966,690 十二月 独立访问用户
语言 & 开发
架构 & 设计
文化 & 方法
您目前处于：
通过demo学习OpenStack开发--API服务(1)
通过demo学习OpenStack开发--API服务(1)
欲知区块链、VR、TensorFlow等潮流技术和框架，请锁定
相关厂商内容
相关赞助商
QCon北京-18日，北京&国家会议中心，
通过Web界面使用OpenStack服务这种方式是通过OpenStack的Horizon项目提供的。Horizon项目是一个Django应用，实现了一个面板功能，包含了前后端的代码（除了Python，还包括了CSS和JS）。Horizon项目主要是提供一种交互界面，它会通过API来和各个OpenStack服务进行交互，然后在Web界面上展示各个服务的状态；它也会接收用户的操作，然后调用各个服务的API来完成用户对各个服务的使用。
通过命令行是用OpenStack服务的方式是由一系列项目来提供的，这些项目一般都命名为python-projectclient，比如python-keystoneclient，python-novaclietn等。这些命令行项目分别对应到各个主要的服务，为用户提供命令行操作界面和Python的SDK。比如python-keystoneclient对应到keystone，为用户提供了keystone这个命令，同时也提供了keyston项目的SDK（其实是在SDK的基础上实现了命令行）。这些client项目提供的SDK其实也是封装了对各自服务的API的调用。由于每个主要项目都有一个自己的命令行工具，社区觉得不好，于是又有了一个新的项目python-OpenStackclient，用来提供一个统一的命令行工具OpenStack（命令的名字就叫做OpenStack），这个工具实现了命令行，然后使用各个服务的client项目提供的SDK来完成对应的操作。
通过API使用OpenStack的方式是由各个服务自己实现的，比如负责计算的nova项目实现了计算相关的API，负责认证的keystone项目实现了认证和授权相关的API。这些API都是有统一的形式的，都是采用了HTTP协议实现的符合REST规范的API。OpenStack中如何实现这些API就是本文重点要将的内容。
基于HTTP协议的RESTful API
REST的全称是Representational State Transfer，中文翻译过来是表征状态转移，是Roy Fielding在他的博士论文提出的一种软件架构风格。可以先到wikipedia页面了解一下这个风格的特点。一般会把满足这种设计风格的API成为RESTful API。由于这种软件设计风格非常适合采用HTTP协议来实现，因此HTTP协议是目前实现RESTful API的主要方案。
OpenStack就是基于HTTP协议和JSON来实现自己的RESTful API（之前OpenStack还有采用XML来表示数据的，现在都已经转到JSON了）。当一个服务要提供API时，它就会启动一个HTTP服务端，用来对外提供RESTful API。
OpenStack的API都是有详细的文档记录的，可以查看所有的。每个API的文档形式如下：
当然，你可以点开detail看到详细的说明。从上面这个API的文档来看，你会觉得这个和开发网站时使用的GET方法和POST方法差不多，实际上也是差不多的，只不过对HTTP协议的使用方法做了满足REST风格的规定而已。
Python如何实现RESTful API
因为Python能够进行Web开发，所以用来开发RESTful API也就不成问题，这两者的技术基础是一样。在Python下开发RESTful API应用，无非是解决两个问题：
服务如何部署？
用什么框架开发？
服务如何部署？
说到Python的Web服务部署这个问题，就不得不提到WSGI。目前Python有两种方式来开发和部署一个Web应用：用WSGI和不用WSGI。如果你不了解WSGI，那么你需要先看下另外这篇关于WSGI的文章：。
OpenStack的API服务都是使用WSGI的方式来部署的。在生产环境中部署WSGI，一般会考虑使用Web服务器 + 应用服务器 + 应用(框架)的方案。OpenStack官方推荐的是使用Apache + mod_wsgi的方案，不过这个要换成其他方案也很容易，你也可以选nginx + uWSGI。对于开发调试的目的，有些项目也会提供使用eventlet的单进程部署方案，比如Keystone项目的keystone-all命令。采用eventlet这种异步架构来进行应用开发也是一个比较大的话题，本文不覆盖这方面的内容。
当然，也可以不用WSGI。在Python中，如果不使用WSGI的化，一般开发者会选择一些专门的服务器和框架，比如，或者最新最潮的。不过在OpenStack的项目中我还没见过不使用WSGI的。
用什么框架开发
Python的Web开发框架很多，最出名自然是Django了。基本上，还活跃的框架都支持RESTful API的开发，有些框架还专门为RESTful API的开发提供了便利的功能（比如Pecan），有些框架则通过第三方模块来提供这种便利，比如Django和Flask都有不少和REST相关的第三方库。
对于框架选择，也没有什么特别好的标准，一般都是比较性能、文档、社区是否活跃等。在我看来，选择流行的一般就不会错。
OpenStack中的RESTful API开发
上面已经谈到了OpenStack都是使用WSGI，也提到了部署方式。这一章来说一下OpenStack中使用的框架。
OpenStack项目倾向于不重新发明轮子，一般都会选择现有的库和框架来使用，除非现有的框架不满足需求。因为Web框架的选择很多，而且都满足需求，所以OpenStack项目到目前为止都是使用现成的Web框架。
OpenStack早期的项目并没有使用一个框架，而是使用了几个不同的模块来组合出一个框架：Paste + PasteDeploy + Routes + WebOb，这几个不同的模块分别负责应用的WSGI化、URL路由和请求处理等功能。Nova, Glance, Neutron, Keystone等早期的项目都是使用这样的架构来实现RESTful API的。
早期的这种技术选型带来的好处是&框架&具备足够的灵活性，缺点则是要把这几个模块组合起来实现一个REST服务，需要写很多代码，连WSGI的入口函数都要自己实现（比如Keystone项目的keystone/common/wsgi.py文件中的class Application）。因为灵活性的好处不是很明显，而代码量大的坏处很明显，比如上面那个class Application需要在每个项目中复制一遍，所以社区的新项目就开始使用新的Web框架Pecan。
Pecan是一个基于对象路由的框架，即灵活又简单。Pecan主要实现了URL路由功能，支持RESTful API。Pecan没有实现模板、session管理和ORM等功能，但是这些功能可以通过其他的模块来实现。对于OpenStack来说，Pecan是一个很好的选择，因为OpenStack项目中统一使用sqlalchemy来实现ORM，API的实现也不需要模板功能，安全控制则基于Keystone体系。使用Pecan来开发REST服务，代码量很少，代码结构也清晰。Ceilometer项目就是使用了Pecan。
感谢对本文的审校。
给InfoQ中文站投稿或者参与内容翻译工作，请邮件至。也欢迎大家通过新浪微博（，），微信（微信号：）关注我们，并与我们的编辑和其他读者朋友交流（欢迎加入InfoQ读者交流群（已满），InfoQ读者交流群（#2））。
Author Contacted
告诉我们您的想法
允许的HTML标签: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p
当有人回复此评论时请E-mail通知我
允许的HTML标签: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p
当有人回复此评论时请E-mail通知我
允许的HTML标签: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p
当有人回复此评论时请E-mail通知我
赞助商链接
InfoQ每周精要
通过个性化定制的新闻邮件、RSS Feeds和InfoQ业界邮件通知，保持您对感兴趣的社区内容的时刻关注。
架构 & 设计
文化 & 方法
<及所有内容，版权所有 &#169;
C4Media Inc.
服务器由 提供, 我们最信赖的ISP伙伴。
北京创新网媒广告有限公司
京ICP备号-7
注意：如果要修改您的邮箱，我们将会发送确认邮件到您原来的邮箱。
使用现有的公司名称
修改公司名称为：
公司性质：
使用现有的公司性质
修改公司性质为:
使用现有的公司规模
修改公司规模为：
使用现在的国家
使用现在的省份
Subscribe to our newsletter?
Subscribe to our industry email notices?
我们发现您在使用ad blocker。
我们理解您使用ad blocker的初衷，但为了保证InfoQ能够继续以免费方式为您服务，我们需要您的支持。InfoQ绝不会在未经您许可的情况下将您的数据提供给第三方。我们仅将其用于向读者发送相关广告内容。请您将InfoQ添加至白名单，感谢您的理解与支持。历史与愿景
OpenStackTM是一个开源的基础设施即服务（IaaS）平台。OpenStack是由Rackspace和NASA共同努力发起的，其创立于2010年。它是用来管理大量的计算机、存储以及数据中心内的网络资源，所有的管理通过一个集中式的仪表板。
OpenStack是世界上开源里增长最快的一个项目，有超过18000的个人贡献者和430家参与企业。它是由OpenStack基础会组织，该基金会推进OpenStack的发展、发布及采用。基金会的个人会员是免费的，企业会员付费并分为两个等级，白金和黄金。基金会由董事会指导，董事会由个人和企业代表参加。
根据OpenStack Pulse 2014来自451的研究，基于OpenStack的市场收入到2016年预计将达到13亿美元，2018年将超过30亿。OpenStack正在迅速成为私有云部署平台的选择。
OPENSTACK软件
OpenStack平台是几个项目的集合，这几个项目共同提供了管理计算机、存储以及数据中心中网络资源的能力。OpenStack还提供了一系列API和集中的仪表板来管理云资源。OpenStack被设计运行在商用硬件上。针对想要在特定的企业级硬件上运行的客户，有特定的驱动程序提供。
OpenStack遵循一个一年两次的开发及发布的周期，在春末提供一个发布，秋季第二。版本的代号按字母顺序排列，最新的发布名叫Juno （以“J”开头代表第十次发布）。目前，Kilo版本是主要开发版本，其计划在2015年四月发布。Liberty版本将随后2015年十一月份发布。
每次发布后，OpenStack社区会召集并审查新发布的云计算软件，并开始计划的下一个版本（设计峰会）。接下来的两次OpenStack峰会将在加拿大温哥华和日本东京举行。
OpenStack采用主要反复斟酌其创新能力，自动化和开放的技术这三大驱动因素来选择。IT行业显示出广泛地吸收和采纳正在与日俱增，在学术研究，电信，金融，媒体等中更是如此。OpenStack在全球许多地区被广泛采用，越来越多的OpenStack的部署从测试环境迁移到生产环境中去。
各种组织机构在OpenStack云上运行各种各样的工作负载，前两位是Web服务和QA测试。OpenStack的用户报告显示越来越多的企业应用正在部署。
OpenStack系统是服务的集合，这些服务作为集成的部分会定期一到两年左右发布。所有的OpenStack软件适用于。
OpenStack 计算服务(Compute service) (Nova)提供按需供应的和可管理的虚拟机。它支持多种类型的虚拟机包括KVM，XenServer， VMware ESXi和Microsoft Hyper-V。另外，它还支持Linux容器例如LXC。
OpenStack 存储服务（Storage service)提供两种对象存储和块存储。对象存储支持水平扩展（scale-out）和分布式非结构化的数据（distributed non-structured data）；块存储为虚拟实例（虚拟机）提供虚拟存储。
对象（Object）
: OpenStack 对象存储（Object Storage）
(Swift) 提供了高性价比，可API访问，分布式，冗余，可作为水平扩展存储文档和数据备份的功能。
块（Block） : OpenStack 块存储（Block storage） (Cinder) 支持创建，附加和分离块设备到虚拟服务。它被完全集成在OpenStack计算组件中，可以通过Dashboard（管理面板）被管理，同时，通过特殊的驱动，它还支持与企业级存储平台集成，诸如Nimble，Solidfire或者 EMC。另外，它还支持卷快照功能。
OpenStack 网络服务（Networking service） (Neutron)提供一个可插拔的，由API驱动的，IP地址的网络管理平台。它提供了多种网络模式（Flat， VLAN，VXLAN），静态IP，DHCP。它通过有效的软件定义网络平台例如 OpenFlow 来获得高级网络能力。
除了计算，存储，网络三大基本组件，OpenStack 已经有很多服务，他们相互集成众多组件彼此很好地扩展系统，为用户提供一个统一的体验。
OpenStack 认证服务（Identity service）
(Keystone)提供认证及认证功能。它提供一个集中的用户目录，并映射他们到其可以访问的服务上。它还可以集成扩展后端的目录服务，例如LDAP。
OpenStack 镜像服务（Image service） (Glance)为磁盘和服务器镜像提供可API访问的发现，注册和传送服务。镜像服务可以把镜像存储在各种各样的后端，包括存储在OpenStack的对象存储Swift上。OpenStack镜像服务适配多种格式的镜像，包括Raw，VHD，VMDK和VDI。
OpenStack 监测服务（Telemetry service）
(Ceilometer) 提供OpenStack对服务间使用概况监测，性能数据监测以及警报功能。
OpenStack 编排（Orchestration service）
(Heat)提供自动化的，基于模板的基础架构部署能力。与监测服务一样，它对所选择的功能，能提供自动化伸缩的功能。
OpenStack 数据库服务(Trove) 提供了 OpenStack 云基础设施数据库即服务(DBaaS)的能力。
OpenStack 控制面板(Horizon)提供了集中化的图形用户接口来访问，提供和管理云资源。第三方服务比如计费和监控能够很容易地和 OpenStack 控制面板集成。OpenStack 服务也可以通过 API 访问。
OpenStack 数据处理服务 (Sahara) 提供了一个可伸缩的数据处理堆栈和相关的管理接口。
OpenStack 有更多能够选择与其他 OpenStack 服务集成的服务。这些项目中的一些包括应用程序目录(Murano)，裸机服务 (Ironic)，容器服务 (Magnum)，部署服务 (TripleO)，DNS即服务(Designate)，密钥管理 (Barbican)，消息服务 (Zaqar)，共享文件系统 (Manila)等。
关于 OpenStack 架构的逻辑视图，请查阅此。
OpenStack软件目前以两种方式交付给客户：1.作为一个通常被称为‘分配’的集合包。一类特殊的分配是捆绑在一起的特定的硬件，被叫做“设备”。2.作为服务：目前，对于OpenStack来说通过分配来传递是默认的传递机制。除了像Debian和Fedora非商业的分配外，许多厂商提供专门的分配，通常添加增值服务。
OenStack分配捆绑OpenStack服务作为包来被下载；这些包可以从不同的平台获取（Ubuntu, GentOS, Debian等）。OpenStack软件是一个连续基础更新的软件，并且可以从通常称为箱子的地方下载。这些持续更新的版本是不稳定的：每年只有两个版本是稳定的。一个是可以随时下载最新的稳定版本而不是不断构建的包。
第三方分配
参与的生产商也向他们的客户提供OpenStack的分配。生产商提供了一下几个优势：增值服务、专属服务或者与其他的生产商整合。下面是一下著名的第三方分配：
1.Mirantis OpenStack： 是一个源自的OpenStack，是最大的OpenStack系统的综合商（SI）之一。他们通常被称为一个纯粹的OpenStack的厂商，这充分体现了他们作为一个供应商的哲学并且开源的特性。
2.红帽子企业的Linux OpenStack平台： 红帽子企业的Linux OpenStack平台是一个源自红帽子的安全、企业级云平台，这促使了红帽子的Linux和红帽子企业的虚拟化平台的优势。
3.惠普Helion OpenStack： HP Helion OpenStack是一个源自惠普的可升级的、安全的OpenStack分配，很多增值服务都与惠普提供的其他服务整合的很好。惠普也提供一个免费下载的操作：HP Helion OpenStack 社区版并伴有小规模的私有云支持。
4.IBM 云管理：IBMOpenStack云管理是一个IBM基于OpenStack的云管理软件。
5.其他：你会发现更多的OpenStack分配，包括Nebula，一个云控制器。Piston OpenStack，Rackspace 私有云软件，Ubuntu OpenStack等等。
作为一种服务：
很多提供商通过“作为一种服务”的传递机制来提供OpenStack云，其中OpenStack云是按需定制的而且在托管的环境下。客户获得单一的被租用OpenStack云并有一下优势：包含API接口、无部署和操作的开销。
对于那些想在一个专用的、隔离的环境下，但是不想子操作和其它基础设施上开支的客户来说，OpenStack云即服务是一个诱人的选择。
1.Blue Box:Blue Box，一个在西雅图启动的风险投资（A系列、B系列），是最早提供托管的OpenStack私有云即服务（Pcaas）的提供商之一。Blue Box在Forrester Wave:托管私有云解决方案， Q4 2014上被评为“佼佼者”.Blue Box发起了OpenStack西雅图用户会并积极地贡献于OpenStack社区，特别是围绕OpenStack的工作小组。他们最近开始提供服务，在你自己的数据中心管理的OpenStack私有云，由Blue Box专家全面管理。
2.Metacloud（被思科收购）：Metacloud ，现在是思科的一部分，OpenStack云即服务的又一提供者。他们开始时提供Cloud-in-a-box还有基于OpenStack的私有云应用，并且表示将提供托管的私有云。他们的顾客OpenStack分配也同样因为他们的超用户体验（UX）而出名。
了解关于OpenStack云操作的最容易的方法是尝试基于OpenStack公共云服务提供商之一。这里是一些公共云服务提供商。你可以进一步了解 .
Rackspace公共云
Rackspace公共云是基于OpenStack公共云最大的服务提供商。Rackspace是OpenStack的共同创立者之一，也是OpenStack项目和文档的强大的贡献者。
惠普HELION公共云
惠普Helion公共云，基于OpenStack的惠普公共云服务，提供计算和存储资源。
如果你想要在本地环境开始,
你可以很容易的使用DevStack入门– 一个容易安装，一体化的配置。
DevStack 是一种简单的方法来安装最小化配置的OpenStack测试云。目前可用于Ubuntu，Fedora和CentOS/RHEL 平台。
托管OpenStack云是一种开始OpenStack的简单选择。例如，当你注册成为一个提供商，如Blue Box，你就可以让你的私有云在几个小时内启动。这个现实一个活跃资源的Blue Box账户控制面板的快照：
访问密钥/安全密钥
组合使用来访问和与一个计算实例通讯。安全密钥用于加密每次请求。
云范围内用于对虚拟机提供容错的一组隔离的虚拟层。
存储类型，目的是提供挂在到虚拟机上的持久化存储，它支持卷，卷快照和卷类型管理。
容器（对象）
在对象存储中组织和存储对象。
容器（LXC）
Linux容器是在单个Linux宿主上运行多个相互隔离的Linux系统的操作系统级别的虚拟环境。Openstack容器服务（Magnum）提供应用容器的管理功能。
固定/静态IP
相同VM（虚拟机）每次启动的时候关联的IP地址。这可用于管理VM，但用户通常不能访问它。
虚拟机镜像的一组参数，包括CPU占用率，内存大小，存储空间大小，等等。
与虚拟机实例关联的公开的IP地址，这样该实例每次启动的时候其公开的IP地址都相同。
需要用它来创建或者重建服务器的某个特定的操作系统的文件集合。Openstack支持多种镜像格式（AMI，VMDK，VHD，QEMU）
在实体之间提供第2层网络连接的虚拟网络。
对象是存储在对象存储中的任意类型的数据，它可以是任意格式的数据——文件、音乐、视频，或者二进制数据。
存储类型，它终于支持一致的、冗余的和非结构化的数据的存储。
逻辑用户组，通常也称为租户。
以项目为单位设置的计算和存储资源的限额。
一个角色拥有一个权限集。某角色的用户继承角色的所有权限。
应用于计算实例的一组过滤规则。
提供用户通过其访问和控制资源的某个Openstack服务。
存储卷或者镜像在某个时间点的拷贝。
项目/租户消费云资源的一份子。
基于磁盘的数据存储，通常表现为支持扩展属性的iSCSI设备。这种存储可能是持久的或短暂的（重启后丢失）。
快速启动命令
OpenStack也提供了一个命令行工具 (OpenStack客户端工具)来访问、提供和管理云资源。本节提供一些常见场景下如何使用OpenStack客户端工具的范例。安装客户端的时候请参考相关说明。同时，确保使用一个包含必须的凭证的openrc文件来认证。
创建和上传SSH密钥
SSH密钥用于SSH登录到Openstack启动的示例中。新启动示例的时候，Openstack有一个内置的方法将一个SSH密钥对的公开部分插入到保存已认证的密钥的文件中。计算服务可以为你创建密钥的私有部分，或者你也可以上传已经存在的密钥对的公共部分。
上传已经存在的密钥对的公共部分
$ nova keypair-add --public-key ~/.ssh/id_rsa.pub
&keypairname&
使用创建的密钥启动实例
为了启动一个实例，一组最小信息是必须的：镜像、配置和名称。大多数OpenStack环境也要提供可用的网络设备。
$ nova boot --image &image_name& --flavor &flavor_name&
--nic net-id=&network_id& --key-name &keypairname& &server_name&
你可以用下面的命令找到所需的信息，如镜像、配置和网络。
发现可用镜像
$ glance image-list
发现可用配置
$ nova flavor-list
发现可用网络
$ neutron network-list
服务器管理
列出所有实例
$ nova list
按状态列出实例
$ nova list --status build
$ nova list --status active
$ nova list --status error
设置示例元数据
实例元数据对示例排序和分类是很有用的。元数据是按每实例存储的自由形式的键值对key=value。
$ nova meta &server& set key=value [key=value]
重新构建服务器
重新构建服务器比初始化构建需要的参数少。这可能是重置状态和启动的简单方法。
$ nova rebuild &server& &image&
显示服务器日志
OpenStack具有现实日志的能力。
$ nova console-log &server&
分配浮动IP并附加到某个虚拟机上
浮动IP创建一个公开可达的IP和从它到一个已配置实例的直接连接。这个不需要真的存在于这个实例上；相反，它提供了一个类似NAT的关联。首先，必须从一个现有的浮动IP池中分配一个IP，然后将它附加到某个实例上。
发现可用的浮动IP池
$ neutron floatingip-list
分配浮动IP
nova floating-ip-create &floating ip pool&
将浮动IP与服务器实例关联
nova add-floating-ip &server& &floating-p&
安全组更新安全组
安全组类似于一群系统的防火墙。你可以提供引用其他组或者CIDR区间的访问规则。这些组可以附加到一个实例上提供对该示例的访问规则。
为SSH登录创建一个安全组
nova secgroup-create &name& &description&
创建一个入站SSH规则
nova secgroup-add-rule --proto tcp --dst-port 22 &group_name&
添加安全组到服务器实例
nova add-secgroup &server& &group_name&
镜像管理创建正在运行的服务器的镜像
服务器镜像允许创建以后可以重用的预配置的镜像。它们可以用于启动新的服务器实例，并在列出镜像的时候会显示出来。
nova image-create &server& &image&
从一个现存的镜像或者URL创建一个新的镜像。可选参数包括镜像ID、磁盘格式、项目、从那个卷创建，等等。
glance image-create –name &image&
glance image-list
glance image-delete &image&
创建一个块存储卷
快存储卷是一个非直接连接运行中实例的块设备。它可以在某个时刻附加一个实例，但是如果该实例本身出现异常或者停止运行，该块也会一直运行。 OpenStack 卷通常是指一个允许使用 easy-to-use API 来交互的 SAN 接口。
cinder create – -dislplay-name &name& &size_in_GB&
附加块存储卷到服务器实例
当块存储卷附加到服务器的时候，它可以依靠系统自动分配一个实例到新卷的设备 ID 中，当然，你也可以选择指定 ID。一旦卷被附加到服务器上，如果它是一个新的卷，那么需要在使用之前格式化。之后使用卷则不需要格式化。
nova volume-attach &server& &volume& &device&
创建一个对象存储容器
OpenStack 对象存储不是一个传统的文件系统，而是一个静态数据类的分布式存储系统，例如，虚拟设备镜像，图片存储，邮件存储，备份以及存档。它并没有中央“大脑”或主节点控制提供了更大的可伸缩性，冗余性和耐用性。事实上，对于它来说，数据代表对象，而对象存储在容器当中。
swift post &container_name&
$ swift post &container_name& &file_path&
从容器下载对象
swift download &container_name& &object_name&
身份和访问控制
云管理员可以仅用一个用户创建新用户。可选参数包括项目ID、email和密码。
keystone user-create &name&
可以列出所有用户，可以选择用具体的项目过滤（用项目名称或者ID过滤）。
keystone user-list [--tenant &tenant&]
keystone user-delete &name&
keystone role-create &name&
$ keystone role-delete &role&
$ keystone role-list
添加角色到租户
$ keystone user-role-add --user
--role &role&
[--tenant &tenant&]
$ keystone tenant-create &name&
$ keystone tenant-list
设置租户属性
$ keystone tenant-update –property
$ keystone tenant-delete &tenant&
配额可以在项目或者基于类设置来限制资源的消费，例如内存大小、IP地址、内核数量、存储卷大小，等等。
$ nova quota-update – - properties
OpenStack可以强制资源消费配额。这个命令需要项目名称参数；项目是租户的新名称。
$ nova quota-show &tenant&
显示可用性区域列表
OpenStack 支持可用性区域，提供允许服务的逻辑分离或集群。这些都是能源接入性或者地理位置的原因。启动新的实例时可以选择一个区域。
$ nova availability-zone-list
工具和生态系统
OpenStack 消费者有很多选择，可以从服务提供商，供应商，系统集成商，分配，培训员，顾问等等选择。为了帮他们做出明智的决定，OpenStack 提供了一个信息和评论的中央存储仓库。它也允许搜索根据你所选择的区域/位置。
在你的数据中心，OpenStack 提供两种方式去管理你的计算，存储和网络资源：管理界面（Dashboard）和服务端点（Service Endpoint）。OpenStack 服务端点（Service Endpoint）是通过程序访问接口（）暴露在外面的。通过任何REST客户端可以访问这些 API，例如客户端工具的有效性被作为 OpenStack 工程的一部分。SDK 的这些 API 在各种不同的程序语言中也是能有效工作的。
OpenStack 客户端工具
OpenStack 为各种不同的工程，包括计算，对象存储，认证，网络，数据库，镜像服务提供官方客户端，与此同时，还为其他开发中的工程提供客户端。
OpenStack 的 SDK
官方的 OpenStack SDK 是基于 Python 的，非官方的 SDK 包括有 Node.js，Go， Java， Ruby， PHP， .NET 等等。
在真实的云部署上，使用大量的开源工具是不可避免的。这里有一些广泛与 OpenStack 一起使用的工具。注意，一些专有的 OpenStack 分布可能不需要这些工具，因为他们往往涵盖了定制化的等价工具。
ORCHESTRATION
尽管 OpenStack 包括 Orchestration 服务（热），许多部署采用流行的 orchestration 工具，例如，Chef，Puppet 和 Ansible。一些部署也采用自行研发的工具。
Chef: Chef 是一款流行的配置管理工具，源于Chef（原名Opscode），被广泛用于OpenStack 部署。有许多官方的 cookbooks（食谱）可让你开始使用 Chef 部署 OpenStack。
Puppet: Puppet 是另一款流行的配置管理工具，源于 PuppetLabs。一个可以使用用于部署大规模 OpenStack 云的官方 Puppet 模块。
Ansible: Ansible 软件是一款无代理的配置管理工具，源于 Ansible。尽管官方的 Ansible 手册不是用于 OpenStack，但依然可以使用这些手册入门。
操作大型Openstack云需要对不同的组件进行稳定的监测，不论是计算资源，虚拟机，或者虚拟网络，都需要监测它们的健康状况。这样的监控也提升了监控的主动性，例如，当一个计算节点试图访问特定的CPU利用率。OpenStack提供监控服务，它提供了基于事件的可监控的基础架构；不过，它还没有提供完整的监控能力。因此，OpenStack云部署通常利用开源的例如Nagios。
提供高级的日志管理功能，可以使用开源工具LogStash。LogStash为日志记录，解析和存储日志提供一个集中化处理功能。当搜索工具（诸如ElasticSearch）在conjunction中被使用的时候，给你的OpenStack云提供了一个强有力和可扩展的日志管理解决方案。
部署 OpenStack 涉及提供裸机服务器作为控制器结点或者资源资源。Chef、Puppet、Ubuntu Maas和 Crowbar 都是流行的供应工具。OpenStack 裸机供应也是一个选择。
OpenStack 的最大优势就是它的活跃的社区。来自超过140个国家的超过18000位贡献者共同组成了这个社区，而且还有超过70个遍及全球的用户组。这些用户组定期聚会，而且在会场传递分享意识、科技讨论、以及展示友好。如果你是 OpenStack 的新用户，你可以从其他的用户那里很容易地学到东西。
一些最大的用户组是 SFBay OpenStack 用户组、印度 OpenStack 用户组和中国 OpenStack 用户组。为了学习他人的经验，要找离你最近的用户组或者选择一个属于你的地域。
OpenStack项目为系统管理员、云管理员、最终用户、架构师、操作员及云开发人员提供了大量文档。有针对不同操作系统的手册（Ubuntu, RHEL, Debian和 SUSE），其中包含了常用的配置及每一个发布版本的更新。文档中安全及高可用性等内容会定期更新，而不以按OpenStack的发布版本来更新。
Ask OpenStack 支持中心
如果对OpenStack有一些细节上的问题，可以到Ask OpenStack咨询，这是一个以流行的StackOverflow为模型的众筹式的Q&A网站。
OpenStack WIKI
OpenStack的开发人员使用一个内部的wiki讨论项目细节。并不建议最终用户使用。
大量纵向市场的多个用户使用OpenStack。这里有最流行最成功的用例
云服务提供者
在这一用例中，OpenStack 平台被用来提供一个巨大范围的虚拟架构（计算和存储）服务（虚拟架构即服务）。一个典型的栈包括诸如 KVM（虚拟机），Ubuntu（操作系统）， OpenStack (云管理层)，Nagios (监控)，LogStash (日志)，Kibana (分析)，Chef (编排)，HAProxy ()这些开源工具。尽管这些商品化硬件常被用来提供计算和各种特定的存储，各种硬件配置的部署取决于所提供服务的需要。Rackspace 公有云是这种典型的案例。
电信服务提供商
电信服务商是早期 OpenStack 的采用者，缘于他们对私有云的需求。典型的使用案例是“IT 即服务”，他们不是内部组织就是合作伙伴。对不同的供应商提供相应的工作负载和应用程序。OpenStack社区正在努力开发电信领域特殊的高级功能（诸如：NFV）。
在这些电信公司之中，据报道爱立信正在与 Mirantis 开发一个用例。
一个广泛适用的OpenStack用例是在开发/测试云上进行持续集成（Continuous Integration）/持续开发（Continuous Development）（CI/CD）。除了支持业务上的敏捷性，例如：开发/测试云的工作负载增加了客户对在OpenStack云上运行LOB应用的信心。应用和工作负载运行在云上，取决于客户，但是这通常涉及源代码仓库（以Git为例），测试框架（Jenkins），bug数据库（Atlassian），部署工具，还有更多。
Sriram Subramanian
Sriram Subramanian是CloudDon LLC的创立者和主要的云计算专家，这家公司是一家云服务公司，提供搜索，分析和系统集成服务。作为一个流行的云影响力者和Helion HP MVP，他在他的博客和其他流行门户中提供了深刻的见解。他在OpenStack峰会和当地聚会上频繁地提及挑战以及采用OpenStack的最佳实践。他过去的工作经验包含在ComputeNext，Microsoft， Intel和Hitachi这些公司从事大量的技术工作，类似云计算，虚拟化，编译和低功耗设计。
在文章中找不到问题答案？您还可以
热门栏目订阅