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如何优化企业网络带宽？ 四步帮你解决
&&&&第1页：提高网络体验不能单靠增加带宽
&&&&面对日益复杂的网络环境，企业的网络管理员们都会遇到一项棘手任务，那就是如何成功化解两大相互矛盾的业务指令：一是为联网应用提供最佳终端用户体验；二是降低网络的运营成本，或减少it预算。
&&&&提高网络体验不能单靠增加带宽
&&&&一直以来，能否在不增加it预算的情况下提高网络性能都是考验网络管理员运维能力的一大挑战。部分原因在于许多it企业存在“依靠带宽解决问题”的文化，当速度变慢时，这一观点更是尤为突出。
&&&&通常只要更加高效地使用现有带宽，或者制定更好的it资金管理决策，才能够改进终端用户体验并节约it预算。因此，客观的制定决策应当始终考虑如何利用现有的网络容量，以及更多的带宽是否会改进终端用户体验的真实数据。
&&&&然而，哪些数据才是有用的，以及网络管理员如何才能获得适用的信息以改进性能与节约费用？以下四个带宽优化步骤会给出提示。
&&&&第一，检测网络连接利用率。
&&&&测量网络连接利用率的工具早在几年前就开始实际应用。这些工具一般通过snmp（简单网络管理协议）测量一段时间内的连接利用率，并对高利用率时段进行提醒。但是，高利用率的突发并不总是意味着终端用户的性能下降，尤其是在使用“服务等级”标签区分流量优先级的情况下。
&&&&网络管理员需要回答以下问题：
&&&&网络连接处于高利用率状态的时间有多长？
&&&&高利用率在什么时候影响终端用户性能？
&&&&高利用率是否属于突发情况？或者一直如此？
&&&&高利用率是否仅包括商业应用？或者利用率激增是否由非商业应用所引发？（如：优酷、流应用等）
&&&&升级连接带宽之前需要回答上述问题。网络利用率激增并不总是意味着速度缓慢，这种情况下，可能只需要执行使用策略，为商业类流量留出带宽即可解决。
&&&&第2页：利用netflow量化数据
&&&&第二，利用netflow量化数据。
&&&&snmp工具一直是监测网络健康与利用率行之有效的方法。但是，在获得明智决策所需的关键数据时，它们对细节的处理尚有不足。目前的工具需要利用netflow量化使用中的流量内容，同时收集分组数据，以监测应用响应时间。
&&&&netflow能够监测流量内容与流量数量。当工程师发现连接中出现利用率激增时，他们可以确定正在使用中的应用、终端用户以及对话时长。当观察到高利用率时刻，管理员可以确定应用是否与商业相关，并在正常工作时段加以预测。如果高利用率由重要的商业应用所引发，则可以使用netflow检查流量的优先级标签，以确定是否为流量分配了合适的等级。
&&&&利用专业的网络仪器能够收集netflow数据，并按照网络“容量利用率”显示数据。利用率根据网络连接处于一定利用水平的时长进行显示。例如，某连接在10%的时间内利用率仅达到80%。这意味着在其他时间段内，利用率较低，因此对于大部分时间而言，升级带宽可能会浪费资金。
&&&&通过这些数据，管理员可以查看网络连接在多长时间内处于高利用率状态，并确定在流量利用率较低的时段是否存在速度放缓，或者仅在利用率激增时段内比较缓慢。这将帮助他们确定升级是否真的有利于提高性能，或者只是浪费资金。
&&&&第三，测量终端用户响应时间。
&&&&最后，管理员想要了解在高利用率时段内，终端用户的性能是否下降，或者网络是否很好地支持了这些应用。
&&&&为监测终端用户响应时间（eurt），我们需要求助于分组数据。只有获得详细的分组数据，各类工具才能测量服务器/应用/网络响应时间，并找出导致速度变慢的真实原因。通过同时测量eurt与netflow，管理员能够将高连接利用率映射到真正的终端用户体验图形之上。这样，他们能够直接关联高利用率时段与低终端用户响应。如果这两类数据重合，则可能真正需要升级链路。
&&&&但是，我们时常发现网络连接的利用率较低，而同时终端用户响应时间也较慢；又或者连接利用率处于正常水平，但终端用户却抱怨出现了应用问题。在这些情况下，升级带宽无济于事。要么节约来之不易的it资金，要么重新找到真正的根本原因，而非靠猜测解决问题。
[ 责任编辑：泰克己 ]
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百度如何优化多数据中心的带宽成本？
&　 &作者介绍熊亚军，目前在百度负责 IT (网络、服务器)设备监控平台研发。主题简介本文将主要从以下几个部分同大家探讨：1.多数据中心的特点及计费模式2.数据中心的外网流量特点3.外网流量优化的困难和挑战4.如何更充分利用付费带宽5.未来展望思考一、多数据中心的特点及计费模式背景：随着互联网业务的快速发展，大型互联网公司数据中心的数量和网络复杂程度也在急速上升。多数据中心的网络和Google 的网络类似，大型互联网企业的网络一般可以分为：◆数据中心内部网络(Data Center Networks)◆WAN网(即Wide Area Networks)其中， 按照流量的方向，可将WAN网分为两张骨干网：◆内网：数据中心之间互联的网络(Inter-DC WAN，类似Google B4)，用来连接互联网企业在地理上分布的多个数据中心。◆外网：面向Internet用户访问的网络(Internet-Facing WAN)，用来提供面向用户的云服务，如搜索、视频、下载。带宽的计费模式互联网企业的外网(Internet-Facing WAN)需要向运营商支付高额的费用。并且，随着云服务的蓬勃发展，Internet用户数量和流量的急剧增加，网络容量也从数年前的10G快速增长到1T，10T甚至更大。在数据中心的成本中，外网的带宽费用越来越引起关注。其中，常见的外网计费模式有以下几个：1.峰值计费：对数据中心出口的带宽周期(如5分钟)采样，按照一个月的最大带宽采样值进行计费。大多数数据中心都采用峰值计费的收费模式。2.95计费：同样进行周期采样，去掉最大5%的采样点，按照剩下的最大带宽采样值进行计费。3.日均峰值计费：同样进行周期采样，每天有一个带宽峰值，按照一个月内每天的带宽峰值的均值进行计费。二、数据中心的外网流量特点一个简单的峰值计费例子峰值计费模式下，根据数据中心一个月的出口带宽峰值进行收费。如下图所示，为某互联网公司数据中心的流量图，这个数据中心在第一天的夜里22点到达峰值，依据该点的带宽峰值进行计费。&很显然，在非峰值时刻，该数据中心可以(免费的)使用更多流量。如下图的绿色部分，我们将数据中心能免费使用的流量称为该数据中心的空闲带宽。在峰值计费的收费模式下，每个数据中心都有可观的空闲带宽，而这些带宽并没有被充分的利用起来。&特别的，某些特殊的日子会导致非常高的流量峰值，如京东618、双十一或某部热门剧集发布。数据中心在这个月其它时间的带宽值都远远小于流量峰值，存在大量空闲带宽。一个日均峰值计费例子有些数据中心采用日均峰值计费的模式。和峰值计费类似，日均峰值的数据中心也有大量空闲带宽没有被充分利用起来。如下某互联网公司数据中心的流量图中，非当日峰值的时刻，这个数据中心的流量远小于当日的峰值，也存在非常可观的空闲带宽。&三、外网流量优化的困难和挑战由于峰值计费的收费模式，每个数据中心经常存在非常可观的空闲带宽，我们希望可以充分利用这些免费的空闲带宽，进而优化外网流量。然而，面临以下这些困难和挑战：1.面向Internet用户流量的实时性从上面的数据中心流量图可以看到外网流量的波动规律。例如，一般早上6点左右处于流量的波谷，在晚上到达流量的波峰。一个直观的想法是将波峰的流量迁移到波谷，那么自然能极大的降低计费的流量值，从而降低付给运营商的带宽费用。但是，面向Internet用户的流量是实时的，不可能将用户在晚上10点的观看视频产生的流量延后或提前到早上。更不用说其它实时性要求非常高的业务，如搜索、SNS、网购、游戏等。2.流量峰值的不确定性上面的例子中，事先给出了数据中心的计费带宽值，然后再计算出数据中心在其它时刻的空闲带宽。然而在实际中，我们难以事先得知这个月的哪个时刻到达计费峰值以及计费峰值是多少，也就难以计算该数据中心当前可以免费的接纳多少流量。此外，常见的外网流量调度方式是修改DNS的配置，这存在一定的延时(新的用户请求到来才会改变当前的流量分布)。然而，由于大规模用户行为存在一定的规律，从上面的流量图中，可以直观的看到数据中心每天的流量图存在一定的重复性和规律性。并且已有成熟的机器学习模型和研究工作，可对流量进行较为准确的预测。我们可以基于预测的流量值，计算数据中心未来(较短的)一段时间内的空闲带宽。四、如何更充分利用付费带宽接下来我们考虑如何充分利用各数据中心的空闲带宽，从而更充分的利用付费带宽。1.减少其它峰值计费DC的付费带宽&上图是两个DC的带宽曲线，其中：DC1在下午4时到达峰值，DC2在晚上23时到达峰值。可以看到，在下午4时，DC2没有到达峰值，具有一定的空闲带宽。这时，可将DC1的部分流量调度到DC2；晚上23时再将DC2的部分流量调度到DC1。这样简单的流量调度，可以同时降低这一天DC1和DC2的流量峰值，从而降低了付给运营商的带宽费用。当数据中心数量较多，并且不同数据中心部署用户行为差异较大的业务时，通过设计合适的流量调度算法，能大幅度的降低多数据中心的外网付费带宽。这个调度方式存在一定的局限性：不同数据中心到达计费峰值的时刻比较接近；特别是部署相同业务的数据中心，或举办网络活动导致流量特别高的时候，所有的数据中心差不多同时到达这个月的流量峰值。此时没有数据中心存在空闲带宽，可用于接纳其它数据中心计费峰值的流量。2.减少其它日均峰值计费DC的付费带宽我们用上述峰值计费模式DC的空闲带宽来接纳日均峰值计费模式DC的流量，优化后的流量图如下图所示：&可以看到日均峰值计费模式DC每天的计费带宽值都有一定的减小。不同于峰值计费的DC，日均峰值计费DC任何一天的计费带宽值的减小，都能减小这个月需要支付给运营商的带宽成本。即使某一天所有DC都同时到达这个月的峰值，但这个月的其它天里，存在DC能接纳该日均值计费DC的峰值流量，就能降低该DC的带宽成本。因此，降低日均峰值计费DC的付费带宽，一定程度上放宽了流量调度的局限性的限制。3.利用外网空闲带宽进行内网流量的传输利用多数据中心的空闲带宽来动态的减少(峰值计费或日均峰值计费模式)数据中心的带宽成本，都只用到了忙时(如上午11点到凌晨0点)的空闲带宽。显然，数据中心忙时的空闲带宽很小，大部分的空闲带宽都集中在闲时(凌晨0点到上午10点)。而这时用户访问产生的外网流量也很小，不能利用这时的大量空闲带宽。分布式存储系统、云服务和搜索等业务，需要利用内网进行实时性要求不高的传输作业。这些作业产生的背景流(Background Flow)占用了大量的内网带宽资源。利用数据中心闲时的大量空闲外网带宽资源，进行可容忍延时的内网作业的传输，能有效的降低内网链路拥塞和带宽资源紧缺的状况。需要注意的是，相对内网来说，外网的延迟和丢包比较严重。利用外网空闲带宽传输内网流量时，要将内网和外网统一调度，并充分考虑外网的传输性能，以免影响内网作业的性能。五、后续展望通过多数据中心的外网流量调度来优化计费带宽成本，存在一定的局限性，并且不能充分利用数据中心闲时的大量空闲带宽资源。此外，利用外网空闲带宽进行内网流量的传输，需要考虑内外网统一配合以及外网传输质量等问题。总的来说，多数据中心的外网流量调度存在诸多困难。然而，外网带宽的巨大成本值得去直面并一一解决这些困难。如何一起愉快地发展“高效运维”公众号（如下二维码）值得您的关注，作为高效运维系列微信群的唯一官方公众号，每周发表多篇干货满满的原创好文：来自于系列群的讨论精华、运维讲坛线上精彩分享及群友原创。“高效运维”也是互联网专栏《高效运维最佳实践》及运维2.0官方公众号。提示：目前高效运维新群已经建立，欢迎加入。您可添加萧田国个人微信号xiaotianguo8 为好友，进行申请，请备注“申请入群”。（via 高效运维，作者：熊亚军）
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趁家中无人将钱取出，然而已经全部发霉腐烂。
声明：本文由入驻搜狐公众平台的作者撰写，除搜狐官方账号外，观点仅代表作者本人，不代表搜狐立场。
　　【黑客联盟日讯】随着企业将更多的工作负载迁移到公共云中，出现了新的网络瓶颈。诸如VPN之类的选项，可以帮助获得来自云计算提供商和互联网交换点的直接连接。
　　公共云和混合云的采用对于企业网络设计具有重大的影响，因此出现了新的瓶颈，一些企业需要改变他们的网络配置，特别是那些用于广域网的网络配置，以确保他们获得所需的性能。
　　尤其是采用混合云和公共云，网络重点转移到广域网（WAN）连接。企业需要将其数据中心链接到其公共云提供商的网站，并且通常依靠他们现有的互联网线路来完成。但这种方法也有缺点。
　　首先，带宽是一个问题。用于漫游数据中心的流量现在移出现场，这通常会增加WAN流量。因此，组织可能需要升级他们的互联网线路，这可能是代价昂贵的，而这种定价取决于企业的位置和所需的带宽量。
　　但在某些情况下，高速线路可能无法使用。运营商只在高地需求高的人口稠密地区部署线路。城市企业通常有很多网络选择，但农村地区可能无法找到高带宽的链路。
　　在采用混合云之前回答的问题
　　此外，公共互联网带宽采用先来先服务的原则，因此不能保证网络的可用性。延迟释放带宽可能导致传输故障。在某些情况下，文件可能无法到达其在公共云中的目的地，并且必须重新发送。如果用户需要交换传输大型而复杂的文件，例如工程文档或视频，那么采用公共互联网连接可能不是一个好的选择。
　　考虑企业网络设计的私有选项
　　企业可以使用专用网络线路作为从其网络到其云提供商网络的直接连接，而不是部署公共互联网链路。一些云计算提供商直接向用户提供这些链接，以支付额外的费用。
　　IDC数据中心网络研究总监布莱德&卡斯摩尔表示：“越来越多的云计算供应商为客户提供高速网络连接。例如，亚马逊网络服务公司与AT＆T等运营商采取了更密切的合作。”
　　还有一种选择就是建立一个互联网交换点，两个网络之间的高速链路。这种连接消除了互联网的网络延迟，提高了网络性能，并提高了传输的可靠性。
　　租用线路，如帧中继或异步传输模式线路，则是企业网络设计的另一个选择。这些连接增加了网络复杂性，因为用户需要管理工具和对供应商连接的可见性，但是提高网络可用性，却因为外部流量不能中断交换。
　　虚拟专用网络提供了另一种选择，并有两个品种。一些是基于第三层协议，如在路由器级运行的多协议标签交换（MPLS）和边界网关协议。其他依赖于在交换机级别起作用的，诸如基于MPLS的以太网和覆盖传输虚拟化的第二层服务。
　　随着企业采用新的广域网（WAN）服务，他们需要知道成本会是多少。供应商通常提供可变定价模型：带宽按兆字节计费；网络设备按CPU消耗的电能收取；以及数据记录需要不同的存储量。每月总收费可能因月而异。
　　固定价格更容易进行预算，因为企业每月支付固定费用。但是，使用此选项，企业可能要为其每月不使用的网络带宽付费。
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      随着P2P，在线视频，流媒体等新技术的盛行，现有的带宽承受着越来越大的压力。做为一名合格的企业网络管理员，了解以及优化企业的带宽使用率是必不可少的。下面是我总结出的监控和控制带宽的三个步骤：
第一，监控带宽使用率：使用免费软件MRTG（支持Windows/Linux平台）。这里以10M带宽为例，看监控图表时要注意纵坐标单位，10Mbps = 10,000Kbps = 1,250KBs, 那么可以看出下图流量最高时约为880KBs，利用率约为70%。
第二，了解各项应用所占的带宽：使用国产免费软件Panabit（目前只支持FreeBSD）。从下图可以清楚的看出各项应用占用带宽的比例。结合企业的情况，大致可以分析出业务流量所占带宽的比例，如果占用率比较高（大于80%），就应该考虑增加带宽了。如果业务流量所占比例不高，但总体带宽使用率较高，那么就说明企业带宽的利用率不高，就应该考虑有效的控制非业务流量的带宽的使用率。这是第三步要做的。
第三，行政和技术手段相结合：严格规定在公司网络中不可以使用迅雷，电驴，BT等P2P软件，P2P协议不仅占用大量带宽，而且还存在着安全隐患。一旦有员工违反规定，就会受到相应的行政处罚。技术方面，在网关上配置QOS，或使用专用的协议过滤网关来保证业务流量有高优先权使用带宽。我是通过在防火墙上设置QOS来控制的，通过一个星期的观察，效果非常好。见下图中Week13明显要比Week11，12的带宽使用率要低，因为QOS设置了非业务流量的最大使用率，这样既让用户满意，又保证了关键业务流量不受影响。
注：在另一篇博文中详细讨论一下在思科防火墙上QOS的实现。本文出自 “” 博客，谢绝转载！
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