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自定义查询SQL基础培训培训对象范围各分中心、联社负责自定义查询工作的同事。其他对自定义查询感兴趣的同事。2内容提纲ANSI、SQL、Select语法TeradataMPP架构和运行机制TeradataSQL的特征语法TeradataSQL常用函数SQL编写注意事项（重点）自定义查询实例分析（重点）3第一阶段（通用数据库基础语法）ANSI、SQL、Select语法SQL简介：ANSI、RDBMSSQL分类：DML&DDLSQLSELECT:SELECT…FROM…SQLDISTINCT:SELECTDISTINCT…FROM…SQLWHERE:SELECT…FROM…WHERE…SQLAND&OR:SELECT…FROM…WHERE…AND/OR…SQLORDERBY:SELECT…FROM…ORDERBY…SQLTOP:SELECTTOPnumber|percent…FROM…SQLLIKE:SELECT…FROM…WHERE…LIKE‘…%...’SQL通配符:%,-,[ABC],[!ABC]SQLIN:SELECT…FROM…WHERE…IN(…)SQLBETWEEN:SELECT…FROM…WHERE…BETWEEN…AND…SQLAlias（别名）SQLJOIN表连接SQLUNION和UNIONALLSQL聚合运算和GROUPBY、HAVINGTeradata数据分析函数RANK()、ROW_NUMBER()和QUALIFY4SQL简介SQL是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。什么是SQL？SQL指结构化查询语言SQL使我们有能力访问数据库SQL是一种ANSI的标准计算机语言(ANSI，美国国家标准化组织)SQL能做什么？SQL面向数据库执行查询SQL可从数据库取回数据SQL可在数据库中插入新的记录SQL可更新数据库中的数据SQL可从数据库删除记录SQL可创建新数据库SQL可在数据库中创建新表SQL可在数据库中创建存储过程SQL可在数据库中创建视图SQL可以设置表、存储过程和视图的权限5标准SQL&RDBMSSQL是一种标准-但是...SQL是一门ANSI的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL可与数据库程序协同工作，比如MSAccess、DB2、Informix、MSSQLServer、Oracle、Sybase以及其他数据库系统。不幸地是，存在着很多不同版本的SQL语言，但是为了与ANSI标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词（比如SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE等等）。注释：除了SQL标准之外，大部分SQL数据库程序都拥有它们自己的私有扩展！RDBMSRDBMS指的是关系型数据库管理系统。RDBMS是SQL的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如MSSQLServer,IBMDB2,Oracle,MySQL以及MicrosoftAccess。RDBMS中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。表是相关的数据项的集合，它由列和行组成。6数据库表一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识（例如“客户”或者“订单”）。表包含带有数据的记录（行）。下面的例子是一个名为&Persons&的表：下面的表包含三条记录（每一条对应一个人）和五个列（Id、姓、名、地址和城市）。SQL语句您需要在数据库上执行的大部分工作都由SQL语句完成。下面的语句从表中选取LastName列的数据：SELECTLastNameFROMP结果左侧：SQL语法概要IdLastNameFirstNameAddressCity1AdamsJohnOxfordStreetLondon2BushGeorgeFifthAvenueNewYork3CarterThomasChanganStreetBeijing7LastNameAdamsBushCarter注意事项1一定要记住，SQL对大小写不敏感！2SQL语句后面的分号,某些数据库系统要求在每条SQL命令的末端使用分号。分号是在数据库系统中分隔每条SQL语句的标准方法，这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的语句。DML和DDL8SQL分类：可以把SQL分为两个部分：数据操作语言(DML)和数据定义语言(DDL)。SQL(结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是SQL语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。查询和更新指令构成了SQL的DML部分：SELECT -从数据库表中获取数据（自定义查询只需关注这部分功能）UPDATE -更新数据库表中的数据DELETE -从数据库表中删除数据IN
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3秒自动关闭窗口Sequelize中用group by进行分组聚合查询
[摘要]一、SQL与Sequelize中的分组查询1.1SQL中的分组查询SQL查询中，通GROUPBY语名实现分组查询。GROUPBY子句要和聚合...
一、SQL与Sequelize中的分组查询
1.1 SQL中的分组查询
SQL查询中，通GROUP BY语名实现分组查询。GROUP BY子句要和聚合函数配合使用才能完成分组查询，在SELECT查询的字段中，如果没有使用聚合函数就必须出现在ORDER BY子句中。分组查询后，查询结果为一个或多个列分组后的结果集。 GROUP BY语法
SELECT 列名, 聚合函数(列名) FROM 表名 WHERE 列名 operator value GROUP BY 列名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP] 在以上语句中： 聚合函数 - 分组查询通常要与聚合函数一起使用，聚合函数包括：
COUNT()-用于统计记录条数
SUM()-用于计算字段的值的总和
AVG()-用于计算字段的值的平均值
MAX-用于查找查询字段的最大值
MIX-用于查找查询字段的最小值 GROUP BY子名-用于指定分组的字段
HAVING子名-用于过滤分组结果，符合条件表达式的结果将会被显示
WITH ROLLUP子名-用于指定追加一条记录，用于汇总前面的数据 1.2 Sequelize中的分组查询
使用聚合函数 Sequelize提供了聚合函数，可以直接对模型进行聚合查询： aggregate(field, aggregateFunction, [options])-通过指定的聚合函数进行查询 sum(field, [options])-求和 count(field, [options])-统计查询结果数 max(field, [options])-查询最大值 min(field, [options])-查询最小值 以上这些聚合函数中，可以通过options.attributes、options.attributes属性指定分组相关字段，并可以通过options.having指定过滤条件，但没有直接指定WITH ROLLUP子句的参数。 如，使用.sum()查询订单数量大于1的用户订单额：
Order.sum('price', {attributes:['name'], group:'name', plain:false, having:['COUNT(?)>?', 'name', 1]}).then(function(result){ console.log(result); }) 生成的SQL语句如下：
SELECT `name`, sum(`price`) AS `sum` FROM `orders` AS `Orders` GROUP BY name HAVING COUNT('name')>1; 使用聚合参数 除直接使用聚合函数外，也可以在findAll()等方法中，指定聚合查询相关参数实现聚合查询。查询时，同样可以通过通过options.attributes、options.attributes属性指定分组相关字段，并可以通过options.having指定过滤条件。与直接使用聚合函数查询不一样，通过参数构建聚合查询时，要以数组或对象形式设置options.attributes参数中的聚合字段，并需要通过sequelize.fn()方法传入聚合函数。 如，使用.findAll()查询订单数量大于1的用户订单额：
Order.findAll({attributes:['name', [sequelize.fn('SUM', sequelize.col('price')), 'sum']], group:'name', having:['COUNT(?)>?', 'name', 1], raw:true}).then(function(result){ console.log(result); }) 生成的SQL语句如下：
SELECT `name`, sum(`price`) AS `sum` FROM `orders` AS `Orders` GROUP BY name HAVING COUNT('name')>1; 二、使用示例
现在订单表，数据如下：
> select * +---------+-------------+--------+-----------+---------------------+ | orderId | orderNumber | price | name | createdOn | +---------+-------------+--------+-----------+---------------------+ | 1 | 00001 | 128.00 | 张小三 |
10:12:49 | | 2 | 00002 | 102.00 | 张小三 |
10:12:49 | | 4 | 00004 | 99.00 | 王小五 |
10:12:49 | | 3 | 00003 | 199.00 | 赵小六 |
10:12:49 | +---------+-------------+--------+-----------+---------------------+ 2.1 简单使用
使用分组查询，统计每个客户的订单总额。 使用SQL语句，可以像下面这样查询：
> select name, SUM(price) from orders GROUP BY +-----------+------------+ | name | SUM(price) | +-----------+------------+ | 张小三 | 230.00 | | 王小五 | 99.00 | | 赵小六 | 199.00 | +-----------+------------+ 而在Sequelize中可以像下面这样实现：
Order.findAll({attributes:['sum', [sequelize.fn('SUM', sequelize.col('name')), 'sum']], group:'name', raw:true}).then(function(result){ console.log(result); }) 2.2 使用HAVING子句
统计订单数量大于1的用户的订单总金额。 使用SQL语句，可以像下面这样实现：
> select name, SUM(price) from orders GROUP BY name HAVING count(1)>1; +-----------+------------+ | name | SUM(price) | +-----------+------------+ | 张小三 | 230.00 | | 赵小六 | 199.00 | +-----------+------------+ 而使用Sequelize可以像下面这样查询：
Order.findAll({attributes:['sum', [sequelize.fn('SUM', sequelize.col('name')), 'sum']], group:'name', having:['COUNT(?)>?', 'name', 1], raw:true}).then(function(result){ console.log(result); }) 2.3 使用WITH ROLLUP子句
WITH ROLLUP子句是MySQL 5.5+新增的特性，用于汇总统计结果。但本文发布时，Sequelize还不支持该特性。 增加总和统计列：
> select name, SUM(price) from orders GROUP BY name WITH ROLLUP; +-----------+------------+ | name | SUM(price) | +-----------+------------+ | 张小三 | 230.00 | | 王小五 | 99.00 | | 赵小六 | 199.00 | | NULL | 528.00 | +-----------+------------+ 2.4 连接查询与分组
为了管理方便，我们会将不同的信息保存在不同的表中。如，我们会将订单信息放在一张表中，而将客户信息保存在另一张表中。对于存在关联关系的两张表，我们会使用连接查询来查找关联数据，在进行连接查询时，同样可以以使用聚合函数。 订单表如下：
> select * +---------+-------------+--------+------------+---------------------+ | orderId | orderNumber | price | customerId | createdOn | +---------+-------------+--------+------------+---------------------+ | 1 | 00001 | 128.00 | 1 |
10:12:49 | | 2 | 00002 | 102.00 | 1 |
10:12:49 | | 3 | 00003 | 199.00 | 4 |
10:12:49 | | 4 | 00004 | 99.00 | 3 |
10:12:49 | +---------+-------------+--------+------------+---------------------+ 客户表结构如下：
> select * +----+-----------+-----+---------------------+---------------------+ | id | name | sex | birthday | createdOn | +----+-----------+-----+---------------------+---------------------+ | 1 | 张小三 | 1 |
08:00:00 |
10:16:35 | | 2 | 李小四 | 2 |
08:00:00 |
10:16:35 | | 3 | 王小五 | 1 |
08:00:00 |
10:16:35 | | 4 | 赵小六 | 1 |
08:00:00 |
10:16:35 | +----+-----------+-----+---------------------+---------------------+ 使用连接查询并分组查询，统计每个客户的订单总额。 使用SQL语句查询如下：
> select c.name, SUM(o.price) AS sum from customers AS c INNER JOIN orders AS o ON o.customerId =c.id GROUP BY c. Sequelize中进行连接查询时，首先需要建立模型间的关联关系：
Order.belongsTo(Customer, {foreignKey: 'customerId'}); 连接查询及分组：
var include = [{ model: Customer, required: true, attributes: ['name'], }] Order.findAll({include:include, attributes:[[sequelize.fn('SUM', sequelize.col('price')), 'sum']], group:'Customer.name', having:['COUNT(?)>?', 'name', 1], raw:true, rollup:true}).then(function(result){ console.log(result); }) 总结 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。
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