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大数据时代到来了,我们准备好了吗? - 肥城教育网
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大数据时代到来了,我们准备好了吗?
&&听范国睿教授《大数据时代的教育变革》有感
2017年2月26日上午,名师名校长在华东师范大学的培训来到了第二天。华师大教育教育改革与发展研究所范国睿教授给我们做了《大数据时代的教育变革》的专题讲座。在我们肥城,网上阅卷已经涉及到了小学四年级以上的班级,每次期末考试结束后,每位授课教师都能接到肥城市教育局教研室下发的各科试卷具体的数据分析,这种具体到每一个学生、每一个班级的成绩对比,学生每一个题的数据分析,直至要害,为老师指明了变革自己教学的方向。我感觉,这正是大数据带来的教学冲击力。
大数据(Big Data),顾名思义,就是海量的数据。它具体有多大?一组名为&互联网上一天&的数据可以告诉我们:一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量);卖出的手机为37.8万台,高于全球每天出生的婴儿数量37.1万人&&
&&&&&&&这些数据具有以下四个特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值),因此也被称为&4V&特点。
大数据时代对教育领域会有什么影响呢?在学校教育中,数据早就成为教学改革最为显著的标记。这主要反映在考试成绩上,也包括入学率、出勤率、辍学率、升学率等等。这仅仅是些传统的数据。大数据时代的到来,其影响不仅仅于此,无论从纵的方面还是从横的方面来说,都是不可相提并论的。大数据时代的到来,改变着我们的教育理念和教育思维方式,改变着教育研究中对数据价值的认识。在这个背景下,学生、教师的一言一行,学校里的每一个事物,都可以转化为数据。例如,一个学生的某次考试得90 分,它应该是简简单单的一个数字,但如果换一个角度来看,即把它作为一个数据来看,就可以得到其背后所隐含的许多数据信息:可以是每一大题的得分、每一小题的得分、每一题选择了什么选项、每一题花了多少时间、是否修改过选项、做题的顺序有没有跳跃、什么时候翻试卷、有没有时间进行检查、检查了哪些题目、修改了哪些题目等等,这些信息比一个 90分要有价值得多。除了考试,课堂、课程、师生互动的各个环节都渗透了这些大数据。我们可以通过对教育数据的分析,挖掘出教学、学习、评估等符合学生实际与教学实际的情况,教育管理者就可以有的放矢地制定、执行教育政策,制定出更符合实际的教育教学策略。
&互联网+&形势下的教育,带来的不只是硬件设施的升级改造,更是教学模式的巨大变革。传统的教育兴盛于工业化时代,学校的模式映射了工业化集中物流的特征,即铃声、班级、标准化的课堂、统一的教材、按照时间编排的流水线场面,这种教育为工业时代的标准化制造了可用的人才。而大数据时代的教育将呈现给我们的却是另外的一种情况,即弹性学制、个性化辅导、社区和家庭学习。这种教育方式又将会给我们带来什么样的人才呢?我们将拭目以待。
在大数据时代,现代教育是既有机遇又有挑战。大数据已经对教育领域产生了深远的影响,这将意味着教育有一场前所未有的变革。美国卡耐基&梅隆大学教育学院的一句经典口号是:&不得不承认,对于学生,我们知道得太少。&面对这样的变革,我们每一位老师必须&勇立潮头唱大风&,努力走在教育改革的最前沿。(肥城市王瓜店街道办事处新胜小学&&& 付继强)
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鲁ICP备号-1大数据时代正在来临&&你准备好了吗?
记者&&张梅&&&&&来源:&&&&&日05:54&&&&字号:|
制图:张雷
2014年两会期间,中央电视台新闻联播设立了《两会大数据》板块,每天通过政府工作报告相关主题和议论特点进行大数据分析,给出不同形式、不同内容的关注度以及经济社会发展预测等具体生动的分析图表,令人耳目一新。“大数据”也随之登上热词榜。那么,到底什么是大数据,它又有何价值呢?
A 大数据有多大
在当今信息网络时代,人们的网上操作,平时的一举一动,机器的运转活动,大自然的随时变化都会产生许许多多的数据。这些数据量大且复杂,用现有的计算工具难以处理,人们形象地称之为“大数据”。
我们来看看这些:互联网一天产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;每天通过网络传输的电子邮件达2000多亿封,发出的社区帖子达200万个,卖出的手机为37.8万台;腾讯公司注册用户超过7亿,同时在线人数超过1亿;创建“平安城市”,一个摄像头运行一小时,产生的数据是3.6G;医院检查一次CT产生几个G的影像数据;在数字化工业设计的今天,设计一架飞机,几十万个零部件的尺寸、大小、形状均是数据;我们每个人每天打电话、刷卡支付,会产生很多数据;想象一下这些数据会是多么庞大?IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。大数据具有数据量大、类型繁多、数据变化快、价值密度低等四个典型特征,传统处理方法和软件工具已不能分析处理这些大量的数据,需要创新数据处理方法和软件分析工具。
产生这么多的数据不难理解。从智能手机的普及到二维码的流行,再到可穿戴设备的面世,我们的衣食住行基本都可以电子化了,海量的数据也随之而来;工业设备、汽车、电表上无数传感器,随时测量和传递着各种各样的信息,都会产生海量的数据;不断成熟的手机指纹识别传感器、嗅觉传感器甚至可以感知情绪的新技术接踵而至,这一切使得人类活动以及物理世界数据化变为可能。
这么“大”的数据,如何存放呢?当然,这得益于科技的发展:反映计算机硬件技术进步的摩尔定律是这样描述的――大约每隔18个月集成电路的集成度增加一倍,而价格下降一半。成本的不断下降促进了大数据的可存储性。同时,随着量子计算、光计算等新型介质研究与应用发展,数据存储能力将进一步大幅提升。
B 大数据的价值
如果你是亚马逊的会员,你可能早都发现“猜你喜欢”推荐的书常常是你感兴趣的;如果近期你打算网购一套空气净化设备,并在网上了解过相关信息,你会发现你的淘宝首页,有很多销售空气净化机的推送,甚至上其他网站,都会时不时弹出有关空气净化机的商品信息。
这些都归功于商家对“大数据”的开发应用。他们依靠计算机进行数据处理,根据你的浏览、搜索、购物记录等等,“猜测”出你的喜好,从而帮你选择可能会喜欢、可能会购买的商品。看看“百度”“微信”“淘宝”这些我们工作生活离不开的应用吧:百度数据是需求数据,需要什么搜索什么;腾讯微信反映出的是兴趣和关系数据,而淘宝网数据形成交易数据,如果同时掌握兴趣和关系、需求及交易数据,就能够把一个人的行为搞清楚。同样的道理,各行各业只要数据足够“大”,预见未来似乎也并不难。
有人说“预见未来”是大数据的核心价值。那么,这种预见未来的价值,能为我们的生活带来哪些改变呢?
以“百度迁徙”为例。1月26日,“百度迁徙”网站正式上线。网站主页的中国地图上,每一个跳跃的点,都是人们出发和到达的目的地。点击任一城市,就会出现过往8小时内这一城市迁出与迁入人次最多的数据。“百度迁徙”就是把手机网民的定位信息汇总成大数据进行分析,从而勾勒出人们的迁徙轨迹。这些信息对分析人口迁移的方向、城镇化进程、春运运输调配等方面有着重要的价值。
(责任编辑:李心)
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进入2012年,大数据一词被越来越多人提及,人们用它来定义描述信息爆炸的海量数
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其实我们看到的世界就是被一个神操纵的大数据计算机系统,我们每个人只是其中一个npc而已
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