最后一页不要页眉被页眉这个设置占了一页，有没有老哥教教怎么删除。我本来直接删除最后页眉结果前面也没有了

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-08-09 00:15 标签： word最后一页不要页眉
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想那个了。
如果逾期不是十分严重的话。贷款不是很大影响。你自身资质好，材料充足的话可以到银行试试。十分急的话，我可以告诉你一些能自己操作下款的手机app。能不能批下。就看审核结果了
能的几百个网贷技术口子教程黑户也可以不查征信
狂奔的小蜗牛
可以考虑互联网借贷，现在做无抵押信用贷款，非常方便的
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那不就是？趁虚而入。你没有任何需求骗子怎么趁虚而入？关键要看自己有这个警惕性。采纳下国内现金贷公司对比分析
摘要：国内现金贷公司对比分析
发薪日贷款行业兴起已久，但在国内，专门服务中低收入人群的线上小额现金贷款公司量化派、手机贷、掌众、现金巴士、用钱宝等近几年发展十分迅猛，他们上线最长不过两三年时间，但月交易规模能够达到三到五亿左右。他们各凭什么优势迅速发展壮大，现金贷公司日后发展方向又如何呢？在对比中我们来进行详细了解。
国内payday loan发展情况
发薪日贷款行业虽然兴起已久，美国最近的发展势头却并不乐观，然而与之相反的国内，却似冰火两重天。近两年，蚂蚁金服、腾讯、京东等国内的新金融巨头相继上线了蚂蚁借呗、微粒贷、京东金条等小额信贷产品，为一部分人提供了短期小额借贷的选择。此外，还有一部分专门服务中低收入人群的线上小额现金贷款公司发展十分迅猛，他们上线最长不过两三年时间，但月交易规模能够达到三到五亿左右。量化派、手机贷、掌众、现金巴士、用钱宝等代表性的线上小额现金贷发展十分迅猛，据悉，手机贷目前的贷款月新增约4亿左右，掌众4.3亿，量化派3亿，现金巴士约2亿。线上小额现金贷持续获得资本市场的热捧。甚至有风投人士称其是信贷领域创业的最后一波机会。
成功融资的payday loan 公司对比分析
量化派——人工智能和机器学习技术
11月27日，科技金融公司量化派宣布正式完成C轮5亿元融资。量化派链接了前端消费者，消费场景和后端的金融机构。人工智能和机器学习技术贯穿全公司的技术后台，尤其是最为核心的风控领域。通过信用钱包的前端，用户授权认证个人信息，量化派后台将用户信息和众多第三方数据源和征信信息，系统的整合和提炼出来。
用钱宝——采用互联网大数据方式
用钱宝是基于移动互联网的全流程线上网络借款APP，用钱宝采用互联网大数据方式，省去了传统金融服务的繁琐流程及手续，旨在提供一个简单方便、灵活快捷的借款新模式。用钱宝于今年6月完成了一轮1.56亿人民币的融资，用钱宝将围绕着“人工智能”为核心研发更多的新金融技术，目前处于规模化盈利状态，预计年底做到每月15亿放款量，而且从增长的趋势看，明年还有很大的市场空间。
现金巴士——用人力来推动机器算法
现金巴士采用“用人力来推动机器算法”的方法，先用人工看了10万条申请信息，选择放款，再把数据输入给引擎学习，经过这样一个人工推动，逐渐实现引擎自动化计算。去年十月，现金巴士创始人唐阳在接受采访时表示，已经把公司的坏账率控制在欧洲同行的水平，即8%左右。
56s内借款到账
互联网社交征信，纯线上授信模式
30min内放款
芝麻信用评分作为参考
20min内放款
闪电借款：“短小移快”的小额借贷平台
闪电借款采用互联网社交征信数据，纯线上授信模式。自建的风控模型引入上千变量，每天有上亿的data在平台上“奔跑”。自2014年成立以来，掌众金融累计撮合交易款金额超过80亿，撮合放款笔数超过430万笔。据统计，其中近八成的资金流向了二三四线城乡地区，业务范围广布全国超过300个城市和2000个县，帮助数百万的年轻白领和蓝领解决了资金短缺问题，切切实实地起到了普惠金融的效果
手机贷：千元移动信用钱包
全流程手机操作，为初入社会的小白领、蓝领等工薪阶层提供无担保信贷服务，是千元级别以上的移动备用钱包。手机贷内部团队部分来自银行，有丰富的风控经验。引入阿里的芝麻信用评分作为参考数据，为芝麻信用高分用户开启绿色通道，最快可以做到30分钟放款到账。
现金巴士：千元以下微小额贷
现金巴士在借款资金上是通过与其他平台合作来获取，只专注于做借款人的获取、风控、开发和服务。现金巴士采用的是“用人力来推动机器算法”。 目前的现金巴士通过用户主动提供的几种数据来判断借款用户信用状况。
大数据时代来临 如何成为中国的Capital One？
国内各大payday loan 公司的发展模式都可圈可点，用钱宝的核心竞争力则是将人工智能应用到小额借贷的领域，来实现基于大数据的风控；现金巴士用户信用记录可以累积；量化派基于大数据的风控等，大数据思维渗透进了运营的方方面面，成为鲜明的基因和文化。
大数据风控与自动决策是趋势
发薪日贷款人群往往不具备银行所需要的强特征变量，因此机构需要通过挖掘海量大数据来进行建模，并不断积累的用户还款样本，对模型进行更迭和优化，让模型趋于精准、稳定。
征信风控尤为重要
在竞争激烈的市场中，平台自身的征信及风控手段将显得尤为重要。目前行业中做发薪日贷款的产品，最好能提供客户个人的央行征信报告，从征信报告的查询次数上去做一定限制，以此来限制多头授信，同时也用来评估客户的整体资质。
此外，在借款过程中，平台对于借款人资金使用用途的审核也非常重要。平台的整个审核过程可分为三个环节，包括前端业务员了解客户的资金需求；在签约及初审环节，风控人员会详细了解客户所有信息以及资金用途；最终在人工审核环节后，还会由作业人员依据可见信息，严格排除虚假用途、不合规用途的借款申请。
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