统计应用数据，talking打他友盟data和友盟选择哪一个以及原因

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-11-25 08:11 标签： talkingdata 统计
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Flurry、友盟、TalkingData 移动应用数据统计分析平台对比
(ZDnet) 发表于
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目前市面上比较常见，使用比较多的移动应用统计平台大概有3、4家，国外比较流行的是Flurry，功能上非常全面；另外就是Google Analytics也推出了移动版，由于你懂的原因，在国内基本无法正常使用。而国内的统计分析平台目前比较有名的是友盟以及TalkingData。
alking Data在2个月前上线时就已经提供的功能，足见其受重视程度之高。在用户保留模块中，共有两个图表，分别是用户保留（即留存用户）和用户流失漏斗。
Talking Data的用户保留提供更细致的分析粒度，开发者可以根据需要选择日留存、周留存和月留存。更细致的用户保留功能对应用运营推广更有意义&&在实施一次推 广操作后，第二天即可查看活动带来的新用户的保留情况，对活动质量、渠道质量的考察更有价值。同时，以天为单位的新增用户流失漏斗，更为直观的为开发者提 供用户流失情况，而且这个漏斗图表还能通过鼠标拖拽缩放，这一点着实出乎我们的意料。
图14：支持每日用户留存统计和用户流失漏斗的用户保留功能对精细化运营有很大帮助
Talking Data同样拥有页面访问模块，不过这部分Talking Data的表现就比较一般，虽然也有页面跳转统计，但不够直观表格样式相对于Flurry和友盟的页面跳转流，在理解和阅读方面表现的不够好。
另外一个Talking Data比较重视的功能就是渠道统计了。这方面Talking Data做得也不错。添加渠道后，开发者可以根据渠道对细节数据进行筛选。展开渠道趋势图表后，可以通过图表上的数据标签分别查看诸如新增用户、活跃用 户、平均使用时长等细节数据，用于对比渠道质量极为方便。结合前面的首日用户保留，堪称考察渠道推广效果之利器。除了渠道数据图表外，渠道趋势对比图标可 以更直观的提供新增用户、活跃用户和启动次数的对比，美中不足是可对比的项目只有前面提到的这三项。
Talking Data的自定义事件模块比较特别，开发者在使用Talking Data的自定义事件时，并不需要事先在前端平台做事件声明，只需在整合SDK阶段，按照需求直接写入自定义事件即可，Talking Data会自动在前端服务平台生成相应的自定义事件统计项目。所以在Talking Data的自定义事件模块中，直接提供的就是一个事件转化漏斗，而且这个事件转化漏斗创建也非常简单，只要在下拉列表中选择好事件，即时出现转化数据，方 便快捷，并且可以保存，便于今后快速查询。
图15：流向清晰操作便捷的自定义事件模块
总体来看，Talking Data在功能方面更注重分析，整体导向也是按照&先统计-后分析-再转化&这一流程逐步推进的，可以满足不同层面的开发者对数据统计的需要。当然，目前 的Talking Data还有很多不足之处，毕竟上线时间比较短。比如说目前Talking Data虽然有一个产品中心，但产品中心里仅能提供简单的跨应用累计用户总数、今日新增用户总数等非常简单的数据统计，距离像Flurry提供的那种支持 跨应用转化统计的产品中心还很远。目前的Talking Data还不提供用户群划分功能，作为重视数据分析的一款产品，这方面需要加强。
另外就是，数据筛选方面不够统一，虽然在操作方式上比较接近，也能够提供确实有效的筛选，但筛选方式还比较单一，这一点让人觉得比较遗憾。
更多详细参数表述、介绍，感兴趣的读者可以前往这些平台的产品网站下载对应的开发文档，开发文档中有更为详尽的说明和介绍。
还有一款大名鼎鼎的Google Analytics也有推出的移动分析功能，无奈Google的服务实在是太不稳定，打开分析网站有时都比较困难。
实际上，对于一款复杂的移动应用数据统计产品来说，仅看功能还不够，服务的稳定性、数据的及时性，乃至技术支持等等，都是应该考量的地方。
注：本文整理自，内容有改动，仅供各位热衷于移动应用开发推广运营的朋友参考。
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