大数据和云计算的发展前景是什么关系,发展前景如何

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大数据和云计算两者之间是什么关系呢?
经常有人将云计算与大数据放在一起,但他们之间到底是一个怎么样的关系呢?
作者:佚名来源:亿恩IDC资讯| 14:41
很多人会把大数据和云计算混为一谈,他们之间的关系是比较常见的一个误区,他们之间到底是一个怎么样的关系呢?简单的来说,可以这样理解,云计算是硬件资源的虚拟化;大数据是海量数据的高效处理。
更深层一点来说,云计算就相当于我们的计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用;而大数据就相当于是一个比较大的&数据库&,从目前的发展来看,大数据未来的发展方向近似于传统数据库体验。
大数据有数据存储,数据处理和数据分析三层,数据首先存储到存储层,然后建立相应的数据模型和数据分析来进行分析,而数据处理是在中间的时效性完成的,这三层是相辅相成的。
从未来的发展趋势来看,云计算作为计算资源的底层,支撑着上层的大数据处理,而大数据的发展趋势是,实时交互式的查询效率和分析能力。【编辑推荐】【责任编辑: TEL:(010)】
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谈谈“大数据”与“云计算”之间那非同一般的关系
近几年“大数据”迎来良好的发展契机,各个领域拥有不少大数据应用,加上我国各地建设的大数据产业园,让大数据成为这个时代的焦点。与此同时,在各巨头企业激烈竞争下,成了名副其实的“火烧云”。通常情况下,我们容易将大数据与云计算混淆在一起。大数据一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。对于云计算,则是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。借用大数据云计算关系一文中的直白介绍就是云计算是硬件资源的虚拟化,而大数据是海量数据的高效处理。从结果来分析,云计算注重资源分配,大数据注重的是资源处理。一定程度上讲,大数据需要云计算支撑,云计算为大数据处理提供平台。从二者的定义范围来看,大数据要比云计算更加广泛。大数据这一概念从2011年诞生以来,历经五个年头。中国从积极推动两化融合到深度融合也有八年之久,再者,各地纷纷建设大数据产业园可以看出,我国极其看重此次大数据发展契机。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据这个强大的数据库拥有三层架构体系,包括数据存储、处理与分析。简而言之,数据需要通过存储层先存储下来,之后根据要求建立数据模型体系,进行分析产生相应价值。这其中缺少不了云计算所提供的中间数据处理层强大的并行计算和分布式计算能力。据了解,云计算的历史比大数据更加绵长,是继1980年大型计算机到客户端服务器转变之后的一种巨变。美国国家标准与技术研究院定义云计算为一种按使用量付费的模式。这种模式提供可用便捷按需的网络访问。同时,进入可配置的计算资源共享池即可快速提供资源,减少交互所需的步骤和时间。云计算可以实现每秒10万亿次的运算,能够模拟核爆炸,分析市场发展趋势,预测气候变化等。笔者觉得,云计算的作用岂不是和大数据类似。对此,高新兴平安城市增值运营部总经理李波认为,云计算与大数据如同手心手背的关系,二者不可或缺,相辅相成。没有大数据,云计算什么都不是,而没有云计算成就不了大数据。以此看来,大数据与云计算之间,并非独立概念,而是关系非比寻常。无论在资源的需求上还是在资源的再处理上,都需要二者共同运用。这也难怪不少地区在做出相关产业规划时,都会同时推进大数据与云计算建设,这也显示出一方马虎必会影响另一方的发展。因此,与其计较大数据与云计算之间怎么区分,不如规划在一起,让云计算为大数据提供强大平台,以大数据分析出的结论完成云计算价值。大数据和云计算究竟有什么关系? - 金蝶社区 - Powered by Discuz!
标题: 大数据和云计算究竟有什么关系?
作者: Jenny张& & 时间:
& & 标题: 大数据和云计算究竟有什么关系?
本帖最后由 Jenny张 于
17:23 编辑
大数据、云计算?好高端哦~两者又有什么关系呢?周围总是充斥着大数据和云计算这两个词,然而,实际上,很多人对于云计算和大数据的关系却总是容易混淆,所以总是将“云计算”和“大数据”放在一起讨论, 实则不然。
17:17 上传
简单来说:云计算是硬件资源的虚拟化而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切,但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然,如果解释更形象一点的话,云计算相当于我们的计算机和操作系统将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。
17:14 上传
可以说,大数据相当于海量数据的“数据库”通观大数据领域的发展我们也可以看出,当前的大数据发展一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展,一句话就是,传统数据库给大数据的发展提供了足够大的空间。
17:15 上传
  大数据的总体架构包括三层:数据存储,数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来,然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。
17:15 上传
而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三者相互配合,这让大数据产生最终价值
17:16 上传
?不看现在云计算发展情况,未来的趋势是:
云计算作为计算资源的底层,支撑着上层的大数据处理,而大数据的发展趋势是,实时交互式的查询效率和分析能力。小编got到了你呢?
如有疑问欢迎留言大家一起discussioncome on小编在这里在这里等着你们哦~还可以在金蝶云微信公众号留言 小编anyway anytime on line
17:23 上传
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