《贵州在大数据贵州文化产业发展展的与对策》的论文

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高效准确地分析、诊断出设备故障,指导、安排机、电维修人员工作。
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贵州会展大数据发展的swot分析与对策
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官方公共微信第九届中国智慧城市建设技术研讨会开幕(实录之二)_新浪房产_新浪网
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第九届中国智慧城市建设技术研讨会开幕(实录之二)
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& & 主持人:谢谢崔院士!刚才,崔院士在致辞中回顾了智慧城市大会的发展历程,14年的努力,打造出了智慧城市行业发展高水平的学术交流平台,介绍了本次大会设置的紧跟行业发展需求内容丰富的高峰论坛和九个分论坛的安排,对于指导、开好这次大会学术交流、引领我们行业的发展、发挥大会的作用具有重要的指导意义,以掌声再次谢谢崔院士!& & 刚才,对于各位领导和专家、嘉宾的致辞,作为大会主持人,我做了一些概括和归纳,其实他们的发言中还有很多丰富的内涵,好在,在大会有关的交流平台上包括有关的媒体杂志报导中包括中国建设信息专刊中都会把各位领导、专家的讲话内容刊载出来,大家要学习、领会,进一步发挥好相关领导嘉宾和相关机构对大会的指导、对智慧城市发展指导的重要作用。& & 下面,有请住房和城乡建设部总规划师、第九届中国智慧城市大会主席唐凯先生宣布大会开幕。& & 唐凯:我宣布:第九届中国智慧城市建设技术研讨会暨设备博览会开幕。& & 主持人:简短的开幕仪式到此结束。下面,我们将进行大会的高峰论坛主题演讲,有请住房和城乡建设部信息中心郝力副主任主持高峰论坛!& & 郝力:尊敬的各位领导、各位来宾:大家上午好!今天上午,我们的论坛请了五位专家和学者,共同探讨智慧城市发展的重大问题,为智慧城市健康发展指引方向。首先演讲的是全国政协常委提案委员啊会副主任、九三学社中央副主席赖明先生,他演讲的题目是“以大数据技术助推智慧城市建设”,有请赖主席!& & 赖明:各位来宾、各位专家、各位领导:大家上午好!& & 我发言的题目是“以大数据技术助推智慧城市建设”。今年以来,我们围绕大数据等现代技术在国家治理尤其是城市治理方面开展了一系列调研,今天,在这里我向大家就调研的一些情况以及建议给大家做一个简要的介绍,这个题目已经报给中共中央国务院。同时,今年,在全国政协专门召开了一次会议,就这个题目进行了研究。我报告的是其中的一部分内容。& & 首先,向莅临会议的各位领导、专家表示诚挚的问候!对会议的召开表示热烈的祝贺!很高兴参加本次智慧城市会议,与来自世界各地有关机构、企业和政府部门代表共聚一堂,交流探讨,增进共识,推进我国智慧城市建设。& & 近年来,大数据技术与云计算、物联网、移动互联网等技术结合,使我们能够快速获得价值信息,增强洞察能力、决策能力、执行力和流程优化能力,进而在优化城市空间布局以及提高城市应用管理能力等方面发挥了重要的作用。对智慧城市建设提供了新的契机,对经济社会发展产生巨大影响,因此,引起不少国家的高度重视。& & 2012年,美国将发展大数据技术确定为国家战略,投资2亿美元发展大数据。2013年,日本提出以电子政务、电子医疗、防灾等为重点促进新信息通讯技术,发布新信息通讯技术,重点关注大数据的研究和应用。2013年,英国政府宣布在对地观测、医疗卫星等大数据应用方面投资1.89亿英镑。韩国启动建设国家大数据中心。英国、澳大利亚等国也积极跟进,在我国,2013年,大数据被列入973基础研究计划,国家自然基金指南,在信息化水平最高的北、上、广等地各级政府十分重视并积极推动大数据等现代技术在政府治理中的应用,企业和科研院所积极参与,广东省于2012年在全国率先启动大数据战略,广州市实施大数据战略工作方案也将出台,上海市于2013年发布了推进大数据研究与发展三年行动计划,北京市已有29个部门建立了400多个数据库,中关村成立了大数据交易产业联盟,发布了关于加快培育大数据产业集群、推动产业转型升级的意见。& & 从世界各地发展潮流来看,我们应把握大数据带来的生产效率、降低经济社会成本和提高城市发展水平的战略机遇。十八大提出要推进工业化、信息化、城镇化和农业现代化,十八届三中全会要求推进城镇化健康发展,推动大中小城市和小城镇协调发展,大数据技术在信息化建设和智慧城市建设方面隐藏着巨大的应用潜力和创新空间,美国白宫专家小组提交的大数据专题报道指出,大数据革命将席卷各级政府各个部门,为改进城市公共服务职能提供巨大机遇,重视并应用大数据等现代技术,加快智慧城市建设,对转变城市管理理念和治理模式、促进科学决策势必产生重要的推动作用,不仅契合全面深化改革的总目标,还可以发挥市场在配置资源中的决定性作用,促进城市管理更加科学、有效。& & 当前,BIM、云计算、物联网等新技术的应用越来越广泛,基于大数据应用为基础的智慧城市建设将决定着未来城市发展的质量。随着新型城镇化战略的实施,城市建设步入快车道,智慧城市通过无所不在的互联网、移动工具、物联网、云计算等技术将现实城市与虚拟城市联在一起,所产生的数据爆炸式增长,在网络上人们每分每秒交换思想、数据和信息,一分钟内我国有200万个搜索查询,FACEBOOK新增68万条条文,2亿个电子邮件被发布,百度每天要处理60亿次搜索请求,新增10TB数据,处理超过100TB数据,互联网网页总数近100万亿,数据总量接近1000TB,腾讯QQ活跃用户超过8亿,微信用户超过5亿,在线人际关系链超过一千亿,经压缩过的数据存储量达到100TB,每天1000亿次服务掉用新增200TB以上数据。数字地区中海量空间二维和三维数据快速增长,将达到TB。单个高清摄象头每小时产生3.6TB数据,全中国摄象头总数超过2000万个,数据量达到TB或者EB级。从伦敦飞往纽约的飞机将产生640TB数据,在飞行过程中,通过卫星发回公司进行监控,北京市公交一卡通每天使用量达到四千万人次,地铁一千万人次,北京交通中心每天数据增量30TB,存储量20TB,国家电网年均产生数据510TB,按照医疗行业相关规定,患者数据通常保存50年以上。数据是智慧城市的源泉和动力引擎,在智慧城市建设中,只有不断的盘活数据存量、充分利用数据增量才能不断提高智慧城市的智慧水平。从经验管理向科学管理迈进,数据已成为一种新的经济资产内容,是21世纪的石油,医疗健康、财务管理、物流管理、消防安全、交通流控、通讯、制造业、贸易、零售等各个领域都需要信息,智慧城市首先是创新的城市。华尔街银行根据求职网站提供的岗位数据,推断就业率,华尔街基金根据购物网站顾客评论分析企业产品的销售数额,可见大数据遍布智慧城市的每个领域,关乎每个人的生活,为社会各个领域提供服务。为营销管理提供决策支持,随着信息的普及以及互联网的发展,网络消费成为主流,利用大数据技术不仅可以分析消费者的购物行为、消费者信用状况,还可以合理管理库存,依据求职岗位数量判断就业率,据此作出经营决策。有利于缓解交通压力,在交通领域,通过融合传感器、监控视频和GPS产生的数据,利用大数据的可预测性可以模拟交通运输状况、验证技术方案的可行性,提升交通的预测水平,为居民提供最佳的方式和路线,并通过研究实时交通数据有效缓解交通堵塞。在物流领域,通过收集集装箱移动数据进行大数据分析,不仅知道如何实现节能、降低成本,还能更好的预测运输能力。提升污染监控和环境保护成效。2006年以来,列出近15万家企业的监管记录,在监控污染状况、监控企业整改等方面发挥了重要作用。实现居民衣食住行智能化,大数据遍布居民生活的方方面面,增加了生活的智能化,在医疗方面,很多医院依托大数据技术加快医院信息化平台建设,采取网上自助挂号、就诊、取药、缴费等措施,为群众提供了高效、便捷的医疗服务。提升城市管理水平,在城市管理中,以大数据技术为支撑,提高政府部门的协同工作能力,降低管理成本,在城市规划中,通过挖掘城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息,为城市规划提供决策支持,提升城市规划的科学性和前瞻性。& & 然而,在大数据技术快速发展为智慧城市迅速崛起提供支撑的同时,仍然面临着发展战略不清、管理机制不健全、技术人才匮乏等亟待重视的问题。& & 一是对大数据等现代技术缺乏全面认识,一项针对我国政府部委信息化部门的调查显示,近四成未对大数据提升业务能力给予充分重视,仅有5.6%的部门将数据分析视为业务核心竞争力,一些部门对利用大数据持观望态度,在发达国家启动以大数据技术为核心的新一轮信息战略同时,我国已经从政府数据公开、建立制度规范等方面入手,研究地方的大数据发展战略,但是,在国家层面还没有形成统筹把握大数据发展趋势、推进大数据应用的整体思维和发展规划,没有明确的管理部门,很多顶层设计和战略构思落不到实处。& & 二是管理基础不健全,由于技术规范不一致、准确性和一致性差、安全责任不明晰、目标利益不协调等,制约了各部门、各层级之间信息的开发利用,使各地方、各部门成为信息孤岛,无法实现数据价值最大化。例如在某地级市,相关系统设计的信息采集重叠率达到82%,信息不一致率达到27%,信息不完整率达到43%,造成大量的重复投入,同时,还存在大量信息盲点,据有关调查显示,有66.7% &的受访国家部委认为数据管理最大挑战是数据的开放与共享,美国在2009年开始推行透明政府计划,以推进数据开放,2013年,八国集团签署开放数据宪章,目前有60多个国家加入。2013年全球开放数据指标排名中,中国在70个国家和地区中位列第34位,在联合国2012年全球电子政务发展指数排名中,中国仅列第78位。& & 三是法律法规不完善,一方面有关数据产权、数据公开、数据使用、数据安全等方面的法律法规缺失问题越来越严重。例如,上海低保户经济状况核对系统,受相关法律约束,难以与其他部门共享个人和家庭状况信息;另一方面,大数据对隐私的暴露与大数据产生和应用的特点密切相关,必然冲击现有的管理方式、社会制度和法律体系。& & 四是核心技术和人才匮乏。一方面,大数据技术研发有待突破,大数据应用的标准、评估、分析等技术研发有待推进,现有的信息安全手段难以满足大数据应用的安全要求。另一方面,支撑我国大数据平台的软硬件仍然受制于人,即使国产的计算机,网络设备也大量采用国外芯片,短期内仍不具备完全国产化能力。国内信息安全命脉几乎全部掌握在外国企业手里。此外,专业人才尤其是复合型人才缺乏。安全是核心,开放是前提,法律是保障,技术是支撑,人才是关键,市场为手段,应用为代表。& & 为促进我国大数据产业全面健康发展,针对以上问题,谈几点看法:第一,制定国家大数据发展战略。一是摸清底数,凝聚共识,尽快将大数据等现代技术应用上升为国家战略,同时把数据主权纳入国家核心利益范畴。组织法律、行政、科研、产业、社会团体等多方力量,研究大数据等现代技术发展趋势,评估和应用大数据对经济、社会、文化、政策法律、国家安全等方面带来的影响和挑战。二是确立大数据技术进步和产业培育的发展路径,纳入十三五规划,并制定专项规划,制定未来五年或更长时间发展目标、重点任务、行动计划和保障措施。三是应特别注意宏观规划、整体设计和啊资源统筹,引导各地因地制宜并量力而行。& & 第二,完善数据管理机制。一是设立数据资源监管机构,统筹各类信息化平台项目规划,逐步规范数据业务流程。二是出台大数据技术、协议、标准等规范,统一政府各部门数据编码、处理、共享、交换标准。从数据积累丰富、质量较好、应用需求迫切的部门起步,依托已有的数据库和电子政务资源,逐步整合数据存储处理业务,构建完整的、系统的、多层次的公共平台体系,汇集各部门数据,打造集中与分布式结合的信息资源服务系统,对内共享交换,对外协同服务。三是建立数据安全保障机制,设立安全技术防范体系。加强安全监测、管理,特别要加强身份认证与访问控制系统建设,确保信息使用过程可监控、可溯源。& & 第三,完善相关的法律法规。一是加快制定涉及个人隐私、商业秘密和政府保密数据采集、使用和保护的基础性法律;在《政府信息公开条例》基础上,制定《政府信息数据公开发》,保证政府数据在风险可控原则下最大限度公开,明确公开数据的条件、规范和保障。二是制定关于数据产权归属、转让和涵盖数据采集、存储、加工、传递、检索、授权应用等环节的法律法规。建立符合中国国情的信息数据法律体系。三是在立法、司法和执法环节中加大对信息数据造假、泄露、盗窃、盗版侵权等活动的打击力度,保障个人、企业和国家数据安全。& & 第四,加强核心技术攻关和人才培养。一是成立国家专项科研基金,大力支持数据科学的基础性、关键性和前瞻性研究。二是组建产业联盟,构建大数据技术的“政、产、学、研、用”联动机制,以应用刺激人才培养,促进技术研发。三是在高校设立数据科学和数据工程专业,建立学科体系,注重跨学科的复合型人才培养,建立数据分析师等职业资格认证体系,鼓励培训机构开展数据人在培训。四是围绕数据思维模式和数据技术能力等方面,对信息化、统计和决策管理等部门的人才队伍开展培训。& & 各位来宾,同志们,朋友们,大数据时代已经来临,我们要顺应时代潮流,推动我国大数据产业健康、务实、快速发展,打造新的经济增长点,促进经济社会又好又快发展。本次会议的召开,为更好的推进我国大数据产业发展和应用提供了契机,为推进智慧城市建设向纵深发展提供了支撑,我们要广泛交流现代理念与经验,深入研究问题与对策,为将本次会议构建成示范性的交流合作平台而共同努力。& & 最后,预祝会议取得圆满成功。& & 谢谢大家!& & 郝力:刚才,赖主席从建议国家统筹大数据国家战略角度做了精彩的演讲,我们再次掌声感谢赖主席的演讲!& & 下面演讲的是国家遥感中心副主任景贵飞先生,他演讲的题目是“智慧城市的实虚镜像与效益产出”,有请景贵飞主任!& & 景贵飞:各位代表、各位领导:上午好!& & 今天参加这个会议,非常激动,想起来15年前跟着赖明主席开始做数字城市,一直到今天的第九届智慧城市会议,刚才,在外面看了一些展览和论文集,虽然我每年都参加这个会议,但是,我每年的感受都是非常激动,我感觉每年我们讨论智慧城市的时候都有非常大的进展,尽管只有一年的时间。刚才,赖主席高屋建瓴地谈了大数据对智慧城市的重要性和国家在这方面采取的一些建议。我一直跟赖主席做智慧城市、数字城市,从一个小的角度,从科研和面向公众的角度谈一下怎么边建设边产生效果,我一直认为智慧城市和数字城市的建设必须时刻关注到能够产生效果,不管是对于政府机构,还是对于企业,还是对于每一个市民,我们回答完这个问题才能够把智慧城市不断的向前推进。刚才,建设部领导谈到智慧城市没有终点,但是,要不断的向前走,主要在于能够实现效果。& & 我主要讲三方面问题:第一,分析一下九届智慧城市会议所取得的成果。刚才,孔司长也谈到了,国家对新型城镇化的规划和八部委若干意见当中都特别谈到了,对于智慧城市提出了很好的评价和发展意见。另外,试点部门已经超过400个城市,投资也比较大,好多企业有了长足的进步,充分显示了智慧城市建设所取得的成果。但是,也不是没有问题,我的观点是怎么能够把互联网思维引入到智慧城市建设当中来,大家觉得政府在智慧城市建设用了很大力气,也给市民做了很多一站式的服务网,作为普通市民来说,对智慧城市的感觉起码不像我个人参加大会的感觉这么强烈,上次讨论的是那样一个问题,这次开始讨论云计算或者大数据怎么能够带来更多的效益,作为普通市民,并没有感受到有这么大的进步,这是为什么?第二,相比较投入来说,在运营这块,同时,今天还有市长论坛,市长们可能比我更有发言权,他们每年向市人大做政府工作报告的时候,他们讲我投入了多少钱,我做了多少事,但是很少听到今年数字城市建设产生了这么多效益,运营对产出这块,起码不像ICT这块,每年国家有7000亿的通讯收入,对于系统的运营,现在还没有引起足够的重视,刚才,赖主席专门谈到这点了,市民或者所商业的基础性的东西在政府手里,政府现在开始向公众提供服务。但是,作为公众所需要的这些数据和政府之间的数据是有一个差异,这个差异是什么?在座的好多人都在低头看手机,这是非常好的,说明你随时随地都在用移动互联网获得服务,支持你想干的事情。同时,说明大家在为移动互联网做贡献,你在付钱。但是,这件事情怎么能够和智慧城市结合起来?得完成市民服务的最后一公里,这时候才愿意付钱,大家点手机时候,不知不觉就付钱了。一定要和现实的城市构成完美的交流,所以,我提出实虚的镜像,我们希望现实城市和智慧城市相互之间能够有一个完美的互动。& & 怎么做这件事情呢?从技术角度怎么看待这件事情呢?我们做了一些思考,这是数据采集或者数据应用的终极目标,不管你承认也好,还是不承认也好,都在朝这个方向走,虚拟的城市或者智慧城市就是大锅饭,大家每个人都往里面添东西,然后在里面获得东西。我提的概念并不是虚无缥渺的,只不过提的早了一点,早晚会实现。& & 数据的获取,如果做数据城市的话,你使劲地推,认真地推,不管是近景式的测量,还是谷歌做眼镜,都得推出必然趋势,不是眼镜,就是别的。但是,在虚拟城市里实现的东西一定在线下得到实现,线上做的很多东西都是支持你的决策的,但是,必须通过线下实现,我有这么多预算,采取什么策略应对不同变化,最后实现目标。& & 作为专家组来说,尤其是863专家组,我们提出全息位置地图,按照位置进行组装,加工的时候,不能太乱,所有信息都可以按照位置进行组合,这是大数据实现的第一步,点的概念,当你是点的时候,没有结构性,只是一个搜索,不能做决策,这就是互联网思维和智慧城市之间很难联在一起的一个重要的鸿沟。大家分析一下,为什么马云要在贵州做一个试验,他是怎么看待智慧城市的?他的观点和做城市人的观点是不是一样的?几乎是逆着走,他在向我们这边走,智慧城市在向移动互联网思维走,这就是机会。为什么要发展这件事情?我们希望以互联网作为大的地理信息,可以叫大数据,中间肯定还有一个操作过程,我们希望能够从全息位置地图开始。& & 这是大家最熟悉的,只是完成了一个数据,就大是数据到底怎么用。在用这件事情上,还缺一步,数据主要好了,你也可以采集了,你也可以作为采集点,但是怎么能够有针对性的把数据给我?我们做了全空间的位置指引,叫曦和系统,和智慧城市一样,我今天谈的属于智慧城市怎么解决到市民最后一公里或者最后一百米的问题,曦和系统也是做导航系统的,进入到手机的一百米,主要是在室内定位,我们希望做成室内外无缝定位。现在,室内可以做到3米,这是我们做的曦和系统。主要的终端是手机,室外定义系统已经开始调试了,估计今年可以进入市场。室内这块,估计准节时候就会进入市场。除了大家用的导航手机能够用星座进行十米级导航,我们现在希望推一米级的导航,从路的导航变成车道导航。延拓北斗精密服务,室内可以做到3米,我们叫3米无缝的手机与应用,希望到2020年能够实现1米无缝的攻关,大家也都知道,现在各个互联网公司包括谷歌、腾讯、百度、FACEBOOK都在做,周老师组织了一个专家组在做这个工作,要总根上颠覆原来导航的思路,星座系统定位再往前走的话会很困难,如果做成类似于中国移动、中国联通的运行系统,成本比较高,我们希望有低成本广域的1米无缝系统,这里面有几套关键技术,一个是滤波,请数学家做的;第二,怎么能够在只有通讯信号的情况下甚至可能只有灯的情况下能够实现,另外,因为是进入手机,还不能增加成本,可能只能增加1毛钱人民币,顾及比较多,我们有六成的把握。& & 作为智慧城市,从解决最后一公里来说,现在主要做的是信号-信息-支付,推动实虚镜像和效益的产出,刚才,我主要介绍了信息,这块跟大家的关系比较密切,能够使大家支持我的观点。这块是我们现在正在做的,跟北斗办公室一块做。另外,支付,这块我们现在做的比较少,尽管和银联、支付宝做了很多沟通,但是,这块我们做的很少,希望在城市里推城市物联消费。对于室内的情况,尽管有73%的应用场景或者应用需求,但是,大量的或者90%的需求是在1米技术上,真正的城市物联消费,我们希望能够在2020年把1米定位的精度通过之后来实现这点。& & 技术这块,到底怎么向前走?怎么能够让投资商接受我们的观点?能够有更多的投资进来,我们提出第三次空间压缩,为什么做智慧城市呢?希望对大家有用,支持你做好你个人的政府决策,交通是到达,通信是通话,这两次压缩只是解决了路径问题。第三次要解决想做什么都能有人给你出主意的问题。& & 为什么提这件事情呢?咱们做了很多城市,数字城市工程和智慧城市工程,企业的成长性或者融资性并不像互联网公司那么大。9月份,召开了互联网大会,我想在座很多专家都参加了,互联网融资中,第一期融资就一千万美金,第二期一亿,第三期就是五亿,参加完互联网大会以后,对我的感受很深,我开始调整我的发言题目,我们做智慧城市,有这么好的基础,而且这么有用,为什么效益产出不是那么快呢?说穿了,我们的服务理念比较差,服务是没有产品的,大家可以看服务产业的定义,服务就是一种态度,我给你服务的好,你高兴,你就给我小费,我就完成了产业过程。智慧城市缺少这种思维,我希望大家能够理解我讲的效益产出,你现在手里有个东西,比任何一家App公司卖的都好,而且用户多,但是,你没有赚到钱,一周一个App的访问量如果两百万次的话,投资估值是5亿美金,你做的好多东西,虽然没有那么多,但是也是十万、二十万,你为什么没有做起来呢?因为你采用了不是那种方法,你做的就是传统的服务,那个很重要,但是,那个绝对不是智慧城市的全部,如果我们老是那么做的话,肯定就有大问题了,就像政府只是在投入,投入完以后,基本变成一个传统产业,就在那呆着,我希望能够把我的观点讲清楚。智慧城市建完之后怎么办?是非常完美的,在互联网上玩的东西,应该变成全球性的,北京是在这儿,装到互联网上,就不只是中国的东西,而是世界的东西,变成互联网的东西,在座的很多都是专家,你们比我更清楚。& & 智慧城市运营系统,运营系统是有定义的,服务系统也是有定义的,这么多智慧城市,四百多家,投入2万亿,我们有多少是运营系统?运营系统都是有定义的,到底采用什么标准进行认证、测试,最后盖一个章,说我如何运营资质。我们希望智慧城市能够跟互联网挂钩,能够从中西吸取一些有用的东西,比如Search,我们做的是OnLine &Mapping,互联网三层结构当中,不只是有两层,可以由更多层,把城市信息做进去,要考虑产生的价值。另外,我们希望能够决策指点,获得利益最大,能够充分应用云计算和大数据这个工具,是智慧城市产生效益的必要支持。& & 小结,我希望智慧城市能够挣钱,如果不用效益的观点去投资的话,我非常担心跟原来我们做政府信息化一样,做完之后,成一个传统产业,这样就没什么意思了,至少糟蹋了智慧城市所拥有的能力,它的能力很强,移动互联网也很挣钱,我们现在所拥有的资源要比玩手游和玩移动互联网思维的人拥有的东西更多,所有人都需要智慧城市,我们希望能够真正用好数字支撑,支撑城市的发展,实际上这件时清海没有做,大家只是做了更多的数字化或者镜像,还没有真正应用。在座各位都是专家,希望我今天讲的内容能够得到大家的批判,能够给大家提供一点好的想法,把数字城市推的更好,大家能挣更多的钱。让我们市长也好向人大交代。& & 谢谢大家!
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市场天花板越来越近,房企两极分化愈演愈烈,房企人越来越焦虑。
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学 号:座机电话号码00202 贵 州 师 范 大 学 硕 士 学 位 论 文 第四范式视野下的教育技术学研究 Educational Technology Research under the fourth paradigm 专 业 名 称: 教育技术学 专 业 代 码: 040110 研 究 方 向: 教育信息化研究 申 请 人 姓 名: 彭芳坪 导 师 姓 名: 刘军 二零一五年三月二十日 目 录
摘 要.................................................................................................................. I
ABSTRACT.......................................................................................................II
第1 章 绪论......................................................................................................1 1.1
研究选题及意义...................................................................................1 1.1.1
研究背景与选题..........................................................................1 1.1.2
研究意义......................................................................................2 1.2
研究目标及内容...................................................................................2 1.2.1
研究目标......................................................................................2 1.2.2
研究内容......................................................................................3 1.3
研究思路及方法...................................................................................3 1.3.1
研究思路......................................................................................3 1.3.2
研究方法......................................................................................5
第2 章 科学研究第四范式之综述..................................................................6 2.1
第四范式扼要.......................................................................................6 2.1.1 第四范式概念辨
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