360路由器怎么设置成副路由器如何设置怎么设置

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-10-04 05:26 标签： 副路由器如何设置
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数据结构与算法（58）
目前做二分类预测xgboost是效果最好的分类器，在kaggle等数据挖掘竞赛上的表现从未令人失望过。喜欢R的朋友可以直接在CRAN上下载xgboost包（install.pakages(‘xgboost’)）。而用户都深受安装新包的痛楚，由于xgboost作者删除了github上的windows目录，导致无法安装最新xgboost版本。今天我就教大家如何在python下安装较早版但也足够用的xgboost版本。
不知道大家使用什么开发环境，我建议大家使用anoconda，里面集成了不少做挖掘、统计相关的包，省去了我们自己安装的麻烦。（主要是考虑到包与包之间有依赖关系，建议用anoconda，numpy、matplotlib这些基础包自动都安装上了）。
在安装完集成开发环境后， 下载xgboost-windows文件，链接如下：&
打开xgboost目录下的windows文件夹，用vs2013以上版本打开xgboost.sln工程（一定要用以上版本，之前我用vs2010打开会出现各种问题），右键项目名称-点击配置管理器-将debug改为release，win32还是win64根据自己的电脑选。&
然后右键重新生成解决方案，当在输出窗口出现成功字样后，就表示xgboost的C++版本安装成功了。&
打开cmd，进入到xgboost的python-package目录下，我的是这个路径：F:\Program Files\annoconda\xgboost-master\python-package。cmd命令为：&
cd \Program Files\annoconda\xgboost-master\python-package&
然后输入python setup.py install 回车&
若上述步骤都没问题，此时系统会自动在python-package包里安装xgboost包。
判断xgboost是否成功安装：&
import xgboost as xgb&
成功导入后，基本就没有问题了。
参考知识库
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winows下python安装xgboost的包
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由于xgboost的作者在github上删除了xgboost在windows系统下的目录文件，所以导致大家无法安装xgboost。本人通过亲自实践，教大家一步步在win下安装xgboost，这个是之前的xgboost的C++版本，是在python使用xgboost之前必须的包。
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