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信号的功率谱与能量谱,频谱区别
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  在北理版信号与系统中,信号可以分成能量信号与功率信号,非周期能量信号具有能量谱密度,是傅立叶变换的平方,功率信号具有功率谱密度,其与自相关函数是一对傅立叶变换对,等于傅立叶变换的平方/区间长度。不能混淆。能量信号是没有功率谱的。  胡广书老师的书上找到这么一段话,&随机信号在时间上是无限的,在样本上也是无穷多,因此随机信号的能量是无限的,它应是功率信号。功率信号不满足付里叶变换的绝对可积的条件,因此其付里叶变换是不存在的。如确定性的正弦函数的付里叶变换是不存在,只有引入了冲激函数才求得其付里叶变换。因此,对随机信号的频谱分析,不再简单的是频谱,而是功率谱。&  周期信号是功率信号,但是周期信号可能是确定性信号,也可能是随机信号,但是周期信号是存在功率谱密度的。对于持续时间无限长的随机信号来说,也是存在功率谱密度的。  一般来讲,对于随机信号,由于持续期时间无限长,不满足绝对可积与能量可积的条件,因此不存在傅立叶变换,所以我们只能研究其功率谱,因为样本函数的功率毕竟是有限哦。  对于确定性信号而言,里面存在能量信号,是没有功率谱密度的,也存在功率信号,是有功率谱密度的。所以信号的频谱与是否是确定性信号没有必然联系。
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和非频谱区别:1、的频谱是离散的,非周期信号的频谱是连续的。2、因周期信号可以用一组整数倍频率的三角函数表示,所以在频域里是离散的频率点。非周期信号做Fourier变换的时候,n趋向于无穷,所以在频谱上就变成连续的了。频谱就是频率的分布曲线,复杂振荡分解为振幅不同和频率不同的谐振荡,这些谐振荡的幅值按频率排列的图形叫做频谱。广泛应用在声学、光学和无线电技术等方面。 频谱是频率谱密度的简称。它将对信号的研究从时域引到频域,从而带来更直观的认识  以下论点来源于研学论坛,我认为都存在一点问题,主要是表述上不是很准确!  频谱是信号的傅立叶变换。它描述了信号在各个频率上的分布大小。频谱的平方(当能量有限,平均功率为0时称为能量谱)描述了信号能量在各个频率上的分布大小。  功率谱是针对随机信号而言,是随机信号的自相关函数的离散傅立叶变换(注意自相关函数是确定性序列,离散信号本身是不存在离散傅立叶变换的)。它描述了随机信号的功率在各个频率上的分布大小,而不是能量分布大小。计算过程中,都是通过样本数据的快速傅立叶变换来计算。但不同的是,信号的频谱是复数,包含幅频响应和相频响应,重复计算时的结果基本相同。
而随机信号的功率谱也可以对数据进行FFT,但必须计算模值的平方,因为功率谱是实数。而且换一组样本后,计算的结果略有不同,因为随机信号的样本取值不同。要得到真实的功率谱必须进行多次平均,次数越多越好。  功率谱可以从两方面来定义,一个是楼主说的自相关函数的傅立叶变换,另一个是时域信号傅氏变换模平方然后除以时间长度。第一种定义就是常说的维纳辛钦定理,而第二种其实从能量谱密度来的。根据parseval定理,信号傅氏变换模平方被定义为能量谱,即单位频率范围内包含的信号能量。自然,能量跟功率有一个时间平均的关系,所以,能量谱密度在时间上平均就得到了功率谱。(这种说法不准确)
阅读(...) 评论()一、能量信号和功率信号;(1)能量信号;根据信号可以用能量式或功率式表示可分为能量信号和;在非电量测量中,常将被测信号转换为电压或电流信号;瞬时功率对时间积分即是信号在该时间内的能量;p?t??x2?t??x2?t?(1.1)???;??x2?t?dt??(1.2);则信号的能量有限,称为能量有限信号,简称能量信号;定义信号f?t?的能量:由电压f?t?(或
一、能量信号和功率信号
(1)能量信号
根据信号可以用能量式或功率式表示可分为能量信号和功率信号。能量信号,如各类瞬变信号。
在非电量测量中,常将被测信号转换为电压或电流信号来处理。显然,电压信号加在单位电阻(R=1时)上的瞬时功率为:
瞬时功率对时间积分即是信号在该时间内的能量。通常不考虑量纲,而直接把信号的平方及其对时间的积分分别称为信号的功率和能量。当x?t?满足:
p?t??x2?t??x2?t?
??x2?t?dt??
则信号的能量有限,称为能量有限信号,简称能量信号。满足能量有限条件,实际上就满足了绝对可积条件。
定义信号f?t?的能量:由电压f?t?(或者电流f?t?)在1?电阻上消耗的能量:
??f2?t?dt(注释:E?u?i?u2/R?u2)
(2)功率信号
若x?t?在区间???,???的能量无限,不满足(1.2)式条件,但在有限区间(-T/2,T/2)满足平均功率有限的条件:
lim?x2?t?dt??
(1.4) T??T?T/2
则,x?t?为功率信号。如各种周期信号、常值信号、阶跃信号等。
定义:信号f?t?的平均功率为电压f?t?在1?电阻上消耗的平均功率(简称功率):
?T/2f2?t?dt
二、频谱和频谱密度
频谱密度:设一个能量信号为s?t?,则它的频谱密度s???可以由傅氏变换求得。
s????F??s?t???
能量信号的频谱密度s?f?和功率信号c?jn??(比如一个周期信号)的频谱主要区别有:
(1)s?f?是连续谱,而c?jn??是离散谱;
(2)s?f?单位是幅度/频率,而c?jn??单位是幅度;(这里都是指其频谱幅度);
(3)能量信号的能量有限,并连续的分布在频率轴上,每个频率点上的信号幅度是无穷小的,只有df上才有确定的非0振幅;
功率信号的功率有限,但能量无限,它在无限多的离散频率点上有确定的非0振幅。
由周期信号推导非周期信号的频谱(频谱密度):
当T??时,周期函数fT?t?便可转化为f?t?,即有:
limfT?t??f?t?
1???T/2f?t??lim??fT???e?j?n?d??e?j?nt
(1.8) ??T/2?T??T?n????
??n??n??n?1?2?2?,或 T?
(1.9) T??n
当T??时,??n?0,所以式(1.8)可以表示为:
f?t??lim??n??2??T/2f???e?j?n?d??e?j?nt??
(1.10) ????T/2Tn??n??????
1?T/2?j?n??e?j?nt是参数?的函数,记为: f?ed?当t固定时,??n????T/2T?2??
?T??n?,即:
1?T/2fT???e?j?n?d??e?j?nt
?T??n??????T/2?2??
利用?T??n?可将式(1.10)写成:
f?t??lim??n??n??????????Tn??n
很明显,当??n?0,即T??时,?T??n?????n?,这里
1???f???e?j?n?d??e?j?nt
???n????????2??
从而f?t?可以看作是???n?在???,???上的积分
f?t??????n?d?n
(1.14) ????
f?t??2????
?????f???e?j??d??e?j?td?
(1.15) ???????
上式即是f?t?的傅里叶积分公式。(非周期函数的频谱密度)
三、功率谱(密度)与能量谱(密度)
功率谱:也称功率谱密度(PSD),单位是功率/Hz。针对功率有限信号的(能量有限信号用能量谱密度),所表现的是单位频带内信号功率随频率的变换情况。
能量谱:也叫能量谱密度,单位是焦耳/Hz。针对能量有限的信号,能量信号傅里叶变换绝对值的平方就是能量谱(密度)【帕塞瓦尔定理】。
功率谱针对能量无限(功率有限)的功率信号,功率信号不满足傅里叶变换的绝对可积的条件,其傅里叶变换是不存在的,如正弦函数的傅里叶变换是不存在,只有引入了冲激函数才求得其傅里叶变换。功率谱不能直接进行傅立叶变换,通常使用短截函数进行截取后,如图:
使用时间T进行短截原来的信号,T??:
设FT???是fT?t?的傅里叶变换,根据帕塞瓦尔定理,fT?t?的能量ET是:
??fT?t?dt??2
2????FT???df
(1.16) 2其中,G?f??FT???称为能量谱密度。
故平均功率:
1T/221?2S?lim?fT?t?dt?lim?fT?t?dtT??T?T/2T??T??
?limFT????21?F?df?limT?????T??TdfT??T???
令Ps????lim
补充内容: FT???TT??,称此极限为(平均)功率谱密度。
谱是个很不严格的东西,常常指信号的Fourier变换,是一个时间平均(time average)概念功率谱的概念是针对功率有限信号的(能量有限信号可用能量谱分析),所表现的是单位频带内信号功率随频率的变换情况。保留频谱的幅度信息,但是丢掉了相位信息,所以频谱不同的信号其功率谱是可能相同的。有两个重要区别:
1、功率谱是随机过程的统计平均概念,平稳随机过程的功率谱是一个确定函数;而频谱是随机过程样本的Fourier变换,对于一个随机过程而言,频谱也是一个“随机过程”。(随机的频域序列)
2、功率概念和幅度概念的差别。此外,只能对宽平稳的各态历经的二阶矩过程谈功率谱,其存在性取决于二阶局是否存在并且二阶矩的Fourier变换收敛; 而频谱的存在性仅仅取决于该随机过程的该样本的Fourier变换是否收敛。
能量信号频谱通常既含有幅度也含有相位信息;傅里叶变换幅度谱的平方(二次量纲),又叫能量谱(密度),它描述了信号能量的频域分布;功率信号的功率谱描述了信号功率随频率的分布特点,也已证明,信号功率谱恰好是其自相关函数的傅氏变换。
随机信号是时域无限信号,不具备可积分条件,因此不能直接进行傅氏变换。一般用具有统计特性的功率谱来作为谱分析的依据。功率谱与自相关函数是一个傅氏变换对。功率谱具有单位频率的平均功率量纲。所以标准叫法是功率谱密度。通过功率谱密度函数,可以看出随机信号的能量随着频率的分布情况。像白噪声就是平行于?轴,在?轴上方的一条直线。
功率谱密度,从名字分解来看就是说,观察对象是功率,观察域是谱域,通常指频域,密度,就是指观察对象在观察域上的分布情况。一般我们讲的功率谱密度都是针对平稳随机过程的,由于平稳随机过程的样本函数一般不是绝对可积的,因此不能直接对它进行傅立叶分析。可以有三种办法来重新定义谱密度,来克服上述困难。
一是用相关函数的傅立叶变换来定义谱密度;
二是用随机过程的有限时间傅立叶变换来定义谱密度;
三是用平稳随机过程的谱分解来定义谱密度。
三种定义方式对应于不同的用处,首先,第一种方式前提是平稳随机过程不包含周期分量并且均值为零,这样才能保证相关函数在时差趋向于无穷时衰减,所以光靠相关函数解决不了许多问题,要求太严格了;对于第二种方式,虽然一个平稳随机过程在无限时间上不能进行傅立叶变换,但是对于有限区间,傅立叶变换总是存在的,可以先架构有限时间区间上的变换,在对时间区间取极限,这个定义方式就是当前快速傅
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 功率谱指的是信号在每个频率分量上的功率, 频谱其实是一个幅度谱, 是信号在各...能量信号频谱通常既含有幅度也含有相位信息;幅度谱的平方(二次量纲)又叫能量 谱...  谱让人联想到的 Fourier 变换, 是一个时间平均(time average)概念,对能 量就是能量谱,对功率就是功率谱。 功率谱的概念是针对功率有限信号的, 所表现的是单位...  . 平方可积信号有能量谱密度 ESD(单位为 V2 s / Hz.). 注 1 平方量称为功率,平方量乘秒称为能量,谱分量除以频率称为谱密度. 注 2 功率谱密度另一定义...  并求出其功率谱密度或能量谱密度。 解:为功率信号。 RX (τ ) = limT →...解:它是能量信号。X(t)的傅立叶变换为: +∞ +∞ X (ω ) = ∫ +∞...  谱是个很不严格的东西,常常指信号的 Fourier 变换, 是一个时间平均(time average)概念 功率谱的概念是针对功率有限信号的(能量有限信号可用能量谱分析), 所表现...  特点:能量信号的功率趋于 0,功率信号的能量趋于? 4、 确知信号的频域特性: 确知信号在频域中的性质有四种,即频谱、频谱密度、能量谱密度和功率谱密度。 周期性...  ?? ?? t 试问它是功率信号还是能量信号,并求出其功率谱密度或能量谱密度。...码 间干扰会导致判决电路对信号进行误判,使信号失真,产生误码,从而通信质量下降...  6、 习题 1-3、 1-5 第二章 信号分析 确知信号 1、 了解能量信号与功率信号的概念 2、 能量信号的频谱(教案例题) 3、 确知信号的能量谱、功率谱、能量...  R(t ) ? e f (ω ) =| F (ω ) |2 ③能量信号的总能量等于各频率...信号的能量或功率可以在时域利用相关函数求出,也可以在频域利用能量谱或功率谱求...

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