对不起，您要访问的页面暂时没有找到，您可以：1.本课题所涉及的问题及应用现状综述粗糙集理论中；3.完成本课题的工作方案对粗糙集理论进行研究，理；本报告必须由承担毕业论文(设计)课题任务的学生在；目录；摘要......................；ABSTRACT................；1引言.....................；2绪论.....................；2.
1.本课题所涉及的问题及应用现状综述 粗糙集理论中有效算法的研究是粗糙集理论在人工智能研究中的一个主要方向。目前，粗糙集理论中有效算法研究主要集中在规则提取、属性约简算法以及与粗糙集有关的神经网络和遗传算法研究等。属性约简是粗糙集理论的核心问题之一。属性约简的任务就是在保持知识表达系统中分类能力不变的情况下，删除其中不相关或不重要的属性。但是己经证明求解所有约简和求解最小约简都是NP-hard 问题。属性约简与核的求解一直就是粗糙集理论研究的热点与难点。 2．本课题需要重点研究的关键问题、解决的思路及实现预期目标的可行性分析
粗糙集理论一这种研究不完整、不确定知识和数据的表达、学习、归纳的理 论方法，便不失为一种处理复杂系统的较为有效的方法。随着信息时代的到来， 数据不断增长，并且在很多情况下数据中含有大量的冗余信息和噪声。那么如何 从大量的、杂乱无章的、带干扰的数据中挖掘潜在的、有利用价值的信息(知识)， 即是寻找最快方法对最普遍、更一般的信息系统的有用知识的提取。在探索的过 程中，讨论各种理论支持下的约简方法，比较方法的有效性，并随之将方法在理 论的基础上进行推广，逐渐更人性化、更能被人们所理解的处理更一般的信息系 统。而粗糙集中分辨矩阵和依赖度两工具，实用性与理解性比较强，可较为有效 的用于一般的决策表中。而把依赖空间引入到属性约简(即在依赖空间中对属性约 简进行讨论)具有一定的理论和实际意义及应用前景。
3.完成本课题的工作方案 对粗糙集理论进行研究，理解属性约简的作用与现实意义。了解灰度理论模型，并将此概念能引入到粗糙集理论中，计算其条件――决策属性关联度，衡量各条件属性的重要性，以此作为启发式信息，设计相应的约简算法。编程实现一个具体的属性约简系统。
题目应完成的工作方案如下： （1）掌握粗糙集理论中有关数据约减方法的原理； （2）掌握灰色理论模型在粗糙集理论中的应用； （3）选择合适的实验数据集，并设计数据库； （4）设计正确、合理的数据结构； （5）编程实现一个基本的应用系统。
4．指导教师审阅意见
指导教师(签字)：
说明： 本报告必须由承担毕业论文(设计)课题任务的学生在毕业论文(设计) 正式开始的第1周周五之前独立撰写完成，并交指导教师审阅。
摘要 ................................................................................................................................................ I
ABSTRACT ............................................................................................................................. II
1引言 ........................................................................................................................................... 1
2 绪论.......................................................................................................................................... 2 2.1 粗糙集理论的研究现状.................................................................................. 2 2.2 本文的工作...................................................................................................... 4 2.3 本文的组织...................................................................................................... 4
3 粗糙集的基础理论 .......................................................................................................... 5 3.1 粗糙集理论概况.............................................................................................. 5 3.1.1 粗糙集的研究对象................................................................................ 5 3.1.2 粗糙集理论的特点................................................................................ 5 3.2 知识与知识库.................................................................................................. 6 3.3 不可分辨关系与上、下近似集...................................................................... 7 3.4 信息系统.......................................................................................................... 9 3.5 知识的依赖性................................................................................................ 10 3.6 属性约简与核................................................................................................ 11
4 关联属性约简算法及其改进................................................................................... 14 4.1 分辨矩阵及基于分辨矩阵的算法................................................................ 14 4.2启发式属性约简算法..................................................................................... 16 4.3 算法改进........................................................................................................ 17
5 基于属性的灰度的属性约简方法 ........................................................................ 20 5.1 定义与算法.................................................................................................... 20 5.2 算法实例分析................................................................................................ 21
6 研究工作总结与展望 .................................................................................................. 26
6.1研究工作总结................................................................................................. 26 6.2 研究工作展望................................................................................................ 27
致谢 ............................................................................................................................................ 29
参考文献 ................................................................................................................................. 30
摘要 粗糙集理论是一种处理含糊和不确定性信息的新型数学工具，其理论提出以来得到迅速的发展和广泛的应用。而知识约简是粗糙集理论重要研究内容之一，它的主要目的在于去除数据中的冗余信息，同时保持原决策信息系统的分类能力不变。当出现大量或海量数据时，原有约简方法效率就会变低，所以须对粗糙集约简计算理论进行优化，并且发展完善相关计算算法，以提高知识约简的效率。 本文首先基于粗糙集理论，针对知识约简优化计算问题提出了两种知识约简方法，分析了这两种方法之间的关系以及它们的优缺点。并根据关联度以及灰度的理论分析，提出了减少执行时间的改进算法，降低了算法的时间复杂度，并最终完成了实验仿真。根据仿真结果得出结论：虽然经典的基于分辨矩阵的属性约简算法就约简后属性个数而言，比另外两种算法的效率有所提高，但其执行时间要高出很多，尤其当实例数较大时，执行时间会高出数倍左右。该结论有助于改进知识约简的效率，进一步提高粗糙集数据分析能力。 关键词：粗糙集，属性约简，差别矩阵，关联度
- I - 三亿文库包含各类专业文献、应用写作文书、生活休闲娱乐、幼儿教育、小学教育、79基于属性关联度的启发式约简方法等内容。　
　1.3 基于条件信息嫡约简算法 基于 属性 依赖度的启发式约简方法在实际应用中遇到的一个重大困难是属性间不确定关系的表达。粗糙集约简表达的是属性间的确定 性... 　一种基于粗糙集的启发式属性约简算法学号 班级 姓名 摘要: 应用反例说明一般启发式算法求得的相对约简 摘要 对现有启发式属性约简算法进行分析, 中仍存在冗余属性... 　属性约简方法评介 2页 1下载券 基于数据库技术的属性...1.1.4属性约简的启发式算法启发式属性约简方法[...从属性依赖度的角度,我们可以定义一个属性的重要性:... 　在系统熵的基础上,定义了一种新的属性重要度并提出了一种 基于改进系统熵的粗糙集属性约简算法,实验分析表明,该属性重要度为 启发式信息进行的属性约简,取得了理... 　数据的约简包括属性约简和属性值约简[1],现在数据约简的方法很多,粗 糙集...(包括 A.Skowron 提出 的分辨矩阵约简算法和基于可辨识矩阵的启发式约简算法)... 　为此,通常采 用启发式的方法进行属性约简 。 常用的启发式算法有基于 可分辨...复杂数据中挖掘其中隐藏的属性间关联,从而 简化数据模型并提高其系统模型的仿真... 　4.2.1 基于属性重要度的启发式算法最早的启发式约简算法是由 Hu 于 1995 年提出的,该算法是基于属性依赖 度的启发式算法。这种算法以相对正区域的计算为基础,... 　式(4-3) j ?1 从本质上来看, 卡方分布是对数据集的实际属性值类别数目与...属性约简方法评介 2页 1下载券 基于依赖度之差的属性重... 暂无评价 4页 ...& 基于粗糙集决策网络的故障诊断规则提取方法
基于粗糙集决策网络的故障诊断规则提取方法
摘 要：针对故障诊断信息的不一致性,提出一种基于粗糙集决策网络的故障规则提取方法。将故障诊断决策系统通过分辨矩阵和分辨函数进行属性约简后,构造出一个不同简化层次的决策网络。将属性约简集作为网络初始节点,根据网
【题　名】基于粗糙集决策网络的故障诊断规则提取方法
【作　者】饶泓 夏叶娟 李姆竹
【机　构】南昌大学计算中心 南昌330031
【刊　名】《计算机工程与应用》2009年 第24期 246-248页　共3页
【关键词】粗糙集 故障诊断 规则提取 决策网络 覆盖度
【文　摘】针对故障诊断信息的不一致性,提出一种基于粗糙集决策网络的故障规则提取方法。将故障诊断决策系统通过分辨矩阵和分辨函数进行属性约简后,构造出一个不同简化层次的决策网络。将属性约简集作为网络初始节点,根据网络节点得到决策规则集;同时,为了有效滤除噪声,在置信度的基础上引入了规则覆盖度的概念,对提取的规则进一步评价,最终提取有效的诊断规则。旋转机械故障实例验证了该方法的有效性。
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粗糙集,故障诊断,规则提取,决策网络,覆盖度
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【摘　要】
本文考虑了一类半线性椭圆方程的解的情况,并运用乘子方法给出了方程只有零解时的充分条件。
【分　类】
【关键词】
【收　录】
|半线性椭圆方程无非平凡解的条件讨论|共2页
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第287-288页
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产品参数：
主管单位：中国科学技术协会
主办单位：中国科技新闻学会
出版地方：
快捷分类：
国际刊号：
国内刊号：11-2739/N
邮发代号：82-415
创刊时间：1989年
发行周期：
期刊开本：A4
下单时间：1个月内
复合影响因子：0.442
综合影响因子：0.066
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