百度信息流的介绍
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在移动互联网，移动端是碎片化营销主战场90%的网民通过手机上网Source:CNNIC37次《中国互联网调查报告》其中，80、90后占整体移动网民比重的65%Source:2016易观智库《 中国移动互联网用户分析 》15年移动资讯用户使用时长同比增长了95%Source:QuestMobile2016:在PC时代，人与机器 场景相对固定，而在移动时代人与移动设备 场景更加丰富，用户的使用场景为信息流广告提供了土壤，信息流媒体更适应移动用户使用场景，更容易获取用户时间，媒体比拼抢占用户碎片化时间，信息流广告应运而起，获得越来越多广告主的青睐。百度信息流广告，是基于百度信息流(海量内容池+千人千面精准算法)，结合百度大数据(意图定向，机器学习等)，穿插展现在信息流中的原生广告。覆盖手机百度APP、百度贴吧APP和百度浏览器移动端，流量巨大且优质。具备了高转化率、用户干扰少、跨屏覆盖、定向精准等特点。百度信息流广告位，每次加载新闻的第七位为广告位置，以此类推，第二条就在十四位，第三条在第二十一位。样式则包括一图加文字模式，以及标题加三图模式。百度信息流广告优势：1、媒体聚合：万家媒体+20万注册用户。2、搜索-人群画像：根据近期搜索记录、长期搜索兴趣、搜索环境用户属性。3、海量数据+千人千面：拥有流量分配能力、智能广告投放系统、智能创意投放、意图引擎、CTR预估，为广告主提供最优质的服务。4、资讯流量增长：2018年，预计feed总展现量日均达到200亿/天，分发量达到28亿/天。5、高市场占有率：2016年手机百度、百度无线页面用户数6亿+。手机百度日活超过12亿+。
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简介: 房产大数据分析是21世纪的趋势
作者最新文章摘要：昨夜今晨，百度股价延续近几个月来的强势表现，正如我前几天预测的那样：其市值超越2014年的历史峰值，站上910.08亿美元的历史高位，这也标志着百度“AllinAI”、“夯实移动基础、决胜AI时代”的
昨夜今晨，百度股价延续近几个月来的强势表现，正如我前几天预测的那样：其市值超越2014年的历史峰值，站上910.08亿美元的历史高位，这也标志着百度“All in AI”、“夯实移动基础、决胜AI时代”的大战略取得了成果，得到资本市场的认可。而在战略落地层面， 百度最让外界印象深刻的词汇便是出现频率仅次于人工智能的“内容”，这家曾在PC时代占据流量入口的搜索巨头，在移动时代兜兜转转，最终还是回到了内容分发的老本行上，只不过，百度采取了与搜索截然不同的内容分发形式，搜索引擎也已被重新定义。百度成了信息流市场的收割者说到信息流，就不得不提今*日头条，这家信息流浪潮中的现象级公司，正如日中天。有消息称，今*日头条今年完成新一轮融资后估值将超过200亿美元。与今*日头条的算法驱动相似的App还有一点资讯和天天快报，这两者在二季度MAU分别达到1.8亿、7800万。除了今*日头条、一点资讯和天天快报这三个纯算法App外，信息流赛道还有两大类玩家。一类是从非资讯App转型而来的，比如微博，2015年底转型信息流平台，2016年以来市值翻了近9倍；一类是从编辑驱动型的资讯App转型而来的，腾讯、网易、搜狐和凤凰均引入信息流业务。在信息流玩家中，百度算是入局比较晚的。不过，百度股价的攀升和这几组数据却表明百度信息流业务成了：o二季度手机百度资讯流用户日活超过1亿，已成为行业最大的信息流应用。事实上，第一季度手机百度信息流日活用户就已达到8300万，超过了今*日头条彼时的7478万日活；o能够查到的最新数据显示，百家号入驻作者数量已超过56万，这与头条号、一点号相当；o百度二季度财报显示资讯流广告收入每天达到3000万，而在一季度末这个数字才1000万。如果照此预估，百度资讯类广告收入2017年应该接近或超过100亿元，这与今*日头条收入相当；从用户基数、内容生态以及变现能力这三个关键维度来看，百度进入了信息流市场的第一阵营。而做到这一点，只用了一年时间，可以说百度成为事实上的信息流收割者。二季度百度营收同比增长14.3%，净利润同比增长更是达到82.9%，这直接驱动百度股价最近一个季度不断上涨，更于今日达到262.45美元，创历史新高，相对于2016年最低点时已上涨81%，距离千亿市值只有咫尺之遥。信息流新贵，攻防战下的互联网内容革命表面上来看，信息流是一场攻防战，守的是新闻客户端，攻的是信息流新贵。传统新闻客户端曾把持着移动资讯分发的入口，然而传统的编辑内容生产模式成本高、效率低，内容供给有限，很难满足用户对于内容的饥渴。信息流新贵们则强调算法分发、社会化生产，低成本、高效率地大幅丰富内容供给。因此，新闻客户端纷纷转型信息流，以求丰富内容供给。去年，时任搜狐媒体副总裁的樊功臣接受我专访时所讲的一句话，就表明了新闻客户端和信息流新贵在内容生产模式上的模式之优劣：“搜狐之前的模式是一栋楼的编辑每天生产5000篇文章，然而通过自媒体每天可以生产8万篇内容”——搜狐给2017年定的目标是每天20万条内容。然而，深层次来看，信息流大战的本质不只是内容生产模式的改变，而是互联网内容组织形态的改变。正如张一鸣强调今*日头条“不是新闻客户端”一样，信息流不只是资讯流，而是内容流，一切通过网站和App承载的内容都可在信息流中展现，信息流客户端要争夺的不是新闻客户端的市场。信息流在事实上改变了互联网内容的组织形态、连接方式和流通形式，超链接+网页被信息流部分取代了。因此这波信息流潮流导致的一个间接影响便是，互联网内容向少数几个超级App不断集中。信息流本质是内容分发，这正是百度能够后来居上的根本原因，因为内容分发正是百度的老本行，李彦宏在今年初的内部信中便指出：“内容分发是我们的核心，我们之所以能够存在，我们之所以很多业务能够做的起来，是因为我们有内容分发这样一个坚强的大盘。”大方向、执行的决心和靠谱的策略 ，就能成事百度想清楚要通过信息流做分发这一点花了不少时间，在去年Q1百度财报发布时李彦宏首次提及“内容战略”，去年6月百度联盟峰会上，百度正式启动“内容战略”、上线百家号平台，在这之后百度内容战略被日益重视，有消息称，李彦宏会每天关注手机百度信息流内容，随时反馈问题给手机百度内容团队。事实上，正是在大约一年前，百度才下定决定要押注信息流业务的。陆奇加入百度后更是强化了这一点，1月下旬，《财经》宋玮在稿件《百度巨变：陆奇来了，马东敏也来了》中有一句话就表明，百度已直起对标今*日头条，计划在“一年内打趴他。”今年上半年，百度取消了新闻源，不再认为来自于新闻源网站的内容才是优质内容，而是综合评价百家号等内容生态的内容品质，用户搜索关键词在搜索结果中看到的很可能是百家号的内容，这一举措直接改变了站长内容生态的利益格局。还有消息称，百度正在酝酿打破基于“超链接+点击”的传统排序模式，推出基于移动搜索的全新产品。超链接+点击正是李彦宏所提出的超链分析算法的应用，也是搜索引擎最基础的排序算法，如果这个传言成真，就意味着百度将彻底颠覆自我，搜索引擎不再只是网站搜索了。种种举措表明，百度已经下定决定要强化信息流，形成“搜索+信息流”的双引擎模式，且不只是嘴上说说，而是坚决执行，哪怕会动摇根本、影响传统的搜索生态都在所不惜。在落地内容战略时，百度采取了截然不同的打法。o在分发层面，百度并没有像腾讯那样再造一个独立App，而是基于手机百度、贴吧和手机浏览器三个亿级App分发信息流内容，这三个App的核心价值本身就是帮助用户获取信息，因此加载信息流很自然，因而百度信息流业务可以快速获取海量用户；o在内容层面，百度通过“百+计划”、“百亿分润”等等政策吸引了大量的创作者加入，多年来积累的站长内容生态向百家号内容生态过渡，通过“先做加法再做减法”、“先粗放再精细”的思路快速发展起来行业第一的内容生产队伍；o在变现层面，百度联盟、百度中小广告主资源、广告销售体系等商业生态被导入到信息流上，实现日入3000万元广告收入，眼下百度信息流广告收入占比已超过13%；信息流的本质是基于兴趣数据和AI算法的内容体系，分发、创作和变现，三个环节都是算法和数据在支撑。将AI当成公司战略的百度在算法上的优势无需赘言，因而在分发环节可以真正意义上做到千人千面，提高用户刷新率；在创作环节可以辅助创作者更好地选题、提高创作效率；在变现环节则拥有与搜索点击广告媲美的精准度和转化率。大方向没问题、坚定决心做、选对策略、再通过靠谱的团队执行，一件事情就成了。股价频创新高，信息流欲再造一个百度？看上去百度、今*日头条、微博们都在做同一件事情，然而在本质上却不一样。今*日头条和微博正在越来越像，且都在进入问答、短视频、直播等新内容领域，形成无所不包的内容大杂烩。不过，百度的野心不是要做一个内容平台，而是要形成“搜索+信息流”的双引擎模式。这也意味着，在战略层面百度将信息流放在与安身立命的搜索同等重要的位置，这个信息流不只是会有资讯、兴趣内容、视频，还会有一切互联网上能够承载的内容，甚至服务信息未来都可以在信息流中被发现。百度的思路让人联想到眼下华为等手机厂商在操作系统中力推的AI功能——通过AI算法学习用户的行为习惯，再进行场景感知，进而通过“流”给用户提供资讯、提醒、日历、服务等等。百度信息流跟这种“流”更像一些，说到底就是从“即搜即得”到“不搜即得”的理念转变。落地到产品形态上，手机百度不只是引入了语音和拍照搜索改变了关键词搜索模式，还有一个重要的变化就是能够更好地感知乃至预测用户的需求，进而进行智能推荐。百度正发力构建的“搜索+信息流”双引擎，实质上是在探索一种新型的信息聚合与检索形态，而不是要抢移动资讯客户端的饭碗。百度双引擎战略很快得到行业呼应，今年7月谷歌也在搜索App中引入信息流，整合了新闻、娱乐和网页内容，基于用户的搜索、Youtube观看、位置、邮箱、电子日历等行为数据进行个性化推荐。信息流的价值，将不只是资讯分发，而是一种感知用户情景和学习用户兴趣的智能推荐引擎，不只是在手机上出现，在智能家居、汽车屏幕、AR设备上，都将无处不在。这些内容不只是资讯，还有提醒、服务、视频、照片、商品等等互联网服务，而要做到这一点,AI技术不可或缺，而这正是百度的核心优势。可以认为，信息流对于百度的价值，短期内是直接拉动了收入和利润的增长，进而影响了股价，长期则是一个充满想象空间的新故事，它是百度AI战略的核心落地场景，也会是百度最重要的AI引擎之一，信息流再造一个搜索引擎乃至再造一个百度并非天方夜谭，这也是资本市场看好百度的原因之一。
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文章开头我们先明晰一个概念，原生广告（Native Ads）不等于信息流（Feeds）。搜索、社交这些渗透在生活场景中的应用，其中穿插的广告都可以被叫做原生广告，而信息流只是其中一种表现形式，一种起源于社交型网站的个性化动态推广信息，之后又衍生出媒体型，应用型，平台型的。
目前，汽车行业的数字媒体投放发展异常迅猛，从原先纯&品牌触达&的投放目标成功过渡为&品效结合&，并且未来五年已基本奠定了&效过于品&的投放标准，现在的汽车营销人对于广告更崇尚其合适性，精准性，实效性，也就随之产生了类似像千人千面、亿人亿面这样的营销点。对于资讯、新闻流这样一种主流的媒体内容呈现形式，汽车营销当然也希望恰如其缝地利用契机，将推广与原生内容结合起来开拓新的营销方式。
一．汽车行业原生信息流营销理论
应该来说，汽车行业之于原生广告的诉求会表现为什么呢？
首先，是表现原生，需要让汽车广告的展现风格和样式变得与内容相一致；例如，在某个新闻APP的精选页面中，看到一条与其他新闻流版式相同的图文或视频信息链，而内容是某车型的上市的发布会；
其次，是意图原生，需要让汽车广告投放的内容产生与用户的决策逻辑相一致。例如，搜索排名广告中使用不同的关键词词性覆盖汽车用户整条搜索路径。所以，我们今天看到的百度原生信息流，是集这两种诉求为一体的产品线。
刚刚提到了汽车广告的投放必须&合适&，那么什么类型的投放比较适用于这种传播方式呢？
我们需要先变相理解下这种形式的汽车广告，在这里我们更软性地把它叫做&汽车资讯信息&。当我们列举出汽车营销的campaign类型，不难发现新车上市和促销跑量是比较适合使用这样方式去做推广的。
如果再要细分的话，新车上市可以分为预热和上市，在这个过程中，制造悬念传递上市资讯信息，这点与新闻原生信息流是完全吻合的；而促销跑量又分为常规促销和金融方案，在这个过程中，在众多相似的个性化行业新闻中，如果出现一条有优势的价格信息对于营销来说是非常出跳的；当然，如果在某些主打车型卖点的campaign，也同样可以使用信息流的多图形式来呈现车型多个视角或者局部特征。
二．汽车行业原生信息流投放要点
当我们有了这样匹配的campaign后，在投放前需要知晓哪几个核心要素呢？
其一，汽车行业原生信息流的用户环境：用户内容+广告内容的组合式营销环境
当一个汽车的用户在浏览百度首页推荐的新闻流过程中，都是根据用户实际的搜索行为，兴趣偏好，点击去向来聚合属于TA的新闻类别的。理性地来说，将该汽车用户表达为一个的n维的向量去匹配另一个近似的内容化的n维向量，当这两个向量的余弦夹角值越接近于0，也就意味着两者在综合方面越是接近。所以呈现出来的那些新闻标签类别基本比较接近，当一个汽车用户在浏览首页推荐新闻时，很容易就看到抓取的相关垂直网站的资讯流，这部分也率先营造了用户内容环境。那么在这些原本就能唤起汽车用户兴趣的资讯流中，原生信息流广告的呈现就需要兼顾软性新闻和创意吸睛两大要点，恰如其缝地出现在用户内容中，使汽车用户很合理地想去了解相关的信息。
比如，在信息流推广的文案内容上，更靠近一条新车发布会的重磅新闻，或者是车展的相关报道，或者某车型的专业试驾测评，或者是某款车最新的惊喜降价促销，这样方才能在形式上获得更多汽车用户环境下的核心用户点击。
其二，汽车行业原生信息流的展现逻辑：
首先，当一个汽车用户打开手机百度首页刷新到新闻位置时，相当于该用户的cookie向信息流广告库发出了一次展现广告的匹配请求。接下来，从库存中邀请出多个候选的广告id参加排序。那么，这些被邀请的广告就是根据我们设定的定向条件来系统筛选的：优先考虑关键词定向，其次为兴趣点，之后为自然属性。
由于每隔7个新闻流才能**一个信息流广告位（Guarantee Delivery的CPM信息流除外），所以原生信息流的排名从一定意义上直接决定了广告展现量，和被点击的可能性。目前信息流排名的简单算法根据eCPM，也就是CTR与CPC的乘积成为主要影响因素。换句话说，汽车行业投放原生信息流的初期，CTR积累尤为重要，一方面可以清晰地奠定这些主力计划的消费量级，另一方面这对于CPC的正向影响也会在中后期慢慢体现。
其三，汽车行业原生信息流的KPI：用户便不会成为&数据的奴隶&
篇头曾提到，汽车行业必将会逐渐成为一个&效过于品&的营销定位，换句话说，对于广告主来说，追求产品线CPM和CPC的表现不如追求CPL来的更加实际。但我们始终存在疑惑像汽车这样的大商品，在忽略品牌好感度影响的情况下，过分执着于销售线索的考核会不会将数字广告变成&数据的奴隶&，KPI顾名思义，不能只是一个单一的指标，需要一个综合型的加权结果。我们也希望对于整个行业的营销评估体系能有一个合理科学的优化，从手百信息流产品属性和优势上来说，CPC、CTR的权重相对CPL要更显著一些。所以依然是建议以CPC&CTR的值为主要考核方向。
如果将百度无线端的核心产品做一个横向的比较的话，不难想到从点击成本上，手百信息流可以控制到和竞价排名接近的值，但是从资源质量来看，信息流的质价比明显更高；从前端效果来看，3%左右的CTR也是领先于其他一些垂类APP信息流数据的。这样的表现数据也使得我们更有信心在此基础上做出更多的尝试。
三．汽车行业原生信息流优化
当之前的理论和各种要素都通晓后，实际的落地投放中会遇到什么问题呢？
（1）从账户架构来说，这样有两种主要脉络：第一，如果选择以定向方式+广告形式作为计划层级，那么在单元层级可以考虑并列拆出不同分类兴趣点、分类关键词词性甚至相同词性下的不同属性词包；第二，如果选择以广告形式或者投放渠道作为计划层级，那么可以考虑建立多个类似的计划用于细分车型、定向方式等，从而代替在单元层级的细分。前者的账户树逻辑性更强也方便review，后者的放量空间更大适合单一车型投放，建议每款车型使用一个单一账户投放。&
（2）从预算分配来说，从CPC形式的系统投放来说，一款新车上市推广的理想单日预算可以从元起投，而一款促销的老车型的单日预算可以从元起投。一般来说，延续汽车行业在关键词竞价排名的**惯，建议是复刻凤巢关键词分词性的结构，至少区分出核心词、通用词和竞品词，至少添加所有竞价排名的关键词。
这时，在搜索平台上不同的量级车型对应的信息流&核心词定向&消费量也是明显不同的，这里大致给出一个映射关系，供投放时参考分配：日均百度指数1000以下消费量500元，日均百度指数消费量1000元，日均百度指数3000以上消费量1500元。
而在&通用词定向&的角度来看，无疑是信息流放量的直接途径，这部分的放量需要视实际汽车客户的KPI而定： a. 如果前期的缺乏展现或需要曝光，并且以流量为KPI导向的话，可以添加通用词的车型级别类（如，家用车、中级车等词包），车型价格区间类词（如，10万左右家用车等词包），但是此类定向计划一定会降低全账户的点击率。 b. 如果要以整体CTR为KPI的投放，需要不断观察&通用词定向&的主力消费计划是否能达到平均CTR的基准，如果不到该基准理论上需要控制在总消费的一半以下才不至于拖整体的后腿。c. 如果是更为后端的CPL导向的话，需要视实际&通用词定向&对于Leads的贡献率来决定集中投放哪些词类，其余的就可以适当降低出价观望，甚至暂停。
一般来说，起始用于试探的预算比例可以是3:5:2，(即核心3，通用5，竞品2)，之后再视后端效果调整配比。
（3）从投放组合来说，不同车型的搭配不尽相同，有些新车在&核心词定向&上的消费相对较缓慢，但并不代表对于后端Leads没有贡献；有些老车在&核心词定向&上的消费和贡献都比较稳定，此时需要从&通用词定向&上寻求质价比的平衡；有些A级车或者紧凑型SUV在同级别市场上拥有数十款竞品，这些流量在竞价排名中很难悉数覆盖，但是在&竞品定向&中就可以将其完全加入，所以它的后端效果甚至有相当一部分来源于&竞品定向&，即关注这个级别市场，选择摇摆不定的汽车用户。这些个不同的组合投放都需要在实践中提炼。
此外，关于兴趣点的选择，对于有X格要求的客户当然可以选择适合品牌人群调性的偏好兴趣点进行投放，但是不建议为了测试兴趣点的量级，将计划拆成若干个单独兴趣点进行投放；如果是对量或者效果有要求的客户，我们反而不建议去限定太多的兴趣点条件或者自然属性，本质上百度的底层数据对于人群的学**也不是完全对等的描绘，投放过程中我们只一实际的效果数据为准，不愿意放过任何一次潜在人群触达的机会。
（4）从出价策略来说，是一个极其微元化的过程，由于首屏的相对PV量级和资源优质度都大于竞价排名的搜索结果页，所以出价的建议是需要高于的，并且随之各类客户相继加入投放池，整体的CPC会因为竞争度有一定提升，所以还需要有一个心理上的价格余量。起始的出价当然还是可以遵循竞价排名的思路，以目标CPC的1.5倍-2倍的价格开启。与此同时，需要观察投放计划的消耗速率、点击率和后端转化率。首先，关注点可能会在消耗量较大的计划上（例如，汽车的行业通用词），这可以有两种策略：如果是提倡always-on策略的，在对CTR影响较小的情况下，可以考虑缓缓的降低CPC使其覆盖到每个时段的投放，获得更多的博得效果的机会；如果在推广时段上没有硬性的要求，某些量大的计划后端效果一般，且可能拖累整体CTR的情况下，可以考虑分时段投放策略，避开晚间的消费黄金时间段，或者直接限定预算值，这样高消的计划往往在黄金时间前就会撞线，剩下的消耗会慢慢扩散到其他eCPM出色的计划，这些计划可能还会小小拉升当天的CTR，像这样的情况，账户的CTR曲线一般都是从高降低再提高的趋势线；而如果是耗费比很低的计划应当及时降价，观察其下层的单元转化情况，留出尚有机会的单元观望，其他暂停。
对于整体优化分析的初期，四象限的方法论依然受用，目的是为了通过零散地调整找到一个整体效果的平衡点，这里在列举下分析方式，可以做各种变通，CTR-CPC或者CPL-CTR等等。
综上浅析，原生信息流作为尚在成长中的产品，需要多多与业绩同仁一起揣摩其产品力和优化技巧，基于搜索行为的优化过程也永远离不开从试探体量，稳定放量到效果平衡的多次循环。
在汽车行业未来的信息流投放中，路线基本还是会分为三条：常规的系统持续投放依然不遗余力地在优化的过程中追求信价比；特殊的购买形式（Guarantee Delivery）也将会被应用到投放重要截点，并且在合理的成本预估下能起着与常规系统投放相同的能效；而原生信息流作为百度流量资源之一，需要在各种位置、各种场景、各种技术下为一个完整的营销输送流量。
如此有理由相信未来，汽车营销人也在实践中不断结合其诉求，在不同的投放中优化、归纳，创新，希望这样能够达到一个供需双赢的效果。
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作为全球性的中文搜索引擎，百度近期也推出了百度信息流推广的样式，与搜索推广共用凤巢后台，但不共享资金池。以下将简短解析百度的新产品——百度信息流广告。
百度有着强大的互联网大数据为新产品百度信息流作为支撑。他可以更精准的捕捉网民的搜索习惯与搜索意图，网民搜过什么、看过什么、去过哪里、买过什么，甚至网民的性别、年龄、情趣爱好，根据这些大数据，信息流广告会针对不同的人群来进行投放。相对于UC信息流无重点、无方向的投放，效果会好太多。
百度指数（）也对信息流的投放有很好的辅助作用，可根据百度指数结合自身产品查看哪些地方需求量大再进行信息流广告的投放。也就是可以设置信息流的推广地域，能让客户的投放有更强的目的性与专业性。而其他信息流广告的投放并不能精确到城市，做得只是撒大网、捞大鱼的买卖，碰上生意就做，碰不上钱也白花。
随着移动互联网的到来，网民越来越移动化、年轻化。一天可以不看电视，但不可能不看手机。获取信息的途径大部分都是来自于手机，而手机上的信息大多数又来自于新闻。而现在的新闻基本都是文字+图片的形式展现，信息流广告同样是以文字+图片的形式混排在新闻页面当中，其文字创意的撰写和图片创意的编辑，会与搜索推广类广告有所不同。即做到广告即内容，内容即广告。通过网民习惯性的阅读，潜移默化的接收广告信息，有兴趣即点击访问，无兴趣展现免费，还增进了一遍网民对产品的印象。
怎么展现？
百度首页信息流的展现平台是手机百度首页、WAP百度首页。展现位置为每页的（7的倍数以此类推）第7名，第14名。。目前支持单图与三图混排。可设置年龄、性别、关键词、用户兴趣、地域、网络环境、操作系统的定向方式。
百度贴吧信息流展现平台为APP、WAP和PC端。展现位置是贴吧列表页 3楼、13楼；帖子页2楼、12楼；PC端列表页3楼、15楼；PC端内容页2楼、12楼。可定向设置年龄、性别、学历、兴趣定向 、关键词定向、定向贴吧主题、网络操作环境、操作系统。
百度浏览器信息流的展示平台为首页推荐频道，展现位置每次加载信息数的第3条，然后每间隔7条出广告位展示一条广告（第3条、第11条…… ）。展现样式：安卓-支持单图、大图下载样式；IOS-单图样式。定向方式：年龄、性别、用户兴趣、地域、网络环境、操作系统。
怎么收费？
百度推广产品素来是按CPC付费，展现免费。这样的好处就在于，网民有兴趣，有需求才会进行点击；无兴趣、无需求，也是我们在后台设置的潜在客户，多次展现可加深网民的印象，大量的博取眼球的展现量，在某一天客户有需求时，能瞬间想起推广的客户，甚至跳转如百度搜索引擎来寻找企业。
排名=CPC出价*预估CTR
实际点击扣费=（下一位的出价 * 下一位的CTR）/自己的CTR+0.01
计费机制：
1. 点击价格取决于您和其他客户的排名、出价和CTR；
2. 您的出价是您愿意为一次点击支付的高价格，通常终扣费点击价格比这个数字小；
3. 竞争环境随时可能发生变化，出价不变，同一创意在不同时刻的点击价格也可能不同。
进入百度凤巢后台，点击右上角全部商业产品，选择百度信息流推广。由于凤巢资金池不能与信息流共享资金池，需要点击充值端口自行充值。充值完毕后，首页下方会展现与搜索推广、网盟推广一样的单独推广入口。点击进入，方可设置信息流推广内容。
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单位注册资金单位注册资金人民币 500 - 1000 万元。
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