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第一章： Linux命令基础实战
1.&大数据架构体系结构及开源组件介绍
2.&Linux基本操作
3.&番外篇-课程体系
第二章： Hadoop基础
1.&Hadoop介绍
2.&Hadoop运行模式
第三章： Hadoop集群搭建
1.&Hadoop集群搭建——安装Linux虚拟机
2.&Hadoop集群搭建——远程连接
3.&Hadoop集群搭建(on Linux)——Hadoop(上）
4.&Hadoop集群搭建(on Linux)——Hadoop（下）
5.&Hadoop集群搭建(on Mac)——Hadoop
第四章：HDFS原理
1.&HDFS架构原理
2.&FS Shell命令介绍及实践
【课程类型】技术教程
【难度级别】初级
【适合人群】所有人
【课程介绍】 大数据技术是以数据流为核心的多个技术组成的技术栈，Mars将和大家一起持续学习，持续交流，持续更新~
【课程目标】 知行合一，理论与案例、实操结合，学以致用，止于至善；
是诸位一窥大数据体系全貌，由浅入深的不二之选！
【课程计划】 规划全面，涵盖储备技能、Hadoop基础、HBase、Hive、Spark、Kylin等方方面，一览无余，学习路上成竹在胸.
第一章： Linux命令基础实战
第二章： Hadoop基础
第三章： Hadoop集群搭建
第四章：HDFS原理
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你可能喜欢基于Hadoop平台的在线数据处理系统的设计与实现--《北京邮电大学》2015年硕士论文
基于Hadoop平台的在线数据处理系统的设计与实现
【摘要】：随着计算机技术以及互联网运用高速地扩展到人类社会生产生活的各个方面,数据量呈现出爆发性的增长。如今,大数据集以及超大数据集的存储和处理已成为很多企业面临的新的挑战,相应地基于数据处理的应用受到广泛关注。Hadoop是一种针对大数据存储与处理的开源分布式计算平台,它实现了HDFS(分布式文件系统)和MapReduce编程模式,能够批量处理大规模数据。但它们主要是为离线数据设计,并不能够对在线数据流进行处理。
此外,随着智能终端的普及,如今互联网已经逐渐变化成移动互联网,用户可以随时随地地接入互联网。流式数据的规模量逐步增长,内容和服务的实时性也变得重要起来。这将对实时计算能力提出更高的要求,因此产生了分布式的实时计算平台如Storm o如同Hadoop代表离线数据的批量分布式存储与处理,Twitter公司开源的Storm代表在线数据的实时流计算系统,且保证了分布式、容错。此外Yahoo!的S4、加州大学伯克利分校的Spark、Facebook的Puma等也是当今比较流行的实时计算框架。但这些实时计算框架只专注于实时计算,没有提供数据源的接入服务,并且用户不仅要搭建部署这些框架,还需要学习对应的开发语言或者接口调用,学习成本高降低了业务需求的处理效率
本文设计实现了一个分布式、可扩展的在线数据处理平台架构,并实现了一个系统来提供数据的存储服务以及统计服务。用户能够从底层开发中解绑,只需要关注自己的业务逻辑,让开发在线数据处理任务更加便捷。系统基于Hadoop平台,采用Storm作为实时计算框架,为在线任务的执行提供了外部环境。并且采用KeyValue数据库HBase作为主要的存储方式,使得系统在高并发的情况下仍然能够稳定服务。此外,系统为用户提供了统一的通信规则,用户可以根据这套规则对业务处理逻辑进行自定义,大大提高了用户的效率。
【关键词】：
【学位授予单位】：北京邮电大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2015【分类号】：TP311.13【目录】：
摘要4-5ABSTRACT5-9第一章 绪论9-14 1.1 研究背景及意义9-10 1.2 国内外发展现状综述10-11 1.3 主要研究内容11-12 1.4 论文结构12-14第二章 相关技术与原理14-18 2.1 Hadoop计算平台14-15 2.2 Storm-YARN介绍15-17 2.3 本章小结17-18第三章 系统总体设计18-33 3.1 系统需求分析18-20
3.1.1 功能性需求分析18-20
3.1.2 非功能性需求分析20 3.2 系统架构设计20-28
3.2.1 系统物理部署设计20-23
3.2.2 系统总体设计23-27
3.2.3 系统流程设计27-28 3.3 关键子模块说明28-32
3.3.1 数据源接入模块28
3.3.2 核心计算模块28-30
3.3.3 任务解析模块30-32 3.4 本章小结32-33第四章 在线数据处理系统的实现33-54 4.1 模块详细设计与实现33-46
4.1.1 数据源接入模块33-36
4.1.2 核心计算模块36-43
4.1.3 任务解析模块43-46 4.2 关键算法说明46-52
4.2.1 可靠性机制46-49
4.2.2 信号量机制49-50
4.2.3 事务性机制50-52 4.3 本章小结52-54第五章 系统部署与测试54-68 5.1 系统部署54-58
5.1.1 外部环境与服务54-55
5.1.2 系统服务部署55
5.1.3 部署难点55-58 5.2 系统测试58-67
5.2.1 环境测试58-60
5.2.2 功能测试60-65
5.2.3 性能测试65-66
5.2.4 测试总结66-67 5.3 本章小结67-68第六章 总结与展望68-69 6.1 内容总结68 6.2 未来展望68-69参考文献69-70致谢70-71攻读学位期间发表的学术论文71
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【参考文献】
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李静梅;张宝权;丁楠;;[J];计算机应用研究;2014年11期
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苏韦;李景文;刘华尧;张海英;欧阳云;;[J];测绘与空间地理信息;2013年07期
王苏卫;;[J];电子技术与软件工程;2013年11期
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