老王Python培训视频教程（价值500元）【基础进阶项目篇 – 完整版】 - 趣编程
老王Python培训视频教程（价值500元）【基础进阶项目篇 – 完整版】
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python基础篇
<span style="color: #课时
1.虚拟机安装ubuntu开发环境，第一个程序:hello python! (配置开发环境)
2.linux基本命令以及开发环境。(配置编辑器，熟悉基本的linux命令)
3.python基本数据类型讲解。(包括整数,字符串，布尔等)
4.python基本数据结构讲解。(包括:列表,字典,集合,元组的相关特性和操作)
5.python语句讲解。(包括：if else while for in等)
6.实战来了，python命令行游戏。(通过命令行小游戏，让你综合之前的知识点，并且在乐趣中学习。)
7.实战来了，python文本处理。(通过一个twitter的用户的数据处理，提示你的实战能力，这个是一个实际有需求的项目)
8.让程序可复用，函数来了,python函数讲解.(包括函数定义，调用，参数)
python进阶篇
30课时左右
1.函数的妙用与进阶。(包括函数的一些高级的功能。)
2.面向对象来了,python对象讲解。(类，对象，继承等)
3.组织你的对象，python模块讲解。(模块定义，导入，包的操作等)
4.python异常处理讲解。(基本定义，用法，以及使用异常的注意事项)
5.python的多线程很鸡肋，但你必须懂他。python多线程讲解。
6.常用模块讲解。
7.正则讲解,python相关的正则应用。
8.sock是什么东西,python sock讲解。
9.实战1 高性能的多线程网络资源访问。(结合一个具体网页采集指定的内容)
10.实战2 用python写一个http服务器。(结合wsgi做相关的应用)
10.实战3 python 新浪微博应用开发+采集数据
python项目篇
根据学习进度调整
1.django博客
掌握django相关的ORM操作，mtv的开发模式，URL,form,model,template,admin的相关知识点，让学员对django开发web有一个比较好的了解
2.tornado微博开发
掌握tornado的开发WEB服务的流程，理解网络并发程序的开发过程。
3.urllib/mechanize整站爬虫
掌握网络抓取，用第三方库完成HTTP请求和响应的过程，递归地抓取整个网站等。
4.websocket+tornado聊天室
掌握websocket+html5+tornado实现聊天室功能。
5.rss阅读器
掌握基于tornado开发的web在线rss阅读器。
除特别注明外，本站所有文章均为原创，转载请注明出处来自
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老王Python基础，进阶，项目篇(无KEY完整版)
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TA的每日心情开心前天&09:00签到天数: 506 天[LV.9]以坛为家II
老王Python基础，进阶，项目篇(无KEY完整版)&&
老王Python完整版本，官方原价4000元
PYthon基础篇
基础篇1-福利课Python先入为主
基础篇2-福利课Python先入为主下
基础篇3-虚拟机安装xubuntu开发环境
基础篇4-linux基本命令以及开发环境
基础篇5-python基本数据类型讲解1.1
基础篇6-福利课-python基本数据类型讲解1.2
基础篇7-python基本数据类型讲解1.3
基础篇8-python基本数据类型习题解答
基础篇9-python基本数据结构-列表
基础篇10-python基本数据结构-列表应用
基础篇11-python基本数据结构-元组和集合
基础篇12-python基本数据结构-字典
基础篇13-python基本数据结构习题解答
基础篇14-答疑课-python里面这些难缠的符号们
基础篇15-答疑课-再议数据结构与数据类型
基础篇16-python语句1.1
基础篇17-python语句1.2
基础篇18-基础篇综合习题
基础篇19-python语句与数据结构应用
基础篇20-python函数
基础篇21-文本操作应用
基础篇22-文本操作应用解答
python课程【进阶篇】
进阶篇1-进阶篇承上启下
进阶篇2-函数第一节
进阶篇3-函数第二节
进阶篇4-函数第三节
进阶篇5-函数第四节
进阶篇6-函数周末习题
进阶篇7-面向对象第一节
进阶篇8-面向对象第二节
进阶篇9-函数周末习题讲解1.1
进阶篇10-周末习题讲解1.2
进阶篇11-面向对象第三节
进阶篇12-面向对象周末习题讲解
进阶篇13-模块第一节
进阶篇14-模块第二节-常用模块讲解
进阶篇15-异常处理1.1
进阶篇16-异常处理1.2
进阶篇17-异常处理1.3
进阶篇18-周末异常习题探讨
进阶篇19-多线程1.1
进阶篇20-多线程1.2
进阶篇21-多线程1.3
进阶篇22-习题讲解复习
进阶篇23-用协程解决相关问题
进阶篇24-正则表达式1.1
进阶篇25-正则表达式1.2
进阶篇26-socket1.1
进阶篇27-高性能的多线程网络资源访问
进阶篇28-高性能的多线程网络资源访问第二节
进阶篇29-http相关讲解
进阶篇30-wsgi讲解
进阶篇31-进阶综合习题应用
进阶篇32-综合习题讲解
进阶篇33-进阶项目讲解第二节
进阶篇34-项目讲解第三节
python课程【项目篇】
项目篇1-django博客第一节
项目篇2-django博客第二节
项目篇3-django web编程扫盲之二
项目篇4-django数据库操作第一节
项目篇5-django数据库操作第二节
项目篇6-django速攻之数据提交，显示
项目篇7-django速攻之衔接
项目篇8-tornado第一节扫盲篇
项目篇9-tornado第二节
项目篇10-tornado第三节
项目篇11-tornado项目第四节
项目篇12-tornado项目篇第五节
项目篇13-tornado第六节
项目篇14-整站爬虫
项目篇15-聊天室
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TA的每日心情开心 08:03签到天数: 2 天[LV.1]初来乍到
谢谢分享 谢谢你的劳动
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TA的每日心情开心4&小时前签到天数: 628 天[LV.9]以坛为家II
谢谢GC,先下载,有空再学习学习!!!
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TA的每日心情怒昨天&09:08签到天数: 551 天[LV.9]以坛为家II
谢谢楼主的分享！！！
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TA的每日心情开心 10:31签到天数: 312 天[LV.8]以坛为家I
感谢楼主分享
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TA的每日心情奋斗 22:18签到天数: 34 天[LV.5]常住居民I
谢谢分享。。。。。。
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TA的每日心情无聊昨天&11:38签到天数: 166 天[LV.7]常住居民III
看看是否是完整版，谢谢提供。
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TA的每日心情奋斗 13:21签到天数: 17 天[LV.4]偶尔看看III
快速入个门 谢谢
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TA的每日心情擦汗 07:58签到天数: 72 天[LV.6]常住居民II
感谢分享，哈哈
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TA的每日心情衰 00:22签到天数: 1 天[LV.1]初来乍到
终于可以回复了！！！！
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这门课刚好于1月7日重新开课，要进行系统学习的同学，现在参与正是最好的时机。
课程名称：Introduction to Computer Science and Programming Using Python中文名：计算机科学及Python编程导论开课平台：edX开课院校：麻省理工学院授课教师：Eric Grimson开课时间：1月7日持续时间：9周，每周12小时课程语言：英文授课，英文字幕
课程简介本课是一门计算机科学的导论课，主要教授解决真实世界中的分析问题的方法。
这门课是一个edX系列课程（XSeries）中的第一课，系列课程共两门，包含计算机科学及python编程导论和计算思维及数据科学导论。这两门课旨在帮助没有计算机科学及编程学习经验的人，培养他们的计算思维，并且编写程序来解决一些实用的问题。有些人把这两门课当作更高级的计算机科学课程的垫脚石，但对更多的人来说，这将是他们第一个也是最后一个计算机科学课程。
鉴于这些课程对大多数学生来说有可能是他们学习的唯一一个正式的计算机科学课程，我们决定将重点放在广度上，而不是深度。这门课的目的是提供学生们在很多话题上的基础知识，这样当他们日后在职业生涯中遇到需要用计算来实现某些目标时，他们就知道这样是否可能。也就是说，这不是“计算欣赏”课，而是具有挑战性的缜密的课程，学生们需要花费大量的时间及精力来学习如何让计算机为他服务。
计算机科学及python编程导论课内容包括计算概念，python编程语言，一些简单的算法，测试和调试以及计算复杂性导论，和一些简单的算法数据结构。【推荐教材】
推荐这门课使用的课本是《计算机科学及python编程导论》增订版，作者John Guttag（MIT出版社，2013）。Guttag教授的书的价格非常合理，25美元，而且纸质版和电子版均有出售。
edX学生的优惠
MIT出版社提供给选这门课的学生一个优惠价格17.50美元（7折），只要直接在出版者的网站上订购即可。请在这个网站上输入优惠码：guttag30 （http://mitpress.mit.edu/books/introduction-computation-and-programming-using-python-0）来获取折扣。课程学习网址：https://www.edx.org/course/introduction-computer-science-mitx-6-00-1x-0#.U_HC-_mSxSU离线资源百度盘：
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jerker 发表于
给楼主帮衬一下，Introduction to Computation and Programming Using Python, Revided & Expanded电子档
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