运用freemaker 将后台传过来的 List&Map&String,String&& 类型的值显示到HTML
今天遇到一个问题，就是通过后台传过来一个List参数 ，list的类型为List&Map&String,String&& ,我需要将这个list 中的map遍历并显示到HTML页面上（包括map 的key 和value）。解决办法如下&table& &#if list??&//判断传过来的List是否为空
&#list list as map&
&#list map?keys as k&
&td&${k}&/td&
&#if map[k]=&异常停止&&
&td class=&color_red&&${map[k]}&/td&
&td class=&color_green&&${map[k]}&/td&
&/table&后台的代码如下：@RequestMapping(value=&/monitor&, method = { RequestMethod.GET, RequestMethod.POST }) public String monitor(HttpServletRequest req,Model model)
throws ServletException, IOException {
System.out.println(&this is monitor html&);
List&Map&String,String&& list= new ArrayList&Map&String,String&&();
Map map=new HashMap();
Map map2=new HashMap();
map.put(&own服务器&, &运行正常&);
map2.put(&RSA服务器&, &异常停止&);
list.add(map);
list.add(map2);
model.addAttribute(&list&, list);
return &jiankong&; }页面显示的结果如下，（其中前两行的内容是自己写死的两条记录，可以忽略）就这样了。有错误还望指教~~
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微信扫一扫Play JSON类库将List[(String, String)]转换成Json字符串 – 过往记忆
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　　最近在一个项目中使用到的Json相关的类库，看名字就知道这是和Json打交道的类库。其可以很方面地将class转换成Json字符串；也可以将Json字符串转换成一个类。一般的转换直接看的相关文档即可很容易的搞定，将class转换成Json字符串直接写个Writes即可；而将Json字符串转换成一个类直接写个Reads即可。所有的操作只需要引入play.api.libs.json._即可。
　　但昨天在将List[(String, String)]类型的对象转换成Json遇到了一点麻烦。如果是List[String]我们可以这么写：
val list = List(&www&, &iteblog&, &com&)
println(Json.toJson(list).toString())
[&www&,&iteblog&,&com&]
可以直接转换成一个Json数组，如果List[(String, String)]也那么写行不行呢？
val info = List((&web_site&, &&), (&weixin&, &iteblog_hadoop&))
println(Json.toJson(info))
上面代码还没运行，在编译的时候就出现问题了（这个很不错，错误出现越早越好！)：
Error:(15, 24) No Json serializer found for type List[(String, String)]. Try to implement an implicit Writes or Format for this type.
println(Json.toJson(info))
上面的错误大概的意思就是Play Json框架找不到如何将List[(String, String)]类型的对象序列化成Json，需要我们指定一个Writes或者Format告诉Play Json框架如何将它序列化成Json。我们先来看看Json.toJson方法的原型：
def toJson[T](o: T)(implicit tjs: Writes[T]): JsValue
这个方法其实接受两个参数，其中Writes是通过隐式传入的。有些人可能会问：那为什么上面将List[String]转换成Json却不要写Writes呢？原因很简单，因为对于这些基本的类型，Play Json框架已经内置了这些Writes：
* Serializer for Int types.
implicit object IntWrites extends Writes[Int] {
def writes(o: Int) = JsNumber(o)
* Serializer for Short types.
implicit object ShortWrites extends Writes[Short] {
def writes(o: Short) = JsNumber(o)
* Serializer for Long types.
implicit object LongWrites extends Writes[Long] {
def writes(o: Long) = JsNumber(o)
* Serializer for Float types.
implicit object FloatWrites extends Writes[Float] {
def writes(o: Float) = JsNumber(o)
* Serializer for Double types.
implicit object DoubleWrites extends Writes[Double] {
def writes(o: Double) = JsNumber(o)
* Serializer for BigDecimal types.
implicit object BigDecimalWrites extends Writes[BigDecimal] {
def writes(o: BigDecimal) = JsNumber(o)
* Serializer for Boolean types.
implicit object BooleanWrites extends Writes[Boolean] {
def writes(o: Boolean) = JsBoolean(o)
* Serializer for String types.
implicit object StringWrites extends Writes[String] {
def writes(o: String) = JsString(o)
* Serializer for Jackson JsonNode
implicit object JsonNodeWrites extends Writes[JsonNode] {
def writes(o: JsonNode): JsValue = JacksonJson.jsonNodeToJsValue(o)
* Serializer for Array[T] types.
implicit def arrayWrites[T: ClassTag](implicit fmt: Writes[T]): Writes[Array[T]] = new Writes[Array[T]] {
def writes(ts: Array[T]) = JsArray((ts.map(t =& toJson(t)(fmt))).toList)
可以从上面看出，基本类型转换已经内置了，所以我们根本不需要自己定义Writes。但是List[(String,String)]并不是内置的类型，所以我们需要自己定义一个Writes。根据上面内置的Writes启发，我们可以这么定义一个(String,String)类型的Writes如下：
implicit object iteblogWrites extends Writes[(String, String)] {
def writes(o: (String, String)) = Json.obj(o._1 -& o._2)
然后我们再将上面List[(String,String)]对象转换成Json：
val info = List((&web_site&, &&), (&weixin&, &iteblog_hadoop&))
println(Json.toJson(info))
[{&web_site&:&&},{&weixin&:&iteblog_hadoop&}]
可以看出，经过自定义iteblogWrites已经告诉Play Json框架如何系列化List[(String,String)]类型的对象了！如果List[(String,String)]定义在一个case class中又该如何弄，如下：
case class IteblogInfo(blog: String, blogInfo: List[(String, String)])
val iteblogInfo = IteblogInfo(&iteblog&, info)
println(Json.toJson(iteblogInfo))
运行上面代码也会出错，我们需要告诉Play Json框架如何系列化IteblogInfo类型成Json，如下：
implicit val IteblogInfoWrites: Writes[IteblogInfo] = (
(JsPath \ &blog&).write[String] and
(JsPath \ &blogInfo&).write[List[(String,String)]]
) (unlift(IteblogInfo.unapply))
这样运行上面的代码得到如下的结果：
{&blog&:&iteblog&,&blogInfo&:[{&web_site&:&&},{&weixin&:&iteblog_hadoop&}]}
当然，定义Writes的方法有很多，上面的例子我们还可以这么定义一个Writes，如下：
implicit val IteblogInfoWrites: Writes[IteblogInfo] = (
(JsPath \ &iteblog&).write[String] and
(JsPath \ &blogInfo&).write[JsArray]
.contramap[List[(String, String)]](list =& JsArray(list.map(g =& Json.obj(g._1 -& g._2))))
) (unlift(IteblogInfo.unapply))
这样也可以得到正确的结果。在使用Play Json框架发现这个框架真是太方便了，太强大了。。
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String gra = JSONUtils.toJSON(getParam("grantee"));//获取json字符串
if(StringUtils.isNotEmpty(gra)){//验证是否为空
List list = JSONUtils.jsonStringToList(gra);//将json字符串转换成list数组
for (Iterator iterator = list.iterator(); iterator.hasNext();) {//循环遍历list
Map row = (Map) iterator.next();//转换成map对象
Grantee gt = new Grantee();//定义bean
gt.setAccessType("ALLOW");
gt.setDistinguishedName(row.get("distinguishedName").toString().trim());
granteeList.add(gt);//将bean对象添加到list
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