在spss中打开spss数据中心化处理，怎么打开就不介绍

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-11-05 08:13 标签： spss怎么打开数据
导读：三、实验作业：，三、实验作业：1.为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.较差；E.差。调查结果见book3.01.xls。要求：（1）根据Excel文件中提供的数据，建立SPSS数据文件，简述操作步骤。答：在spss中打开【文件】→【打开】→【数据】，选择book3.01.xls打开，【
三、实验作业：
1. 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D. 较差；E.差。调查结果见book3.01.xls。 要求：
（1）根据Excel文件中提供的数据，建立SPSS数据文件，简述操作步骤。 答：在spss中打开【文件】→【打开】→【数据】，选择book3.01.xls打开，【从第一行数据选取变量】不选取，确定打开得到数据。将变量视图中的名称改为“评价”。
（2）指出上述数据属于什么类型？
答：属于字符串。
（3）制作一张频数分布表；
答：选择菜单【分析】→【描述统计】→【频率】，将频数分析变量“评价”加入【变量】框中，按【格式】选择【按计数的降序排序】，确定得到频数分布表
（4）绘制一张条形图，反映评价等级的分布。 答：选择菜单【分析】→【描述统计】→【频率】，将频数分析变量“评价”加入【变量】框中，按【图表】按钮，选择【条形图】，图表值选【频率】。按【格式】选择【按计数的降序排序】，确定得到频数分析统计图
2．某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据（单位：万元）见book3.02.xls。要求：
（1）根据Excel文件中提供的数据，建立SPSS数据文件。 答：在spss中打开【文件】→【打开】→【数据】，选择book3.02.xls打开，【从第一行数据选取变量】不选取，确定打开得到数据。将变量视图中的名称改为“销售收入”。
（2）根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率；
答：选择菜单【分析】→【描述统计】→【频率】，将频数分析变量“销售收入”加入【变量】框中，按【格式】选择【按计数的降序排序】，确定得到频数
（3）如果按规定：销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。
答：步骤一：选择菜单【转换】→【重新编码为不同变量】，将【销售收入】加入【输入变量→输出变量】框中，【名称】填new，【标签】填“分组后的销售收入”，【更改】。点击【旧值和新值】按钮，弹出窗口，选择【输出变量为字符串】将125以上替换为新值先进企业,115~125为新值良好企业,105~115为新值一般企业,105一下为新值落后企业，确定，得到分组数据。
步骤二：选择菜单【数据】→【分类汇总】，将【分组后的销售收入（new）】加入到【分组变量】框中，将【销售收入】加入到【变量摘要】中，选取【个案数】，选择【创建只包含汇总变量的新数据】，【数据集名称】填为【a】，得到新的数据编辑器窗口，得到数据如下：
销售收入_mean
N_BREAK 先进企业 135.73
11 良好企业 118.45
11 一般企业 109.11
9 落后企业 96.56
3．为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果见book3.04.xls。
（1）根据Excel文件中提供的数据，建立SPSS数据文件。 答：在spss编辑器中打开【文件】→【打开】→【数据】，选择book3.04.xls打开，【从第一行数据选取变量】不选取，确定打开得到数据。将变量视图中的名称改为“灯泡寿命”。
（2）利用计算机对上面的数据进行排序； 答：【数据】→【排序个案】，将【灯泡寿命】加入到排序依据中，并选取【升序】，确定得到按升序排序的数据。
（3）以组距为10进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制直方图。 答：选择菜单【转换】→【重新编码为不同变量】，将【灯泡寿命】加入【输入变量→输出变量】框中，【名称】填dp，【标签】填“分组后的灯泡寿命”，【更改】。点击【旧值和新值】按钮，弹出窗口，以组距为10划分。即650~660，660~670......730~740,740~750，总共分为10组。 选择菜单【分析】→【描述统计】→【频率】，将频数分析变量“dp”加入【变量】框中，按【图表】按钮，选择【条形图】，图表值选【频率】。按【格式】选择【按
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本帖最后由 wanghaidong918 于
16:47 编辑
电脑系统win7旗舰版，装了spss17.0后，打开数据没有反应，只能把数据复制粘贴过去，可是又无法保存。试过16.0、18.0..都是这个问题...目前正在做论文，真是急死了。求高手解答啊！！
载入中......
没有问题吧。。。。应该你的机器设置问题
可能是设置的问题啊
我和你是同样的问题啊~~我的是vista的~~无语啊~~我也问过baidu知道了！！
楼主，你的问题解决了吗？我也遇到同样问题，苦无解答
可能是操作系统的原因，建议重新系统
统计爱好者
32位系统要按照32位的spss，64位的也是。
收费统计咨询请加扣扣号码：，请注明来意。
设置的问题吧~重新安装下试试呢
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论坛法律顾问：王进律师spss中数据缺失的处理
　缺失的数据或者无效的数据经常会被我们忽略，比如当我们要开始做一些问卷调查的统计时，会发现被调查者不愿意回到一些问题，此时就会产生统计错误或者数据格式的错误，有效的过滤和标识数据，可以使我们对数据的分析提供更加准确的结果。
　　数值数据的空数据字段或者包含无效输入的字段将转化为系统缺失值，系统缺失值可之用单个句点来标识。
　　值缺失的原因对于数据分析很重要，可能我们会发现区分拒绝回答问题的响应者与由于不用而未回答问题的响应者很有帮助。
数值变量的缺失值
　　单击“数据编辑器”窗口地步的变量视图选项卡；
　　单击age一行的缺失单元格，然后单击该单元格右侧的按钮打开“缺失值”对话框，在此对话框中，可以指定多达三个不同的缺失值，也可以指定值范围加上一个附加的离散值。
　　在第一个文本框中键入999，并将另外两个文本框保留为空。
　　单击确定保存更改并返回到数据编辑器。现在已添加了缺失数据值，接下来可对该值应用标签。
　　单击 age
一行的值单元格，然后单击该单元格右侧的按钮打开“值标签”对话框。
　　在“值”字段中键入 999。
　　在“标签”字段中键入 No Response。
　　单击添加将此标签添加到数据文件中。
　　单击确定保存更改并返回到数据编辑器。
字符串变量的缺失值
　　字符串变量的缺失值与数值变量的缺失值的处理方法类似。
不过，与数值变量不同，字符串变量中的空字段未指定为系统缺失。相反，它们被解释为空字符串。
　　单击“数据编辑器”窗口底部的变量视图选项卡。
　　单击 sex
一行的缺失单元格，然后单击该单元格右侧的按钮打开“缺失值”对话框。
　　选择离散缺失值。
　　在第一个文本框中键入
NR。字符串变量的缺失值区分大小写。因此，值
nr 不会被视为缺失值。
　　单击确定保存更改并返回到数据编辑器。现在可以为缺失值添加标签。
　　单击 sex
一行的值单元格，然后单击该单元格右侧的按钮打开“值标签”对话框。
　　在“值”字段中键入 NR
　　在“标签”字段中键入 No
Response。&
　　单击添加将此标签添加到您的项目中。
　　单击确定保存更改并返回到数据编辑器。
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