软件商店360开机时间不准确确

开发者对 Windows 8 应用商店的不同态度
微软会成为一家硬件公司吗?从 Surface 开始,许多人就开始思考这个问题了,而最新更加证明了这种猜测。从许多迹象看,微软在追求软硬件一体化的道路上,的确是在苹果看齐,比如公司内部开始重视设计(以及用户体验),开发了自己的平板产品,而且从 Windows 8 开始,微软开始建设自己的软件商店:Windows 8 Store。
微软是否会越来越封闭?
从移动平台的经验来看,应用商店是有好处的:减少恶意软件的风险;更方便的支付方式;受众广泛的宣传方式等等。当然,唯一软件商店(iOS 的方式)的做法,由于限制性过大,常常会造成开发者和用户的反弹,比如 iPhone 的越狱群体。在桌面系统上,那种做法显然就更行不通了,因此,苹果在 Mac 上采取了灵活的处理方式,虽然有集中的 Mac App Store,但不限制用户安装应用商店外的软件。
不过,应用商店的存在就是对开发者的一种限制。因为对于用户来说,由于内置的应用商店带来的安全和方便,必然成为发现应用和购买应用的第一地点。如果开发者拒绝了应用商店,便等于放弃了接触用户的最好机会。可以想象的是,多数开发者都会考虑官方商店的,也必须接受平台提供商的各种限制。对于习惯了自由味道的 PC 开发者来说,这种前景不免带来了不满情绪。
采访了一些开发者,他们对微软的走向表示了不同的态度。
独立开发者 Joaquin Bernal 告诉 Wired,“我对目前状况感到不满的是,在苹果 App Store 的出现和成功之后,随之出现的模仿行为。对于我们开发者来说,选择变得越来越小,被迫选择这个或那个大公司的渠道。”
Bernal 说,Windows 生态系统的开发性是微软最好的资产,任何人都能够编写应用,而且由市场来决定它的质量。随着应用商店的出现,微软可以决定推荐那些应用,这使得所有人都掌握在微软的手中,并不是一件愉快的事情。另外,微软会在应用的收入上进行分成,对于独立开发者来说,这也是个问题,”微软会通过商店收取 30% 的收入,这是一个很大的缺点”。因此,他会跳过应用商店来发布应用,当然,这并不是一个容易的决定。
他并不是唯一表示不满的人。独立开发者一直对 Windows 8 商店充满怨言。Minecraft 的开发者 Markus Alexej 在 Twitter 上写了这样的话,“得到了微软的一封邮件,希望在 Win8 的 minecraft 认证上帮忙。我告诉他们,停止毁灭 PC 这个开放平台的做法“。
”我宁愿 Minecraft 不运行在 Win8 上,也不愿配合他们,“他说,”或许我们可以说服更多的人,不要转向 Win8”。
对于 Windows 8 表示强烈不满的,还包括两个著名的游戏开发者:Valve 的 Gabe Newell 和 Blizzard 的 Rob Pardo。Newell 说 Windows 8 是一场灾难,而 Pardo 说 Windows “对 Blizzard 也不是好消息”。
当然,一些开发者对微软的举动表示了赞成,并且认为微软早就应该这样做了。苹果的应用商店很成功,微软跟随苹果的做法是很合理的。
Flamefusion 的联合创始人 Matthias Lorenzen
说,“和 iOS 比较起来,我看不出这为什么会是坏事。人们抱怨的主要原因是,Windows 是开放的,现在我们看到了更封闭的版本。但是,如果你从微软的角度看,当你想要吸引更多人的时候,一个封闭的体验是很重要的。确保严格的质量是非常重要的”。
6Wunderkinder 的 CMO Benedikt Lehnert 也认为微软的举动是正确的,“尽管从某种程度上减少了开放性以及用户的选择。这也会降低 Windows 广为人知的风险,即病毒和恶意软件。”另外,那些早日进入商店的应用,更有可能被微软推荐,从而获得更多的销量。”我们的公众曝光率不高,而且想要接触到大众,对于我们来说,进入应用商店是一个非常独特的体验“。
如果你是一个 Windows 开发者,对于微软推出 Windows 8 应用商店是何看法?你喜欢一个更加封闭的微软和 Windows
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应用商店“捆绑”乱象调查:百度手机助手对捆绑说不
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记者了解到,百度手机助手、91、安卓市场等百度系应用商店新版本已经全面禁止了静默捆绑功能。百度手机助手目前是国内第一手机应用商店,包括91、安卓市场在内,百度系应用商店整体份额达到42.3%。恶意捆绑是应用商店行业通病,也是用户最反感的伪功能,但基于商业目标考量,国内的应用商店尤其是中小应用商店大多都会采取这种手段。作为行业的领军者,百度手机助手领行业之先对恶意捆绑说不,将会促使整个行业共同为用户打造纯净的应用使用体验。
中新网3月3日电
今年年初,工信部发布《2015年全年及第四季度电信服务有关情况通告》指出,20家应用商店的41款手机软件有问题,涉及违规收集使用用户个人信息、恶意“吸费”、强行捆绑推广其他无关应用软件等。从2015年开始,工信部按季度公布全网检测到的不良应用名单,自当年一季度至今,累积共检测出238款不良应用。目前,智能手机已成为与数亿百姓息息相关的信息和服务入口,捆绑固然是互联网发展早期阶段一个共性,但问题后,必然是一个解决问题、逐渐规范化的过程。国内的应用商店改进情况如何?记者进行了跟进报道。记者了解到,百度手机助手、91、安卓市场等百度系应用商店新版本已经全面禁止了静默捆绑功能。百度手机助手目前是国内第一手机应用商店,包括91、安卓市场在内,百度系应用商店整体份额达到42.3%。恶意捆绑是应用商店行业通病,也是用户最反感的伪功能,但基于商业目标考量,国内的应用商店尤其是中小应用商店大多都会采取这种手段。作为行业的领军者,百度手机助手领行业之先对恶意捆绑说不,将会促使整个行业共同为用户打造纯净的应用使用体验。记者通过百度搜索、百度官网等不同渠道,多次下载、安装及使用了百度手机助手,并未发现强行捆绑、推广其他应用的情况,App的启动速度、安装速度、相关功能的使用前提示都十分完备且友好。除此之外,记者又深度体验了其它安卓应用商店App发现,部分应用商店恶意捆绑、静默安装、推送骚扰现象依然存在。业内人士指出,百度手机助手做为行业市场份额第一的移动应用商店,起到了很好的带头作用,希望其它互联网企业能及时跟进,还网民一个洁净的移动互联网使用环境。
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[导读]一个更加大胆的设想是,如果通过应用分析发现这个人的情况从而进行个性化推荐是否更准确。这有点类似于单个应用的用户数据分析,和“大数据”沾沾边。
腾讯科技 宗秀倩 2月20日报道今年初,第三方应用商店应用汇推出了“应用基因”,意在通过对用户偏好挖掘推荐属于他的个性App,用户可以私人定制自己的App列表。腾讯科技从应用汇获悉,应用基因的新一个版本将于2月底上线,在已有版本的优化之外,还将“颠覆”现有的比如游戏、社交、工具等应用的分类,更加个性化。从整个应用商店的发展来看,针对用户的个性化已经是腾讯应用宝、应用汇等很多应用商店的进化方向之一。如果应用汇设想的“颠覆”成真,未来是否真的可以不用做分类了吗?用户找应用的痛点“用户痛点”一词在2013年被产品经理和媒体们用滥了,一个不争的事实是,很多新点子都是从用户痛点而来。比如,2013年9月开始,应用汇的产品经理们发现,很多用户在抱怨自己很难通过应用商店发现好玩的东西。他们在应用汇的评论里面留言说,“各大应用商店的榜单都差不多,永远都是那几款最经典的”,“精选和推荐都是卖钱的,没有新鲜的好东西”,更有用户向编辑求助,“刚玩过割绳子,很好玩,有和这个类似的游戏吗?”在移动应用已经上百万款的情况下,用户自己精准找到自己想用的软件非常难。一个很大的问题是,目前应用商店的应用推荐偏商业导向,或者与用户的从众心理相关。比如,一个手机应用新手或者换手机的用户重新新应用需要经过三个层次:一个是必备应用,比如微信、微博、地图、音乐等;二是自己想要的个性化应用,比如以前喜欢玩的游戏,女生喜欢的美图秀秀等;第三个层次属于应用发现功能。受推广等商业因素驱动,应用市场给用户的推荐一般是市场想大力推的应用,或者按照用户下载数量排列推送。真正“私人定制”的应用却比较少,由于个性化的推荐和发现缺失,大家玩的应用都是大同小异,千人一面。名义上是推荐,实际上是“列举”而已。按应用索应用是否可行一个好的方向是,应用商店正在朝个性化的方向努力。比如,在最新的应用宝版本中,将个性化推荐作为重要卖点。应用宝的负责人透露,这种推荐是采用智能算法,主动给出用户喜欢的精品应用,主打智能和人性化。应用汇的“应用基因”功能则明确表示要“按应用索骥”。通过应用所具备的独特属性,即“基因”,串联起其他类似应用。在应用汇产品负责人徐锋看来,以往对应用的分类是从功能出发,这种“应用基因”分类将人类情感也考虑在内。以一款手机游戏《爸爸去哪儿》,有萌、跑酷、画面控、体育运动等标签。通过萌这个基因你可以发现痒痒狗、超级企鹅等同样很萌的小游戏。但在以往的分类中,“萌”不在任何一个分类选项里。在这个意义上,需要特别提及下标签的问题。目前常见的标签库的做法有三种:一种是UGC,由用户参与生成。这类标签的好处是内容丰富,而且不需要投入太多的运营成本。缺点是标签太发散;第二种是文本分析,使用算法对内容进行扫描,找出其中的核心关键字。这种方法基于内容自身的描述,所得到的标签有限,缺乏多维度的考虑,而且很容易被作弊者利用;第三种是PGC,由专家来生成标签库。这种方式类似于国外的音乐发现引擎Pandora网络电台,国内的Jing等。应用汇采取了第三种方式,通过专业团队收录、体验各种应用,给应用找基因,打标签。具体到人的可能性上述的应用分析并不是个性化推荐的终极解决问题,一个更加大胆的设想是,如果通过应用分析发现这个人的情况从而进行个性化推荐是否更准确。这有点类似于单个应用的用户数据分析,和“大数据”沾沾边。比如分析一个用户是男是女,是否热爱旅游,是否喜欢读书,爱数码产品,将应用基因和用户进行匹配。这个想法挺好,不过,应用的偏好分析是需要一个人用的应用比较多,且有些个性化。但从有限的几个应用去推演这个人,用户的分析是否精准本身是个问题,加上同样基于数据分析的应用推荐更是艰难。另一个问题是,应用汇的私人定制App列表,目前没有考虑用户交互,比如给用户一个“我不喜欢这个应用”的垃圾筐,这点可以借鉴下豆瓣和今日头条的做法。
[责任编辑:shulaiyang]
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