如何将医疗大数据技术 经济价值转化为经济价值

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移动医疗凸显大数据商业价值  来源:中国信息产业网  作者:
  全球领先的可穿戴设备——智慧血糖仪。
移动健康管理成新潮
随着我国人口老龄化进程加快,慢性病在中国已进入高增长状态,成为事关民生的重大问题。针对慢性病的健康信息化管理,也成为医疗信息化领域的前沿实践。近日,在第四届中国移动医疗产业大会暨第二届智慧医疗健康中国峰会上,基于移动医疗的糖尿病管理云服务平台实践经验引发了众多专家和媒体的关注。
2013年发布的调查显示,中国18岁以上成年人中,有11.6%有糖尿病,总数达到1亿,而糖尿病在糖尿病前期中达到50%。基于移动医疗的国际糖尿病管理云服务平台是利用无线网络尤其是4G、云计算、物联网和智能终端等先进的信息化技术,以糖尿病患者为中心,整合糖尿病相关医疗健康服务资源,实现有效的医疗行业大数据应用,从而创新糖尿病管理模式,改善糖尿病管理质量,提高糖尿病监测与管理效率和水平。在远程糖尿病专家指导下,基于国际糖尿病管理云服务平台,医院和社区医院及其糖尿病关爱家园的基层医生,实现与家庭共同照护的远程糖尿病管理模式。糖尿病人血糖的检测、数据分析与无线传输同步完成,以实现随时随地血糖监测、评估糖尿病人血糖水平并提供个性化健康管理服务。
近年来,英国NHS在糖尿病管理方面成效显著。该医疗服务体系以患者为中心,全面收集每个患者的所有信息,运用大数据分析技术,基于循证医学方面的成果,对收集到的信息进行科学有效的糖尿病风险等级评估,然后根据评估情况为每个患者制定适宜的个性化的糖尿病干预治疗方案,为每个患者提供个性化的糖尿病干预治疗方案并进行糖尿病干预后的效果评价及反馈。
大连国际糖尿病管理云服务平台的创新模式
2013年11月在大连启动基于国际糖尿病管理云服务平台在社区医院和养老机构等建立了糖尿病关爱家园公益项目,它覆盖全国15家医疗服务机构的1万名糖尿病患者,可对这些患者进行随时随地糖尿病管理。这些管理工作主要包括以下几个方面:
一是糖尿病教育与饮食管理。基于简洁而高效的糖尿病管理云服务平台对家庭成员发短信进行健康宣教来提高健康意识和心理调节。糖尿病患者可通过手机电话、短信或APP向医生咨询,系统收到患者的短信后自动放到收件箱,并提醒医生收到短信,医生可以随时进行短信答复。大连模式中,系统已经根据临床各科内建了丰富的常用提醒短信库,临床医生可以直接选用。同时,还可分类管理系统短信库,可以自定义类别。此外,可以新增、编辑、查询系统短信库。
二是自我血糖监测管理。借助可穿戴式设备(智慧血糖仪)结合大数据分析,大连云服务平台为糖尿病患者的自我血糖监测管理提供了方便。患者可随时随地自测血糖,然后通过手机发送给医生,该平台会初步判断并发出预警,医生会通过电脑或智能手机发送健康饮食、运动和自我推拿管理建议或者电话健康指导,每周到社区做一次糖尿病健康评估。
三是运动管理。糖尿病患者通过可穿戴设备比如国际领先的运动血糖仪,达到有效运动和血糖都会自动通过智能手机传到云平台的电子健康档案,糖尿病患者的家庭医生会通过电脑或平板电脑或智能手机给予指导。
四是用药提醒。用户可以定制即时提醒、定时提醒、周期提醒、序列提醒等多种模式,系统自动发送提醒内容到患者手机。
大连糖尿病管理云服务平台以糖尿病患者为中心,基于无线4G、移动互联网、云计算技术、物联网和可穿戴设备等建立电子健康档案和电子病例形成大数据,这对于糖尿病患者、医生、家属都带来一系列便利,同时全面提升基层医疗机构服务能力,对实现医疗行业升级与医疗改革深化具有重要的示范意义。
从国际糖尿病管理云服务平台看大数据价值
医疗信息化领域积累数据之多,之快,之大,已达到前所未有的程度,是率先应用大数据的重要领域。专家指出,电信运营商以客户需求为导向对大数据进行深度分析,挖掘大数据价值,可为医疗、医药行业提供大数据解决方案。
该云服务平台的主要经验是,利用可穿戴式设备结合大数据分析,通过连续性的医疗监测数据,不仅可以对疾病进行预警,而且可以为用户提供健康管理建议,比如最佳的用药时间、如何利用运动和睡眠来稳定病情等等。同时利用后端的分析模型降低边际成本。此外,由于国际制药公司新药平均研发费用是8亿美元、10年到17年的时间,而且只有10%能成功,所以说新药研发成本是巨大的,包括经济和时间上的成本。因此,从新药研究过程,包括临床前期、临床实验一直到病人使用这个药,每个过程进行大数据分析都可以带来革命性变化。比如说虚拟筛选,可以从很多潜在药物当中筛选出可能的药物。所以,基于患者的健康,医疗大数据还可以为制药行业创造新的价值。关键词:移动医疗 糖尿病 移动健康 医疗信息化进一步加强健康医疗大数据实质性挖掘--百度百家
进一步加强健康医疗大数据实质性挖掘
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日前,国务院常务会议审议通过了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》(下称《指导意见》)。
吴秀刚闻康集团品牌总经理、战略副总经理
李光辉春雨医生联合创始人、首席运营官(coo)
刘丽琼春雨医生全职医生
本报记者王晶晶
日前,国务院常务会议审议通过了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》(下称《指导意见》)。《指导意见》从夯实应用基础、全面深化应用、规范和推动“互联网+健康医疗”服务、加强保障体系建设等四个方面,部署了建设统一权威、互联互通的人口健康信息平台、集成医学大数据资源、发展智慧健康医疗便民惠民服务、制定完善法律法规和标准等14项任务。
针对我国医疗大数据的发展现状和亟须破解的问题,中国经济时报记者采访了走在医疗大数据前沿的一线实战人员。他们认为,当前,我国医疗大数据在不断规范发展,但是仍需加强医疗大数据的实质性挖掘,而不是仅仅停留在“数据如何大、如何有用”的研讨层面。
我国医疗大数据不断规范发展
从政策层面看,国家对于医疗健康大数据早已进行思考和布局。早在2006年,国务院办公厅印发的《年国家信息化发展战略》就从宏观角度提出,医疗卫生领域的信息化建设要统筹规划电子病历的应用发展,促进医药、医疗和医保机构的信息共享和业务协同。
在医疗信息化建设的实践过程中,我国大部分地区以居民健康档案的建设和应用为中心,为医生、患者、医院管理机构、医疗支付方以及医药产品供应商等机构提供数字化的解决方案,不断完善各级区域医疗信息平台和数字化医院管理系统,将分散在不同机构的医疗与健康数据整合起来,从而满足各相关机构和人员的需要。
此外,近些年,我国在医疗卫生领域还不断吸纳国内外先进的信息技术,信息化程度有了明显提高。例如,我国目前已经建立了动态的医疗卫生机构、卫生人力等信息库,卫生资源与卫生服务利用、疾病报告与健康监测等大型数据资源库。社会力量中的体检机构、互联网医疗公司、健康管理类公司、医疗器械及医疗穿戴设备公司、基因及生命检测机构、医药公司等也在通过各自渠道及方式大量收集医疗健康大数据。
针对此次《指导意见》出台的意义,闻康集团品牌总经理、战略副总经理吴秀刚在接受中国经济时报记者采访时说,《指导意见》从国家战略层面进行了全面指导,以全局视角和开放心态为涉及医疗健康数据的各个资源方树立了行动指南,将促进和规范健康医疗大数据的应用发展。同时,在长远角度提升百姓健康指数、解决医疗大数据应用的核心问题、构建健康医疗大数据产业链、规范行业秩序、促进行业协同发展上,《指导意见》将起到重要作用。
在吴秀刚看来,值得关注的是,《指导意见》对医疗大数据的发展和规范给出了明确意见,且具有可操作性。一是按照安全为先、保护隐私的原则,优先整合利用现有资源、建设统一权威、互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台,实现部门、区域、行业间数据开放融合、共建共享。二是集成医学大数据资源、构建临床决策、疾病诊断、药物研发等支持系统,拓展公共卫生监测评估、传染病疫情预警等应用。三是制定完善法律法规和标准,建立健康档案等基础性数据库,规范居民健康信息服务管理,严格健康医疗大数据应用准入,建设实名认证等控制系统,保护个人隐私和信息安全。
春雨医生联合创始人、首席运营官(coo)李光辉在接受本报记者采访时表示,《指导意见》提出“互联网+健康医疗”的新模式,对加快医疗健康数据的互联互通,推动健康医疗大数据资源共享开放,挖掘健康医疗大数据的应用有重大意义。他认为,《指导意见》亮点颇多,主要分为以下几点:一是推动深化公立医院改革,加强医疗机构监管,健全对医疗、药品、耗材等收入构成及变化趋势的监测机制,助推医疗、医保、医药联动改革;二是加强临床和科研数据资源整合共享,提升医学科研的应用效能,推动智慧医疗发展;三是推动健康咨询等产业发展,基本建立了适应国情的健康医疗大数据。
此外,春雨医生的全职医生刘丽琼补充道,《指导意见》提出的加快研发成果转化,提高数字医疗设备、物联网设备、智能健康产品、中医功能状态检测与养生保健仪器设备的生产制造水平;建立实验室病原检测结果快速识别网络体系,有效预防控制重大疾病等,同样可以为打造健康中国提供有力支撑。
在具体的目标上,《指导意见》提出,到2017年底,我国要实现国家和省级人口健康信息平台以及全国药品招标采购业务应用平台互联互通;2020年,建立起国家医疗卫生信息分级开放应用平台,基本实现城乡居民拥有规范化电子健康档案和功能完备的健康卡。
打破“信息孤岛”加强医疗大数据的实质性挖掘
从目前的应用情况看,结合大数据的规模、数据结构、数据增长状况和数据价值来判断,目前医疗行业的数据已经呈现出大数据的主要特征,这些数据的积累和应用对于疾病管理、控制和医疗研究都非常有价值。
“由于医疗数据管制体系带来的医疗数据难以获取和信息孤岛问题,医疗大数据的发展还处于初级阶段,目前医疗大数据的应用集中体现在医患互动、数据采集和存储方面。”李光辉说,因为医疗大数据是一项跨学科的研究,在做好医疗大数据的实质性挖掘上,仍存在一定的难度。
吴秀刚同样认为,医疗大数据目前分散在不同机构的不同系统里,各类建设标准以及不同接口造成了诸多的信息孤岛,不同系统间的语义互操作性还存在很大问题。不同机构之间存在不同话语权的利益分配,即便解决软硬件的统一性问题,真正做到互联互通、信息融合与共享还需要更多建设性设计。
李光辉坦言,以春雨医生为例,作为移动医患互动交流的平台,虽然在实施在线问诊、健康数据监测、病例的存储、传输和共享等新型医疗模式的过程中,减少了医患矛盾、满足了个性化治疗等,但是由于医疗数据采集结构不统一,加之医疗数据本身的非结构化特征,其在应用过程中所遇到的智能识别、算法等问题也在制约着数据的应用,目前尚停留在“数据如何大、如何有用”的层面,而针对数据本身的挖掘计算、数据关系的分析、数据调用等方面的实质性研究较少。“真正将医疗大数据应用到商业的路还没多少人走,大家都在摸索,尤其需要龙头企业在此方面不断努力。”李光辉说。
在吴秀刚看来,目前,我国在发展医疗大数据方面,还有许多问题不容忽视。
首先是数据系统建设及采集问题。吴秀刚认为,居民健康档案的采集方式和存储介质的多样性,加上健康档案采集的工作量巨大,使得诸多数据无法完整记录并实时更新,很多居民健康数据实际处于断点状态。
其次是数据存储分析及应用问题。吴秀刚介绍,数据分析的前提是数据要足够完整、准确并可进行结构化存储,而目前的医疗数据除了部分信息系统产生的结构化数据之外,还包括大量的非结构化数据,如医护人员手写的记录、移动医疗平台上产生的医疗数据、基因数据等图像数据、社交数据、医学文档等内容。“数据的不规范一直是目前医疗大数据难以利用现有数据进行很好分析和处理的重要原因之一。到2020年,医疗数据将增至35zb,除了病例数据及不规范的分散数据,还会有生化检查、影像或病理切片检查的生物学信息等多类型复杂数据,这给数据的存储、分析、传输和应用等带来很大挑战。”吴秀刚说。
再次是医疗健康数据安全问题。吴秀刚表示,随着医疗数据来源的多样性、互通性、云存储等不断普及,医疗数据量会不断增加,这对数据存储的物理安全性、数据的多副本和容灾机制提出了很高要求,居民健康数据的内容安全和技术安全如何同步保障是亟须解决的问题。“这就需要对医疗健康数据的整体管理有一套缜密的机制设计,并需要有相配套的、严格的法律法规。”
因此,在对健康医疗大数据的发展上,李光辉建议搭建健康医疗数据云平台,让emr(电子医疗记录)更加规范化,把老百姓移动终端(手机)的健康档案数据、基因检测数据、智能可穿戴设备产生的数据、poct(即时检验)数据和医院、社区、公共卫生等相关部门的医疗健康数据聚合起来,实现信息资源整合和共享,进而保持医疗服务的连续性和普及性,同时,也可以节省老百姓诊治的医疗成本。“希望通过在线诊疗、累计数据、训练人工智能体系来帮助医生提高效率和医疗质量,更好地为人民群众服务。”李光辉说。
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来源:中国数字医疗网
锐易特出席第三届公共卫生信息学术年会
据IDC预测,中国的市场在年间将增长5倍,政府、银行、医疗卫生、电信等行业将在其中占据最多的份额,大数据带来的巨大商业价值已经不言自明。然而,其价值的实现取决于一个重要的前提条件:只有在取得准确、全面、及时的高质量数据的基础上,才能借由有效的分析手段,呈现出数据背后的商机或警示。否则,再好的商业模式都只是基础薄弱的空中楼阁。
正是基于这样的理性思考,中国卫生医疗行业对于大数据的持续升温始终持冷静、审慎的态度。国家卫生和计划生育委员会统计信息中心王才有副主任在医疗大数据高峰论坛(华东站)的发言中表示:当今世界,医疗卫生发展面临很多的挑战,如人口健康存在老龄化、慢性病、临终前消费压力等问题,医疗技术发展在解决问题的同时,推动了高昂的医疗费用,不协同的医疗、低效的流程、医疗错误、再次住院、院内感染、医护短缺反映出医疗质量问题,全球面临着机构效率、欺诈、浪费、市场扭曲、预防性医疗、管理成本高等问题。有人估计,美国万亿美元的医疗费用中至少有7000亿是无效的。这些正是“大数据”所要研究和解决的。业务系统迅速积累数据,数据采集设备大量产出数据,社区网络制造数据,使得数据利用需求快速发展,复杂环境下的数据采集能力以及数据分析处理能力需要继续提高。
中国幅员辽阔,各类医院、社区卫生服务中心、乡村医疗工作站、疾病监控中心、急救中心等卫生医疗机构大量分散。在十余年的发展中,沉积下的IT系统涉及技术门类众多,给数据采集、数据质量、数据标准以及后续的维护带来了巨大的挑战。假如均采用定制开发、标准接口或人工录入的方式,不可避免的要投入大量的人力物力,并且在数据准确性、实时性上无法得到保证。
中国疾病预防控制中心信息中心主任马家奇在接受《E医疗》记者采访时介绍:“局限于过去的技术水平,以前公共卫生相关数据的上报效率非常低。大部分数据从地方上报到国家,可能需要按月度报告,有些甚至是年度报告,而且报告上来的也只是统计结果的指标数据。而如今,开始逐步收集原始数据、个案数据,在我国人口基数大的背景下,每天产生的数据量可想而知。以传染病报告为例,中国CDC每年会收到全国600多万个案信息,而且这个信息量还在逐年增加。”面对庞大繁杂的结构化与非结构化数据,通过专用的数据采集交换设备来解决数据采集、汇总中的数据质量、实时性和标准化的问题,方为加速大数据落地,使各级区域卫生信息平台、网络直报平台、疾病监控平台、应急指挥处理平台等以数据为支撑的平台真正发挥价值的标本兼治之法。
软硬件一体化数据采集产品夯实大数据基础
在这样的背景下,日,中国卫生信息学会、公共卫生信息专业委员会在深圳召开了第三届公共卫生信息学术年会,将公共卫生大数据应用列为重要议题。分别从疾病预防控制、卫生监督信息化、卫生应急管理信息化三个业务角度入手,深入探讨公共卫生信息体系与集成应用的新模式、卫生应急数据采集技术运用,卫生应急管理信息数据的挖掘与展示,用以强调数据采集与数据分析过程中的数据完整性、规范性、准确性、安全性和及时性的关键作用。国内知名的数据集成与信息整合产品提供商——锐易特,凭借今年推出的可以从数据采集、数据质量、数据标准三方面为实现“公卫大数据”提供技术支撑的软硬件一体化产品,以及扎根卫生医疗行业多年的丰富数据集成经验,应邀在会上分享了其“汇享大数据,创造医疗卫生新价值”的产品及方案演讲,得到了各界参会人员的热烈响应。
近两年,随着信息化在医疗卫生行业的不断深入,区域卫生信息平台在各级卫生主管部门工作中所发挥的作用也越来越大。但是目前各省市在考察已有或计划建设的区域卫生信息平台时,经常发现平台被“架空”的问题。究其原因,主要是分散挂接于平台下的各类医疗卫生机构中,产生了大量的异构数据,使得数据采集、上报变得十分困难。对于卫生行政管理部门来讲,最突出的问题就是基础数据上不来会直接导致建档率、活档率,数据质量不达标,无法及时发现区域内的异常情况。而各级医疗服务机构、公共卫生服务机构在数据直报中亦深受软件开发商实施周期长、配合工作量大,数据标准变更时频繁调试必须耗费多重人力,没有工具支撑数据导入而必须人工录入等现状困扰。事实上,只要在各医院、数据采集端部署锐易特卫生数据集成与交换一体机便可轻松解决这些问题。这款产品内置丰富的业务模板,可自动完成数据的采集、清洗和格式转换,保证卫生厅局可通过区域卫生信息平台实时、主动地监控下级机构的数据以及运行状态,同时又具有、双向转诊等多项增值业务功能,帮助各地实现区域卫生信息平台与所辖机构的有效联通、共享与协作。此外,它还可以在数据上报端自动进行数据校验,在减轻平台压力的同时,降低数据上报端的工作量。
锐易特技术总监马国耀在会上表示:“锐易特在全国拥有数十家卫生厅局用户,始终致力于为医疗信息整合提供产品及服务,专注和专业是我们最大的优势。卫生数据采集与交换一体机的出现,使区域卫生信息平台的数据整合模式发生了根本性改变,令平台采集、处理信息的根系愈发繁茂,从而最大程度地扎根基层,在承载、协调整个区域的卫生医疗资源方面更为充分地发挥主导作用。夯实区域卫生信息平台的数据基础,支撑卫生医疗大数据的成功落地是该产品的核心价值。”
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