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在python的字典中要打印单词索引该怎么写？就是一些单词在我的字典中，现在我要按字母表升序以及指针升序来逐行打印，怎么写？例如：apple ：3,6
school：12，30
小赞爱杰希111
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print sorted(yourdict.items, key=lambda yourdict:yourdict[0])或者 print [(k,yourdict[k]) for k in sorted(yourdict.keys())]
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Python 序列的概念及基本操作方法
序列sequence是python中最基本的数据结构，本文先对序列做一个简单的概括，之后简单讲解下所有序列都能通用的操作方法。
和这两种是最常被用到的序列，python内建序列有六种，除了刚刚有说过的两种类型之外，还有、Unicode字符串、buffer对像和最后一种xrange对像，这几种都是不常使用的。
序列通用操作方法
所有序列类型有一些可以通用的方法，比如：索引、分片、乘、加，检查成员资格。当然还有一些很实用的内建，像是计算序列长度，找出序列中的最大或最小无素等。下来就来一一的介绍下序列的基本操作方法吧。
什么是索引：序列中的每一个元素都有自己的位置编号，可以通过偏移量索引来读取数据。最开始的第一个元素，索引为0，第二个元素，索引为1，以此类推；也可以从最后一个元素开始计数，最后一个元素的索引是-1，倒数第二个元素的索引就是-2，以此类推。
&&& x = ''
'w'
'm'
什么是切片：切片简单的来说就是取出一个范围内的元素。
&&& x[4:-4]
'iplaypython'
序列相加：相同数据类型序列之间可以相加，不同数据类型序列不能相加。
列表类型序列相加
&&& [1,2]+[3,4]
[1, 2, 3, 4]
字符串类型序列相加
&&& 'hello'+'.python'
'hello.python'
元组类型序列相加
&&& (1,2,3)+(4,5,6)
(1, 2, 3, 4, 5, 6)
&&& a = (1,2,3)
两种不同数据类型的序列相加，会引发
&&& [1,2]+'hello'
Traceback (most recent call last):
& File &&stdin&&, line 1, in &module&
TypeError: can only concatenate list (not &str&) to list
序列乘法：把原序列乘X次，并生成一个新的序列
&&& [1,2]*3
[1, 2, 1, 2, 1, 2]
成员资格：检查某个指定的值是否在序列中，用in布尔运算符来检查，其返回值为True/False。True为真，在这里可以理解为要查找的值在序列中，False结果与其相反。
&&& a = &#'
&&& 'i' in a
&&& 'w' in a
序列内建函数：len()函数计算序列内元素数量；min()函数、max()函数分别查找并返回序列中的最大或最小元素。
&&& num = [99,1,55]
&&& len(num)
&&& min(num)
&&& max(num)
在操作一组数据时，序列是很好用的数据结构。列表、元组和字符串这几种数据类型是比较常接触到的序列。除了以上讲的序列基本操作方法之外，还有一个比较重要的序列迭代没有讲，这部分内容会单独做讲解。
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修订日期：日 - 11时34分19秒
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Python通用序列操作
& 09:41:00
/ 个人分类：
基本概念数据结构：是通过某种方式（例如对元素进行编号）组织在一起的数据元素的集合，这些数据元素可以是数字或者字符，甚至可以是其他数据结构。Python中有一种名为容器（container）的数据结构。容器基本上是包含其他对象的任意对象。序列（例如列表和原组）和映射（例如字典）是两类主要的容器。Python中，最基本的数据结构是序列（sequence）。序列中的每个元素被分配一个序号———即元素的位置，也称索引。Python有6中内建序列，这里重点讨论最常用的两种：列表和原组。列表和原组的主要区别在于，列表可以修改，原组则不能。通用序列操作：1、索引（indexing)e.g. &&&company="WindRiver"&&&company[0]'W'&&&company[-1]'r'2、分片（sliceing），使用分片操作来访问一定范围的元素。通过冒号相隔的两个索引来实现e.g.&&&company[0:4]'Wind'&&&company[0:-5]'Wind'注意：分片操作的实现需要提供两个索引作为边界，第1个索引的元素是包含在分片内，而第2个索引不包含在分片内;最左边的索引比它右边的晚出现在序列中，结果就是一个空序列。(1)优雅的捷径&&&company[4:]'River'如果分片所得部分包括序列结尾的元素，那么，只需要空最后一个索引即可；这种方法同样适用于序列开始的元素&&&company[:4]'Wind'当然如果需要复制整个序列，就可以将两个索引都置空&&&company[:]'WindRiver'(2) 更大的步长 (step length)在普通分片中，步长是1，隐式设置&&&company[::1]'WindRiver'&&&company[::2]'WnRvr'3、序列相加 (adding)&&& 'adb'+'adf''adbadf'&&& [1,2]+[3,9][1, 2, 3, 9]&&& 'adb'+[3,2]Traceback (most recent call last):& File "&stdin&", line 1, in &module&TypeError: cannot concatenate 'str' and 'list' objects简单来说，两种相同类型的序列才能进行连接操作。4、乘法 (multiplying)&&& 'python'*3'pythonpythonpython'&&& [4]*3[4, 4, 4]&&& [4,3]*2[4, 3, 4, 3]5、成员资格&&& 'r' in companyTrue6、长度，最小值，最大值&&& len(company)9&&& max(company)'v'&&& min(company)'R'第四章 字典：当索引不好用时 - u的博客 - CSDN博客
第四章 字典：当索引不好用时
第四章字典：当索引不好用时
列表是通过编号对其进行引用,映射是通过名字来引用值。字典是python唯一内建的映射。
1创建字典：
1.dict函数通过其他映射或键值对的序列建立字典
items=[('name','Gumby'),('age',42)]
d=dict(items)
{'age':42,'name':'Gumby'}
2.字典的方法：
1.clear方法清除字典中的所有项
x['key']='value'
2.copy方法(浅复制),deepcopy方法(深复制)都是返回一个具有相同键值对的新字典。
返回一个具有相同键值对的新字典。
copy和deepcopy的区别：
copy如果修改了某个值(原地修改，而不是替换)，原始的字典也会改变。
deepcopy如果修改了某个值(原地修改，而不是替换)，原始的字典不会改变
3.fromkeys方法使用给定的键，建立新的字典！
{}.fromkeys(['name','age'])
{'age': None, 'name': None}
4.get方法是个更宽松的访问字典的方法。
5.items和iteritems
items方法将字典所有的项以列表方式返回。
iteritems会返回一个迭代器对象
6.key和keys将字典中的键以列表的形式返回。而iterkeys则返回针对键的迭代器。
d={'title':'Python Web Site','url':'http://www.python.org','spam':0}
[('url', 'http://www.python.org'), ('spam', 0), ('title', 'Python Web Site')]
7.pop方法用来获得用于给定键的值，然后将这个键值对从字典中移除。
8.popitem弹出列表的最后一个元素
9.setdefault能够获得给定键的值，对不含有给定键的情况下设定相应的键值。
update方法利用一个字典项更新另一个字典项。
d={'title':'Python Web Site','url':'http://www.python.org','change':'Mar 14 22:09:15 MET 2008'}
x={'title':'Python Language Website'}
d.update(x)
{'change': 'Mar 14 22:09:15 MET 2008',
'title': 'Python Language Website',
'url': 'http://www.python.org'}
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