北京大北京数据可视化化培训机构有几家?什么地方好点?

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市场上充斥着价格低廉的大数据网络培训,可想而知,培训效果也相当“低廉”
作为权威首选机构,大数据学院一直坚持面对面的精品授课形式,提供物超所值的培训效果
参加往届大数据培训的学员大多已担任著名公司精英职务,或在大数据产业链扮演重要角色
大数据时代的大数据精英,下一个就是你!
各行各业都迫切需要大数据人才 权威市场调研机构Gartner的最新报告显示,大数据带动全球IT支出340亿美元。对大数据的要求在逐渐由差异化发展为信息管理实践和技术的“最低门坎”。每个行业都必定用到大数据技术,而那些非“数据驱动型”的企业将面临被产业和市场淘汰的命运;相应地,每个行业都需要大数据人才,不懂大数据技术未来将很难立足。
大数据需求旺盛与人才短缺并存 全球领先的咨询公司麦肯锡发布的调查报告指出,对大数据人才的需求正在世界范围内升温。仅在美国,在“深度分析人才”方面将面临14万至19万的人才缺口;在“能够分析数据帮助公司做出商业决策”方面的人才需求超过150万。由于人才缺口大,各企业对大数据人才无论是招聘的还是再培训的都需要,同时大数据人才的薪酬也远远超出其他同类技术人才的水平。
大数据人才薪酬及职业与事业发展回报前景看好 在中国,大数据也正迅速成为行业和市场的热点。专注与亚太及中国市场的市场调查机构泛亚咨询发布的调研数据显示,目前出现在各类招聘平台上与数据分析相关的招聘需求比去年同期相比,增长率高达67%;大数据相关高级职位的薪酬与其他同类技术职位相比平均高出43%以上。
无论是世界范围内还是在中国,大数据浪潮正在深刻改变着各行各业,而各行各业对大数据人才的需求,以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求也变得越来越强烈。再此背景下,“2015大数据技术开发与应用实践培训”应用而生,运用与世界同步的培训理念、培训方法与培训内容,全方位,系统性进行大数据专业培训,帮助你在未来的事业和职业发展中赢得先机。                             
大数据正在改变IT行业的行业和市场格局,并深刻影响着传统行业,同时大数据也正在催生出新的职业需求。各行各业的高层管理者越来越重视数据对决策的决定性因素,数据科学家、数据架构师、数据可视化专家、数据工程师等新兴高级职位不断涌现。无论你是希望通过大数据支持决策的高层管理者,还是希望在事业和职业更进一步的专业人才,包括对大数据技术有浓厚兴趣的技术从业者,都可以从“2015大数据技术开发与应用实践培训”中获益。
希望事业和职务发展中更进一步的高级技术人才:通过培训补充大数据专业技能,丰富自身的知识结构和技术储备,为日后的事业发展和职业晋升赢得核心竞争力。
正在选择和寻找新的职业机会的技术从业者:通过培训获得有关大数据分析的专业技能,也有助于希望更换公司和职务的技术从业者获得新的发展机会与职业回报,同时也有助于新入行的技术从业者获得更高的职业起点。
企业高层管理者及IT决策者:通过培训了解大数据对管理决策的重要意义及实现方式,培养数据知道决策的意识,助力构建“数据驱动型”企业。
对大数据技术有浓厚兴趣的研发人员及相关人员:通过培训全面地进行大数据方面的技术积累,构建系统的大数据知识结构,有效推进大数据相关研发及相关项目的进展并实现既定目标。
未来希望以大数据技术、营销、市场、管理、研究等为事业和职业目标为相关人员:通过培训深入了解大数据相关技术和行业应用,为未来的事业和职业发展打下坚实基础。             
与国际同步的“2015大数据技术开发与应用实践培训”从市场需求出发,紧密结合行业及企业对数据分析技术的需求实际,针对目前最热门的大数据技能提供专业培训。“2015大数据技术开发与应用实践培训”拥有全面、系统的体系与内容结构,参考如下:                                
State of the practice in analytics
数据分析的现状与趋势
Big Data Overview
深入认识大数据
The role of the Data Scientist
数据科学家的角色与任务
Big Data Analytics in industry verticals
大数据分析的行业应用
Introduction to Big Data Analytics
大数据分析技术与应用概况
Key roles for a successful analytics project
数据分析项目成功的关键因素
Main phases of the lifecycle
数据分析过程与周期中的关键节点
Developing core deliverables for stakeholders
完成向涉众交付的开发核心
End-to-end data analytics lifecycle
端到端的数据分析过程与周期
Introduction to R
Analyzing and exploring data with R
使用R语言进行数据分析
Statistics for model building and evaluation
数据统计模型构建和评估
Using R to execute basic analytics methods
使用R语言进行基础的数据分析
K-Means Clustering
K-Means算法
Association Rules
Linear and Logistic Regression
线性回归和逻辑回归
Naive Bayesian Classifier
朴素贝叶斯分类器
Decision Trees
Time Series Analysis
Text Analysis
Advanced analytics and statistical modeling for Big Data C Theory and Methods
大数据分析与统计建模 - 理论与方法
Using MapReduce/Hadoop for analyzing unstructured data
使用MapReduce/Hadoop分析非结构化数据
Hadoop ecosystem of tools
围绕Hadoop的工具
In-database Analytics
数据库内分析
Big Data Analytics in industry verticals
大数据分析的行业应用
Advanced analytics and statistical modeling C Technology and Tools
大数据高级分析与统计建模 - 技术与工具
Hands-on Application of Analytics Lifecycle to a Big Data Analytics Problem
基于分析过程与周期应对大数据挑战
How to operationalize an analytics project
如何实施分析项目
Data Visualization Techniques
数据可视化技术
Creating the Final Deliverables
创建可交付的最终成果
Endgame, or Putting it all together
将技术、方法及工具应用于实践
培训体系结构图仅供参考,具体课程安排会进行相应调整
“2015大数据技术开发与应用实践培训”致力于打造中国最有影响力的大数据专业培训,不但注重技术与技能的讲解与培训,也注重动手能力的培养;不但拥有全面系统的技术体现机构,也同时提供大数据最新行业实践和商业应用的最新资讯;不但丰富学员的大数据专业知识结构,也为培训学员提供大数据相关职业发展的宝贵建议;不但提供现场授课,也提供后续网上学习和服务机会。参加“2015大数据技术开发与应用实践培训”还可以获得培训证书、培训推荐信(适用于更换职位或有求职需求的学员)、《大数据与云计算资料光盘》(各大专业峰会论坛及知名公司技术资料等)、培训会员卡(参加后续专项培训享受会员折扣)等。             
培训推荐信
培训会员卡
往届“大数据技术开发与应用实践培训”受到业界的广泛关注,参加学员不但从技术上获得系统的培训,还对大数据的行业应用、市场格局及未来发展趋势有了深刻了解,这对学员的未来的职业和事业发展将起到积极的推动作用。根据我们对往届参加培训学员的回访,超过九成的学员对培训质量的评价是“很好”和“非常好”,绝大多数学员表示愿意将此培训推荐给其同行、同事及从事相关工作的朋友。                  
讲师认真授课
课余疑难请教
学员交流提高
往届参加培训的部分知名企业
为确保培训质量,此次精品培训将控制参加培训人数。请选择如下方式进行报名,陪训名额有限,额满截止。
在线报名 (适用于单人报名)
在线填写完整信息注册进行报名。
电子邮件报名 (适用于多人团队报名)
下载并完整填写
● 优惠信息:
同一单位3人以上
同一单位5人以上
注:如果你有兴趣参加同期召开的,可从如下链接统一注册,选择“同时参加培训”,支付合并后的款项金额,即可同时参与论坛和培训。
● 企业内训、定制化培训需求
我们针对不同企业及行业的具体情况提供定制培训及内训服务。大数据学院的企业服务提供从企业需求调研到课程定制开发,从培训交付实施到课后反馈跟踪的立体化定制体验,全方位满足企业客户的定制化培训需求。企业内训、定制化培训需求请发邮件至
或拨打热线电话 010- 与我们联系具体细节。
● 与我们联系:
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是弄潮大数据时代,还是被大数据潮流淘汰?
决胜2015,决胜大数据时代,现在行动!大数据培训机构哪家好?光环大数据就业有保障
作者:佚名
分类 : 新闻中心
  ,按字面的定义来说,大是指大量的能够收集、的原始数据,经过各种分析可以揭示的行为模式和发展趋势,尤其是关于广大消费者的大数据。它可以用于发挥企业业务潜力。尽管现在大数据是一个热门话题,但是对许多企业和数据专业人员来说,它仍然很难理解。
  关于大数据,现在市面上的大数据培训机构如雨后春笋,质量参差不齐。对于学员来说,如何挑选一家专业正规的大数据培训机构呢?专业的培训机构都有雄厚的师资力量,合理的课程设置,并对学员的就业提供帮助
  光环大数据培训是目前国内一家提供大培训的专业机构。光环大数据培训机构课程分为8大阶段20大课程,每个阶段都有实力案例和项目结合,从简单到专业一步一步的带领学生走进大数据开发的世界,帮助学生顺利走上大数据工程师的道路。光环大数据讲师均为实战专家,具备10年以上软件开发培训经验,五年以上大数据实战经验,学员入学就签订就业协议并为学员终身推荐就业。学员学习期间随时都有接受大公司面试挑选的机会。
  日,光环大数据迎来了、北京元年诺亚舟咨询有限公司、广州思迈特软件有限公司前来现场招聘。东软集团是中国领先的IT解决与服务供应商,是一家上市企业。由于企业发展和公司战略需求,急需招募大数据可视化方面的高端人才。
  东软招聘官在观看光环大数据培训学员作品
  北京元年诺亚舟咨询是一家专业的财务管理咨询机构,业务领域聚焦全面预算管理、精细化成本管理、集团财务管理等企业财务管理咨询和。对大数据分析及大数据可视化方面的人才有着强烈的需求。
  北京元年诺亚方舟招聘官在光环大数据培训宣讲
  广州思迈特软件有限公司是国家认定的“高新技术企业”,专注于、数据分析软件产品与服务,此次前来光环是招募大数据可视化工程师。
  广州思迈特招聘官在光环大数据培训宣讲
[ 责任编辑:李俊红 ]
比特网 17:26:04
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& 魔据唐山市大数据可视化培训班有着怎么样的魔力?
魔据唐山市大数据可视化培训班作为现在火的开发培训项目,引发许多人的争相学习,那么为什么大数据有这么大的魔力,它的价值体现在哪里。
  魔据大数据培训联系方式:
电话:400-690-5006
  魔据教育大数据紧跟时代的脚步,为给企业和国家培养大批大数据人才,制定了严谨科学的培训课程,并将理论知识与实际项目相结合。详细教授学员大数据知识,培训课程结构针对学习曲线进行了优化,由浅至深,从理论基础到项目实战,适合大数据初学者。培训课程除了扎实的理论知识外,包含了大量动手实例,比如Hadoop的完整实例脱胎于生产环境的真实项目。学员不仅能够通过项目实战巩固学习,还能学习商业智能系统的开发过程。
  魔据唐山市大数据可视化培训班以坚韧的努力和追求卓越的精神,准确把握世界计算机网络技术发展方向不断创新,严格管理,凭着对行业的深刻理解和对用户需求的准确把握,凭着雄厚的技术实力和专业服务精神为近百家客户提供了多种服务,树立了良好的企业形象。
  魔据就是大数据,专注大数据领域人才培养。
  好的品牌需要多年的积累。魔据教育多年从事大数据教育工作,教学成果颇丰。帮助数百家高校的上千名学生解决了就业问题。这使得很多高校对我们的教学品质产生了认同,并与魔据教育达成合作,为我们招收更多的优质人才。
  魔据唐山市大数据可视化培训班凭借着先进的教学理念,培养了一批又一批大数据人才,这些人才进入一线企业,为企业做出了不小的贡献,深受众多企业的一致好评。因此,数百家企业与魔据教育签订了用人协议,承诺优先录用魔据教育培养的大数据人才。
发布日期: 10:50本页链接:/cp-mojujiaoyu/o4560904.htm
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详细内容:当前的位置: && 公开课文字版
课程编号:49608
时间地点:日 至 日 北京培训时长:4天
主讲老师:待定
课程价格:¥5800元/位(更多优惠请致电400-685-6825)
会员价格:¥4640元/位
课程类别:IT技能
所有排期:
课程收益:一、课程特色1.本课程尽量避开数学公式,按照“讲清思想方法原理―结合具体案例―R语言实现细节”思路,让即使是几乎没有什么基础的学员,掌握数据挖掘和可视化的基本思路和模式,打下未来深入的良好基础,能在工作和学习中结合具体问题立马上手操作解决;2.课程注重学练结合的方法,会采取课中练习的方法,充分调动大家思考的积极性,在做中掌握相关知识和技能;3.课程紧紧抓住基于R语言的数据挖掘和可视化的重点和难点,详细的分析和讲解,在理解难、容易出错的地方反复提醒,以便学员在课后容易的进行自己复习和相关拓展。二、培训对象1.大数据分析应用开发工程师2.大数据分析项目的规划咨询管理人员3.大数据分析项目的IT项目高管人员4.大数据分析与挖掘处理算法应用工程师5.大数据分析集群运维工程师6.大数据分析项目的售前和售后技术支持服务人员培训颁发证书:本课程学习考核通过后由中国信息化培训中心颁发《大数据开发高级架构师》证书,证书查询:www.zpedu.证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。课程大纲:时间知识模块授课内容第一天上午数据处理及复杂数据可视化(一)第一讲大数据挖掘及可视化介绍 数据挖掘及可视化背景 数据挖掘流程 常用挖掘工具介绍 R语言的优势 R数据挖掘可视化工具-Rattle快速上手 R语言对复杂数据可视化的优势 R语言快速入门 利用caret包做数据抽样及虚拟化处理第一天下午数据处理及复杂数据可视化(二)第二讲数据质量分析及高级可视化 缺失值处理的高级方法 异常值甄别的高级方法 数据可视化进阶:lattice及ggplot2包介绍 数据交互可视化:rCharts、recharts、networkD3、plotly等包介绍第二天上午数据挖掘模型实战(一)第三讲聚类分析及R语言实现聚类分析是一种原理简单、应用广泛的数据挖掘技术。顾名思义,聚类分析即是把若干事物按照某种标准归为几个类别,其中较为相近的聚为一类,不那么相近的聚于不同类。 案例一:对著名的鸢尾花数据进行K均值聚类分析 案例二:对汽车数据进行K均值聚类分析 案例三:对洛杉矶街区数据进行层次聚类 案例四:对汽车数据进行层次聚类第四讲关联规则及R语言实现关联规则(著名的“啤酒和尿布”)是数据挖掘的基础和核心技术之一,本讲将着重围绕经典的Apriori算法,阐明关联规则的支持、置信和提升程度与控制,使用R语言快速完成关联规则分析,并通过arulesViz扩展包对关联规则进行可视化展示。案例:利用超市购物篮Groceries数据进行关联规则分析第二天下午数据挖掘模型实战(二)第五讲KNN近邻算法及R语言实现KNN(k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中较简单的方法之一。所谓k最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 案例一:对鸢尾花数据集进行knn分类 案例二:对乳腺癌数据进行knn分类 案例三:对文本数据进行knn分类第六讲决策树分类及R语言实现决策树是数据挖掘的经典方法,其原理容易被理解。本讲主要讲授两种最为普遍的决策树算法:CART和C5.0算法,使用rpart和C50函数进行R语言分析。 案例一:对鸢尾花数据集运用C50算法分类 案例二:对鸢尾花数据集运用CART算法进行分类 案例三:对汽车数据运用CART对汽车重量进行预测第三天上午行业应用案例分享(一)第七讲深度挖掘用户付费行为及社会网络分析 对用户的购买行为进行购物篮分析 智能推荐系统常用算法介绍 对用户购物行为构建智能推荐系统 社会网络图基本知识 利用R语言绘制社会网络图 利用Gephi绘制社会网络图 对用户购物行为进行聚类分析,发现社群第三天下午行业应用案例分享(二)第八讲航空公司客户价值分析 背景与挖掘目标 分析方法及过程 数据探索分析 数据预处理 模型构建 模型应用第九讲漏斗模型及路径分析 漏斗模型的主要应用场景 路径分析的主要应用场景 漏斗模型与路径分析的不同点 sunburst事件路径图的绘制方法 利用基于时序的关联规则对点击事件进行分析第四天学习考核与业内经验交流培训师介绍:谢老师计算机硕士,数据分析与可视化专家,高级培训讲师。中国R语言资深顾问,WOT“互联网”大数据技术、百城沙龙大数据沙龙广深两地特邀顾问。目前就职于某集团上市公司的高级数据分析师,主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。本人从事数据挖掘建模工作已有8年,曾经从事过咨询、电商、电购、电力、游戏等行业,了解不同领域的数据特点。有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验,部分研究成果曾获得国家专利。培训过的精品课程有:《R语言基础培训》、《Rattle:可视化数据挖掘工具》、《数据分析之R语言实战》、《机器学习与R语言实践》、《R语言与文本挖掘》钟老师现任职于中科院某研究所,高级工程师,副高职称,博士毕业于中国科学院计算技术研究所,获工学博士学位(计算机系统结构方向)。中培教育的大数据、云计算、移动互联网系列课程建设与教学专家。近七年来带领团队主要从事大数据与云计算技术项目的研发与IT项目管理工作。钟老师有着多年的企业内训和公开课培训讲师经历,主讲大数据平台技术、云计算、移动互联网、电子商务、IT信息软件项目管理、企业信息化规划与管理、IT战略规划与企业架构、数据中心主机规划与IDC系统运营等企业实战类培训课程。
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