tesla autopilott基于什么系统开发

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-12-04 11:51 标签： 特斯拉autopilot
【快报】中国成功研发出量子芯片&|&特斯拉自动驾驶系统&Autopilot&2.0&曝光
新智元 &AI DAILY1中国成功研发出量子芯片& 近日，我国量子计算机研究取得突破性进展，中国科技大学量子实验室成功研发了半导体量子芯片。&据央视新闻8月11日消息，量子芯片相当于未来量子计算机的“大脑”，研制成功后可实现量子的逻辑运算和信息处理。有了计算，量子的存储及控制技术也必不可少。这款三明治型的固态量子存储器，在低温有磁场的辅助设备中才能工作。中科院量子信息重点实验室研究员周宗权表示，下一步发展方向，要把这个量子存储器做小做得齐整化，以延长它的寿命，最终希望做成一个像经典的便携式U盘一样方便使用的器件，实现超远距离的量子态量子信息的传输。&来源：新浪科技2特斯拉自动驾驶系统Autopilot 2.0曝光 Autopilot 2.0将会配备新的硬件，特斯拉还会通过无线方式对软件升级，慢慢增加新功能。新的Autopilot套件会保留前置雷达，同时会在车身周围增加更多的雷达，比如在汽车的每一个角上安装雷达。特斯拉CEO马斯克曾经明确表示，未来的Autopilot将会依赖普通雷达，而不是激光雷达传感器。另外，新系统还会配备全新的前置三镜头摄像系统。新传感器可以为汽车添加Level 3无人驾驶功能，在不久的将来还有可能转变成Level 4汽车。Level 3汽车可以在有限条件下实现无人驾驶，Level 4完全不需要人驾驶。&多位消息人士称，特斯拉已经开始编写软件，公司要将Autopilot的现有功能移植到新硬件上。然后特斯拉会以Autopilot 1.0的功能和数据作为基础，开发更先进的自动驾驶、安全功能。&来源：techcrunch&3用机器学习进行医疗预防护理，CareSkore 公司获430万美元种子轮融资 CareSkore近日宣布获得450 万美元的种子轮融资。该公司成立于2014年，从 Y Combinator 孵化器毕业，目前有15名员工。本轮融资的目的是将机器学习应用于到医疗预防护理。&CareSkore把医疗、社会经济、人口统计、行为等数据结合在一起，然后绘制出一副整体的患者趋势图，帮助医生和保险公司提供更好的预防保健措施。在技术方面，CareSkore 利用TensorFlow 和Hadoop 来整合庞大的第三方数据集，通过找出环境和临床数据的关系进行预测。从数据科学的角度看，CareSkore采用了例如随机预测分析这样的集成学习技术，结合各种统计模型，来得出干扰较少，准确度更高的结果。&来源：techcrunch4机器人统治桌上足球 && 机器统治国际象棋和围棋后，又要对桌上足球下手了。近日，来自洛桑联邦理工学院(?cole Polytechnique Fédérale de Lausanne,缩写EPFL)的机器人研究人员打造了一套全新系统，该系统可以轻松打败中等水平的桌上足球玩家。&不过，它靠的可不是什么复杂的深度神经网络，而是超快的速度和强大的力量。那么这套“智力低下”的系统是如何获胜的呢？比赛的桌子是特别定制的，是透明的，桌子下部安装有摄像头，它可以以300帧每秒的速度追踪桌子上的球。随后，靠着自己的速度和力量，机器人可以先人一步接触到球并完成大力射门。目前，该系统还在继续研发改进中，未来它们将为该系统加装激光测距设备，进一步提高系统的反应速度。随着技术的提高，未来该系统也会用上复杂的AI，在“智力”和“体力”上双管齐下。&来源：techcrunch微信号：AI_era
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特斯拉：已收集13亿英里Autopilot数据
来源:&网易汽车
;11U 10:02
&编辑:普尔
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网易汽车11月15日报道 &据electrek网站报道，特斯拉透露，特斯拉正在将第一代Autopilot（自动驾驶仪）硬件过渡到第二代硬件，以便逐渐实现3级和4级自动驾驶，以及最终的全自动驾驶功能。据悉，该公司的新车目前正在弗里蒙特工厂装配，对于特斯拉能否在其新硬件套件的基础上提供一套5级全自动驾驶系统，业内还表示怀疑，但特斯拉之所以对拿出这样一套系统抱有信心是出于一个原因。那就是数据。Electrek获悉特斯拉目前已经从第一代传感器套件上收集了13亿英里的Autopilot数据，而根据该公司的说法，这些数据“几乎都能”用于第二代自动驾驶仪上。上个月我们有报道，特斯拉的车队已经行驶了30亿英里，并且该公司上周也向Electrek证实，其中13亿英里都是由配备Autopilot硬件的特斯拉汽车完成的。很明显，那些行驶里程不是由Autopilot（带有自动转向和交通感知巡航控制功能）完成的，而是由配备Autopilot第一代硬件的汽车完成的。尽管Autopilot的使用并不活跃，但特斯拉仍然使用这些数据，目的是为了改善其机器学习系统和Autopilot项目：Autopilot，增强版Autopilot和全自动驾驶功能。目前实际基于Autopilot功能行驶的里程数接近3亿英里。2016年5月时，特斯拉宣布其累计收集到装配Autopilot硬件的汽车7.8亿英里的行驶数据，其中通过Autopilot功能行驶了近1亿英里。在经历了约六个月后，特斯拉收集到的装配Autopilot硬件汽车行驶总英里数增幅超过60%，同时通过Autopilot功能行驶行驶的英里数也是此前数据的3倍。特斯拉Autopilot项目主管斯特林·安德森在今年5月向外界表示，特斯拉在其开发过程中使用Autopilot硬件的过程。“首先，我们安装Autopilot系统，并通过系统日志方式向7万辆汽车发送了安装消息。在未激活新Autopilot功能时我们监控了超过1000万英里行驶数据。只有在证实安全后才会开启Autopilot。”目前，装配第一代Autopilot的车队已迅猛增长至超过10万辆汽车，虽然当前特斯拉正向其第二代Autopilot硬件过渡，但开发过程仍然大致相同。特斯拉目前1天时间内收集到的自动驾驶英里数比谷歌自2009年建立程序已录入的全部数据还多。但是，两家公司收集的数据存在较大差别。目前，特斯拉的传感器套件并没有谷歌的那么精确，但该公司正在对其第二代传感器作出相应改进，使其更有利于用户。特斯拉每天都可从其第一代 Autopilot收集到数百万英里的行驶数据。Tesla Vision项目中的360度相机能支持更大范围的可视信息，还具有先进的超声学及特斯拉雷达技术，第二代 Autopilot的数据收集量预计将在2017年下半年追上第一代。与之对比，谷歌的数据量就要少得多，仅有50多辆汽车的车队每周只能增加近25000英里的行驶数据。截止2016年10月底，谷歌累计收集到近350万英里数据（220万英里的自动驾驶数据和130万英里手动驾驶数据）。
责任编辑： 普尔
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403 Forbidden特斯拉升级Autopilot自动驾驶系统
　　【环球科技报道 记者 陈薇】据路透社1月11日消息，电动汽车厂商特斯拉称，正升级Model S车型的Autopilot自动驾驶系统，对自动驾驶操作实施新的限制。特斯拉自动驾驶系统因创新性受到赞扬，但也有人批评其推出时机太早。
　　升级后，自动驾驶功能在居民区道路或没有中央分隔的道路将受到限制。
　　特斯拉CEO马斯克(Elon Musk)称，系统升级后车辆若预计前方有弯道将减速，但称他没听说过以前的版本导致过任何事故。
　　特斯拉在底特律北际汽车展开幕前一天宣布了此项升级。传统汽车厂商在此次车展上将推出新车型，而传统厂商在推出半自主汽车技术方面整体落后于特斯拉。
　　特斯拉去年10月推出Autopilot系统时，马斯克表示此项功能仍在开发测试阶段，不建议车主完全&放手&。
　　但之后不少特斯拉车主在YouTube发布使用Autopilot系统上路时的惊险视频，促使马斯克决定对自动驾驶功能实施限制，以尽量降低少车主干出&疯狂事情&的可能性。
　　特斯拉是美国豪华电动车领域的领军企业，也是率先推出自动驾驶功能的企业之一。业界专家称，完全自动驾驶功能可能到2020年实现。
　　马斯克接受采访时称，特斯拉的自动驾驶系统在公路行驶时可能好过手动驾驶，能通过摄像头、雷达和地图确保行车不偏离车道。
　　归功于公司在软件方面的优势，特斯拉得以通过软件升级添加自动驾驶功能，并可修复瑕疵。但有批评人士称，特斯拉本应等到Autopilot系统完善后再推出。
　　特斯拉系统升级中还包括&召唤(summon)&功能，车主可以在车外完成泊车，车辆还能实现垂直泊车。
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责编：黎晓珊
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