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总数：843，共17页这个用人工智能打败人类的科技大神，不仅仅是UCL的博士
话说，最近 Wired杂志公布了一份名单&▼Global 100 list of the most influential people in technology and science（在技术与科学领域，全球最具影响力的百人名单）像小编这种技术小白，看这些牛哄哄的科技大神就有点儿懵逼。但是，当 Demis Hassabis （NO.8）滑入眼帘时，毫不care的大脑瞬间就被激活了。这不就是今年3月份在韩国搞出“人机大战”的那个人嘛。（左为Demis Hassabis ）说起Demis Hassabis ，那就是一个活生生的传奇Hassabis 出生在伦敦北部，爸爸是希腊塞浦路斯人，妈妈是华裔新加坡人。作为一个混血儿， Hassabis 打小就是一个国际象棋天才，13岁就以Elo 2300分的成绩获得大师级别。小天才Hassabis念的是伦敦北部的一所公立中学，基督学院（&Christ's College）。这个不走寻常路的少年，在参加完A-Level 考试后，就到&Bullfrog Productions 开始了玩游戏的快意人生。17岁，就成了开发经典游戏 Theme Park 扛把子中的一位。这款经典的模拟游戏，销量过百万，还荣获了“金摇杆奖” （Golden Joystick Award）。这时候如果讲 Hassabis 懂得急流勇退，大概有点儿溢美之词的嫌疑了。但这个少年确实是离开了Bullfrog，到剑桥大学女王学院（queen college at the university of cambridge）充电去了。1977年，获得剑桥大学计算机科学学士学位。从剑桥大学毕业之后， Hassabis 去了著名游戏设计师&Peter Molyneux 创办的&Lionhead Studios ，是标志性游戏 Black & White主要开发者之一。攒够经验值的Hassabis 在1998年离开了&Lionhead，鼓捣起了自己的公司，&Elixir Studio,后来发展到60余人。&Elixir 共推出过两款游戏，Republic: The Revolution 和 Evil Genius,但反响一般。2005年4月，Hassabis把知识和技术产权一卖，Studio一关，就又回炉深造去了。Hassabis进入伦敦大学学院（University College London），攻读认知神经科学博士学位 (PHD in cognitive neuroscience), 希望在人脑科学中找到人工智能算法的灵感。。在自传体记忆和遗忘领域，Hassabis还在Nature, Science,Neuron 和 PNAS上发表过几篇颇具影响力的论文。2010年，Hassabis联手Shane Legg, Mustafa Suleyman 成立 DeepMind Technologies。2014年，DeepMind Technologies 被Google 以400百万英镑收购，更名为 Google DeepMind。被收购后的 Google DeepMind依然作为一个独立的经济实体，并推出了AlphaGo,就是打败韩国围棋高手李世石的那个“阿尔法围棋”。不管是在剑桥大学读计算机学士学位还是在UCL 读认知神经科学博士学位Hassabis从来都知道自己想要的是什么能成为科技大神的 Demis Hassabis可不仅仅是个UCL 的博士这么简单！▼▼▼点击阅读原文，可求教博士学霸大大噢~~~或加QQ：
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8月26-27日，由中国人工智能学会（CAAI）发起并主办、中科院自动化研究所与CSDN共同承办的第二届将在北京盛大召开。本次大会将持续汇聚全球人工智能领域的顶级专家学者和产业界人士，围绕当前最热点的话题进行深入交流和探讨，并针对人机交互、机器学习、模式识别、产业实战等主题进行论坛研讨，努力打造一个国内人工智能前沿平台。CSDN从大会程序委员会了解到，本次大会主题报告嘉宾和分论坛嘉宾以及他们将要分享的话题已经基本确定（同时为了打造国内人工智能前沿平台，还有一些的重量级嘉宾仍在邀请之中）。主题报告及分论坛部分嘉宾名单如下（排名不分先后）主题报告：
Rao Kambhampati，国际人工智能促进会（AAAI）主席
Tomaso Poggio，MIT人工智能实验室的教授、美国人文与科学院院士
蒲慕明，中科院外籍院士、美国科学院院士、中科院神经科学研究所所长
李德毅，中国工程院院士、中国人工智能学会理事长
谭铁牛，中国科学院副院长、中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长
李泽湘，大疆创新科技公司董事长、香港科技大学教授
邓力，微软人工智能首席科学家、IEEE Fellow
林德康，ACL Fellow, Singularity.io公司联合创始人
人工智能驱动的人机交互论坛（主席：颜水成/陈波）：
林元庆，百度深度学习实验室主任，百度自动驾驶事业部副总经理
余凯，地平线机器人技术创始人&CEO
李笛，微软（亚洲）互联网工程院资深总监 ，微软小冰项目的负责人
黄伟，云知声创始人&CEO
孙剑，Face++首席科学家
徐立，Sensetime（商汤科技）CEO
人工智能产业论坛（主席：李志飞/郑宇）：
漆远，蚂蚁金服副总裁，首席数据科学家
吴甘沙，驭势科技联合创始人&CEO
薛贵荣，天壤网络科技有限公司创始人&CEO
周逵，红杉资本中国基金合伙人
赵勇，格灵深瞳联合创始人&CTO
人工智能青年论坛（主席：崔鹏/沈抖）：
熊辉，新泽西州立大学罗格斯商学院管理科学与信息系统系副系主任
王亮，自动化所模式识别国家重点实验室副主任
柳超，天眼查CEO
周涛，BBD（数联铭品）首席科学家，数之联科技CEO，成都卧龙大数据创始人
张敏，清华大学计算机科学与技术系副教授
机器学习的明天论坛（主席：何晓飞/戴文渊）：
朱军，清华大学计算机科学与技术系副教授
林宙辰，北京大学信息科学技术学院、机器感知与智能教育部重点实验室教授
刘铁岩，微软亚洲研究院主任研究员，互联网经济与计算广告学研究组负责人
从名单可以看到，除了此前披露的在国际人工智能领域享有盛誉的国际人工智能促进会（AAAI）主席Rao Kambhampati、麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）脑科学部门的Tomaso Poggio教授等主题报告嘉宾，本次大会的分论坛还请来了百度深度学习实验室主任、百度自动驾驶事业部副总经理林元庆，微软（亚洲）互联网工程院资深总监李笛，蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远，地平线机器人技术创始人&CEO余凯等人工智能大神分享他们的人工智能实践经验，并与现场听众展开开放式讨论。目前，大会提供六折优惠门票，但是这个优惠幅度将截止于7月22日24时。最后8小时，感兴趣的朋友请抓紧时间报名。报名链接：请大神指点_人工智能吧_百度贴吧
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本人今年考的研，然后是控制工程专业，导师让看关于人工智能方面的文献。想问下，我应该着重学习哪方面的基础知识(怕好多文献一点看不懂)，比如c语言，java，c++等需要很熟练掌握？还有就是数学方面，需要(线性代数，微积分，概率论？)学到什么程度。做人工智能方面主要是研究算法吗？不涉及硬件吗？就业怎么样？谢谢各位大神给我各方面的指点！拜托拜托！初出茅庐，啥也不懂，还请大神们不吝赐教！
没人回答，沙发自己占了。。。
帖子不要沉。。
你说的不错，人工智能以算法为主。算法的基础是数学，然后编程，在计算机上实现。一般来说，人工智能偏向软件，不直接和硬件打交道，但是机器人就要直接和硬件打交道了。工控偏向硬件，和硬件打交道多一些，比如单片机。工控的实用性很强，指向性很强，人工智能就很宽泛。给你一点建议，语言就不用再学了，你是工控专业，汇编、C肯定是学得不错，C++肯定也学了，MATLAB肯定也学了，用C、C++、MATLAB足够对付AI。数学基础也肯定学过了，比如微积分，线性代数，概率论，这对于普通的AI也差不多了。语言不用学，数学基本不用学，你就集中力量看和你专业方向相关的AI文献就可以了,也就是哪些AI应用到你的专业中。
学长是哪个学校的研
想问下，我应该着重学习哪方面的基础知识(怕好多文献一点看不懂)，比如c语言，java，c++等需要很熟练掌握？语言方面，都研究生了，给你一天时间如果学不会一门语言，那就混日子算了-----------------------------------------------还有就是数学方面，需要(线性代数，微积分，概率论？)学到什么程度。都用，还有最优化理论，用到哪部分学哪部分也可以，前提是基础的知道一些。-----------------------------------------------做人工智能方面主要是研究算法吗？不涉及硬件吗？就业怎么样？主要是算法，一般不涉及硬件实现。就业看你学的怎样了，微软、IBM这样的公司每年都招很多，但以博士为主。
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为兴趣而生，贴吧更懂你。或有没有大神知道Open AI 的？人工智能这个领域大家觉得前景如何？
6回复 245浏览
有没有大神知道Open AI 的？是基于java的吗？其他类似的平台有jr了解吗？人工智能、机器学习这个领域大家觉得前景如何？
不是985一条街吗……
引用1楼 @ 发表的:不是985一条街吗……985一条街这也太早啦。。。
过五个小时再发帖
5小时过去了
常规赛只是训练
季后赛才是比赛
你还真以为这里是985一条街啊，再说即使985一条街你这细分领域有几个知道的。OpenAI是一个一个非营利性组织，不是一个框架或者库之类的。现在比较接近人工智能的是深度学习领域，包括计算机视觉、自然语言处理等领域基本最近都被深度学习占领了，还有前一段时间的阿尔法狗用的也是深度学习的东西，叫做强化学习。深度学习是机器学习的一个细分方向，现在可是火的不得了。开源的框架有很多，比如Google的Tensorflow、UC伯克利的caffe、华人几个学者搞的mxnet、最近百度开源的Paddle…… 这种框架还有很多
引用5楼 @ 发表的:你还真以为这里是985一条街啊，再说即使985一条街你这细分领域有几个知道的。OpenAI是一个一个非营利性组织，不是一个框架或者库之类的。现在比较接近人工智能的是深度学习领域，包括计算机视觉、自然语言处理等领域基本最近都被深度学习占领了，还有前一段时间的阿尔法狗用的也是深度学习的东西，叫做强化学习。深度学习是机器学习的一个细分方向，现在可是火的不得了。开源的框架有很多，比如Google的Tensorflow、UC伯克利的caffe、华人几个学者搞的mxnet、最近百度开源的Paddle…… 这种框架还有很多 多谢啦！要的就是你这样的回复。话说哥你是啥专业的？什么研究方向？以后多指教
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