SPC控制图中7点链是否包括过程总均值或极差均值上的点
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这个不必纠结的，在同一侧当然可以包括在中线上的点，这个只是用来控制用的
这个不必纠结的，在同一侧当然可以包括在中线上的点，这个只是用来控制用的
感谢以上两位
在一侧的意思是可以包含在中心线或控制限上的点，，
控制图是用来分析过程的稳定情况，并作出预测的工具。! M2 o0 M6 w2 f3 k, v3 O
点在不在线上不是关键问题。如果6点在中心线一侧，而第7点在中心线上，至少已经提示了过程可能存在失控，只不过7点与6点的出现概率有大小区别。7点是1/128,6点是1/64。实践中应依据实际情况加以确认。
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单值移动极差控制图X-Mrchart
沃特新材料有限公司 工序名称 零件名称 零件图号检查序号 检查日期 检查记录 移动极差UCLx CLx单值移动极差控制图X-MR Chart 名义 尺寸 上偏差USL 下偏差LSL8# 12.94 1.2522.28 d2 1.13
D4 3.27D3 0.00E2 2.66PC945 中山高宏 MI1# 12.78 0.0022.28 质量特性 特性等级 计测单位4# 20.05 8.9122.28 15.00 12.00 11# 9.84 4.0722.28 g/10min6# 18.84 0.6122.28 计测器具 名称 测量范围/精度 机器名称/编号13# 12.72 5.5722.28 熔指仪样本容量/频率 检查启始 日期 计算控制线的日期19# 13.20 0.4022.28 2# 18.80 6.0222.28 3# 11.14 7.6622.285# 19.45 0.6022.287# 14.19 4.6522.289# 10.90 2.0422.28 10# 13.91 3.0122.2812# 18.29 8.4522.28 14# 19.98 7.2622.28 15# 13.40 6.5822.28 16# 14.05 0.6522.28 17# 12.96 1.0922.28 18# 13.60 0.6422.2820# 12.56 0.6422.28 21# 12.63 0.0722.28 22# 12.51 0.1222.28 23# 11.28 1.2322.28 24#25#07.4.5 07.4.5 07.4.5 07.4.5 07.4.5 07.4.12 07.4.12 07.6.3 07.6.5 07.6.5 07.6.18 07.6.18 07.6.19 07.6.19 07.6.19 07.6.22 07.6.22 07.6.22 07.6.22 07.6.23 07.6.23 07.6.23 07.6.23 0.0022.28 0.0022.28 UCLxCLx
6.42 6.42 6.42 6.42 6.42LCLx6.42 6.42Xi 6.42 6.42 6.42 6.42 6.42 6.42Xi－Chart6.42.HISTOGRAM . 6.42 6.42 6.42 6.42 6.42 6.42 6.42 6.4221.00LCLx 6.42 6.42 6.4219.00Xi 12.78 18.80 11.14 20.05 19.45 18.84 14.19 12.94 10.90 13.91 9.84 18.29 12.72 19.98 13.40 14.05 12.96 13.60 13.20 12.56 12.63 12.51 11.28Yanghairong0.000.0017.00 15.00 13.00 11.009.00UCLr14 121214 1112109.74 9.74 9.74 9.74 9.74 9.74 9.74 9.74 9.74 9.74 9.74 9.74 9.74 9.74 9.74 9.74 9.74109.74 9.74 9.74 9.74 9.74 9.74Frequency1#2#3#2.98 0.004#5#6#2.98 0.007#8#9#2.98 0.0010# 11# 12# 13# 14# 15# 16# 17# 18# 19# 20# 21# 22# 23# 24# 25#2.98 2.98 2.98 2.98 2.98 2.98 2.98 2.98 2.98 2.98 2.98 0.009.74Tel:021-9.7482.98 2.98 2.98 2.98 2.98 2.9880.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00CLr2.982.982.982.982.9812.00 10.00 8.00 6.00LCLr0.00UCLr0.00CLr0.00 0.60LCLr0.000.00Ri0.000.000.000.000.000.00XM－Chart0.00 0.650.00.0.006 4 26 4 2 00.00Ri0.006.027.668.910.614.651.252.043.014.078.455.577.266.581.090.640.400.640.070.121.230.000.00M AXx=20.05M INx=0.00组数=3组间距=6.68合计=25Group0.006.6813.3720.0526.732Data Points 0 2 12 11 0.00 Dis tribution Shape 0.33 2 12 11010.084.006.68 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 000 0 0 0 0 112.00 0.000.0013.37 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 20.05 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 06.681 013.371 020.051 026.730 0 0 0Subgroups26.731#2#3#4#5#6# 14.35 22.28 6.42 2.98 9.74 0.00 0.07 0.25 0.077#8#9#10# 11# 12# 13# 14# 15# 16# 17# 18# 19# 20# 21# 22# 23# 24# 25# NOTESData PointsDistribution ShapeCLx = Xbar = Ave ( X i) = UCLx = CLx + E2 × Rbar = LCLx = CLx - E2 × Rbar = CLr = Rbar = UCLr = D4 × CL r= LCLr = D3 × CLr = CpkUSL = [ (USL - Xbar)／(3×σ) ] = CpkLSL = [ (Xbar - LSL)／(3×σ) ] = CpkCPK= Min ( CpkUSL，CpkLSL ) =对特殊原因采取措施说明 1 2 3 4 * 任何超出控制限的点 连续7点在中心线之上或之下 连续7点上升/下降 任何其它明显非随机的图形 在确定Cpk前过程必须受控 1 2采取措施的说明 不要对过程做不必要改变 注明对过程因素（人机料法 环）所做的调整 组容＜7时没有极差下控制限*统计签名主管审批表格编号:RSM36-A
这种移动极差一般用于单指控制图,并且通常用两相邻的点来计算 移动极差。 个别值与移动极差(x-MR)控制图是计量控制图。 x-MR 控制图使用单值来进行过程控制。 ...第4节 单值和移动极差图(X―MR) 单值和移动极差图在某些情况下,有必要用单位而不是子组来进行过程控制,在这 样的情况下,子组内的变差实际上为 0,这种...X-R 控制图(又名均值极差控制图) ?X-s 控制图,单值控制图(又名 X , 控制图,X-R 控制图,IX-MR 控制图,XmR 控制图,移动极差控制图) ,移动均值-移动...np chart C. u chart D. Xbar-s chart 7.以下...(X i ? X) n ?1 10、正态分布: 呈以标称值...R Chart);④、个别值与移动极差控制图 ( X - Rm...单值-移动极差控制图(X-Rs 图)2)计数值控制图 不合格品率控制图(p 图) ...R Chart of C1, ..., C5 0.025 1 1 0.020 UCL=0.01980 Sample Range...计量型数据的控制图 Xbar-R 图(均值-极差图) Xbar-S 图(均值-标准差图) X-MR 图(单值-移动极差图) X-R(中位数图) 计数型数据的控制图 P 图(不合格...(Xmed―R,也有写成 X-MR 的)、单值―移动极差控制图(x―Rs); 计数 SPC 控制图四种:不合格品率控制图(P)、不合格品数控制图(Pn)、缺陷数控制图(C)、...(√) 9、当有点出现在控制图 A 区以外,即可判断改点对应的产品已不合格。...差图); X C R Chart (中位数图); X C MR Chart (单值和移动极差图...质量控制图,简称控制图(Control Chart),是质量管理七工具之一,由美国的贝尔电 ...X-MR 控制图第二类计量型控制图中的单值-移动极差(X-MR)控制图,需要先计算...计量值用: x-R chart(均值-极差管制图) x-S chart (均值-标准差控制图) ~ x-R chart (中位数-极差控制图) x-MR chart (单值-移动极差控制图) 2....
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1、平均值－极差控制图.ppt 56页
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1、平均值－极差控制图
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★根据数理统计的中心极限定理，任意总体，不论其分布状态如何，若总体的平均值和标准偏差存在，则随机变量的样本平均值的分布状态，随着样本数的增大而逐渐趋近于正态分布。(3)控制图原理当质量特性值X服从总体为N（μ，σ2）的正态分布时，n个样本X1，X2…Xn的平均值有如下性质：其平均值仍趋于正态分布，且有的数学期望，标准偏差S，μ的估计值为。样本极差R的分布由数理统计原理，若总体的分布服从正态分布X～N（μ，σ2），则样本的极差R的分布也趋于正态分布，且R的数学期望E(R)=d2σ,即，为样本极差的平均值；R的标准偏差为σ(R)=d3σ，d2,d3-由样本容量确定的系数可得到σ的估计值为（4）控制图的中心线和上下控制界限均值-极差图的联合使用(6)控制图的作法⑴作图前的预备工作①质量特性选择②生产过程分析③收集数据④数据分组⑵数据初步统计⑶计算控制图的中心线和上、下控制界限⑷作控制图(7)控制图的意义和作用?意义R控制图上的点表示质量波动幅值的变化，或质量特性值分布的离散程度的变化，表示产品质量的均匀程度，一个生产过程的均匀程度越好，R值就越小控制图上的点表示质量波动的水平或质量特性值分布中心的移动。?作用应用于过程监视和过程控制。过程监视：是指通过此控制图可以随时了解过程的质量状况，一旦出现异常，可以及时报警。过程控制：是指通过此控制图对异常情况的报警，可以及时提醒人们去分析产生异常的原因，进而采取纠正措施和预防措施，消除和避免异常波动，达到控制过程稳定的目的。2、中位数－极差控制图()3、单值－移动极差控制图（X－Rs）单值－移动极差控制图是将单值控制图和移动极差控制图配合使用的控制图，一般把单值控制图画在移动极差控制图上方，数据不用分组，可以直接使用。一般用于以下场合：①从工序中只能获得一个测定值；②一批产品内质量特性数据是均一的，不需要测取多个值；③因费用等关系只允许测取少量数值；④数据的取得需要很长的时间间隔。（2）控制界限的计算根据控制图的基本原理，得到控制界限计算公式：1、计件值控制图（Pn及P控制图）理论基础由概率论知识可知：从一批稳定状态下生产的大量产品中，随机抽取样品数为n的样本，若以p代表出现不合格品的概率，则pn就表示样品中的不合格品的个数，若以Pn作为记号，那么Pn就服从二项分布，即，Pn~B(n,p)且当np≥3时可将二项分布近似看作正态分布，这是P控制图和Pn控制图的理论基础。（1）不合格品率控制图（P）②作图步骤?收集数据?计算平均不合格品率?计算控制界限?绘制P控制图③中心线及上下控制界限的意义对于计数值控制图来说，实际起作用的是上控制界限，打点超出上控制界限则表明生产过程发生不良变化；中心线只表明不合格品率的平均水平；下控制界限只是用来检查生产过程是否发生好的变化，一般不画出下控制界限。（2）不合格品数控制图（Pn）①应用范围Pn控制图用于对产品不合格品数控制的场合，它是通过控制产品的不合格品数的变化来控制质量的。Pn控制图样本容量必须为定值。②控制界限的计算③作图步骤例：某手表厂为了控制产品的质量情况，每天抽查200个机芯进行检查，下表是某月内25个工作日的测试记录，试用控制图反映产品的质量情况。2、计点值控制图（C及U控制图）生产中产品上的缺陷数常服从泊松分布，而当泊松分布的参数λ≥3时，泊松分布近似正态分布。（1）缺陷数控制图（C）C控制图主要用于判断生产中设备或产品缺陷数是否处于所要求的水平，通过对样本缺陷数的变化来进行控制，它要求样本量是固定的。①控制界限的计算（2）单位缺陷数控制图（U）①控制界限的计算U控制图中用u表示单位缺陷数，u=c/nc为样本缺陷数，n为以检验单位数表示的样本大小。则U控制图的控制界限为：②作图步骤例：某厂在生产过程中收集的漆包线外观缺陷针孔数据，试作出控制图。（1）受控状态的判断①控制图上的点子不超过控制界限；②点子在控制界限内的排列是随机的，无排列缺陷。对于处于良好受控状态的工序，还可以增加三个条件：①点子分布均匀，位于中心线两侧的点子各占50％；②靠近中心线的点子约占2／3；③靠近控制界限的点子极少。总之，控制图的判断一般是依据数理统计中的“小概率事件”的原理。⑴连续25点以上位于控制界限内；⑵连续35点中出现在界限外的最多有一点；⑶连续100个点子中最多有两点在控制界限外。⑴链状若干个点子连续上升或下降时，这些点子所连成的折线称为单调链。当点子按次序连续上升或下降时，一般把连续有7个点子以上的上升或下降的趋向作为判断工序是否异常的标准。下面4种情况之一出现时，就可以判断工序处于异常状态：①连续11点中至少有10个点子在中心线同一侧；②连续14点中至少有12个点子在中心线同一侧；③连续17点中至少有14个点子在中心线同一侧；④连续20点中至少有16个点子
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