2.变革经济的力量
生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在。有意义的才有价值，消费者不认同的，就卖不出去，就实现不了价值；只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值。大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。这就是启动内需的原理。
3.变革组织的力量
随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源发展起来，组织的变革就越来越显得不可避免。大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。最先反映这种结构特点的，是各种各样去中心化的WEB2.0应用，如RSS、维基、博客等。 大数据之所以成为时代变革力量，在于它通过追随意义而获得智慧。
大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。工程和科学问题尚未被重视。大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程；大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。
物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
有些例子包括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据（由于数据革命的社会），互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂和/或跨学科的科研，军事侦察，医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务 。
虽然大数据的拥护者看到了使用大数据的巨大潜力，但也有隐私倡导者担心，因为越来越多的人开始收集相关数据，无论是他们是否会故意透露这些数据或通过社交媒体张贴，甚至他们在不知不觉中通过分享自己的生活而公布了一些具体的数字细节。
分析这些巨大的数据集会使我们的预测能力产生虚假的信息，将导致作出许多重大和有害的错误决定。此外，数据被强大的人或机构滥用，自私的操纵议程达到他们想要的结果。#6楼马云：不参与大数据建设 十年后一定会抱怨“十年以后，很多人会说，中国的经济也好，世界的经济也好，都是贵州惹的祸。如果你不参与整个大数据的建设，如果你不参与大数据技术、云计算，不把自己的企业真正变成一个互联网的制造业，我相信你一定会像今天一样抱怨和埋怨。”5月26日，阿里巴巴创始人马云在2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会开幕式上作出表示。
马云表示，未来30年是人类社会最精彩的30年，未来30年也是令人期待的30年，未来30年是令人恐慌恐惧的30年。马云庆幸自己是15年前创的业，要是今天创业，肯定被年轻人活活搞死，因为“他们用的大数据，他们用的是互联网模式，他们说的很多东西我不是很理解，但是我相信，一旦我理解，我会越来越恐慌。”
马云还指出，未来的制造业不仅仅是会生产商品和产品，未来的制造业制造出来的机器必须会思考，必须会说话，必须会交流，未来所有的制造业都将会成为互联网和大数据的终端企业。
以下为马云发言实录：
大家好，尊敬的陈省长，怀部长，各位同仁，坐在下面听演讲，特别的激动，几年前，从一个概念、从一个想法到今天贵州真正全面进入大数据时代，觉得有的时候真的是特别的了不起。
我今天早上来之前在网上查了一下，看到很多线下小店说在打折，在关店，都说了一个事，都是马云惹的祸，都是淘宝惹的祸。其实我在想，13年以前我们在推广整个电子商务的时候，我们会说互联网会影响生产、制造、销售，互联网将会影响社会的方方面面，电子商务将会对很多的行业带来巨大冲击，很多人并不以为然。
今天我也可以这么讲，十年以后，很多人会说，中国的经济也好，世界的经济也好，都是贵州惹的祸。如果你不参与整个大数据的建设，如果你不参与大数据技术、云计算，不把自己的企业真正变成一个互联网的制造业，我相信你一定会像今天一样抱怨和埋怨。
我觉得任何事情要站在未来角度看今天，而不仅仅从今天成绩，今天你能做什么能力去看待未来。这个世界正在发生很大变化，我相信未来30年是人类社会最精彩的30年，未来30年也是令人期待的30年，未来30年是令人恐慌恐惧的30年。
今天我们是生活在一个非常纠结的年代，经济下滑趋势，小公司在关门，说是因为互联网，大公司无所适从也是因为互联网，反正每个人都怪因为互联网我们出了麻烦。
但另外一方面，又发现很多欣欣向荣的企业在不断的起来，前段时间我面试了六个年轻人，我是倒吸了一口凉气，我幸好是15年前创业，要是今天创业，肯定被这帮小子活活搞死，因为他们用的大数据，他们用的是互联网模式，他们说的很多东西我不是很理解，但是我相信，一旦我理解，我会越来越恐慌。
其实今天来讲，我们喊了很多年的信息数据时代开始，政府转型创新的时代开始，转型、升级是要付出代价的，这个代价正在开始形成，也许很多人说我们期待转型升级。
回应一下刚才田溯宁讲的三次工业革命，第一次美国的蒸汽机，第二次电的能力，第一次工业革命造成的就是煤第一次工业革命是真正释放人的体力，第二次工业革命能源起来之后释放了人的能力，人希望能走得更远，第一次工业革命希望更强，第二次工业革命希望能走得更远，第三次工业革命我们说会是什么商业形态，这是我最近考虑最多的，因为每一次工业革命的变革对商业的形态所造成影响是非常之大，必须从组织上去思考，我们未来组织应该怎么样，我思考最多就是任何一次军事变革经过很多年以后一定会变成一个商业的变革。
从第一次世界大战和第二次世界大战，也可以讲，第一次工业革命造成了第一次世界大战，第二次工业革命产生了第二次世界大战，这次技术革命会造成什么东西？因为这次技术革命释放的是人的智慧，人的脑袋。人们没有去想过这次技术革命对整个人类社会会发生什么翻天覆地的变化，未来得组织不是公司雇佣员工，而是员工雇佣公司，这一系列的变化是因为整个技术发生了巨大的变化，因为数据的产生，人类整个社会商业发生变化一定会造成整个社会发生变化，经济、政治体系发生变化。
所以大家要去思考，在座每一个企业去思考什么样的组织才适合未来，什么样的团队能够适合未来？
另外我想今天重点讲的是从IT到DT的变革，我们认为IT和DT以为是技术的提升，其实这是两个时代的竞争，这是一个新的时代的开始，所以大家一定要高度重视DT时代的思考，DT时代的思维。IT时代是让自己更加强大，DT时代是让别人更加强大，IT时代是让别人为自己服务，DT是让你去服务好别人，让别人更爽，是以竞争对手服务竞争对手。IT时代是通过对昨天信息的分析掌控未来，是控制未来。
而DT时代是去创造未来。IT时代让20%的企业越来越强大，而80%的企业可能无所适从。而DT时代是让释放80%企业的能力。所以整个世界将会发生翻天覆地的变化，IT时代把人变成了机器，而DT时代把机器变成了智能化的人，所以这正在我们进入一个新型的时代。
而未来的制造业不仅仅是会生产商品和产品，未来的制造业制造出来的机器必须会思考，必须会说话，必须会交流，未来所有的制造业都将会成为互联网和大数据的终端企业。未来的制造业要的不是石油，未来的制造业它最大的能源是数据。
所以我相信未来的竞争将会发生天翻地覆的竞争。所以，以前如果说从平台型企业，以服务别人为中心，和自己企业服务为中心，我想这儿有一个简单的例子。第二次世界大战，日本建立了全世界人类历史最强大的军舰，叫做大河舰，它拥有强大的钢甲，最强大的力量，他认为他可以摧毁一切，但是它第一次远航出去的时候，想找航母对抗，连航母都没有找到，被几架飞机给击沉了，因为航母是一个平台，自己不产生进攻能力，让航母上的舰载机具备强大进攻能力，它是一个生态。所以不管你自己有多强大，要思考让你员工更强大，让你的客户要强大，让你合作伙伴要强大，展开竞争。假如我们对未来DT时代整个思考不去把握，那么我们的技术将是无形，还是生活在昨天。
今天我们看到无数企业在追逐，发现和参与大数据时代，我们也看到了很多互联网的公司今天很快沦落成为传统的互联网企业我们看到很多IT企业变成了传统IT，因为很多人还没有搞清楚IT，我们进入了DT，互联网企业要参与社会变革，参与经济发展，参与教育和问题，让整个社会各方面越来越强大，所以让经济更富裕，让人类更幸福，是所有互联网大企业的历史担当。
今天互联网已经不仅仅是上网看新闻，不仅仅是购物，不仅仅是玩游戏，不仅仅是聊天，互联网必须成为整个社会发展进步巨大能源和动力，如果我们把互联网仅仅当成一种工具，那么我们曾经也把中国发明的火药当做只能是放烟火，只能当炮仗，而别人把它当做机器，别人把它当作了武器，所以我想这是一个巨大的时代，这是一个共同可以展望未来的时代，不是去改变别人，而是改变自己，去拥抱这个时代，这样你就不会十年以后说这是大数据惹的祸，我们应该共同把它变成真正人类未来巨大能源所在，谢谢大家，谢谢贵州。标题：内容：相关帖子推荐最新发布的帖子相关文章