ENVI-HJ 下环境卫星数据处理的一般流程和方法 GPS develop 238万源代码下载-
&文件名称: ENVI-HJ
& & & & &&]
&&所属分类:
&&开发工具: IDL
&&文件大小: 366 KB
&&上传时间:
&&下载次数: 15
&&提 供 者:
&详细说明：ENVI下环境卫星数据处理的一般流程和方法-General processes and methods of ENVI under Environmental Satellite Data Processing
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&&ENVI-HJ.doc
&[]:不是源代码或资料&[]:一般，勉强可用
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&[] - 这个是用matlab编写的读取遥感图像envi的程序
&[] - 利用IDL程序重采样（resample）MODIS影像,很有帮助呢，大家看看
&[] - 环境星数据计算ndvi IDL程序 对于生态研究非常有用
&[] - SAR 仿真程序,包含基础知识介绍,信号模型,回波仿真等
&[] - 处理环境一号卫星CCD和HSI高光谱影像的工具，可以转换为ENVI可识别的格式在ENVI软件中打开，目前是3.0版本
&[] - 武汉大学ENVI培训文档,课堂笔记，需要仔细研究一下。
&[] - ENVI中FLAASH模块的详细使用过程介绍
&[] - 国产环境星(HJ-1A/1B)多光谱及高光谱影像数据处理ENVI平台扩展模块SARscape中SAR数据的多视处理
&SAR的单视复数数据（SLC）是原始的最高分辨率数据，但是从单个像元散射的雷达回波信号的相干叠加，导致强度信息有很多噪声。多视处理是对SLC数据方位向和/或距离向做平均，得到的结果是多视后的强度数据。通过多视处理的SLC数据，空间分辨率降低，提升了数据的辐射分辨率，也就是强度信息。
&多视的视数是斜距的距离向和方位向的分辨率以及入射角计算出来的，为了得到方位向和距离向相同的地面分辨率，即地距分辨率。为了不在地理编码时进行过度的重采样，最好是在多视的时候和地理编码的制图分辨率就保持一致。
地距分辨率公式为：
公式中：ground range resolution——地距分辨率；pixel spacing slant
range——斜距分辨率；incidence angle——入射角。
&在SARscape中导入SAR数据之后，会生成SARscape的头文件_slc.sml（如果导入的是Sentinel1
TOPSAR的数据，生成_slc_list.sml）。用记事本打开该文件。文件中找到斜距分辨率、入射角的属性字段：
——距离向采样间隔
——方位向采样间隔
——入射角
以Sentinel1的SLC数据为例，数据的信息为：
Pixel spacing azimuth=13.89m
Pixel spacing slant range=2.33m
Incidence angle scene centre=38.92°
距离向和方位向的视数分别为：
距离向：地面分辨率ground resolution = 2.33
m / sin(38.92°) = 3.70 m，视数为5，可以得到18.54m的地距分辨率。
方位向：要得到近似18.54的分辨率，视数为1，方位向多视后的分辨率为13.89m。
&在SARscape中多视处理的操作步骤为：
第一步，选择数据的系统参数并设置制图分辨率为相应数据的地距分辨率（或者更大）。
图 系统参数中设置制图分辨率
第二步，多视处理，打开工具/SARscape/Basic/Intensity
Processing/Multilooking，在input file
list中输入之前导入生成的_slc_list数据，软件根据之前设置的制图分辨率（20m）自动计算视数并弹出对话框，点击确定。
图 自动计算视数
点击确定，在Parameters面板，视数以及分辨率自动填入。用户也可以手动修改。
多视的视数和制图分辨率
切换到Output file面板，可以通过点击右键改变输出路径，文件名自动添加_pwr的后缀。
点击Exec，运行完成后，多视的强度数据在ENVI中自动加载显示。
图 多视后的强度数据
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ENVI遥感影像处理方法
《ENVI处理方法》详细介绍了ENVI软件中的遥感影像处理方法和具体操作步骤，全书共十四章，涵盖了当前ENVI 4 6最新版本的大部分功能，包括：文件管理、视窗显示、交互式显示、基本工具、影像分类、影像变换、影像滤波与增强、光谱工具、制图工具、矢量功能、地形工具、处理ENVI Zoom等。全书由多位不同研究方向的青年学者根据多年的遥感研究和应用经验编写，在详细讲解软件操作流程的同时，还加强了对遥感影像处理理论与方法的介绍。《ENVI遥感影像处理方法》可以作为ENVI软件用户的操作指南，也可供其他有关遥感影像信息处理与应用专业的师生、和研究人员学习参考。
ENVI处理方法
作　　者： 等 著出 版 社：ISBN：0出版时间：版　　次：1页　　数：578装　　帧：平装开　　本：16开所属分类：图书 & 计算机与互联网 & 专用软件
《ENVI处理方法》详细介绍了ENVI软件中的遥感影像处理方法和具体操作步骤，全书共十四章，涵盖了当前ENVI 4 6最新版本的大部分功能，包括：文件管理、显示、交互式显示、基本工具、影像分类、影像变换、影像滤波与增强、光谱工具、制图工具、矢量功能、地形工具、雷达影像处理ENVI Zoom等。全书由多位不同研究方向的青年学者根据多年的遥感研究和应用经验编写，在详细讲解软件操作流程的同时，还加强了对遥感影像处理理论与方法的介绍。
第1章 绪论1.1 ENVI简介1.2 ENVI新功能第2章 文件管理2.1 打开影像文件2.2 打开链接文件2.3 打开外部文件和以前文件2.4 ENVI编辑2.5 测试数据生成与浏览2.6 文本存储2.7 IDL编辑2.8 磁带工具2.9 目录列表扫描和路径改变2.10 处理2.11 ENVI列队管理和文件日志存储2.12 ENVI参数设置第3章 视窗信息显示3.1 菜单窗口概览3.2 窗口查找3.3 启动新窗口3.4 可用数据列表显示对话框3.5 鼠标按键描述3.6 显示信息描述3.7 显示3.8 点采集第4章 交互式显示4.1 图像窗口4.2 File4.3 Overlay(叠加）菜单栏4.4 Enhance(增强）菜单栏4.5 交互式分析工具(Tool）菜单栏4.6 Window(窗口）菜单栏4.7 主图像窗口功能第5章 影像基本处理5.1 影像大小调整和裁剪5.2 影像旋转5.3 数据格式转换(BSQ，BLI，BIP）5.4 数据拉伸5.5 统计工具5.6 空间统计5.7 变化检测与分析5.8 运算5.9 影像分割5.10 5.11 影像预处理工具5.12 SPEAR(光谱处理、开发和分析）工具第6章 影像分类6.1 6.2 6.3 分类6.4 端元收集6.5 从ROI创建6.6 分类后处理第7章 影像变换7.1 7.2 计算7.3 7.4 7.5 最小噪声分离旋转7.6 颜色变换7.7 去相关拉伸7.8 目视效果拉伸7.9 拉伸7.10 合成彩色图像7.11 7.12 缨帽变换第8章 影像滤波与增强8.1 滤波和滤波8.2 纹理滤波器8.3 自适应滤波8.4 频率域滤波器8.5 对比度拉伸和快速滤波第9章 高光谱9.1 简介9.2 SPEAP(光谱处理、开发和分析)工具9.3 9.4 光谱9.5 MNF变换9.6 像元纯净指数9.7 n维可视化仪9.8 制图方法9.9 植被分析9.10 植被抑制9.11 波段最大化的光谱角目标探测器9.12 RX异常探测9.13 光谱向导9.14 自动光谱沙漏9.15 9.16 SMACC端元提取9.17 光谱计算9.18 光谱9.19 EFFORT Polishing9.20 构建三维影像9.21 其他工具第10章 10.1 影像配准10.2 正射纠正10.3 10.4 定位10.5 构建RPC模型10.6 10.7 GPS.链接11.2 可用矢量列表11.3 矢量操作11.4 创建矢量层11.5 创建世界性边界矢量层11.6 智能化提取线性特征11.7 矢量数据转换11.8 矢量格式转换第12章 地形工具12.1 打开地形文件12.2 地形建模12.3 地形12.4 DEM提取12.5 生成the阴影图像12.6 替换坏值12.7 点数据12.8 矢量转为栅格DEMS12.9 3D曲面浏览第13章 处理13.1 打开雷达文件13.2 13.3 校正13.4 斜距重采样13.5 生成影像13.6 彩色影像合成13.7 极化工具13.8 TOPSAR工具第14章 ENVI Zoom功能介绍14.1 ENVI Zoom基本功能14.2 使用ENVI Zoom14.3 缩放镜14.4 图像处理14.5 矢量图层14.6 特征提取参考文献
当前，已经进入了多平台、多传感器、多角度全方位的发展阶段，多、多时间尺度以及多光谱尺度的海量卫星遥感获取技术已经形成。遥感观测技术的迅猛发展对遥感数据的处理、分析与应用提出了更高的要求，国内外已经开发出多套综合性、专用性的处理软件。其中，ENVI是一套功能强大的遥感影像综合处理系统，在诸多功能方面有着其他同类软件不可比拟的优势，经过不断的完善和更新，现已推出ENVI 4.6版本。本书主要介绍ENVI中的遥感处理方法和具体操作步骤。
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点击编辑词条，进入编辑页面SARscape中SAR数据的地理编码和辐射定标
&SAR系统观测到的是电磁波入射地球表面后反射（后向散射）的雷达脉冲的强度和相位信息。这个信息编码到雷达坐标系统下，即斜距坐标系，被记录下来。在一些应用中，需要将SAR数据从斜距坐标系转到地理坐标系。这个过程就是SAR数据的地理编码（Geocoding）。
图 SAR数据地理编码示意图
&雷达传感器测量的是发射脉冲和接收信号强度的比，这个比值称为后向散射。经过辐射定标的后向散射强度信息，不受SAR数据观测几何（不同SAR传感器或不同接收模式）的影响，相当于归一化到同一标准下，可以进行对比和分析。这个过程就是SAR数据的辐射定标（Calibration）。
根据雷达方程，SAR数据辐射定标的公式为：
Pd&——传感器接收到的后向散射强度&
Pt&——传输功率、&Pn&——附加功率&、G&A&——透射和接收天线增益&
G&E&——雷达接收器的电流增益&、Gp&——处理器常数、R&——距离传播损耗
&θel&——天线仰角、θaz&——天线方位角&
L&——大气（La）和系统（Ls）的损耗&、A&——散射面积
总的来说，SAR数据的辐射定标参数包括：散射面积（A）、天线增益（G2）和距离传播损耗（R3）。
为了得到定标所用到的几何参数，需要输入DEM文件，所以在SARscape中，地理编码和辐射定标的操作是在同一个工具中完成的，在地理编码的时候可以计算出定标参数。
定标结果是无量纲的（单位是linear），由于后向散射的量级都比较小，实际工作中便于分析往往会转成dB的单位，如果要输出dB为单位的定标结果（10*log10
of the linear value），可以选择相应单位的定标结果输出。
定标结果一般采用以下命名：
Sigma——后向散射系数，就是通常说的散射体反射回来的雷达强度，单位是dB
Gamma——用入射角归一化的后向散射系数
Beta——雷达亮度（反射率）系数
要输出某个形式的后向散射系数，也可以通过地理编码时的参数设置实现。
下面以Sentinel1数据为例，说明SAR数据地理编码和辐射定标的操作
第一步，打开/SARscape/Basic/Intensity
Processing/Geocoding/Geocoding and Radiometric
Calibration工具。
数据输入（Input
Files），输入哨兵1的强度数据_slc_pwr。可以输入任何需要地理编码的数据，软件默认的筛选条件是_pwr、_gr、_slc、_fil，如果需要做地理编码的不包含这些后缀，选择*.*。
可选文件（Option Files），控制点文件和散射范围文件。
投影参数（DEM/Cartographic
System），输入DEM文件或投影信息提供地理编码的坐标系信息。若是输入DEM数据，最后输出结果默认以DEM投影参数为准。如果不输入DEM数据，则设置Output
Projection。
参数设置（Parameters）面板，主要参数（Principal
Parameters）
像元大小（X Grid Size）：20
像元大小（Y Grid Size）：20
辐射定标（Radiometric
Calibration）：是否进行辐射定标，选择True就是进行辐射定标。
散射面积（Scattering
Area）：选择辐射定标的话，该参数激活。散射面积用于辐射定标，有两个选项，Local Incidence
Angle是运算快，对地形起伏大的区域，精度低一些；true area方法运算时间长，精度高。默认的是Local Incidence
Angle的方法。
辐射归一化（Radiometric
Normalization）：是否进行辐射归一化，选择True就是进行辐射归一化，要在下面设置归一化的方法。默认为False。
辐射归一化方法（Normalization Method）：提供两个辐射归一化方法，Cosine
correction方法是后向散射变异系数只在距离向做补偿；Semi-empirical
correction方法是后向散射系数变异系数既考虑了距离向也考虑了地形条件。选择辐射归一化不选择，该参数激活。
局部入射角校正（Local Incidence
Angle）：是否生成每个像元的入射角文件。默认为False，不生成。
叠掩/阴影处理（Layover/Shadow）：是否生成叠掩/阴影区域的掩膜文件，默认为False，不生成。
生成原始几何（Additional Original
Geometry）：是否生成斜距或者地距的定标结果。默认为False，不生成。
输出类型（Output
type）：定标结果的输出单位，默认为Linear，可以选择dB，或者两者都输出
地理编码的主要参数设置
输出文件（output
files），输出路径和文件名，默认自动添加了_geo后缀。
单击Exec执行。完成后，结果在ENVI中自动加载并显示_slc_pwr_geo数据，拉伸方法选择SARscape。
地理编码和辐射定标的结果
如果选择了辐射定标，查看_geo数据的DN值，就是sigma后向散射系数，默认得到的是linear的值。
得到的sigma后向散射系数
&默认的辐射定标的结果是sigma，如果要得到gamma或者beta，在Geocoding和Radiometric
Calibration面板中的参数设置，选择Other Parameters参数，设置相应的定标结果。
选择其他定标结果
& & &如果设置了gamma
或者beta的定标结果输出，处理得到的数据就会带有_sigma、_gamma、_beta的标识。
三种定标结果输出
&如果辐射定标的结果在后向散射很大的区域存在NaN值，说明该像元的后向散射系数超过了软件设定的阈值，可以在Geocoding和Radiometric
Calibration面板中的参数设置，选择Other Parameters参数，将Max Value in
Calibration参数调大。默认是5。
设置辐射定标最大值的阈值
&数据中若存在海域，如果海域区域的定标结果为NaN，原因是地理编码和辐射定标时使用的参考DEM中海域没有值，这种情况下，如果研究区是海域区域，在参考坐标系中，使用平均椭球体高程即可。如果研究区不包括海域区域，则不予处理。
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。&&&&envi 教程(适用于初学者)
envi 教程(适用于初学者)
ENVI　　ENVI (The Environment for Visualizing Images)是美国ITT Visual Information Solutions公司的旗舰产品。ENVI由遥感领域的科学家采用IDL开发的一套功能强大的遥感图像处理软件；它是快速、便捷、准确地从地理空间影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案，它提供先进的，人性化的使用工具来方便用户读取、准备、 探测、分析和共享影像中的信息。今天，众多的影像分析师和科学家选择ENVI来从地理空间影像中提取信息。已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋，测绘勘察和城市与区域规划等行业。
　　创建于1977年的RSI（现为ITT Visual Information Solutions公司）已经成功地为其用户提供了超过30年的科学可视化软件服务。目前ITT Visual Information Solutions的用户数超过150,000，遍布于80个国家与地区。从2000年开始连续三年，ENVI被美国国家影像制图局（NIMA）等权威机构组织的Passfind项目遥感影像系统评比当中被评为“最佳的遥感目标识别软件”。2004年RSI公司并入上市公司ITT公司，并于2006年5月正式成立ITT Visual Information Solutions公司，ENVI&IDL的发展步伐更加有利与快捷，更多的新功能与算法加进到新版本中。
　　强大的影像显示、处理和分析系统
　　ENVI包含齐全的遥感影像处理功能：常规处理、几何校正、定标、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量应用、神经网络分析、区域分析、GPS联接、正射影象图生成、三维图像生成、丰富的可供二次开发调用的函数库、制图、数据输入/输出等功能组成了图像处理软件中非常全面的系统。
　　ENVI对于要处理的图像波段数没有限制，可以处理最先进的卫星格式，如Landsat7、 IKONOS、SPOT, RADARSAT, NASA, NOAA, EROS和TERRA，并准备接受未来所有传感器的信息。
　　强大的多光谱影像处理功能
　　ENVI能够充分提取图像信息，具备全套完整的遥感影像处理工具，能够进行文件处理、图像增强、掩膜、预处理、图像计算和统计，完整的分类及后处理工具，及图像变换和滤波工具、图像镶嵌、融合等功能。ENVI遥感影像处理软件具有丰富完备的投影软件包，可支持各种投影类型。同时，ENVI还创造性地将一些高光谱数据处理方法用于多光谱影像处理，可更有效地进行知识分类、土地利用动态监测。
　　更便捷地集成栅格和矢量数据
　　ENVI包含所有基本的遥感影像处理功能，如：校正、定标、波段运算、分类、对比增强、滤波、变换、边缘检测及制图输出功能，并可以加注汉字。ENVI具有对遥感影像进行配准和正射校正的功能，可以给影像添加地图投影，并与各种GIS数据套合。ENVI的矢量工具可以进行屏幕数字化、栅格和矢量叠合，建立新的矢量层、编辑点、线、多边形数据，缓冲区分析，创建并编辑属性并进行相关矢量层的属性查询。
　　ENVI的集成雷达分析工具助您快速处理雷达数据
　　用ENVI完整的集成式雷达分析工具可以快速处理雷达SAR数据,提取CEOS信息并浏览RADARSAT和ERS-1数据。用天线阵列校正、斜距校正、自适应滤波等功能提高数据的利用率。纹理分析功能还可以分段分析SAR数据。ENVI还可以处理极化雷达数据，用户可以从SIR-C和AIRSAR压缩数据中选择极化和工作频率，用户还可以浏览和比较感兴趣区的极化信号，并创建幅度图像和相位图像。
　　地形分析工具
　　ENVI具有三维地形可视分析及动画飞行功能，能按用户制定路径飞行，并能将动画序列输出为 MPEG 文件格式，便于用户演示成果。
　　准备您的影像
　　ENVI提供了自动预处理工具，可以快速、轻松地预处理影像，以便进行查看浏览或其他分析。通过ENVI，您可以对影像进行以下处理：
　　o正射校正
　　o影像配准
　　o影像定标
　　o大气校正
　　o创建矢量叠加
　　o确定感兴趣区域（ROIs）
　　o创建数字高程模型（DEMs）
　　o影像融合，掩膜和镶嵌
　　o调整大小，旋转，或数据类型转换
　　探测影像
　　ENVI提供了一个直观的用户界面和易用的工具，让您轻松、快速地浏览和探测影像。您可以使用ENVI完成的工作包括：浏览大型数据集和元数据，对影像进行视觉对比，创建强大的3D场景，创建散点图，探测像素特征等。
　　分析影像
　　ENVI提供了业界领先的图像处理功能，方便您从事各种用途的信息提取。ENVI提供了一套完整的经科学实践证明的成熟工具来帮助您分析影像。
　　数据分析工具
　　ENVI包括一套综合数据分析工具，通过实践证明的成熟算法快速、便捷、准确地分析图像。
　　o创建地理空间统计资料，如自相关系数和协方差
　　o计算影像统计信息，如平均值、最小/最大值、标准差
　　o提取线性特征
　　o合成雷达影像
　　o主成分计算
　　o变化检测
　　o空间特征测量
　　o地形建模和特征提取
　　o应用通用或自定义的滤波器
　　o执行自定义的波段和光谱数学函数
　　光谱分析工具
　　光谱分析通过像素在不同波长范围上的反应，来获取有关物质的信息。ENVI拥有目前最先进的，易于使用的光谱分析工具，能够很容易地进行科学的影像分析。ENVI的光谱分析工具包括以下功能：
　　o监督和非监督方法进行影像分类
　　o使用强大的光谱库识别光谱特征
　　o检测和识别目标
　　o识别感兴趣的特征
　　o对感兴趣物质的分析和制图
　　o执行像素级和亚像素级的分析
　　o使用分类后处理工具完善分类结果
　　o使用植被分析工具计算森林健康度
　　共享您的信息
　　ENVI能轻松地整合现有的工作流，让您能在任何环境中与同事们分享地图和报告。所处理的图像可以输出成常见的矢量格式和栅格影像便于协同和演示。
　　自定义您的地理空间影像应用
　　ENVI建立于一个强大的开发语言—IDL之上。IDL允许对其特性和功能进行扩展或自定义，以符合用户的具体要求。这个强大而灵活的平台，可以让您创建批处理、自定义菜单、添加自己的算法和工具，甚至将C++和Java代码集成到您的工具中等。
　　自2007年起，与著名的GIS厂商ESRI公司开展全面战略合作，ENVI Reader for ArcGIS模块让ArcGIS系列软件全面支持ENVI的数据格式，最新版本ENVI4.5完全支持ArcGIS的Geodatabase等。
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