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一篇文献温忠麟老师的《调节效应与中介效应的比较和；
一篇文献温忠麟老师的《调节效应与中介效应的比较和应用》论文，当自变量和调节变量都是连续变量时，用带有乘积项的回归模型，做层次回归分析。一般做多重线性回归，都是逐个把自变量选进自变量框的，没有乘积项。因此，只能在数据库中手工增加一个带有乘积项的自变量。比如，生存质量QOL与慢性病的关系，往往受到年龄的影响。那么这时，想看年龄（X）与慢性病(M)对生命质量是否有交互作用，这里的交互其实就是调节效应分析。把年龄(X)作为调节变量，慢性病(M)是自变量，QOL是因变量，怎么做？第一步，把需要分析的变量标准化。这个是非常关键的一步。有两种方法，一种是在transform的compute里做，zx1 = (X - mean X) / SD of X。另一种是直接在descriptive做，在derscriptive中有一个选项“save standardized values as variables”,选中它，所分析变量自动转换为标准化，并保存为一个新的变量。第二步，在transform中用computer设置一个新变量，让新变量等于X*M.第三步，可以做多重线性回归了。但是要注意的是必须选用“enter”，而不是stepwise等其他变量进入的方法。就是让自变量强制进入模型。做回归的时候，先做Y对X，M的回归（第一个模型），然后做Y对X, M, X*M的回归（第二个模型），每个模型的R square的差值越大越好，表示调节效应显著。第四步，结果出来的时候，要看Unstandardized Coefficients的结果。由于自变量在第一步已经标准化，所以这时的Unstandardized Coefficients就是标准化的结果，而不能再看Standardized Coefficients这一列的结果。另外，由于自变量是强制进入，所以所有变量都应在模型中，无论它是否有显著性。桂林米粉 桂林油茶Change your thoughts,and change your world狗一样地学，绅士一样地玩真正的精英并不是天才，而是要付出更多努力的人。真正的精英不是给自己找借口的人，而是付出更多实际行动的人。人到底可以有怎样的意志力，人到底有怎样的发挥潜力？
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