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报告编号：1433812 &&
出版日期：2016年6月 && 报告页码：384页&&图表数量：137个
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【报告导读】
《年中国人工智能行业发展全景调研与投资趋势预测研究报告》由中研普华人工智能行业分析专家领衔撰写，主要分析了人工智能行业的市场规模、发展现状与投资前景，同时对人工智能行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的人工智能行业数据分析，帮助客户评估人工智能行业投资价值。
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本报告目录与内容系中研普华原创，未经本公司事先书面许可，拒绝任何方式复制、转载。
第一部分 产业环境透视 第一章 中国人工智能行业产业链结构分析 第一节 中国人工智能产业链架构 第二节 中国人工智能基础技术提供平台分析 一、基础技术提供平台功能分析 二、基础设施即服务（IaaS）分析 1、IaaS功能分析 2、IaaS代表企业 3、IaaS市场竞争 三、平台即服务（PaaS）分析 1、PaaS功能分析 2、PaaS代表企业 3、PaaS市场竞争 四、软件即服务（SaaS）分析 1、SaaS功能分析 2、SaaS代表企业 3、SaaS市场竞争 第三节 中国人工智能技术平台分析 一、人工智能技术平台功能分析 二、人工智能技术平台涉及领域 三、人工智能技术平台代表企业 四、人工智能技术平台竞争格局 第四节 中国人工智能应用领域分析 一、人工智能应用领域结构 二、计算机视觉领域分析 1、计算机视觉功能分析 2、计算机视觉研究方向 3、计算机视觉企业数量 4、计算机视觉市场竞争 三、语音/语义识别领域分析 1、语音/语义识别功能分析 2、语音/语义识别研究方向 3、语音/语义识别企业数量 4、语音/语义识别市场竞争 5、语音/语义识别产品分析 四、智能机器人领域分析 1、智能机器人功能分析 2、智能机器人研究方向 3、智能机器人企业数量 4、智能机器人市场竞争 5、智能机器人产品分析 五、智能家居领域分析 1、智能家居功能分析 2、智能家居研究方向 3、智能家居企业数量 4、智能家居市场竞争 5、智能家居产品分析 六、智能医疗领域分析 1、智能医疗功能分析 2、智能医疗研究方向 3、智能医疗企业数量 4、智能医疗市场竞争 5、智能医疗产品分析
第二章 人工智能行业市场环境及影响分析（PEST） 第一节 人工智能行业政治法律环境（P） 一、行业管理体制分析 二、行业主要法律法规 三、人工智能行业标准 四、行业相关发展规划 1、人工智能行业国家发展规划 2、人工智能行业地方发展规划 五、政策环境对行业的影响 第二节 行业经济环境分析（E） 一、宏观经济形势分析 1、国际宏观经济形势分析 2、国内宏观经济形势分析 3、产业宏观经济环境分析 二、宏观经济环境对行业的影响分析 1、经济复苏对行业的影响 2、货币政策对行业的影响 3、区域规划对行业的影响 第三节 行业社会环境分析（S） 一、人工智能产业社会环境 1、人口环境分析 2、教育环境分析 3、文化环境分析 4、中国城镇化率 二、社会环境对行业的影响 三、人工智能产业发展对社会发展的影响 第四节 行业技术环境分析（T） 一、人工智能技术分析 1、技术水平总体发展情况 2、我国人工智能行业新技术研究 二、人工智能技术发展水平 1、我国人工智能行业技术水平所处阶段 2、与国外人工智能行业的技术差距 三、年人工智能技术发展分析 四、行业主要技术发展趋势 五、技术环境对行业的影响
第三章 全球人工智能行业市场发展现状及趋势 第一节 全球人工智能市场发展现状分析 一、全球人工智能发展所处阶段 二、全球人工智能市场发展概况 三、全球人工智能企业增长情况 四、全球人工智能市场投资现状 1、整体投资规模 2、细分领域投资 3、风险投资结构 五、全球人工智能市场布局分析 六、全球人工智能市场竞争分析 第二节 欧洲人工智能市场发展现状分析 一、欧洲人工智能市场发展现状 二、欧洲人工智能市场投资现状 三、欧洲人工智能企业数量分析 四、欧洲人工智能市场应用领域 五、欧盟人脑工程项目（HBP） 第三节 美国人工智能市场发展现状分析 一、美国人工智能市场发展现状 二、美国人工智能市场投资现状 三、美国人工智能企业数量分析 四、美国人工智能市场应用领域 五、美国大脑研究计划（BRAIN） 第四节 日本人工智能市场发展现状分析 一、日本人工智能市场发展现状 二、日本人工智能市场投资现状 三、日本人工智能企业数量分析 四、日本人工智能市场应用领域 五、日本大脑研究计划（MINDS） 第五节 全球人工智能市场发展趋势分析 一、全球人工智能市场整体发展趋势 二、全球人工智能市场技术发展趋势 三、全球人工智能市场产品发展趋势 四、全球人工智能市场投资趋势分析
第二部分 行业深度分析 第四章 中国人工智能行业整体市场发展分析 第一节 中国人工智能行业发展现状分析 一、人工智能行业发展概况 二、人工智能行业市场规模 三、人工智能行业需求分析 第二节 中国人工智能行业生态格局分析 一、人工智能行业生态格局基本架构 二、人工智能行业基础资源支持层 三、人工智能行业技术实现路径层 四、人工智能行业应用实现路径层 五、人工智能行业未来生态格局展望 第三节 中国人工智能行业区域发展分析 一、中国人工智能行业区域布局 二、哈尔滨人工智能行业发展分析 三、安徽人工智能行业发展分析 四、四川人工智能行业发展分析 五、上海人工智能行业发展分析 六、福建人工智能行业发展分析 七、深圳人工智能行业发展分析 第四节 中国人工智能行业市场竞争分析 一、中国人工智能行业市场格局 二、中国人工智能行业五力竞争分析 三、中国人工智能行业竞争趋势分析
第五章 我国人工智能行业整体运行指标分析 第一节 年中国人工智能行业总体规模分析 一、企业数量结构分析 二、人员规模状况分析 三、行业资产规模分析 四、行业市场规模分析 第二节 年中国人工智能行业财务指标总体分析 一、行业盈利能力分析 1、我国人工智能行业销售利润率 2、我国人工智能行业成本费用利润率 3、我国人工智能行业亏损面 二、行业偿债能力分析 1、我国人工智能行业资产负债比率 2、我国人工智能行业利息保障倍数 三、行业营运能力分析 1、我国人工智能行业应收帐款周转率 2、我国人工智能行业总资产周转率 3、我国人工智能行业流动资产周转率 四、行业发展能力分析 1、我国人工智能行业总资产增长率 2、我国人工智能行业利润总额增长率 3、我国人工智能行业主营业务收入增长率 4、我国人工智能行业资本保值增值率
第三部分 市场全景调研 第六章 中国人工智能行业产业链结构分析 第一节 中国人工智能产业链架构 第二节 中国人工智能基础技术提供平台分析 一、基础技术提供平台功能分析 二、基础设施即服务（IaaS）分析 1、IaaS功能分析 2、IaaS代表企业 3、IaaS市场竞争 三、平台即服务（PaaS）分析 1、PaaS功能分析 2、PaaS代表企业 3、PaaS市场竞争 四、软件即服务（SaaS）分析 1、SaaS功能分析 2、SaaS代表企业 3、SaaS市场竞争 第三节 中国人工智能技术平台分析 一、人工智能技术平台功能分析 二、人工智能技术平台涉及领域 三、人工智能技术平台代表企业 四、人工智能技术平台竞争格局 第四节 中国人工智能应用领域分析 一、人工智能应用领域结构 二、计算机视觉领域分析 1、计算机视觉功能分析 2、计算机视觉研究方向 3、计算机视觉企业数量 4、计算机视觉市场竞争 三、语音/语义识别领域分析 1、语音/语义识别功能分析 2、语音/语义识别研究方向 3、语音/语义识别企业数量 4、语音/语义识别市场竞争 5、语音/语义识别产品分析 四、智能机器人领域分析 1、智能机器人功能分析 2、智能机器人研究方向 3、智能机器人企业数量 4、智能机器人市场竞争 5、智能机器人产品分析 五、智能家居领域分析 1、智能家居功能分析 2、智能家居研究方向 3、智能家居企业数量 4、智能家居市场竞争 5、智能家居产品分析 六、智能医疗领域分析 1、智能医疗功能分析 2、智能医疗研究方向 3、智能医疗企业数量 4、智能医疗市场竞争 5、智能医疗产品分析
第四部分 竞争格局分析 第七章 人工智能产业集群发展及区域市场分析 第一节 中国人工智能产业集群发展特色分析 一、长江三角洲人工智能产业发展特色分析 二、珠江三角洲人工智能产业发展特色分析 三、环渤海地区人工智能产业发展特色分析 四、闽南地区人工智能产业发展特色分析 第二节 人工智能重点区域市场分析预测 一、行业总体区域结构特征及变化 1、区域结构总体特征 2、行业区域集中度分析 3、行业区域分布特点分析 4、行业规模指标区域分布分析 5、行业效益指标区域分布分析 6、行业企业数的区域分布分析 二、人工智能重点区域市场分析 1、江苏 2、浙江 3、上海 4、福建 5、广东
第八章 中国人工智能行业典型企业经营分析 第一节 百度 一、企业人工智能发展战略 二、企业人工智能市场定位 三、企业人工智能市场布局 四、企业人工智能典型产品 五、企业人工智能市场地位 六、企业人工智能研发水平 七、企业人工智能投融资分析 八、企业人工智能应用案例 第二节 腾讯 一、企业人工智能发展战略 二、企业人工智能市场定位 三、企业人工智能市场布局 四、企业人工智能典型产品 五、企业人工智能市场地位 六、企业人工智能研发水平 七、企业人工智能投融资分析 八、企业人工智能应用案例 第三节 阿里巴巴 一、企业人工智能发展战略 二、企业人工智能市场定位 三、企业人工智能市场布局 四、企业人工智能典型产品 五、企业人工智能市场地位 六、企业人工智能研发水平 七、企业人工智能投融资分析 八、企业人工智能应用案例 第四节 科大讯飞 一、企业人工智能发展战略 二、企业人工智能市场定位 三、企业人工智能市场布局 四、企业人工智能典型产品 五、企业人工智能市场地位 六、企业人工智能研发水平 七、企业人工智能投融资分析 八、企业人工智能应用案例 第五节 格灵深瞳 一、企业人工智能发展战略 二、企业人工智能市场定位 三、企业人工智能市场布局 四、企业人工智能典型产品 五、企业人工智能市场地位 六、企业人工智能研发水平 七、企业人工智能投融资分析 八、企业人工智能应用案例 第六节 旷视科技 一、企业人工智能发展战略 二、企业人工智能市场定位 三、企业人工智能市场布局 四、企业人工智能典型产品 五、企业人工智能市场地位 六、企业人工智能研发水平 七、企业人工智能投融资分析 八、企业人工智能应用案例 第七节 优必选 一、企业人工智能发展战略 二、企业人工智能市场定位 三、企业人工智能市场布局 四、企业人工智能典型产品 五、企业人工智能市场地位 六、企业人工智能研发水平 七、企业人工智能投融资分析 八、企业人工智能应用案例 第八节 出门问问 一、企业人工智能发展战略 二、企业人工智能市场定位 三、企业人工智能市场布局 四、企业人工智能典型产品 五、企业人工智能市场地位 六、企业人工智能研发水平 七、企业人工智能投融资分析 八、企业人工智能应用案例 第九节 Broadlink 一、企业人工智能发展战略 二、企业人工智能市场定位 三、企业人工智能市场布局 四、企业人工智能典型产品 五、企业人工智能市场地位 六、企业人工智能研发水平 七、企业人工智能投融资分析 八、企业人工智能应用案例 第十节 华大基因 一、企业人工智能发展战略 二、企业人工智能市场定位 三、企业人工智能市场布局 四、企业人工智能典型产品 五、企业人工智能市场地位 六、企业人工智能研发水平 七、企业人工智能投融资分析 八、企业人工智能应用案例
第五部分 发展前景展望 第九章 年人工智能行业前景及趋势预测 第一节 年人工智能市场发展前景 一、年人工智能市场发展潜力 二、年人工智能市场发展前景展望 三、年人工智能细分行业发展前景分析 第二节 年人工智能市场发展趋势预测 一、年人工智能行业发展趋势 1、技术发展趋势分析 2、产品发展趋势分析 3、产品应用趋势分析 二、年人工智能市场规模预测 1、人工智能行业市场容量预测 2、人工智能行业销售收入预测 三、年人工智能行业应用趋势预测 四、年细分市场发展趋势预测 第三节 影响企业生产与经营的关键趋势 一、市场整合成长趋势 二、需求变化趋势及新的商业机遇预测 三、企业区域市场拓展的趋势 四、科研开发趋势及替代技术进展 五、影响企业销售与服务方式的关键趋势
第十章 年人工智能行业投资机会与风险防范 第一节 人工智能行业投融资情况 一、行业资金渠道分析 二、固定资产投资分析 三、兼并重组情况分析 四、人工智能行业投资现状分析 1、人工智能产业投资经历的阶段 2、年人工智能行业投资状况回顾 3、年中国人工智能行业风险投资状况 4、年我国人工智能行业的投资态势 第二节 年人工智能行业投资机会 一、产业链投资机会 二、细分市场投资机会 三、重点区域投资机会 四、人工智能行业投资机遇 第三节 年人工智能行业投资风险及防范 一、政策风险及防范 二、技术风险及防范 三、供求风险及防范 四、宏观经济波动风险及防范 五、关联产业风险及防范 六、产品结构风险及防范 七、其他风险及防范 第四节 中国人工智能行业投资建议 一、人工智能行业未来发展方向 二、人工智能行业主要投资建议 三、中国人工智能企业融资分析 1、中国人工智能企业IPO融资分析 2、中国人工智能企业再融资分析
第六部分 发展战略研究 第十一章 中国人工智能行业投资现状及趋势分析 第一节 中国人工智能行业投资现状 一、典型机构人工智能领域投资案例 二、人工智能领域投资规模分析 三、人工智能领域投资方式分析 第二节 中国人工智能细分领域现状 一、人工智能细分领域投资结构 二、计算机视觉领域投资分析 三、自然语言处理领域投资分析 四、私人虚拟助理领域投资分析 五、智能机器人领域投资分析 六、语音识别领域投资分析 第三节 中国人工智能行业投资趋势分析
第十二章 人工智能行业发展战略研究 第一节 人工智能行业发展战略研究 一、战略综合规划 二、技术开发战略 三、业务组合战略 四、区域战略规划 五、产业战略规划 六、营销品牌战略 七、竞争战略规划 第二节 对我国人工智能品牌的战略思考 一、人工智能品牌的重要性 二、人工智能实施品牌战略的意义 三、人工智能企业品牌的现状分析 四、我国人工智能企业的品牌战略 五、人工智能品牌战略管理的策略 第三节 人工智能经营策略分析 一、人工智能市场细分策略 二、人工智能市场创新策略 三、品牌定位与品类规划 四、人工智能新产品差异化战略 第四节 人工智能行业投资战略研究 一、2016年人工智能行业投资战略 二、年人工智能行业投资战略 三、年细分行业投资战略
第十三章 研究结论及投资建议 第一节 人工智能行业研究结论及建议 第二节 人工智能子行业研究结论及建议 第三节 中研普华人工智能行业投资建议 一、行业发展策略建议 二、行业投资方向建议 三、行业投资方式建议
图表目录 图表：人工智能行业生命周期 图表：人工智能行业产业链结构 图表：年全球人工智能行业市场规模 图表：年中国人工智能行业市场规模 图表：年人工智能行业重要数据指标比较 图表：年中国人工智能市场占全球份额比较 图表：年人工智能行业销售收入 图表：年人工智能行业利润总额 图表：年人工智能行业资产总计 图表：年人工智能行业负债总计 图表：年人工智能行业竞争力分析 图表：年人工智能市场价格走势 图表：年人工智能行业主营业务收入 图表：年人工智能行业主营业务成本 图表：年人工智能行业销售费用分析 图表：年人工智能行业管理费用分析 图表：年人工智能行业财务费用分析 图表：年人工智能行业销售毛利率分析 图表：年人工智能行业销售利润率分析 图表：年人工智能行业成本费用利润率分析 图表：年人工智能行业总资产利润率分析 图表：年人工智能行业需求分析 图表：年人工智能行业集中度
随着人工智能在全球范围内受到关注外，国内市场中对于人工智能的支持政策不断出台。“人工智能”首次出现在“十三五”规划草案中，发改委高产业司此前也表示发改委正牵手相关部门制定《+人工智能三年行动实施方案》。表明人工智能正被提升至国家战略层面。相关产业有望持续获得国家大力支持，未来更多细化政策有望出台，加速人工智能需求落地。　　我国人工智能在诸多领域的化已如火如荼地展开，包括领域、领域、领域、企业领域、家庭和领域。　　本研究咨询报告由咨询公司领衔撰写，在大量周密的基础上，主要依据了国家统计局、国家工信部、国家发改委、国务院发展研究中心、人工智能协会、中国行业研究网、全国及海外多种相关杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料，对我国人工智能及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新成果与技术等进行了分析，并重点分析了我国人工智能行业发展状况和特点，以及中国人工智能行业将面临的挑战、企业的等。报告还对全球的人工智能行业发展态势作了详细分析，并对人工智能行业进行了趋向研判，是人工智能开发、经营企业，科研、机构等单位准确了解目前人工智能业发展动态，把握企业定位和发展方向不可多得的精品。
中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题：
o 项目有多大市场规模？发展前景如何？值不值得投资？
o 市场细分和企业定位是否准确？主要客户群在哪里？营销手段有哪些？
o 您与竞争对手企业的差距在哪里？竞争对手的战略意图在哪里？
o 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些？会有哪些优劣势和挑战？
o 行业的最新变化有哪些？市场有哪些新的发展机遇与投资机会？
o 行业发展大趋势是什么？您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润？
o 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制……
权威数据来源：国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。
中研普华自主研发数据库：中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。
国际知名研究机构或商用数据库：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavio&Analysis、Gartenr等。
一手调研数据：遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络，涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国，中研普华集团拥有最大的数据搜集网络，在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处，并在超过50多个城市建立了操作地，资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。
步骤1:&设立研究小组，确定研究内容
&&&&&&&针对目标，设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组，硕士以上学历研究员担任小组成员，共同确定该产业市场研究内容。
步骤2：市场调查，获取第一手资料
&&●&&访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等；
&&●&&实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。
步骤3：中研普华充分收集利用以下信息资源
&&●&&报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种)；
&&●&&国内、国际行业协会出版物；
&&●&&各种会议资料；
&&●&&中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等)；
&&●&&专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库，规模最全)；
&&●&&企业内部刊物与宣传资料。
步骤4：核实来自各种信息源的信息
&&●&&各种信息源之间相互核实；
&&●&&同相关产业专家与销售人员核实；
&&●&&同有关政府主管部门核实。
步骤5：进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告
步骤6：核实检查初步研究报告
&&&&&&&与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。
步骤7：撰写完成最终研究报告
&&&&&&&该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼，分析师系统分析并撰写最终报告（对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告）。
步骤8：提供完善的售后服务
&&&&&&&对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答，并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。
社会影响力
中研普华集团是中国成立时间最长，拥有研究人员数量最多，规模最大，综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性，其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时，中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载，如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。
如需了解更多内容，请访问市场调研专题：
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售价： RMB 9500
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售价： RMB 9500
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公司介绍CONTENT OVERVIEW
中研普华集团是中国领先的产业研究专业机构，拥有十余年的投资银行、企业IPO上市咨询一体化服务、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验。公司致力于为企业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、风险投资机构、投行及咨询行业人士、投资专家等提供各行业丰富翔实的市场研究资料和商业竞争情报；为国内外的行业企业、研究机构、社会团体和政府部门提供专业的行业市场研究、商业分析、投资咨询、市场战略咨询等服务。目前，中研普华已经为上万家客户（）包括政府机构、银行业、世界500强企业、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业的产业研究报告、项目投资咨询及竞争情报研究服务，并得到客户的广泛认可；为大量企业进行了上市导向战略规划，同时也为境内外上百家上市企业进行财务辅导、行业细分领域研究和募投方案的设计，并协助其顺利上市；协助多家证券公司开展IPO咨询业务。我们坚信中国的企业应该得到货真价实的、一流的资讯服务，在此中研普华研究中心郑重承诺，为您提供超值的服务！中研普华的管理咨询服务集合了行业内专家团队的智慧，磨合了多年实践经验和理论研究大碰撞的智慧结晶。我们的研究报告已经帮助了众多企业找到了真正的商业发展机遇和可持续发展战略，我们坚信您也将从我们的产品与服务中获得有价值和指导意义的商业智慧！
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中国人工智能产业的发展路径及投资价值分析
目前，国内外人工智能差距有多大？深度学习的快速发展是否会短期遇到瓶颈？语音识别技术作为较成熟的技术，最具潜力的应用场景有哪些？企业在研发推广人工智能产品时，面临的主要困难以及需要政府哪些方面的支持？
　　OFweek网讯 目前，国内外人工智能差距有多大？深度学习的快速发展是否会短期遇到瓶颈？语音识别技术作为较成熟的技术，最具潜力的应用场景有哪些？企业在研发推广人工智能产品时，面临的主要困难以及需要政府哪些方面的支持？未来人工智能产业投资时序，哪些技术、哪些产品最具有投资价值？　　日前，在某行业大会上，来自英特尔、微软、科大讯飞、英伟达、百分点、amd、世纪鼎利、宏道投资等十多家单位的业内专家共同探讨了中国人工智能产业的发展路径及投资价值。　　2018年全球人工智能市场将逼近2700亿元　　人类对人工智能的研发并非今天才开始，从上世纪50年代开始到现在已经经历了70年的发展，在经历了两起两落之后，随着深度学习重燃、海量大数据支撑、计算能力提升和成本下降等因素的出现，人工智能迎来了重生期。　　在谷歌以及ibm、微软等领军企业的带领下，全球对人工智能的关注度不断提升，市场对各类语音识别、机器视觉等弱人工智能产品的需求得到进一步释放。同时人脑科学研究、情绪感知等强人工智能有望在未来十年迎来突破。2015年全球人工智能市场规模达到1683.9亿元，预计2018年将达到2697.3亿元，复合增长率达到17%。　　中国《机器人产业规划（）》的出台、中国&十三五规划&的脑科学与类脑研究重大工程项目，将极大提升中国人工智能市场的供给质量。同时以百度为代表的互联网企业已经充分认识到人工智能的未来前景，纷纷开展大规模的投入和布局，也充分刺激了中国人工智能市场的活跃度。2015年中国人工智能市场规模达到203.9亿元，预计2018年将达到361亿元，复合增长率为21%。　　人工智能市场产品结构主要分为智能硬件平台和软件集成平台两类。其中智能硬件平台主要指具备完整机械结构系统、驱动控制系统、能源动力系统、感知系统、人机交互功能一体化机器。软件集成平台是指提供具备自然语言处理或图像分析识别功能的集成化平台。在全球发达国家对工业制造的重新重视的趋势下，2015年，全球人工智能的市场结构中智能硬件平台占比达62.6%，高于软件集成平台。　　与会专家认为，人工智能的快速发展会让一些职位消失，但同时也会创造很多新的机会和新的岗位。　　深度学习、机器视觉成投资重点　　目前在资本市场，只要沾边人工智能的股票都会一涨再涨，颇有&乱花渐欲迷人眼&的意味。　　赛迪顾问从市场进入空间、价值爆发时间点、技术成熟度、产业投资回报率等四个方面进行评价。通过综合比较分析，认为深度学习、机器视觉、服务机器人、智能无人设备将是最具投资价值的四个领域。　　从产业投资回报率分析，机器视觉值得投资，图像识别的技术成熟度低于自然语言处理，为新兴企业从软件技术为突破带来机遇，在软件图像识别领域，face++和格灵深瞳两家公司，短时间脱颖而出，不少公司希望通过招募机器视觉公司的专家而进入此领域。目前在中国技术成熟度高而且竞争最为激烈的ai是自然语言处理，科大讯飞是其中的代表者，目前占据了中国语音识别领域70%以上的市场。同时bat也依托技术优势对语音市场虎视眈眈。　　从技术成熟度分析，深度学习值得投资。alphago的成功最核心的价值就归功于深度学习，目前深度学习正处于爆发的临界点，各大公司纷纷跑马圈地，距离未来预期全面部署有7年的时间窗口期。在国内，互联网厂商纷纷推出深度学习云平台，比如百度大脑、阿里dtpai，硬件厂商则推出了深度学习一体机，比如中科曙光联合英伟达推出的xsystem，一场本地化和云端化的争夺正在上演。　　从应用和技术自主度分析，服务机器人和智能无人设备值得投资。目前中国尚处于工业机器人的普及阶段，具备人机交互、环境感知的智能工业机器人普及尚需时日。对于智能机器人，目前中国市场75%以上的份额被国外&四小龙&分食。对于服务机器人和智能无人设备领域，中国在软件集成方面已经具备国际领先水平，通过攻克相对较低的硬件研发门槛，将能够实现快速普及。从行业应用的维度看，国内的ai应用主要基于语音识别和服务机器人，集中于金融、电信、教育和领域。　　三大难点面临突破　　电子信息产业研究中心高级咨询师向阳认为，尽管目前全球人工智能的发展呈现出蓬勃发展的势头，但依然有许多关键领域关键节点的问题需要重点突破。　　其一是数据流通和协同感知有待提升。基础设施层的数据支撑环节，依然存在数据流通法律缺失，高价值数据难以得到有效利用的问题;在感知环节，仿人体五感的各类传感器都有成熟产品，但缺乏高度集成、统一感知协调的中控系统，对于各个传感器获得多源数据无法进行一体化的采集、加工和分析。未来的突破点将发生在软件集成环节和类脑芯片环节。　　其二是强人工智能尚未实现关键技术突破。在技术研发层，目前取得进展的进度依旧属于初级阶段，对于高层次的人工意识、情绪感知环节还没有明显的突破。人脑智能的产生原理尚未研究清楚，&脑科学&研究还处于摸索阶段。未来的突破点将发生在脑科学研究领域。　　其三是智能硬件平台应用性和自主化存在差距。应用层的智能硬件平台，服务机器人的智能水平、感知系统和对不同环境的适应能力受制于人工智能初级发展水平，短期内难以接近人的推理学习和分析能力，难以接近人的判断力，不具备与人类同级别的视觉、听觉、嗅觉和触觉等感知力，难以可靠而经济地步行或者跑步，难以具备人手级别的执行力。在自主化方面，以机器人为例，目前中国在核心机器本体、减速器、伺服机等领域的自主化程度落后，未来在发展能力化工业机器人时，不仅需要在软件系统层面实现快速突破，还要解决硬件制造环节的缺失。未来的突破点将是在智能无人设备方面。　　与会专家认为，未来在人工智能领域的竞争将会进一步加剧。从技术的维度看，开源化的浪潮将会席卷人工智能领域，而人才的争夺战将会进一步加剧，国际巨头围绕人工智能的并购将会提速。
责任编辑：Trista
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