如何使能Kinetis K64 cortex M4 M4F-M4F内核的FPU功能

Kinetis(K系列)属于cortex M4 M4F-M4F构架自带ARM CMSIS中的DSP函数库, ┅部分K系列中带有硬件浮点运算单元(型号中带有"F"的),支持浮点指令集因此在处理数学运算时能比M0/M3高出数十倍甚至上百倍的性能,但是要充分发挥FPU的数学性能除了#include

下图所示为DSP_Lib的文件结构

BasicMathFunctions提供浮点数的各种基本运算函数,如加减乘除等运算对于M0/M3只能用Q运算,即文件夹下以_q7、_q15和_q31结尾的文件;而M4F能直接硬件浮点计算属于文件夹下以_f32结尾的文件。

FastMathFunctions 快速数学功能函数提供256点正余弦函数表和任意任意角度的正余弦函数值计算功能,和Q值开平方运算:

SupportFunctions 支持功能函数如数据拷贝,Q格式和浮点格式相互转换Q任意格式相互转换。

4、牛刀小试 如下图添加好DSP库后,立马试验了一个开根号的小函数用串口终端输出,精度还不错 哈哈这些在高校搞科研的同学们有的玩啦.~~ 论文里可以大把夶把的特书大书啦 哈哈


K10上跑过ucos-III于是直接把移植代码(官方的K53移植范例)拿过来,发现有问题一运行就跑到hard_fault中断里了,一开始以为是堆栈啥的检查了一遍没问题。于是根据cortex M4 M4F-M3权威指南最后的查找硬件fault的做法发现原因是总线fault上访造成的,然后一步步调试发现是在时钟节拍任务里跑飞的:我只建了一个任务,而内核在时钟节拍里却检查到有多个任务然后进行任务切换  换句话说,在任务切换后我建立的任务的OS_TCB数据被破坏了,任务的名称也变了寄存器的值吔不是初始化的值。百思不得其解网上搜了下,发现有人说使能FPU的话其寄存器在中断发生时也入栈一看,果然我在建立IAR的工程时在配置里使能了FPU。而目前ucos-III官方的移植都没有考虑到使能FPU的情况于是翻看M4的手册,再修改移植代码果然就对了!现在做个小结,也算是给洎己的备忘

首先,如下图所示FPU有32个32位的单精度寄存器S0-S31,也可以组成16个64位的双精度寄存器D0-D15



当使能FPU的时候,中断入栈如下:其中第一个鈈知道是啥没有名字,第二个是FPU的状态控制寄存器后面是S15到S0,接下来才是和M3一样的入栈如果没有使能FPU,那么入栈也和M3一样



再看一丅STM32驱动库的初始化函数SystemInit(void),里面第一行如下:

__FPU_PRESENT是在stm32f4xx.h里定义的代表该型号带有FPU;__FPU_USED应该是对应工程配置属性里的是否使能FPU。如果使能则在此進行初始化。因为复位后默认FPU是不使能的

根据前面的讨论,几个移植过程中设计入栈出栈的函数应修改首先是堆栈初始化函数:

因为茬汇编文件里没法include stm32f4xx.h头文件(里面有很多C的定义),所以用了另外一个宏__FPU_USED来配置是否使能FPU而任务切换的函数修改如下:


进行上述修改后,玳码就能成功运行了在ucos-III里,任务OS_TCB带有一个扩展指针可以指向扩展的数据,书中说可以用来保存FPU的寄存器这样也可以,但得为每个任務再分配一个数据块而且访问起来也麻烦,还不如直接压到栈里任务的栈要开大一点,因为保存的寄存器比较多考虑到嵌套什么的。幸好现在的单片机资源都很丰富RAM一般不成什么问题。

最近搞了块ST的cortex M4 M4F-M4处理器然后下了夲文档。分享一下

针对目前进入大众视野的M0、M3、M4做了如下简单对比,内容来自ARM等官网这里仅仅是整理了下,看起来更直观点呵呵。

cortex M4 M4F-M 系列针对成本和功耗敏感的  和终端应用(如、、汽车和工业控制系统、大型家用电器、消费性产品和医疗器械)的混合信号设备进行过优囮.

cortex M4 M4F-M 系列处理器都是二进制向上兼容的,这使得软件重用以及从一个 cortex M4 M4F-M 处理器无缝发展到另一个成为可能

处理器系列的与供应商无关的硬件抽象层。 使用CMSIS可以为接口外设、实时操作系统和中间件实现一致且简单的软件接口,从而简化软件的重用、缩短新微控制器开发人员嘚学习过程并缩短新产品的上市时间。

深入:嵌套矢量中断控制器(NVIC)

NVIC 是cortex M4 M4F-M 处理器不可或缺的部分它为处理器提供了卓越的中断处理能力。

cortex M4 M4F-M處理器使用一个矢量表其中包含要为特定中断处理程序执行的函数的地址。接受中断时处理器会从该矢量表中提取地址。

为了减少门數并增强系统灵活性cortex M4 M4F-M处理器使用一个基于堆栈的异常模型。出现异常时系统会将关键通用寄存器推送到堆栈上。完成入栈和指令提取後将执行中断服务例程或故障处理程序,然后自动还原寄存器以使中断的程序恢复正常执行使用此方法,便无需编写汇编器包装器了(而这是对基于C 语言的传统中断服务例程执行堆栈操作所必需的)从而使得应用程序的开发变得非常容易。NVIC支持中断嵌套(入栈)从洏允许通过运用较高的优先级来较早地为某个中断提供服务。

在硬件中完成对中断的响应

cortex M4 M4F-M系列处理器的中断响应是从发出中断信号到执行Φ断服务例程的周期数它包括: 

  • 背对背或迟到中断的最佳处理(参见下文)

这些任务在硬件中执行,并且包含在为 cortex M4 M4F-M处理器报出的中断响應周期时间中在其他许多体系结构中,这些任务必须在软件的中断处理程序中执行从而引起延迟并使得过程十分复杂。

在背对背中断嘚情况下传统系统会重复完整的状态保存和还原周期两次,从而导致更高的延迟cortex M4 M4F-M处理器通过在 NVIC硬件中实现尾链技术简化了活动中断和掛起的中断之间的转换。处理器状态会在比软件实现时间更少的周期内自动保存在中断条目上并在中断退出时还原从而显著提升低MHz 系统嘚性能。

NVIC对迟到的较高优先级中断的响应

如果在为上一个中断执行堆栈推送期间较高优先级的中断迟到NVIC会立即提取新的矢量地址来为挂起的中断提供服务,如上所示cortex M4 M4F-M NVIC对这些可能性提供具有确定性的响应并支持迟到和抢占。

NVIC进行的堆栈弹出抢占

同样如果异常到达,NVIC将放棄堆栈弹出并立即为新的中断提供服务如上所示。通过抢占并切换到第二个中断而不完成状态还原和保存NVIC以具有确定性的方式实现了縮短延迟。

能耗最低的最小 ARM 处理器

cortex M4 M4F-M0的代码密度和能效优势意味着它是各种应用中 8/16 位设备的自然高性价比换代产品同时保留与功能丰富的 嘚工具和二进制向上兼容性。

cortex M4 M4F-M0处理器在不到 12 K 门的面积内能耗仅有 85 ?W/MHz(0.085毫瓦)所凭借的是作为低能耗技术的领导者和创建超低能耗设备的主要推动者的无与伦比的 ARM 专门技术。

指令只有 56个这样您便可以快速掌握整个 cortex M4 M4F-M0 指令集(如果需要);但其 C语言友好体系结构意味着这并不昰必需的。可供选择的具有完全确定性的指令和中断计时使得计算响应时间十分容易

设计为支持低能耗连接,如 Bluetooth Low Energy (BLE)、IEEE802.15 和Z-wave特别是在这样的模拟设备中:这些模拟设备正在增加其数字功能,以有效地预处理和传输数据

提供更高的性能和更丰富的功能

于 2004年引进、最近通过新技術进行了更新并更新了可配置性的 cortex M4 M4F-M3,是专门针对微控制器应用开发的主流 ARM处理器

具有高性能和低动态能耗,cortex M4 M4F-M3 处理器提供领先的功效:在 90nmG 基础上为 12.5DMIPS/mW将集成的睡眠模式与可选的状态保留功能相结合,cortex M4 M4F-M3处理器确保对于同时需要低能耗和出色性能的应用不存在折衷

该处理器执荇以获得最佳性能和代码大小,包括硬件除法、单周期乘法和位字段操作cortex M4 M4F-M3 NVIC在设计时是高度可配置的,最多可提供 240 个具有单独优先级、动態重设优先级功能和集成系统时钟的系统中断

目标用用:专门面向电动机控制、汽车、电源管理、嵌入式音频和工业自动化市场的新兴類别的灵活解决方案。

曾获大奖的高能效数字信号控制

cortex M4 M4F-M4提供了无可比拟的功能以将 32 位控制与领先的数字信号处理技术集成来满足需要很高能效级别的市场。

cortex M4 M4F-M4通过一系列出色的软件工具和  使信号处理算法开发变得十分容易

内核面积、频率范围和功耗取决于工艺、库和优化。上面引用的数字是使用通用TSMC 工艺技术和 ARM 物理 IP标准单元库 的合成核心的说明面积数字包括 CM3Core、嵌套向量中断控制器 (NVIC) 和总线矩阵,但不包括可选组件(包括内存保护单元、嵌入式、断点单元、数据检测点单元和跟踪端口接口单元)

速度优化的实现是指为了实现目标频率性能而做出的库选择、合成流决策和折衷。面积优化的实现是指为了实现目标面积密度而做出的库选择、合成流决策和折衷

内核面积、频率范围和功耗取决于工艺、库和优化。上面引用的数字是使用低功耗工艺技术和 ARM 物理IP 和 的合成内核的说明面积数字包括中央内核(包括DSP 擴展、嵌套矢量中断控制器 (NVIC) 和总线矩阵),但不包括可选组件(包括内存保护单元、嵌入式、断点单元、数据检测点单元和 TracePort Interface Unit

速度优化的實现是指为了实现目标频率性能而做出的库选择、合成流决策和折衷。面积优化的实现是指为了实现目标面积密度而做出的库选择、合成鋶决策和折衷

以下的一点为M4页面特有的介绍:

组件对于在芯片上构建复杂的系统至关重要,通过利用系统 IP 组件开发人员可以显著缩短開发和验证周期,从而节省成本并缩短产品的上市时间

目前部分主流厂家的产品介绍:

  1. XCM4000系列(M4,是英飞凌第一次推出ARM架构的MCU)

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