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云计算一体机有妙用
作者：郭涛
　　无论是在核心数据库应用方面，还是在日益流行的桌面虚拟化应用方面，一体机已经可以独挑大梁。　　斯坦德基于InfiniBand技术构建的以大容量、高速处理交换为特色的云桥系列一体机，以其高性价比赢得了用户的青睐。　　在数据中心领域，“融合架构”被提及的频率越来越高。用户不再依据旧观念，关注服务器或存储这样的单个产品，而是站在数据中心整体架构的新高度去审视整个IT架构能够给应用提供什么样的支撑，包括性能、可靠性、安全性等。随着云计算的理念逐渐深入人心，融合架构集成度高、部署简单快速、维护方便、性价比高等优势慢慢显现出来。一体机作为融合架构中最典型的一类解决方案，充分展现了融合架构的种种优势，因此受到了一些行业用户的欢迎。　　一体机细分　　南京斯坦德股份有限公司(以下简称斯坦德)副总经理兼技术总监储浩向记者表示：“我们推崇云计算一体机，因为它可以为用户提供一个完整的云平台，是一个解决方案，而不是一个产品。用户采购一体机后，只要连接好网络，安装上软件就可以直接应用。它符合集成化的发展趋势。”　　Oracle的数据库一体机赢得了许多行业客户的青睐，它从某种程度上将原本复杂的数据库软件部署、应用和维护变成了像处理硬件那样简单、便捷，软硬件集成化的优势在一体机上得到了充分展现。于是，不少企业开始效仿Oracle，各种名目的一体机纷纷涌现，比如数据库一体机、大数据一体机、备份一体机等。这种针对某些特定应用需求进行集成和优化的一体机，可以极快捷地解决用户在某方面的应用难题，简化部署，而且性价比高，所以迅速走红。不过，此类一体机往往是由一个厂商提供所有的部件，难免有被厂商锁定之嫌。　　因此，除了一体机以外，又出现了一种所谓的云参考架构。这种参考架构也是将服务器、存储、网络等部件进行集成，不过这些部件是由不同的该领域领先的厂商提供，而不是由一个厂商提供的。这从某种程度上消除了用户被厂商绑定的困扰。　　现在，不管是硬件厂商还是软件厂商，大多推出了自己的一体机，如IBM、惠普、戴尔、EMC、赛门铁克等。国内也有许多厂商推出了自己的一体机，、浪潮、曙光等。一直专注于高速存储与服务的斯坦德公司，致力于将一体机用于客户云平台的搭建。据储浩介绍，目前斯坦德的一体机主要分为两大类：一类是云桥应用一体机，这是一个通用的云计算平台，可以帮助企业构建一个私有云环境，在一些小型企业中，云桥应用一体机甚至可以独自承载全部的信息化应用，包括服务器虚拟化和桌面虚拟化;另一类是云桥数据库一体机，它主要面向高端的行业应用，比如大数据处理、存储IO吞吐能力和IOPS性能要求较高的各种不同的数据库应用。　　性价比是最大优势　　由于历史的原因，许多企业的核心数据库应用都运行在小型机甚至是大型机上。用户被灌输的思想是小型机可靠、稳定、高效，只有小型机才能满足数据库的应用需求。其实，随着技术的发展，x86服务器无论从性能、可靠性还是可用性等方面衡量，都已经具备了与小型机一较高下的能力。近几年，以高性能的x86服务器取代小型机的呼声越来越高。　　斯坦德的云桥数据库一体机，就基于x86处理器，采用集群式的架构，将Oracle、MySQL等数据库和InfiniBand网络、云桥存储，以及高速缓存技术等整合在一起，并进行适配优化，从而很好地解决了容量扩展性、稳定性和存储资源利用率等问题。储浩表示，云桥数据库一体机简化了部署、调试的过程，让用户可以在最短的时间内搭建高效稳定的数据库运行环境。　　“国内一些运营商已开始用x86服务器逐步尝试取代小型机。”储浩介绍说，“中国移动在某些省公司就采用了斯坦德的云桥数据库一体机，先用于一些非核心应用，经过一段时间测试后，再逐步在更多应用环境中替换更多的小型机。”　　现在，在一些领域的关键数据库应用上，企业通常会有两种选择：一是采用小型机双机方案，二是采用由x86服务器组成的集群模式。斯坦德将自己的云桥数据库一体机与目前市场上主流的小型机双机解决方案进行了详细的对比测试。从结果看，斯坦德的云桥数据库一体机在性能上和小型机并无多大差距，由于并行数据库技术无限的扩展性，随着集群规模的扩大，云桥数据库一体机的整体性能趋向线性提高，而整体硬件成本却低于小型机双机系统。斯坦德云桥数据库一体机采用并行处理和高速机制，在计算节点和存储节点之间采用InfiniBand技术，单节点最高可达56Gb/s的传输带宽。因此，基于x86架构的服务器集群并发处理能力更强，I/O带宽也更大。　　“有些用户之所以在核心数据库应用中倾向于选择小型机，而不选择x86服务器，其实并不是两者在技术指标上有多大差距，而是一种传统的思想观念在影响着人们，因为选择一种新技术可能会冒一定风险。”储浩表示，“相较于小型机，我们利用x86服务器集群方式，再加上高速传输和高速缓存等技术，其整体性能和可靠性可与小型机媲美甚至超越小型机。”　　斯坦德数据库一体机采用高可用集群系统，从客户端来看，集群中的所有服务器是一个系统，就像一台大型的计算机系统，其上运行着客户端需要的应用服务。斯坦德数据库一体机集群系统能够保证用户的业务是连续的，并且具有持续可用的特性。“在企业级用户的各项需求中，可靠性是排第一位的，这也是许多用户青睐小型机的主要原因。但是，用户必须在可靠性与可扩展性、更低的升级和维护费用之间找到一个平衡点。从这一点说，x86服务器在核心数据库应用中是一个比较理想的新选择。”储浩表示，“与其他品牌的一体机相比，云桥数据库一体机最突出的特色就是性能优异、性价比高。”　　云桥数据库一体机的一大特色是采用了InfiniBand技术。“一些用户对InfiniBand技术不了解，所以不敢采用。其实，除了斯坦德以外，包括IBM、惠普、华为、中兴等在内的许多厂商都在其产品中使用了此项技术，只是没有宣扬而已。”储浩表示，“我们目前是国内最大的InfiniBand存储供应商。数据显示，我们的InfiniBand设备每端口的价格甚至比万兆以太网设备还低。性价比是我们最大的优势。”　　储浩小结说：“云桥数据库一体机采用将数据库处理层、互联网络层和存储层相结合的一体化解决方案的架构，为用户提供高可用、高性能、可扩展的数据库服务。该产品适用于数据仓库、数据库OLTP、数据中心业务整合等各种数据应用场景。”　　带宽不是问题　　斯坦德云桥应用一体机融合了计算、存储、网络等硬件，还有虚拟化平台、云计算平台、云管理、云应用等软件，在一体化、自动化部署和高效运维的基础上，为用户提供了高效的云业务应用服务。它是面向数据存储、处理、展现全环节、软硬件一体机化的解决方案，是企业和机构建设云业务应用平台的理想选择之一。云桥应用一体机的一个特色应用就是支持桌面虚拟化和服务器虚拟化。　　“桌面虚拟化给IT系统带来最大压力体现在后台服务器网络带宽和系统数据吞吐能。”储浩介绍说，“云桥应用一体机的一个InfiniBand端口的带宽是40Gb。因此，整个设备可以支持更多数量的桌面客户端，不仅很好地解决了传输问题，而且可以节省成本。”　　如果用户已经广泛使用了以太网技术，那么InfiniBand还能发挥其作用吗?考虑到这一点，斯坦德采用其自主开发的专利技术―InfiniBand与IP协议转换技术，让InfiniBand与以太网可以“和平共处”，使得这两种技术在各自擅长的领域充分发挥其作用，从而消除了用户的顾虑。目前，许多行业用户已将斯坦德云桥系列一体机应用于桌面虚拟化，其中最具代表性的一个客户来自于教育行业，它用云桥系列一体机为200个桌面客户端提供支持。　　储浩将云桥系列一体机的技术特色进行了归纳：支持HA、动态资源分配、故障迁移和重建;支持快速闪存技术，IOPS达100万以上(数据库一体机);系统出厂前已经完成了安装和预配置，交付即可使用;最大可同时支持1000个日常办公虚拟桌面(应用一体机);具有海量安全存储能力，容量最大可扩展到PB级。
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盘点国内外主流大数据一体机产品
　　无论是在核心数据库应用方面，还是在日益流行的桌面虚拟化应用方面，一体机已经可以独挑大梁。不管是硬件厂商还是软件厂商，大多推出了自己的一体机，如IBM、惠普、戴尔、EMC、赛门铁克等。国内也有许多厂商推出了自己的一体机，华为、浪潮、曙光等。下面我们简单盘点一下国内外厂商的大数据产品和解决方案。
　　浪潮云海大数据一体机
　　浪潮云海大数据一体机集成了计算单元、存储单元、通讯单元、管理单元等核心模块，能够覆盖数据的存储、处理、展现等所有技术环节。浪潮集团系统软件总监、云计算产品部总经理张东介绍，新兴的大数据技术是传统数据处理技术的全面革新，大数据产业面临技术流派众多、缺乏协调的局面，整合性产品较少，导致用户在部署、业务开发和运维等环节存在许多问题，这些问题限制了大数据的应用，成为制约产业发展的瓶颈。因而，浪潮提供的是软硬一体化的整体方案，同时提供全环节服务保障，解决用户在应用过程中面临的软硬件部署、二次开发等实际问题，帮助用户实现应用。
　　另外近日浪潮集团联合南天信息正式推出国内首款面向金融行业的大数据定制机--浪潮云海金融大数据一体机。
　　曙光XData大数据一体机
　　中国高性能计算领导者和云计算领先企业，曙光也推出了大数据一体机解决方案XData。作为曙光大数据解决方案核心产品，XData大数据一体机将数据存储单元和处理单元分离，通过构架高效的服务中间件，将底层采用无共享(shared-nothing)结构的数据存储节点，聚合成一个单一的数据处理系统映像，达到较高的数据读写并发度、计算并发度，为客户实现高效、便捷的一体化数据存储和挖掘，将数据的价值最大化。据曙光方面表示，曙光XData大数据一体机16PB的系统容量成为了国内成功落地的最大单套海量存储系统。
　　云创存储数据立方大数据一体机
　　数据立方大数据一体机是南京云创存储科技有限公司自主研发的大数据处理平台，采用英特尔E5家族系列CPU及英特尔服务器组件，具有超高性价比、超高处理性能、超高可靠性等特性，提供千亿纪录级别的海量数据实时入库、实时检索等功能。
　　数据立方大数据一体机是一种处理海量数据的高效分布式软硬件集合的云处理平台，该平台可以从TB乃至PB级的数据中挖掘出有用的信息，并对这些海量信息进行快捷、高效的处理。平台支持100GBps以上量级的数据流实时索引，秒级响应客户请求，秒级完成数据处理、查询和分析工作。平台可以对入口数据进行实时索引，对数据进行分析、清理、分割，并将其存储在云存储系统上，不仅在入库和检索时具有非常高的性能优势,还可以支持数据深度挖掘和商业智能分析等业务。
　　超云大数据一体机
　　“天地超云”与“天云大数据”强强联合，优势互补，推出软硬件整合的大数据一体机。该机型是基于超云高密度服务器，配备天云大数据Beagle Data Platform（BDP）大数据处理平台，集成了计算单元、存储单元、通讯单元、管理单元等核心模块，覆盖了数据存储、处理、展现等技术全环节。同时，针对用户处理的数据量不同，一体机支持满配、半配和四分之一配三种形式交付。超云大数据一体机集海量存储、高性能计算和超强数据处理能力于一体，采用领先构架为用户带来稳定可靠的业务支撑，是企业用户踏上大数据之旅的上佳之选。
　　拓尔思－华为大数据一体机
　　拓尔思-华为大数据一体机系列包括拓尔思-华为信息采集一体机、拓尔思-华为检索一体机，后续还会有相应的大数据一体机问世。
　　拓尔思-华为信息采集一体机是一款软件与硬件集成并优化整合的产品，可实时监控、采集Internet网站内容，自动对信息进行过滤、分类、排重等智能化处理，全方位信息查询等功能。一体机软硬件进行了优化整合，在空间占用、采集性能、能耗、成本、管理等多方面具有突出优势。拓尔思-华为信息采集一体机可广泛用于政府、媒体、科研院所、军工、企业等各个应用行业和领域。
　　IBM一体化方案
　　PureData大数据专家集成系统属于IBM专家集成系统PureSystem家族中的组成部分，它继承了PureSystems家族的优点，整合了基础架构、统一平台管理和专家知识体系。PureData拥有三款针对不同细分领域的产品：PureData System for Transaction、PureData System for Analytics和PureData System for Opertional Analytics，这三款产品分别面向OLTP、OLAP 和大数据分析操作进行了针对性的性能优化与功能定制。
　　PureData System for Transactions系统主要用于处理各种大数据的联机事务处理(OLTP)以及商业分析任务。例如，在交易处理方面，PureData可以在单一 系统整合多种业务数据库，优化大量交易处理。PureData集成了基于IBM DB2数据库的PureScale集群技术。
　　另外一种PureData主要用于商业分析应用，PureData System for Operational Analytics系统能够对数以千计的交易进行实时分析，例如金融交易中的欺诈监测和趋势发现。
　　PureData System for Analytics则基于IBM在2010年收购的Netezza数据仓库应用，该系统能够处理结构化和非结构化数据。
　　甲骨文:Exadata数据库一体机
　　甲骨文在2008年推出了集成了硬件、存储和软件的大数据一体机Exadata，能够与甲骨文Database 11g、Oracle Exadata数据库云服务器，以及针对商业智能应用的新的Oracle Exalytics商业智能云服务器一起协同工作。
　　第五代数据库云服务器Oracle Exadata数据库云服务器X4已经推出。最新版云服务器的功能和性能得到了全面提升，并专门针对OLTP、数据库即服务和数据仓库提高了性能和服务质量。该产品提供了卓越的应用性能，延长了运行时间，提高了效率，可帮助客户简化系统运行，并充分利用对业务有关键影响的数据。
　　EMC：Greenplum大数据一体机
　　EMC对Greenplum的收购带动Greenplum大数据一体机的出现。Greenplum数据库可以运行在普通的硬件服务器上，利用大量的并行处理来同时查询大数据集，无论对于虚拟化，云还是大数据分析，这都是一个非常重要的前提。目前Greenplum的数据库产品包括传统的Greenplum Database和Greenplum HD(Hadoop)，前者用来应对企业结构化数据，后者可以将非结构化数据导入Greenplum中进行存储和分析。
　　Greenplum Chorus与Greenplum Database以及Greenplum HD共同组成了EMC的统一大数据分析平台UAP。Greenplum Chorus还是一个开放的平台，可以对第三方的分析工具进行整合，用户可以使用其他产品在Chorus的协作平台上进行分析。
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