查看Matlab内部函数代码二种方法介绍 - CSDN博客
查看Matlab内部函数代码二种方法介绍
1. Matlab内部函数的存贮位置：安装目录的‘MATLAB\toolbox’内；
&2. 如何查看所用的Matlab函数源文件：
&方法一：在安装目录MATLAB\toolbox内搜索，找出目标文件；
&方法二：在Matlab的命令窗口内输入‘edit+函数名’，直接打开目标源文件。
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function y=myfunt1(x)
boc=0.6328e-7;
f=linspace(10e-3,10e-3,100);
文字水印就是在图片上加上文字，主要使用gd库的imagefttext方法，并且需要字体文件。效果图如下：
实现代码如下：
复制代码代码如下:
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Matlab的内部常数
浮点相对精度
自然对数的底数e
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二项概率密度函数
x2概率密度函数
指数概率密度函数
F概率密度函数
γ概率密度函数
几何概率密度函数
超几何概率密度函数
对数正态概率密度函数
负二项概率密度函数
偏F概率密度函数
偏t概率密度函数
偏概率密度函数
正态分布概率密度函数
指定分布的概率密度函数
泊松分布的概率密度函数
Rayleigh概率密度函数
t概率密度函数
离散均匀分布概率密度函数
连续均匀分布概率密度函数
Weibull概率密度函数
Matlab随机数据处理函数
计算互相关系数
计算协方差矩阵
计算样本的几何平均值
计算样本数据的调和平均值
计算样本的四分位差
计算样本的峭度
计算样本数据平均绝对偏差
计算样本的均值
计算样本的中位数
计算任意阶的中心矩
计算样本的百份位数
Matlab的常用内部数学函数
指数函数 exp(x) 以e为底数
对数函数 log(x) 自然对数，即以e为底数的对数
log10(x) 常用对数，即以10为底数的对数
log2(x) 以2为底数的x的对数
开方函数 sqrt(x) 表示x的算术平方根
绝对值函数 abs(x) 表示实数的绝对值以及复数的模
三角函数
（自变量的单位为弧度） sin(x) 正弦函数
cos(x) 余弦函数
tan(x) 正切函数
cot(x) 余切函数
sec(x) 正割函数
csc(x) 余割函数
反三角函数
asin(x) 反正弦函数
acos(x) 反余弦函数
atan(x) 反正切函数
acot(x) 反余切函数
asec(x) 反正割函数
acsc(x) 反余割函数
双曲函数
sinh(x) 双曲正弦函数
cosh(x) 双曲余弦函数
tanh(x) 双曲正切函数
coth(x) 双曲余切函数
sech(x) 双曲正割函数
csch(x) 双曲余割函数
反双曲函数
asinh(x) 反双曲正弦函数
acosh(x) 反双曲余弦函数
atanh(x) 反双曲正切函数
acoth(x) 反双曲余切函数
asech(x) 反双曲正割函数
acsch(x) 反双曲余割函数
求角度函数 atan2(y,x) 以坐标原点为顶点，x轴正半轴为始边，从原点到点（x，y）的射线为终边的角，其单位为弧度，范围为（， ]
数论函数 gcd(a,b) 两个整数的最大公约数
lcm(a,b) 两个整数的最小公倍数
排列组合函数 factorial(n) 阶乘函数，表示n的阶乘
real(z) 实部函数
imag(z) 虚部函数
abs(z) 求复数z的模
angle(z) 求复数z的辐角，其范围是（ ， ]
conj(z) 求复数z的共轭复数
求整函数与截尾函数 ceil(x) 表示大于或等于实数x的最小整数
floor(x) 表示小于或等于实数x的最大整数
round(x) 最接近x的整数
最大、最小函数 max([a，b，c，．．．]) 求最大数
min([a，b，c，．．]) 求最小数
符号函数
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blogTitle:'matlab中polyfit(x,y,2)函数的c语言的源代码',
blogAbstract:'#include &stdio.h&#include &conio.h&#include &stdlib.h&#include &math.h&main(){int i,j,m,n=7,poly_n=2;double x[7]={1,2,3,4,6,7,8},y[7]={2,3,6,7,5,3,2};double a[3];void polyfit(int n,double *x,double *y,int poly_n,double a[]);system(\"cls\");polyfit(n,x,y,poly_n,a);for (i=0;i&poly_n+1;i++)/*这里是升序排列，Matlab是降序排列*/printf(\"a[%d]=%g\\n\",i,a[i]);',
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{if x.userName==''}{/if}
网易公司版权所有&&
{list x.l as y}
{if defined('wl')}
{list wl as x}{/list}查看MATLAB自带函数的源代码 - CSDN博客
查看MATLAB自带函数的源代码
如何查看MATLAB自带函数的源代码&
& & &有时候可能需要把MATLAB程序移植成C程序或者C&#43;&#43;程序，这对与通信行业的人来说是很常见的事情，事先利用MATLAB天生具备的优越可视化环境仿真，利用MATLAB丰富的自带行数完成复杂算法的仿真，以比较不同算法之间的效率，对高效算法进行移植。&
& & &这时候往往会用到一些较为专业的函数，例如rgb2gray、fft等等，在MATLAB中我们仅是调用这些函数，不用关心MATLAB是怎么实现这些函数的，但是要想移植成C/C&#43;&#43;程序，必须自己编写这些专业函数，如果我们可以查看这些函数在MATLAB中是如何实现的，那么对于移植效率会有很大提升。有若干种可以查看MATLAB函数源代码的方法：&
1、在命令窗口中输入：type 函数名（例如type rgb2gray等），就会在命令窗口出现该函数的相关说明及源代码；&
2、在命令窗口中输入：open 函数名（例如open rgb2gray等），就会打开该函数的m文件；&
3、在命令窗口中输入：edit函数名（例如edit rgb2gray等），同样会打开该函数的m文件；&
4、还有一种方法就是故意将原函数的参数类型或者个数写错，就会出现出错提示，点击提示出错处，也可以打开该函数的m文件；
&& & & 很多大型的函数都能获得源代码，但是MATLAB里面有一些built-in函数是看不到源代码的，sort就是其中之一。这些函数是预编译好的，运行效率非常好，比如像find、min、max等频繁用到的一些函数还有很多矩阵运算函数都是built-in函数。
有几种方法可以实现查看matlab里自带函数的源代码：
在命令窗口中输入：
(1)、type 函数名(如 type rgb2gray 或者 type rgb2gray.m):即可在命令窗口中显示此函数的源代码；
(2)、open 函数名(如 open rgb2gray 或者&open rgb2gray.m):即可打开rgb2gray.m文件；&
(3)、edit 函数名(如&edit rgb2gray 或者&edit rgb2gray.m):即可打开rgb2gray.m文件；&
(4)、还有一种方法就是故意将原有函数的参数或类型写错，它就会提示错误，然后点击提示错误处，也可打开m文件，如：
&& rgb2gray(f, &3);%f为彩色图像文件名，后面的3是随意加上去的，因为函数rgb2gray原本就一个参数，现在为2个，肯定会报错& & & & & & & & & & & & & &
&& rgb2gray(f, 3);
&& ??? Error using ==& iptchecknargin at 77
&& Function RGB2GRAY expected at most 1 input argument
&& but was called instead with 2 input arguments.&
& Error in ==& rgb2gray&parse_inputs at 76& %点击此处即可打开m文件
& iptchecknargin(1,1,nargin,mfilename);&
& Error in ==& rgb2gray at 35&& %点击此出也可打开m文件
& X = parse_inputs(varargin{:});&
不过，一些比较底层的源代码是看不见得。
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1、type函数
在命令窗口输入“type+函数名”，则命令窗口会显示函数的源代码，例如type regress...
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&#160;&#160;&#160;&#160;MATALB属于半开源软件，其中很多函数可以通过“open/edit/type+filename”命令进行编辑和查看源代码。但是有一些函...
matlab自带滤波器函数小结（图像处理）&#160;&#160;
注：原文链接：/forum.php?mod=viewthread&tid=215671
已知训练数据和训练数据类，获得决策树模型：
t=treefit(train_X,y);%train_X的行数为样本数，列数为特征数；y的行数为样本数，1列表征类；
t=classregtree(t...
function [coeff, score, latent, tsquare] = princomp(x,econFlag)
%PRINCOMP Principal Components Analy...
matlab自带滤波器函数小结（图像处理）&#160;&#160;
1 线性平滑滤波器
用MATLAB实现领域平均法抑制噪声程序：
I=imread(&#39; c4.jpg &#39;);
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