什么是SQL,SQL香茹是什么有什么作用用

1.什么是动态SQL?
静态 SQL:静态 SQL 语句一般用于嵌入式 SQL 应用中,在程序运行前,SQL 语句必须是确定的,例如 SQL 语句中涉及的列名和表名必须是存在的。静态 SQL 语句的编译是在应用程序运行前进行的,编译的结果会存储在数据库内部。而后程序运行时,数据库将直接执行编译好的 SQL 语句,降低运行时的开销。
动态 SQL:动态 SQL 语句是在应用程序运行时被编译和执行的,例如,使用 DB2 的交互式工具 CLP 访问数据库时,用户输入的 SQL 语句是不确定的,因此 SQL 语句只能被动态地编译。动态 SQL 的应用较多,常见的 CLI 和 JDBC 应用程序都使用动态 SQL。
动态SQL的应用场景:
1:普通SQL语句可以用Exec执行,但没有意义,反倒性能低下。
2:字段名,表名,数据库名之类作为变量时,必须用动态SQL
执行动态SQL有两种方法
1.使用exec命令,语法:exec sql
exec命令有两个用途,一个是用来执行存储过程,另一个是执行动态SQL
用法1:无参数的exec动态SQL&&&
exec ('select field2 from t1')
点评:这样做其实没有意义,性能低,动态SQL最好用在数据库名,表名,字段名作为参数的时候的场景。那时必须用动态SQL才能执行。
用法2:有参数的动态SQL
declare @test nvarchar
set @test='Field2'
select @test from dbo.T1
错误,出现结果的原因:估计是类型的原因
declare @test1 sysname
set @test1='Field2'
select @test1 from dbo.T1
错误,原因:SQL在运行时,已经是应用程序运行以后了,所以@test1没有被编译为表的列名,这种情形必须用动态SQL才能达到效果。
declare @test2 sysname
set @test2='Field2'
exec ('select '+ @test2+' from T1') 注意:执行动态sql,必须有这个括号。
declare @test3 nvarchar(128)
set @test3='Field2'
exec ('select '+ @test3+' from T1')
正确,原因是nvarchar(128) 和sysname等效
2.使用系统存储过程
语法:exec excutesql& 参数1,参数2,参数3
其中参数1是要执行的动态SQL语句,参数2是输入的参数的定义,参数3是输入的参数的值
DECLARE @IntVariable INT,@SQLString NVARCHAR(500),@ParmDefinition NVARCHAR(500);
SET @SQLString =N'SELECT * FROM T1 WHERE Field2 = @Field';--给需要执行的sql赋值
SET @ParmDefinition = N'@Field int';--以字符串的形式给第二个参数赋值
ET @IntVariable = 1;--给需要传入的参数赋值
EXECUTE sp_executesql @SQLString, @ParmDefinition,@Field = @IntV
DECLARE @IntVariable INT,@SQLString VARCHAR(500),@ParmDefinition VARCHAR(500);
SET @SQLString ='SELECT * FROM T1 WHERE Field2 = @Field';--给需要执行的sql赋值
SET @ParmDefinition = '@Field int';--给需要传入的参数进行定义
SET @IntVariable = 1;--给需要传入的参数赋值
EXECUTE sp_executesql @SQLString, @ParmDefinition,@Field = @IntV
注意:执行sp_executesql ,它的3个参数必须是可以隐式转换为nvarchar类型的参数,否则报错。如果没有定义,可以在参数赋值的前面+N
2.2 sp_executesql 的优点:
sp_executesql 支持替换 Transact-SQL 字符串中指定的任何参数值,但 EXECUTE 语句不支持。因此,由 sp_executesql 生成的 Transact-SQL 字符串比那些由 EXECUTE 语句生成的字符串更加相似。SQL Server 查询优化器可能将 sp_executesql 的 Transact-SQL 语句与以前所执行的语句的执行计划相匹配,从而节省编译新的执行计划的开销。
参考资料:
阅读(...) 评论()什么是sql server 服务管理器?它对机子有什么作用?
叫SQL Server代理,以前称为SQL执行者,这是SQL Server的任务日程表。这种服务用于在设定的时间备份数据、复制,以及在自动执行调度表上设置的其他项目。
如:在设定的时间备份数据库及日志、检查数据库的完整性、收缩及优化数据库等工作自动完成,不需要人工干预。
用于启动、暂停或停止 SQL Server 2000 Analysis Services 的实例。
简单点说 类似快速启动
如果你不用MS SQL数据库它对你没...
SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写,它是目前使用最广泛的数据库语言,SQL是由IBM发展起来的,后来被许多数据库...
sql就是结构化查询语言,就是对数据库增删改查用的语句,要做数据分析这是基本的
a是house_estate表的别名,a.*是 house_estate表的所有字段。
答: 有什么办法解决H5游戏二次入口难的问题?
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什么是nosql,nosql为什么会兴起,nosq有哪些主流数据库
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1.什么是nosql,not only sql。
nosql数据库是一种比较低级的数据库,关系型数据库是由nosql数据库发展而来。
什么是关系型数据库,这里不从概念上区别,常用的SqlServer,mysql,oracle都是关系型数据库。关系型数据库顾名思义,数据库关系明确严谨。
而nosql则是一种数据关系不严谨的数据库。一个key和value。
2.nosql与关系型数据库之间数据可以转换
关系型数据库和nosql数据库之间可以转换,工具比较多,sqoop是其中一个。
3.nosql为什么会兴起
nosql没有关系型数据库灵活,如果想支持事务等一些复杂的sql不是很方便。那么为什么nosql流行起来了。这不是历史的后退。是因为大数据的要求。
关系型数据库已不能承受t级别,甚至pt级别的任务。nosql这时候就能起到作用。
nosql流行的原因是我们为了性能,不得不牺牲使用的复杂性。
nosql数据库都有哪些:
Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 HBase 这里只举几个典型。
1. CouchDB
所用语言: Erlang特点:DB一致性,易于使用使用许可: Apache协议: HTTP/REST双向数据复制持续进行或临时处理处理时带冲突检查,采用的是master-master复制(见编注2)MVCC – 写操作不阻塞读操作可保存文件之前的版本Crash-only(可靠的)设计需要不时地进行数据压缩视图:嵌入式 映射/减少格式化视图:列表显示支持进行服务器端文档验证支持认证根据变化实时更新支持附件处理CouchApps(独立的 js应用程序)需要 jQuery程序库
最佳应用场景:适用于数据变化较少,执行预定义查询,进行数据统计的应用程序。适用于需要提供数据版本支持的应用程序。
例如: CRM、CMS系统。 master-master复制对于多站点部署是非常有用的。
(编注2:master-master复制:是一种数据库同步方法,允许数据在一组计算机之间共享数据,并且可以通过小组中任意成员在组内进行数据更新。)
所用语言:C/C++特点:运行异常快使用许可: BSD协议:类 Telnet有硬盘存储支持的内存数据库自2.0版本以后可以将数据交换到硬盘(注意, 2.4以后版本不支持该特性!)Master-slave复制(见编注3)虽然采用简单数据或以键值索引的哈希表,但也支持复杂操作,例如 ZREVRANGEBYSCORE。INCR & co (适合计算极限值或统计数据)支持 sets(同时也支持 union/diff/inter)支持列表(同时也支持队列;阻塞式 pop操作)支持哈希表(带有多个域的对象)支持排序 sets(高得分表,适用于范围查询)Redis支持事务支持将数据设置成过期数据(类似快速缓冲区设计)Pub/Sub允许用户实现消息机制
最佳应用场景:适用于数据变化快且数据库大小可遇见(适合内存容量)的应用程序。
例如:股票价格、数据分析、实时数据搜集、实时通讯。
(编注3:Master-slave复制:如果同一时刻只有一台服务器处理所有的复制请求,这被称为 Master-slave复制,通常应用在需要提供高可用性的服务器集群。)
3. MongoDB
所用语言:C++特点:保留了SQL一些友好的特性(查询,索引)。使用许可: AGPL(发起者: Apache)协议: Custom, binary( BSON)Master/slave复制(支持自动错误恢复,使用 sets 复制)内建分片机制支持 javascript表达式查询可在服务器端执行任意的 javascript函数update-in-place支持比CouchDB更好在数据存储时采用内存到文件映射对性能的关注超过对功能的要求建议最好打开日志功能(参数 –journal)在32位操作系统上,数据库大小限制在约2.5Gb空数据库大约占 192Mb采用 GridFS存储大数据或元数据(不是真正的文件系统)
最佳应用场景:适用于需要动态查询支持;需要使用索引而不是 map/reduce功能;需要对大数据库有性能要求;需要使用 CouchDB但因为数据改变太频繁而占满内存的应用程序。
例如:你本打算采用 MySQL或 PostgreSQL,但因为它们本身自带的预定义栏让你望而却步。
所用语言:Erlang和C,以及一些Javascript特点:具备容错能力使用许可: Apache协议: HTTP/REST或者 custom binary可调节的分发及复制(N, R, W)用 JavaScript or Erlang在操作前或操作后进行验证和安全支持。使用JavaScript或Erlang进行 Map/reduce连接及连接遍历:可作为图形数据库使用索引:输入元数据进行搜索(1.0版本即将支持)大数据对象支持( Luwak)提供“开源”和“企业”两个版本全文本搜索,索引,通过 Riak搜索服务器查询( beta版)支持Masterless多站点复制及商业许可的 SNMP监控
最佳应用场景:适用于想使用类似 Cassandra(类似Dynamo)数据库但无法处理 bloat及复杂性的情况。适用于你打算做多站点复制,但又需要对单个站点的扩展性,可用性及出错处理有要求的情况。
例如:销售数据搜集,工厂控制系统;对宕机时间有严格要求;可以作为易于更新的 web服务器使用。
5. Membase
所用语言: Erlang和C特点:兼容 Memcache,但同时兼具持久化和支持集群使用许可: Apache 2.0协议:分布式缓存及扩展非常快速(200k+/秒),通过键值索引数据可持久化存储到硬盘所有节点都是唯一的( master-master复制)在内存中同样支持类似分布式缓存的缓存单元写数据时通过去除重复数据来减少 IO提供非常好的集群管理 web界面更新软件时软无需停止数据库服务支持连接池和多路复用的连接代理
最佳应用场景:适用于需要低延迟数据访问,高并发支持以及高可用性的应用程序
例如:低延迟数据访问比如以广告为目标的应用,高并发的 web 应用比如网络游戏(例如 Zynga)
所用语言: Java特点:基于关系的图形数据库使用许可: GPL,其中一些特性使用 AGPL/商业许可协议: HTTP/REST(或嵌入在 Java中)可独立使用或嵌入到 Java应用程序图形的节点和边都可以带有元数据很好的自带web管理功能使用多种算法支持路径搜索使用键值和关系进行索引为读操作进行优化支持事务(用 Java api)使用 Gremlin图形遍历语言支持 Groovy脚本支持在线备份,高级监控及高可靠性支持使用 AGPL/商业许可
最佳应用场景:适用于图形一类数据。这是 Neo4j与其他nosql数据库的最显著区别
例如:社会关系,公共交通网络,地图及网络拓谱
7. Cassandra
所用语言: Java特点:对大型表格和 Dynamo支持得最好使用许可: Apache协议: Custom, binary (节约型)可调节的分发及复制(N, R, W)支持以某个范围的键值通过列查询类似大表格的功能:列,某个特性的列集合写操作比读操作更快基于 Apache分布式平台尽可能地 Map/reduce
我承认对 Cassandra有偏见,一部分是因为它本身的臃肿和复杂性,也因为 Java的问题(配置,出现异常,等等)
最佳应用场景:当使用写操作多过读操作(记录日志)如果每个系统组建都必须用 Java编写(没有人因为选用 Apache的软件被解雇)
例如:银行业,金融业(虽然对于金融交易不是必须的,但这些产业对数据库的要求会比它们更大)写比读更快,所以一个自然的特性就是实时数据分析
(配合 ghshephard使用)
所用语言: Java特点:支持数十亿行X上百万列使用许可: Apache协议:HTTP/REST (支持 Thrift,见编注4)在 BigTable之后建模采用分布式架构 Map/reduce对实时查询进行优化高性能 Thrift网关通过在server端扫描及过滤实现对查询操作预判支持 XML, Protobuf, 和binary的HTTPCascading, hive, and pig source and sink modules基于 Jruby( JIRB)的shell对配置改变和较小的升级都会重新回滚不会出现单点故障堪比MySQL的随机访问性能
最佳应用场景:适用于偏好BigTable:)并且需要对大数据进行随机、实时访问的场合。
例如: Facebook消息数据库(更多通用的用例即将出现)
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