im2double函数处理一幅图像后像素值为什么可以是负的

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-08-13 05:22 标签： im2double
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& & & 针对数字图像处理，多数情况下，源图像的像素格式为unsigned char类型，当涉及到频域等处理时候，需要将字节型数据转换为double类型，matlab提供了2两个函数，im2double和double函数，均可使用，但是两者的区别则极其重要。
& & 在matlab的官方论坛上有这样几句话：But a simple test will show you that&&when you
use im2double, it will convert your uint8 image from the&range of 0-255 into a double array in the range 0-1. In general, all&Image
Processing Toolbox functions that take floating point arrays&want them in the range of 0 to 1. I find it kind of annoying but&that's
the way it is. That's basically what &rescaling& means. So&this imdouble() function is there to help you get to what you might&need
for later calls to Image Processing Toolbox functions. If you&use double() you would have to divide by 255 yourself if you needed&to.
If you're doing your own custom functions then you can leave it&in the original range if you want。
& & 意思就是im2double 函数将所有像素数据转化为【0 1】区间之内，这也是数字图像处理工具箱的要求；但是double函数则仅仅提高数据精度，但是并未将数据量化到【0 1】区间之内。
& &适应场合：当你需要做频域滤波处理，需要注意不要使用im2double函数，否则滤波之后，图像在傅里叶反变换之后，所有像素数据都是0，也就是说图像纯黑色。与此对应，当你使用数字图像处理工具箱的时候，建议使用im2double函数。
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