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2015 数据库 热门文章 Top 10 来自微信公众号&DBDevs
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《数据库专家Michael Stonebraker获得2014年图灵奖》
ACM官方宣布,Michael Stonebraker因“对现代数据库系统底层的概念与实践所做出的基础性贡献(For fundamental contributions to the concepts and practices underlying
modern database systems)”而获得2014年图灵奖。他也是数据库领域自1973年Bachman(数据库与网状数据库)、1981年Codd(关系数据库)、1998年Gray(数据库与事务处理)之后的第四位图灵奖得主。
《Select count(*) 和 Count(1)的区别和执行方式》
在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数。很多人其实对这三者之间是区分不清的。本文会阐述这三者的作用,关系以及背后的原理。
《就是这小子,把学校数据库给黑了》
趣文一篇。开心一笑,顺带学(温)习(故)一下安全知识。
《分页查询,你真的懂吗?》
程序员代码的编写能力主要体现在思维的严谨上。有些看起来很简单的东西,里面包含很多很细的点,你能想到吗?作者在这篇文章中,就简单说一下一个例子,让大家学习到新知识的同时,也养成一种思维的习惯。
《为什么 SQL 语句 Where 1=1 and 在 SQL Server 中不影响性能》
作者最近一个朋友和我探讨关于Where 1=1 and这种形式的语句会不会影响性能。最后结论是不影响。虽然结论正确,但对问题的认识却远远没有解决问题的根本。
《ScyllaDB:用 C++ 重写后的 Cassandra ,性能提高了十倍》
在2015年 9 月下旬的 Cassandra 峰会上,Avi Kivity、Dor Laor 和 Benny Schnaider 宣布推出 ScyllaDB,宣称是用 C++ 重新后的 Cassandra,性能提高 10 倍,并且延迟极低。新的
ScyllaDB 每个节点每秒能处理 1 百万交易。
《SQL 语句的解析过程》
由于最近需要做一些sql query性能提升的研究,因此研究了一下sql语句的解决过程。在园子里看了下,大家写了很多相关的文章,大家的侧重点各有不同。本文是我在看了各种资料后收集总结的,会详细的,一步一步的讲述一个sql语句的各个关键字的解析过程,欢迎大家互相学习。
《5 分钟介绍帮12306 解决订票问题的 Geode》
Geode是一个提供实时、一致访问大型分布式云平台下数据密集型应用的数据管理平台。去年开源啦!
Geode 通过跨多进程,把内存、CPU、网络资源和可选的本地磁盘汇集起来,来管理应用程序对象及其行为。它使用动态复制和数据分片技术,来实现高可用性,改善性能、可伸缩性和容错。Geode 除了是一个分布式数据容器,它还是一个内存数据管理系统,提供了可靠的异步事件通知和有保证的消息传递。
《Google全球级分布式数据库Spanner原理》
Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) 。Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球级,可以扩展到数百万的机器,数已百计的数据中心,上万亿的行。更给力的是,除了夸张的扩展性之外,他还能同时通过同步复制和多版本来满足外部一致性,可用性也是很好的。冲破CAP的枷锁,在三者之间完美平衡。
《使用 Redis 实现分布式锁》
分布式锁是一个在很多环境中非常有用的原语,它是不同进程互斥操作共享资源的唯一方法。有很多的开发库和博客描述如何使用Redis实现DLM(Distributed Lock Manager),但是每个开发库使用不同的方式,而且相比更复杂的设计与实现,很多库使用一些简单低可靠的方式来实现。
这篇文章尝试提供更标准的算法来使用Redis实现分布式锁。我们提出一种算法,叫做Relock,它实现了我们认为比vanilla单一实例方式更安全的DLM(分布式锁管理)。我们希望社区分析它并提供反馈,以做为更加复杂或替代设计的一个实现。
《NoSQL 数据库概览及其与 SQL 语法的比较》
NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用的难题。
本文对NoSQL数据库的定义、分类、特征、当前比较流行的NoSQL数据库系统等进行了简单的介绍,并对NoSQL和SQL语法进行了简单的比较,为大家对NoSQL数据库的学习提供了有益的参考。
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请求解封。Apache Geode —— 数据管理平台-技术方案-@大数据资讯
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Apache Geode —— 数据管理平台
来源:开源中国&
  Apache Geode (incubating) 是一个数据管理平台,提供实时的、一致的、贯穿整个云架构地访问数据关键型应用.
  Geode 池化了服务器上的内存, CPU, 网络资源, 和本地磁盘,跨多个进程来管理应用对象和应用行为. 它使用了动态数据复制和分区技术来实现高可用, 高性能, 高可扩展性, 和容错. 另外, 对于一个分布式数据容器, Apache Geode 是一个基于内存的数据管理系统, 提供了可靠的异步事件通知和可靠的消息投递.
  Apache Geode 是一个相当成熟, 强健的技术, 最初由GemStone Systems 公司开发(位于美国俄勒冈州的比弗顿市). 商标为 GemFire&, 此项技术初期被广泛应用在金融领域, 用于华尔街交易平台,作为事务性, 低延时的数据引擎. 那么今天Apache Geode 有超过600家大中型企业级用户, 主要是必须满足低延时和24x7 高可靠要求的,高可扩展的关键业务应用系统.
  此工程目前在ASF下正处于孵化阶段, 通过孵化器来提供赞助. 孵化对于所有新加入的工程很重要,直到基础设施, 通信, 决策流程足够稳定,和其他成功的 ASF工程一致. 当孵化器状态完成或代码稳定时, 它提示此工程完全由 ASF 承认.
  主要概念和模块
  缓存 是一个抽象的概念, 在一个 Geode 分布式系统中用于描述一个节点.
  在每个缓存中, 你定义数据 regions . 数据 regions 类似于传统关系型数据库中的'表'的概念, 以分布式的方式来管理数据 , 表现为名/值对儿形式. 在分布式系统的每个缓存成员中, 一个 复制 region 保存数据的拷贝. 一个 分区 region 跨缓存成员来同步数据. 在系统配置后, 客户端应用能够访问regions 中的分布式数据, 而不需要知道系统整体架构的知识. 你能够定义监听器来接收通知, 当数据发生变化时, 同时你也能够定义超时标准来删除在一个 region 中的废弃掉的数据.
  Locators 提供了发现和负载均衡服务. 你配置带有 locator 服务列表的客户端, 同时 locators 维护一个成员服务器的动态列表. 默认情况下, Geode 客户端和服务器使用端口 40404 和多播来互相发现.
  Geode 包含了如下的特性:
  结合冗余, 复制, 和 "shared nothing" 的一致性架构来交付 '自动防故障' 的可靠性和高性能.
  水平扩展到数千个缓存成员, 具有多种缓存拓扑结构来满足不同的企业级部署需求. 缓存能够跨多台机器进行分布.
  异步和同步缓存更新传播.
  Delta 传播只分发新版本和旧版本的变化量 (delta) , 而不是整个对象, 从而可以节省大量的网络开销.
  通过经过优化的, 低延时的通信层进行可靠的异步事件通知, 高保障的消息投递.
  在没有额外硬件的辅助下, 应用可以加速4 到 40,000 倍.
  数据感知和实时BI. 当你查询时, 如果数据变化了, 你能够立刻在系统中看见数据的变化.
  集成 Spring 框架来加速和简化高可扩展、高并发和事务型企业级应用的开发复杂度.
  JTA 兼容的事务支持.
  集群的配置可以写到文件中和导出到其他集群中.
  通过HTTP做 远程集群管理.
  基于REST应用开发的REST APIs.
  滚动升级是可行的, 但是需要服从新特性的限制问题.
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